सोशल मीडिया उपयोगकर्ता मेटावर्स को लेकर उत्साहित हैं

एक हालिया अध्ययन से पता चलता है कि सोशल मीडिया उपयोगकर्ता मेटावर्स के बारे में काफी हद तक सकारात्मक हैं, इसके विकास और अपनाने का समर्थन करते हैं, इस गलत धारणा के विपरीत कि यह अब एक मृत अवधारणा है।

संयुक्त अरब अमीरात (यूएई) के शोधकर्ताओं ने अपने सोशल मीडिया पोस्ट, विशेष रूप से एक्स प्लेटफॉर्म का विश्लेषण करके मेटावर्स के बारे में लोगों की धारणा का आकलन करने के लिए एक अध्ययन किया।

सकारात्मक भाव

के अनुसार अध्ययन "इनविटेबल-मेटावर्स: मेटावर्स पर सार्वजनिक भावनाओं के लिए एक नया ट्विटर डेटासेट" शीर्षक से, यूएई के शोधकर्ताओं ने एक्स प्लेटफॉर्म, जिसे पहले ट्विटर कहा जाता था, पर 86,565 पोस्ट का एक डेटा सेट तैयार किया। यह मेटावर्स पर उपयोगकर्ताओं की भावना का आकलन करने के लिए था। डेटा को तीन श्रेणियों में विभाजित किया गया था जो सकारात्मक, तटस्थ और नकारात्मक हैं।

एक सकारात्मक पोस्ट के उदाहरण में एक संदेश दिया गया था जैसे "सभी को सुप्रभात, मेटावर्स का निर्माण जारी रखें।"

यह एक विशिष्ट नकारात्मक भावना के विपरीत है, जैसे कि "अगर मैं गलत हूं तो मुझे सुधारें, लेकिन क्या मेटावर्स सिर्फ एक एमएमओआरपीजी की तरह नहीं होगा जहां आपको परेशान करने वाले एनपीसी से घिरा हुआ अपना काम करना होगा, यदि ऐसा है तो मैं' कृपया आईआरएल बातचीत पर कायम रहूँगा।''

अध्ययन के नतीजों से पता चला कि 45,506 या 53% पोस्टों ने इसके बारे में सकारात्मक भावना व्यक्त की मेटावर्स.

कम से कम 28,663 पोस्ट या कुल प्रकट उपयोगकर्ताओं में से 33% इस अवधारणा के बारे में तटस्थ थे, जबकि शेष 12,396, जो 14% पोस्ट का प्रतिनिधित्व करते हैं, नकारात्मक थे। अध्ययन के नतीजे बताते हैं कि हालांकि मेटावर्स में रुचि अभी भी अधिक है, फिर भी लोगों में सुरक्षा और गोपनीयता संबंधी चिंताएं हैं, जिससे नकारात्मक भावना पैदा हुई है।

शोधकर्ताओं ने अध्ययन के एक सार में लिखा है, "हालांकि आम तौर पर लोग आभासी बैठकों और आभासी सीखने के माहौल जैसे संभावित उपयोग के मामलों के कारण मेटावर्स की संभावनाओं के बारे में उत्साहित हैं, लेकिन संभावित नकारात्मक परिणामों के कारण चिंताएं भी हैं।"

उदाहरण के लिए, लोग अपनी डेटा गोपनीयता के साथ-साथ मेटावर्स पर अपना बहुत सारा समय बिताने के बारे में चिंतित हैं, जिससे वास्तविक जीवन पर नकारात्मक प्रभाव पड़ रहा है।

यह निम्नलिखित मामलों का अनुसरण करता है मेटावर्स पर दुर्व्यवहार इसके उभरने से कुछ उपयोगकर्ताओं को सतर्क रुख अपनाना पड़ रहा है।

पोस्टों में रुझान

शोधकर्ताओं के अनुसार, सकारात्मक और नकारात्मक भावनाओं ने पैटर्न का पालन किया, जबकि मेटावर्स के प्रति तटस्थ भावना के साथ यह एक अलग मामला था।

शोधकर्ताओं ने लिखा, "सकारात्मक ट्वीट्स में 'ज़रूरत', 'प्यार', 'सही', 'भविष्य' और 'नया' सहित मेटावर्स अपनाने का समर्थन करने वाले बहुत सारे शब्द शामिल हैं।"

“इसके विपरीत, नकारात्मक ट्वीट्स में 'बुरा', 'पागल' और 'मत करो' जैसे शब्दों के अलावा कई आपत्तिजनक शब्द भी थे। तटस्थ भावना वाले ट्वीट्स में शब्दों का कोई विशिष्ट पैटर्न स्पष्ट नहीं होता है।

किए गए अन्य पोस्ट में मेटावर्स जैसी टिप्पणियाँ शामिल थीं "मेटावर्स प्रौद्योगिकी को अपनाने के लिए शुरुआती आशाजनक संकेत प्रदान करता है।"

मेटावर्स तकनीकी चर्चा का शब्द बन गया जिसे फेसबुक ने मेटावर्स अवधारणा को आगे बढ़ाने के अपने दृष्टिकोण के अनुरूप मेटा में पुनः ब्रांडेड किया।

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सटीकता मानदंड

यूएई अध्ययन की तरह, अन्य पिछले शोधकर्ता सोशल मीडिया पर मेटावर्स भावना को निर्धारित करने के लिए मशीन लर्निंग का भी उपयोग किया है। पिछले अध्ययनों के अनुसार CoinTelegraph 88% सटीकता बेंचमार्क तक पहुंच गए हैं।

इसका मतलब यह है कि 1 में से 10 से अधिक पोस्ट को "मॉडल द्वारा गलत लेबल किया गया है या गलत तरीके से प्रस्तुत किया गया है।"

के रूप में संयुक्त अरब अमीरात के शोधकर्ता, उनके मॉडल ने 92.6 से अधिक पोस्ट वाले डेटा सेट में 85,000% सटीकता हासिल की।

इसके आधार पर, यह अध्ययन "मेटावर्स के लिए आज तक की सार्वजनिक भावनाओं के सबसे विस्तृत विश्लेषणों में से एक" बन गया है।

हालाँकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि अध्ययन की सहकर्मी समीक्षा नहीं की गई होगी।

कमियाँ और भविष्य के शोध

यूएई के शोधकर्ताओं ने अपने अध्ययन में सीमित शब्दावली जैसी कमियों को स्वीकार किया जिसका उपयोग अध्ययन को पूरा करने के लिए किया गया था।

उनका अध्ययन उन पोस्टों तक सीमित था जिनमें "मेटावर्स" शब्द शामिल था। इसका मतलब है कि मेटावर्स के बारे में अन्य बातचीत लेकिन जिसमें "मेटावर्स" कीवर्ड शामिल नहीं था, उन्हें अध्ययन से बाहर रखा गया था।

केवल एक प्लेटफ़ॉर्म - एक्स का उपयोग करने के बजाय, भविष्य के शोध का विस्तार मेटा और जैसे अन्य सोशल मीडिया नेटवर्क को शामिल करने के लिए किया जाएगा रेडिट. भविष्य में, शोधकर्ता वैज्ञानिक सर्वेक्षणों की तरह ऑफ़लाइन और पारंपरिक भावना विश्लेषण को भी एकीकृत करेंगे। इससे अध्ययन को अधिक व्यापक तस्वीर बनाने में मदद मिलेगी।

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• स्रोत: https://metanews.com/social-media-users-are-upbeat-about-the-metaverse/