डरावना उलझाव क्वांटम एआई और बीबीसी के बीच प्रकट हुआ

राय यूके का राष्ट्रीय प्रसारक, बीबीसी, इसकी आरएंडडी टीम और इसका संपूर्ण 100-वर्ष, 15 मिलियन आइटम संग्रह QNLP, क्वांटम नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग की जांच करने वाले एक नए संघ का हिस्सा हैं, जिसका अंतिम उद्देश्य मानवता के प्रलाप से अर्थ के निष्कर्षण को स्वचालित करना है।

"ब्रह्मांड के बारे में सबसे अतुलनीय बात यह है कि यह समझ में आता है," उन दुर्लभ आइंस्टीन उद्धरणों में से एक है जो आइंस्टीन ने वास्तव में कहा था। हम नहीं जानते कि उसने किस बारे में कहा होगा मोंटी पायथन फ्लाइंग सर्कस क्योंकि इसके पहले प्रसारण से 14 साल पहले उनकी मृत्यु हो गई थी। लेकिन यह आश्चर्यजनक है कि क्वांटम भौतिकी के संस्थापकों में से एक के रूप में उन्होंने क्वांटम कंप्यूटिंग साइनपोस्टिंग के विचार के बारे में क्या सोचा होगा कि ब्रह्मांड पहले स्थान पर क्यों समझ में आता है। 

25 नवंबर को घोषित संघ, रॉयल एकेडमी ऑफ इंजीनियरिंग से वित्त पोषण प्राप्त करता है, और यूके क्यूसी कंपनी क्वांटिनम के मुख्य वैज्ञानिक प्रोफेसर बॉब कोएके द्वारा क्वांटम यांत्रिकी और भाषाविज्ञान पर काम करेगा; कैम्ब्रिज क्वांटम में एआई के प्रमुख प्रोफेसर स्टीफन क्लार्क; और यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन में कंप्यूटर विज्ञान विभाग के प्रोफेसर मेहरनूश सदरजादेह। एक गैरेज में दो गीक्स यह नहीं है।

क्वांटम कंप्यूटिंग समाचार के दीर्घकालिक अनुयायियों को पता चल जाएगा कि QC के बारे में हर कहानी ज्यादातर भविष्य काल में मौजूद है: उत्पाद की तुलना में तकनीक अधिक वादा करती है। यह कला की वर्तमान स्थिति, नॉइज़ इंटरमीडिएट-स्केल क्वांटम या NISQ द्वारा सीमित है। मौजूदा प्रणालियां बहुत शोरगुल वाली हैं और उपयोगी होने के लिए बहुत छोटी हैं। आज का अधिकांश क्यूसी अनुसंधान ऐसी तकनीकों और एल्गोरिदम के विकास में है जो एक बार जब हम एनआईएसक्यू से बाहर हो जाएंगे और दोष-सहिष्णु, बड़े पैमाने की प्रणालियों में विश्व-धड़कन करेंगे। क्यूएनएलपी अलग नहीं है। 

यह दिलचस्प बनाता है कि यह कहाँ से आया है। प्राध्यापकीय सहयोगियों और उनकी टीमों के पास भाषा के विश्लेषण में 15 साल का शोध है। जिसका एक परिणाम शानदार नामित DISCOCAT (डिस्ट्रीब्यूशनल कोम्पोजिशनल कैटेगोरिकल) फ्रेमवर्क है, जो वाक्यों के समूहों से एक डेटा सेट बनाता है जिसका क्वांटम सिस्टम पर विश्लेषण किया जा सकता है। इसका स्वाभाविक रूप से दिलचस्प हिस्सा यह है कि DISCOCAT एक टेंसर नेटवर्क का निर्माण करता है जो क्वांटम लॉजिक स्वाभाविक रूप से कैसे काम करता है, इसके बहुत करीब से मैप करता है। परियोजना का कहना है कि यह क्वांटम यांत्रिकी के लिए स्वाभाविक रूप से अच्छा है। लेकिन बहुत कम मानक कंप्यूटिंग कार्य ऐसे हैं, तो यह भाषा में एन्कोडेड अर्थ पर क्यों लागू होगा? 

जवाब, शोधकर्ताओं का कहना है, है श्रेणी सिद्धांत. यह सिस्टम विश्लेषण के लिए एक गणितीय दृष्टिकोण है, जिसे पहली बार 20वीं शताब्दी के मध्य में प्रस्तुत किया गया था, जो कहता है कि आप प्रत्येक घटक के आंतरिक विवरण को अनदेखा करके और वे कैसे इंटरैक्ट करते हैं, इस पर ध्यान केंद्रित करके सिस्टम के बारे में बहुत कुछ सीख सकते हैं। व्यवहारों का नक्शा प्रदान करके, श्रेणी सिद्धांत उन पैटर्नों को प्रकट कर सकता है जिन्हें अलग-अलग घटकों को तोड़ने की कोशिश करके आसानी से प्राप्त नहीं किया जा सकता है - जो इसे एक बहुत अच्छा फिट बनाता है, उदाहरण के लिए, क्वांटम यांत्रिकी। श्रेणीबद्ध क्वांटम यांत्रिकी अध्ययन का एक हालिया क्षेत्र है जो क्वांटम स्तरों पर पैटर्न और प्रक्रिया पर ध्यान केंद्रित करता है, जो इसे क्वांटम तर्क के लिए बहुत अच्छा बनाता है।

श्रेणी सिद्धांत भी भाषाई विश्लेषण का एक अच्छा मेल है, अर्थ के मानचित्र का निर्माण करता है जिसमें व्याकरण और लाक्षणिकता के बीच संबंधों के बारे में जानकारी शामिल होती है - अर्थ की संरचना कैसे एन्कोड की जाती है। यह अत्यधिक उपयोगी है और, एआई शोधकर्ताओं और मन के दार्शनिकों के लिए समान रूप से, वैचारिक अन्वेषण के लिए एक बहुत ही आकर्षक मार्ग है। 

किकर, हालांकि, श्रेणी सिद्धांत की स्पष्ट रूप से भिन्न प्रणालियों में समान पैटर्न खोजने की क्षमता है। यह मूल रूप से गणित और भौतिकी का कितना विकास है, एक प्रणाली के ज्ञान का उपयोग दूसरे में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए। कंसोर्टियम के शोधकर्ताओं का कहना है कि उनके भाषाई विश्लेषण की क्वांटम प्रकृति क्वांटम यांत्रिकी के समान पैटर्न पर काम करने से आती है। इसलिए QC भाषा में आश्चर्यजनक रूप से अच्छा होगा - जब यह काम करता है। 

यह कनेक्शन सैद्धांतिक रूप से कुछ समय के लिए जाना जाता है, लेकिन शास्त्रीय कंप्यूटर सिमुलेशन तक ही सीमित है। अब, इस बात का सबूत है कि वास्तविकता सिद्धांत का पालन करने के लिए तैयार है, हाल के प्रयोगों के साथ आईबीएम के क्वांटम एक्सपीरियंस प्लेटफॉर्म पर छोटे-छोटे वाक्य सेट के छोटे-छोटे सवाल पूछना शुरू किया। इनमें केवल कुछ परीक्षण शामिल थे, एक यह पूछने के लिए कि लगभग सौ वाक्यों में से कौन सा भोजन के बारे में था और कौन सा आईटी के बारे में था, और एक संज्ञा वाक्यांशों को तोड़ना था। शास्त्रीय कंप्यूटर सिमुलेशन तब क्वांटम परीक्षणों के साथ चलते हैं, यह दिखाने के लिए कि आप क्या जीत सकते हैं जब दोष-सहिष्णु बड़े पैमाने पर सिस्टम साथ आते हैं।

इस लिहाज से यह उतना ही अच्छा है जितना क्यूसी को मिलता है। लेकिन इस अर्थ में कि गणित और सूचना विज्ञान का एक मौलिक उपकरण भाषा की गहरी संरचना और क्वांटम यांत्रिकी के काम करने के तरीके के साथ स्पष्ट संबंध बना रहा है, यह एक बहुत ही पेचीदा सूचक है कि कैसे क्वांटम कंप्यूटिंग अनुभूति के दार्शनिकों के लिए उतना ही दिलचस्प है जितना कि यह भौतिक विज्ञानी, व्यवसाय और कंप्यूटर वैज्ञानिक। भाषा एक कार्य है, शायद परिभाषित कार्य है कि हम खुद को बुद्धिमान के रूप में कैसे वर्गीकृत करते हैं, और भाषा प्रसंस्करण मानव अनुभूति और मानव समाज का एक आंतरिक और अनूठा हिस्सा है। इसे उन नियमों का पालन करते हुए खोजने के लिए जो अन्य भौतिक प्रणालियाँ प्रदर्शित करती हैं, इसका मतलब यह नहीं है कि चेतना किसी भी अन्य शास्त्रीय स्थूल प्रणाली की तुलना में अधिक मात्रा में है; आखिरकार, प्रकृति सभी पैमानों पर प्रतिरूपों की प्रतिकृति बनाती है। 

लेकिन यह समझाने में मदद कर सकता है कि हम भौतिकी को इतना बोधगम्य कैसे पा सकते हैं; यह उन पैटर्नों का अनुसरण करता है जिनका हम शोषण करने के लिए कॉन्फ़िगर किए गए हैं। आइंस्टीन को चकित करने वाली किसी बात का संभावित उत्तर खोजना कोई छोटी उपलब्धि नहीं है। और कौन जानता है, जब एनआईएसक्यू के बाद के एआई ने बीबीसी के सभी आउटपुट को पचा लिया है, तो हम यह भी पूछ सकते हैं कि न केवल क्या तोता स्केच मतलब है, लेकिन दिन के समय टेलीविजन का क्या मतलब है। शायद यह एक दार्शनिक प्रश्न बहुत दूर है। ®