स्क्वायर एनिक्स-समर्थित एटलस टेक्स्ट और छवियों को गेम वर्ल्ड - डिक्रिप्ट में बदलने के लिए एआई का उपयोग करता है

स्क्वायर एनिक्स-समर्थित एटलस टेक्स्ट और छवियों को गेम वर्ल्ड - डिक्रिप्ट में बदलने के लिए एआई का उपयोग करता है

Square Enix-Backed Atlas Uses AI to Turn Text and Images Into Game Worlds - Decrypt PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

A Vienna-based 3D जनरेटिव ए.आई. platform emerged Tuesday on the red-hot AI game development scene flush with $6 million in funding. In shedding its stealth status today, Atlas says it will develop better AI models for the gaming industry, where it is already shortening the typically long development process to a few prompts and a few hours of AI generation—putting the industry within reach of many more creators.

एटलस के सीईओ बेन जेम्स ने बताया, "अब हम गुप्त रूप से बाहर आ रहे हैं इसका एक कारण यह है कि हम इस साल के अंत में प्लेटफ़ॉर्म का एक अल्फा संस्करण लॉन्च करने जा रहे हैं।" डिक्रिप्ट. "हम छोटे, मध्यम और इंडी गेम डेवलपर्स को [एटलस] का लाभ उठाने में सक्षम बनाना चाहते हैं ताकि वे अपनी दुनिया बनाने में सक्षम हो सकें और इनमें से कुछ अधिक असंभव अनुभवों को सुविधाजनक बना सकें।"

2020 में लॉन्च किया गया, एटलस एक 3डी एआई प्लेटफॉर्म प्रदान करता है जिसका उद्देश्य गेम डेवलपर्स और वीडियो गेम और विस्तारित वास्तविकता (एक्सआर) वातावरण बनाने वाले ब्रांडों के लिए आभासी दुनिया और अनुभवों के निर्माण में तेजी लाना है।

"हाल के वर्षों में, खेल विकास की बढ़ती लागत पूरे खेल उद्योग के लिए चुनौतीपूर्ण रही है, और जनरल एआई से इस प्रक्रिया को नए और रोमांचक तरीकों से सुव्यवस्थित करने में मदद मिलने की उम्मीद है," निवेश और व्यवसाय विकास के स्क्वायर एनिक्स महाप्रबंधक हिदेकी उएहारा ने कहा। एक बयान में कहा. "हम एटलस की अनूठी तकनीक को लेकर उत्साहित हैं और यह देखने के लिए उत्सुक हैं कि यह हमारे व्यवसाय में दक्षताओं को कैसे अनलॉक कर सकती है।"

$6 मिलियन दो फंडिंग राउंड में आए, $4.5 मिलियन का राउंड 6थ मैन वेंचर्स के नेतृत्व में और $1.5 मिलियन का राउंड कोलैब+करेंसी के नेतृत्व में आया। धन जुटाने में शामिल होने वाले अन्य निवेशकों में फ़ाइनल फ़ैंटेसी और किंगडम हार्ट्स गेम डेवलपर स्क्वायर एनिक्स, श्रापनेल, कॉन्टैंगो, गेंजल्स, जीएफआर फंड, न्यू रेनेसां वेंचर्स, वाग्मी वेंचर्स, फ्लेमिंगो डीएओ, फाउंडर्स इंक, लैंडवॉल्ट, मोनावर्स, नियॉन डीएओ के माध्यम से ए16ज़ स्काउटिंग फंड शामिल हैं। , और स्लोप फंड।

Thanks to recent developments in image-generating artificial intelligence like Midjourney, Stable Diffusion, and Runway, game developers are मोड़ to AI to design characters and landscapes that would have taken months, even years, to create in the past. Indie studios could conceivably better compete with larger AAA game studios.

There are already some big players in the space. In May, Nvidia unveiled its अवतार क्लाउड इंजन (एसीई), which uses generative AI to create game scenes and non-player characters. In August, Sweden-based Hiber launched Hiber3D, which uses Google’s generative AI technology in its online game development platform, Hiberworld. Last month, Nvidia joined forces with 3D software publisher Masterpiece Studio to release मास्टरपीस एक्स, designed to make 3D modeling as easy as creating a two-dimensional image.

लेकिन जबकि जेनरेटिव एआई एक इंडी स्टूडियो को बढ़त दे सकता है, जेम्स स्वीकार करते हैं कि तकनीक एक दोधारी तलवार है।

"यदि आप एक बड़े स्टूडियो हैं, तो आप इस प्रकार की तकनीक से लागू होने वाले समय और लागत बचत पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जबकि यदि आप एक छोटे स्टूडियो हैं, तो आप शायद उन खेलों और अनुभवों में रुचि रखते हैं जो आपके पास हैं' इसके बारे में पहले नहीं सोचा था,'' जेम्स ने कहा। "लेकिन मैं कहूंगा कि हमारी तकनीक का लक्ष्य सिर्फ एक डिजाइनर की रचनात्मक अंतर्ज्ञान को पूरक करना है।"

जेम्स ने नैतिक रूप से प्राप्त प्रशिक्षण डेटा पर एआई तकनीक के निर्माण, गोपनीयता को प्राथमिकता देने और बौद्धिक संपदा की रक्षा के महत्व पर जोर दिया। एटलस को अपने स्वयं के डेटा पर प्रशिक्षित किया गया था और विरल प्रतिनिधित्व का उपयोग करके अन्य गेम डेवलपर्स के डेटासेट का उपयोग नहीं किया गया था, उन्होंने समझाया, जानकारी एन्कोडिंग की एक विधि जहां कई के बजाय केवल थोड़ी संख्या में तत्वों का उपयोग किया जाता है।

“यह मददगार है क्योंकि इसका मतलब है कि हम इन मॉडलों को इस तरह से बंद कर सकते हैं कि यदि आपका विशिष्ट आईपी आपके गेम के लिए एक विशेष एआई जनरेटर का उत्पादन करने जा रहा है जो वास्तव में आपका एआई मॉडल बन जाता है जिसका उपयोग कोई और नहीं कर सकता है,” जेम्स ने कहा। "कोई भी आपके समान परिणाम उत्पन्न करने में सक्षम नहीं होगा जब तक कि उनके पास उस प्रक्रिया में इनपुट के रूप में आपका अंतर्निहित आईपी न हो।"

एक शोध अनुदान के हिस्से के रूप में, जेम्स ने कहा कि एटलस प्लेटफ़ॉर्म भी भरोसेमंद आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए यूरोपीय संघ के नैतिक दिशानिर्देशों का पालन करते हुए बनाया गया था, जो पारदर्शिता, गोपनीयता, मानव एजेंसी, निरीक्षण और समावेशन के सिद्धांतों को बढ़ाता है।

"मुझे लगता है कि इस तरह के सिद्धांतों को ध्यान में रखना महत्वपूर्ण है क्योंकि हम इसे हर जगह देखते हैं कि यह कितना महत्वपूर्ण हो जाता है, खासकर गेमिंग जैसे उद्योग में जहां आईपी इतना महत्वपूर्ण है," जेम्स ने कहा। "आप वास्तव में भरोसेमंद एप्लिकेशन के साथ काम करना चाहते हैं।"

भविष्य को देखते हुए, जेम्स ने कहा कि वह आशावादी हैं कि एटलस एआई-संचालित उपकरणों की एक विस्तृत श्रृंखला को शामिल करने के लिए विकसित होगा जो 3 डी मॉडलिंग और कोडिंग जैसे जटिल कार्यों को सरल बनाता है।

जेम्स ने कहा, "हम शानदार साझेदारों के साथ काम कर रहे हैं, लेकिन हम विस्तार और विकास करना चाहते हैं।"

द्वारा संपादित रयान ओज़ावा.

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