50 मिलियन से अधिक क्यू एंड ए तक पहुंचने के लिए एआई डेवलपर्स को चार्ज करने के लिए स्टैक ओवरफ्लो

50 मिलियन से अधिक क्यू एंड ए तक पहुंचने के लिए एआई डेवलपर्स को चार्ज करने के लिए स्टैक ओवरफ्लो

एआई डेवलपर्स को 50 मिलियन से अधिक क्यू एंड ए प्लेटोब्लॉकचेन डेटा इंटेलिजेंस तक पहुंचने के लिए चार्ज करने के लिए स्टैक ओवरफ्लो। लंबवत खोज. ऐ.
  • स्टैक ओवरफ्लो अपने 50M प्रश्नों और उत्तरों तक पहुंचने के लिए AI डेवलपर्स को चार्ज करेगा।
  • Fetch.ai और SingularityNET मौजूदा ब्लॉकचेन प्लेटफॉर्म हैं जिनका उद्देश्य AI डेटा का मुद्रीकरण करना है।
  • डेटा तक पहुंच के लिए चार्ज करने का कदम एआई प्रशिक्षण को धीमा कर सकता है।

जबकि ब्लॉकचेन प्लेटफॉर्म जैसे Fetch.ai, SingularityNET, और क्रिप्टोजीपीटी एआई डेटा का मुद्रीकरण करने के लिए मौजूद हैं, कंप्यूटर प्रोग्रामर्स के लिए लोकप्रिय ऑनलाइन समुदाय, स्टैक ओवरफ़्लो ने अपने 50 मिलियन प्रश्नों और उत्तरों तक पहुंच के लिए बड़े एआई डेवलपर्स से शुल्क लेने की योजना की घोषणा की है।

इस विकास को एक में कैद किया गया था रिपोर्ट वायर्ड द्वारा, यह देखते हुए कि इस कदम से ओपनएआई और गूगल जैसी कंपनियों पर असर पड़ेगा, जो परंपरागत रूप से अपने बड़े पैमाने के एआई प्रोजेक्ट के लिए वेब से डेटा स्क्रैपिंग पर निर्भर हैं।

स्टैक ओवरफ्लो के सीईओ प्रशांत चंद्रशेखर ने कहा कि इन कंपनियों से मुआवजे की मांग करने का कंपनी का फैसला व्यापक जनरेटिव एआई रणनीति का हिस्सा है। यह समाचार इस सप्ताह की शुरुआत में Reddit की इसी तरह की घोषणा का अनुसरण करता है, जो जून से शुरू होने वाली अपनी सामग्री तक पहुंच के लिए AI डेवलपर्स को चार्ज करना भी शुरू कर देगा।

चंद्रशेखर को यह कहते हुए उद्धृत किया गया:

एलएलएम को बढ़ावा देने वाले सामुदायिक प्लेटफॉर्म को उनके योगदान के लिए पूरी तरह से मुआवजा दिया जाना चाहिए ताकि हम जैसी कंपनियां अपने समुदायों में पुनर्निवेश कर सकें और उन्हें फलते-फूलते रहें। हम Reddit के दृष्टिकोण के बहुत समर्थक हैं।

इसके अलावा, चंद्रशेखर ने कहा कि एआई डेवलपर्स को चार्ज करने से उत्पन्न अतिरिक्त राजस्व स्टैक ओवरफ्लो की जानकारी की गुणवत्ता बनाए रखने और नए उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करने के लिए महत्वपूर्ण होगा।

विशेष रूप से, समाचार / मीडिया एलायंस, प्रकाशकों का प्रतिनिधित्व करने वाला एक अमेरिकी व्यापार समूह, ने हाल ही में जेनेरेटिव एआई डेवलपर्स को अपने डेटा का उपयोग करने के लिए उचित मुआवजे पर बातचीत करने के लिए सिद्धांतों को जारी किया है। कुछ विशेषज्ञों ने तर्क दिया कि मूल्यवान डेटा तक पहुंच के लिए चार्ज करने से एआई-जनित टेक्स्ट और चैटबॉट उत्पन्न करने के लिए उपयोग किए जाने वाले बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) की प्रगति धीमी हो सकती है।

हाल ही में, Fetch.ai ने AI एप्लिकेशन डेटा को बाजार में लाने के लिए $40 मिलियन जुटाए, जबकि SingularityNET ने AI से संबंधित सेवाओं का मुद्रीकरण किया और GPT4 के मध्य मार्च की शुरुआत के आसपास महत्वपूर्ण वृद्धि देखी।

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