स्टेटस ट्रैप: वेब2 सोशल नेटवर्क्स प्लेटोब्लॉकचैन डेटा इंटेलिजेंस से सीखना। लंबवत खोज। ऐ.

स्थिति जाल: Web2 सामाजिक नेटवर्क से सीखना

जैसा कि क्रिप्टो में अधिक लोग सामाजिक खोज करते हैं, मैं खुद को अक्सर इस बारे में बात करता हुआ पाता हूं कि सामाजिक नेटवर्क क्या काम करता है और कभी-कभी, काम नहीं करता है। एक महत्वपूर्ण बातचीत स्थिति के आसपास है। यहाँ कुछ सबक हैं जो मैंने अपने वेब2 दिनों से सीखे हैं।

सामाजिक नेटवर्क ऐसी सामग्री को ऊपर उठाने के लिए प्रवृत्त होते हैं जिसकी अपेक्षा करता है कि उस पर ध्यान दिया जाएगा। ऐसा करने से एक विशेष प्रकार के व्यवहार को प्रोत्साहन मिलता है जो उक्त व्यवहार करने वाले उपयोगकर्ताओं को स्थिति प्रदान करता है। आमतौर पर, एक स्थिति संकेतक होता है जिसे लोगों को प्रयास करना और जमा करना होता है। यह विभिन्न रूपों में आता है - कर्म, अनुयायी / जैसे मायने रखता है, XP, सत्यापित बैज, लीडरबोर्ड, आदि।

उपरोक्त के भोले-भाले कार्यान्वयन के परिणामस्वरूप अक्सर एक घातक दोष होता है - कुछ "समृद्ध स्थिति" उपयोगकर्ताओं में स्थिति को केंद्रित करना विशाल "स्थिति खराब" को छोड़ देता है और यह सुनिश्चित करता है कि नए लोगों का अनुभव खराब हो। हालांकि ऐसा करना अल्पावधि में मूल्य को अधिकतम करना हो सकता है, लंबे समय में यह एक खराब रणनीति है क्योंकि नए उपयोगकर्ता इसमें प्रवेश नहीं कर सकते हैं और अंततः समग्र नेटवर्क गुणवत्ता में गिरावट आती है।

सबसे पहले, आप नेटवर्क में स्थिति का मॉडल कैसे करते हैं? गिनी गुणांक आम तौर पर धन असमानता का एक उपाय है: असमानता जितनी अधिक होगी, संख्या उतनी ही अधिक होगी। सामाजिक नेटवर्क के लिए, हम इसका उपयोग सापेक्ष स्थिति वितरण के माप के रूप में कर सकते हैं और आपके नेटवर्क की स्थिति के संकेतक (अनुयायियों/कर्म/आदि) को धन के रूप में उपयोग कर सकते हैं।

दूसरे शब्दों में: क्या आपके उपयोगकर्ताओं के एक छोटे समूह की स्थिति बड़ी हो गई है?

यह मुझे सोशल नेटवर्क डिज़ाइन पर कुछ व्यक्तिगत विश्वासों के बारे में बताता है और कैसे सोशल नेटवर्क बिल्डरों को खुद को मॉडलिंग आर्थिक नीति के रूप में और अधिक सोचना चाहिए।

  1. अधिकांश सामाजिक नेटवर्क डिफ़ॉल्ट रूप से उच्च स्थिति असमानता (एक उच्च गिनी गुणांक) की ओर झुकते हैं। 
  2. यदि आपके सामाजिक नेटवर्क में उच्च असमानता है तो आप नए लोगों को बनाए रखने के लिए संघर्ष करने जा रहे हैं।
  3. उच्च स्थिति गतिशीलता किसी भी जीवंत सामाजिक नेटवर्क की कुंजी है, तब भी जब आपका लक्ष्य आपके समग्र उपयोगकर्ता आधार को बढ़ाना नहीं है।

उच्च असमानता से कौन-सी नवागंतुक समस्याएं उत्पन्न होती हैं?

इसके बारे में सोचने का सबसे आसान तरीका है स्टेटस = कैपिटल। आप चाहते हैं कि पूंजी इधर-उधर घूमे और स्वस्थ व्यवहार की तलाश करे और स्वस्थ व्यवहार के साथ बंद या इस्तेमाल न हो।

क्यों?

1. नवागंतुक अस्वस्थ व्यवहार की नकल करते हैं: आपके उच्चतम स्थिति वाले उपयोगकर्ताओं ने यह पता लगा लिया है कि स्टेटस गेम कैसे खेलें - वे जानते हैं कि लाखों अनुयायियों को कैसे प्राप्त किया जाए / सबसे अधिक कर्म के साथ प्रश्नों का उत्तर दिया जाए / वे कार्य करें जो उन्हें स्थिति प्रदान करते हैं। हालाँकि, वह व्यवहार वह नहीं हो सकता है जो आप चाहते हैं कि आपका नवीनतम उपयोगकर्ता खुद को मॉडल करने के लिए। सामाजिक नेटवर्क में होने वाली प्राकृतिक नकल तब आपके खिलाफ काम करेगी।

आइए एक वर्तमान ट्विटर उदाहरण लेते हैं: आपने देखा होगा कि अब कितने ट्वीट सिर्फ धागे हैं (आपने कितनी बार “एक 🧵1/37…?) देखा है। हालांकि यह किसी के लिए अपना मिलियनवां अनुयायी प्राप्त करने का तरीका हो सकता है, यह निश्चित रूप से वह नहीं है जो आप चाहते हैं कि आपके नए उपयोगकर्ता ऐसा करने का प्रयास करें।

2. लोग अजेय खेल नहीं खेलना चाहते: जब कोई नया उपयोगकर्ता सोशल नेटवर्क में दिखाई देता है और एक बार जब वे बुनियादी यांत्रिकी का पता लगा लेते हैं, तो वे कुछ प्रारंभिक स्थिति जमा करने जा रहे हैं: उनके पहले अनुयायी, उनका पहला कर्म, उनके पहले अंक। फिर वे वैश्विक लीडरबोर्ड देखेंगे या देखेंगे कि उनकी पसंदीदा हस्तियों के कितने अनुयायी हैं या इससे भी बदतर, उनके साथियों पास होना। और अगर वे किसी को 100 गजियन कर्म के साथ देखते हैं और उनके पास पास होने का कोई साधन नहीं है, तो वे निराश हो जाएंगे, उछलेंगे और कुछ और आसान इस्तेमाल करेंगे।

सोशल नेटवर्क्स के पास इसका एक तीव्र संस्करण है जब आपको सामग्री का उत्पादन करना होता है - कोई भी वीडियो / टेक्स्ट / फोटो पोस्ट नहीं करना चाहता है और इसे सार्वजनिक रूप से मानक की तुलना में कोई प्रतिक्रिया नहीं मिलती है।

स्टेटस गेम कैसे खेलें/जीतें, यह जानने का प्रयास करना मानव स्वभाव है और यदि आपके उपयोगकर्ता आपके सोशल नेटवर्क को खेलने के लिए बहुत कठिन मानते हैं या पहले से ही लोगों के एक निश्चित समूह द्वारा जीते गए हैं, तो वे दूसरे गेम में चले जाएंगे।

3. स्थिति निम्ब्यवाद: जब आपको उच्च दर्जा वाला एक निश्चित समूह मिलता है, तो उनके लिए यह प्रयास करना और नए लोगों को स्थिति प्राप्त करने से रोकना आम बात है।

आप इसे अक्सर देख सकते हैं जब एक निश्चित नेटवर्क "मेटा" से परिचित मौजूदा उपयोगकर्ताओं का विरोध होता है जो परिवर्तन पसंद नहीं करते हैं। उच्च स्थिति गतिशीलता के बिना, आपको अक्सर उच्च स्थिति वाले समूह मिलेंगे जो नए लोगों को बाहर रखने के लिए मिलकर काम करेंगे।

गिनने के लिए बहुत सारे उदाहरण हैं और सभी विविधताएं सितम्बर 1993. याद रखें जब Instagram उपयोगकर्ता विरोध किया एंड्रॉइड पर लॉन्च हो रहा ऐप? या हाल ही में, इंस्टाग्राम तस्वीरों से शॉर्ट फॉर्म वीडियो पर ध्यान केंद्रित कर रहा है। स्थिति परिवर्तन को इकट्ठा करने के साधन के रूप में ये होते रहेंगे।

आप स्थिति एकाग्रता को कैसे कम कर सकते हैं और स्थिति गतिशीलता को प्रोत्साहित कर सकते हैं?

1. "सार्वभौमिक मूल स्थिति": नवागंतुकों को अस्थायी स्थिति को बढ़ावा देने के लिए एक सामान्य तंत्र है। यह आमतौर पर एल्गोरिथम लीवर के माध्यम से किया जाता है जो वितरण और पुरस्कारों को नियंत्रित करता है।

यदि आप किसी लोकप्रिय सामाजिक मंच पर नए खाते के लिए साइन अप करते हैं तो आप इसे नोटिस कर सकते हैं। आपकी सामग्री की अधिक अनुशंसा की जाएगी और आप मित्र सुझावों में अधिक उन्नत होंगे, एक ऐसा प्रभाव जो समय के साथ क्षीण हो जाएगा।

इन तंत्रों को आपके नेटवर्क में बनाने के कई तरीके हैं।

  • स्थिति में अस्थायी वृद्धि: महत्वपूर्ण क्षणों में स्थिति के लिए एक अस्थायी बढ़ावा वितरित करें - उदाहरण: जब कोई नया नेटवर्क में शामिल होता है/जब वे थोड़ी देर के बाद वापस आते हैं/एक महत्वपूर्ण वांछित कार्रवाई करते हैं।

    यह बढ़ावा आम तौर पर एल्गोरिथम होता है जहां सामग्री को देखने के अधिक मौके दिए जाते हैं या नवागंतुक के साथ बातचीत की जाती है ("एक्स अभी शामिल हुआ, नमस्ते कहो!")। प्रत्येक मामले में, आप किसी नए व्यक्ति के सकारात्मक अनुभव होने की संभावनाओं को "बढ़ावा" दे रहे हैं (और लागत वहन कर रहे हैं क्योंकि उस बढ़ावा को किसी और की कीमत पर आना चाहिए)
  • स्थिति का "निष्पक्ष" आवंटन: कुछ "निष्पक्ष" एल्गोरिदम के माध्यम से, अपने नेटवर्क के उपयोगकर्ताओं को स्थिति संकेत वितरित करें। उदाहरण के लिए, एक एल्गोरिथ्म है जो लोगों के माध्यम से तय करता है कि किसी भी सिफारिश की सतह पर किसे दिखाना है। यह रिवर्स कालानुक्रमिक रैंक वाले फ़ीड के लिए तर्कों में से एक है - हर किसी के पास अपनी सामग्री को देखने का एक उचित मौका है।

नोट: स्थिति में कमी की अंतर्निहित धारणाएं होनी चाहिए ताकि यह मायने रखे। यदि आप स्थिति वितरित कर रहे हैं, तो आप मुद्रास्फीति पैदा कर रहे हैं और गलती से आपके स्थिति संकेतों का अवमूल्यन हो सकता है। आप साइड-इफेक्ट्स के बिना नई स्थिति को "प्रिंट" नहीं कर सकते!

2. स्थिति को अस्पष्ट बनाएं: एक और शमन स्थिति के सभी संकेतकों को कम करना और लोगों को इसकी तलाश करना है। स्थिति को अस्पष्ट बनाकर, आप लोगों को वास्तविक गेम/ऐप मैकेनिक पर ध्यान केंद्रित करने और स्थिति मैकेनिक पर कम ध्यान देने के लिए खुद को अधिक विकल्प देते हैं।

आप हाल के वर्षों में इस दिशा के उदाहरण देखते हैं। इंस्टाग्राम एक पोस्ट को पसंद करने वाले लोगों की संख्या को छिपाने की कोशिश कर रहा है, टिकटॉक ने फॉलोअर्स की संख्या को कम कर दिया है। ये सभी स्थिति अस्पष्ट परिवर्तन उनके अस्तित्व के अन्य कारणों के बीच इस प्रभाव को कम करने में मदद करते हैं। इस दृष्टिकोण का नकारात्मक पक्ष यह है कि यदि आपका नेटवर्क स्थिति के बारे में है, तो संकेतक के बिना लोग यह नहीं जान सकते कि वे कौन सा "खेल" खेल रहे हैं।

3. समान स्थिति स्तरों वाले लोगों के समूह स्थापित करें: यदि आप कोई मुख्यधारा का प्रतिस्पर्धी खेल खेलते हैं, तो आप "रैंकिंग" की अवधारणा से परिचित होंगे। (आमतौर पर ईएलओ रेटेड) ऐसे गेम जहां गेम आपको समान कौशल स्तर के लोगों के साथ स्थापित करने का प्रयास करता है ताकि आपके पास एक चुनौतीपूर्ण लेकिन असंभव अनुभव होने की अधिक संभावना हो। इसी तरह, डेटिंग ऐप्स अक्सर ईएलओ-एस्क तंत्र में समान "वांछनीयता" वाले लोगों को बाल्टी में डालने का प्रयास करते हैं।

एक नेटवर्क के लिए, एक अच्छा नवागंतुक अनुभव बनाने का एक तरीका एक "रैंकिंग" अनुभव होना है जहां वे पूरे ग्राफ के सबसेट के संपर्क में आते हैं या उसके साथ बातचीत करते हैं। उदाहरण के लिए, रेडिट पर हर किसी के साथ प्रतिस्पर्धा करने के बजाय एक सब-रेडिट।

4. रीसेट या क्षय स्थिति संकेतक: स्थिति सांद्रता से लड़ने के लिए एक आक्रामक उपाय समय के साथ प्रत्येक स्थिति संकेतक का क्षय होना है - आपके स्थिति संकेतकों के लिए एक अपस्फीति उपाय।

उदाहरण के लिए, वह कर्म जो आपके नेटवर्क से दूर रहने या समय के साथ अनुयायियों को खोने का कारण बनता है (विशेषकर यदि आपने शुरुआती सुझाई गई उपयोगकर्ता सूची में होने से बहुत सारे अनुयायी प्राप्त किए हैं)।

मेरी जानकारी के लिए, किसी ने वास्तव में इसके तार्किक चरम संस्करण की कोशिश नहीं की है: सभी स्थिति संकेतकों को समय-समय पर शून्य पर सेट करें और नेटवर्क को खरोंच से रीसेट करें। चलाने के लिए एक दिलचस्प प्रयोग हो सकता है!

5. 'मेटा' रीसेट करें: इंस्टाग्राम और यूट्यूब के शॉर्ट फॉर्म वीडियो कारण विवाद का एक कारण यह है कि वे "मेटा को रीसेट करते हैं" - कहीं भी गेमर्स के लिए परिचित एक अवधारणा। उपरोक्त तंत्रों में से एक के संयोजन में ऐसा करने से गतिशीलता और परिवर्तन होते हैं जो आपके नेटवर्क में स्थिति प्राप्त कर सकते हैं।

गलती से स्थिति संबंधी समस्याएं पैदा करना

सामाजिक नेटवर्क अक्सर गलती से स्थिति के मुद्दों में चले जाते हैं जिन्हें खोलना मुश्किल होता है।

  • आकस्मिक स्थिति अति मुद्रास्फीति: स्थिति बहुत कमी और/या उच्च "काम का प्रमाण" होने से जुड़ी है। अपने सोशल नेटवर्क को उड़ा देने का एक सामान्य तरीका यह है कि स्थिति संकेत प्राप्त करने के लिए अब तक दुर्लभ या कड़ी मेहनत की जाए और डाउनस्ट्रीम प्रभावों के बारे में सोचे बिना इसे रातोंरात व्यापक बना दिया जाए। इनमें से बहुत से मामलों में, आप या तो नेटवर्क को उड़ा देते हैं या लोगों को अन्य माध्यमों से स्थिति का पता लगाने के लिए प्रेरित करते हैं जिनका आपने इरादा नहीं किया था।

    यह उच्च असमानता से कैसे जुड़ा है? आप अक्सर देखते हैं कि नेटवर्क असमानता से लड़ने की कोशिश करते हैं और एक प्रमुख इनाम तंत्र का अवमूल्यन करके बदतर समस्याएं पैदा करते हैं। इनक्रेडिबल्स को उद्धृत करने के लिए "अगर हर कोई सुपर है, तो कोई नहीं है".
  • उच्च स्थिति के आकस्मिक संकेतक: एक संबंधित समस्या गलती से स्थिति संकेतक पेश कर रही है और जब आप का इरादा नहीं है तो असमानता पैदा कर रहा है।

    मेरा पसंदीदा उदाहरण सामाजिक नेटवर्क पर "सत्यापित" बैज है। जबकि मूल रूप से इसका मतलब "यह व्यक्ति वास्तव में एक्स है जो वे होने का दावा करते हैं", प्रतिरूपण से लड़ने के लिए एक उपाय, सभी नेटवर्क ने मूल रूप से इसे केवल "उल्लेखनीय लोगों" (पढ़ें: किसी तरह से प्रसिद्ध) के लिए रोल आउट किया, जिन्हें इसकी आवश्यकता हो सकती है। उफ़! इस प्रकार "यह व्यक्ति दुनिया में उल्लेखनीय व्यक्ति है" में से एक के रूप में इसकी व्यापक समझ के लिए अग्रणी, कुछ ऐसा जो हर नेटवर्क आज तक लड़ने की कोशिश करता है।
  • कंपाउंडिंग स्थिति असमानता: खोज, रैंकिंग या स्थिति के भोले-भाले कार्यान्वयन के लिए एक बहुत ही सामान्य नुकसान अनजाने में नए लोगों को "ब्रेक इन" करने से रोकना है।

    किसी भी सामाजिक अनुभव में आम तौर पर ध्यान या प्रदर्शन तंत्र होंगे जिन्हें सापेक्ष स्थिति को ध्यान में रखने की आवश्यकता होती है। "सुझाव" फ़ीड या "शीर्ष उपयोगकर्ता" का एक सरल कार्यान्वयन अनुयायियों की संख्या के आधार पर सामग्री को रैंक करना हो सकता है - यह सुनिश्चित करना कि बड़े अनुयायियों वाले लोगों को अधिक विचार मिले और मंच पर नए लोग कभी भी खोजे गए महसूस न करें। बहुत बार, इस तरह के भोले-भाले कार्यान्वयन जटिल असमानता का कारण बनते हैं और नए लोगों के लिए स्थिति की सीढ़ी पर चढ़ना असंभव बना देते हैं।

    बहुत बार, इस तरह के भोले-भाले कार्यान्वयन जटिल असमानता का कारण बनते हैं और नए लोगों के लिए स्थिति की सीढ़ी पर चढ़ना असंभव बना देते हैं।

सबसे बड़ी गलती जो आप कर सकते हैं - अचरज से ने बताया यूजीन वेई द्वारा - यह स्वीकार नहीं करना है कि सामाजिक नेटवर्क के मूल में सामाजिक पूंजी कैसे होती है। यह समझना कि उस पूंजी का निर्माण, व्यापार और उपभोग कैसे किया जाता है, आपके नेटवर्क को बनाने या तोड़ने वाला है। ऐसा करने का मतलब एक पारंपरिक उत्पाद निर्माता/इंजीनियर की तुलना में नीति निर्माता/अर्थशास्त्री के रूप में अपनी भूमिका के बारे में अधिक सोचना हो सकता है।

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यूजीन वेई - एक सेवा के रूप में स्थिति. मेरे दिमाग में, पिछले एक दशक में सोशल नेटवर्क पर लेखन का सबसे अच्छा टुकड़ा और वह टुकड़ा जिसने मुझे सबसे ज्यादा प्रभावित किया है। आवश्यक पठन। यह पोस्ट यूजीन के विचारों पर निर्माण करने की कोशिश करता है।

जेम्स स्कॉट - एक राज्य की तरह देखना. जबकि पुस्तक गुमराह सरकारों और अन्य लोगों द्वारा ऐतिहासिक नीतियों पर केंद्रित है, यह वास्तव में सामाजिक नेटवर्क के प्रबंधन के लिए अत्यधिक प्रासंगिक है - और चीजों को "सुपाठ्य" बनाने का प्रयास करते समय वे गलतियां कर सकते हैं।

थी। गुयेन - Twitter संचार को कैसे सरल बनाता है. ट्विटर के "गेम" का एक शानदार ब्रेकडाउन। एक काश मैंने तब पढ़ा होता जब मैं वहां काम कर रहा था।

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