सेल्फ-ड्राइविंग कार कंपनी Argo AI विफल हो गई जब Ford और VW ने 3 बिलियन डॉलर से अधिक खर्च करने के बाद प्लग खींच लिया। यह बड़ा सबूत है कि लिडार पर निर्भर सेल्फ-ड्राइविंग को अभी लंबा रास्ता तय करना है। टेस्ला और कोमा को छोड़कर सभी सेल्फ ड्राइविंग कार कंपनियां लिडार का इस्तेमाल कर रही थीं। फोर्ड ने कहा कि ड्राइवर को हटाने में 5 साल से अधिक का समय है। अधिकांश रोबोटैक्सि खिलाड़ी गंभीर पैमाने पर पहुंचने के लिए पर्याप्त काम करने के लिए अपने व्यवसाय मॉडल के लिए ड्राइवर को हटाने पर निर्भर हैं। सही शुरुआती बिंदु तक पहुंचने के लिए 5+ साल और स्केल करने के लिए 5+ साल टेस्ला के लिए 8 साल की लीड में अनुवाद करते हैं अगर टेस्ला 2 साल में रोबोटैक्सि को हल करती है। उबेर के पास Lyft पर 2.5 साल की बढ़त थी और इसका मतलब उबर के लिए बाजार हिस्सेदारी से तीन गुना था।
कोमा के सीईओ और संस्थापक ने कंपनी छोड़ दी और कहा कि यह $100 मिलियन-प्रति-वर्ष की उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स कंपनी बन सकती है। कॉमा 3 प्रणाली लेन के केंद्र में रह सकती है और एक प्रारंभिक ऑटोपायलट प्रणाली की तरह कुछ मोड़ बना सकती है लेकिन यह स्टॉप साइन्स और कई ट्रैफ़िक स्थितियों जैसे रोडसाइन के लिए गतिशील रूप से अच्छी तरह से प्रतिक्रिया नहीं करती है।
Waymo का आखिरी CEO 2021 में चला गया। Waymo, क्रूज़ और अन्य सेल्फ़-ड्राइविंग कार कंपनियों के पास तीन हज़ार या उससे कम सेल्फ़-ड्राइविंग कारें तैनात हैं।
लिडार क्षमता पर एक सीमा है। 100 में केवल 220k-2021k ऑटोमोटिव ग्रेड लिडार था। यह केवल 10-20k तैनात रोबोटैक्सि सेल्फ-ड्राइविंग कारों के लिए पर्याप्त है और लिडार का उपयोग ड्राइविंग असिस्ट ड्राइविंग सिस्टम के लिए भी किया जाता है। सर्वदिशात्मक लिडार की आवश्यकता वाली कारों के लिए और भी अधिक लागत और कम आपूर्ति है। लिडार क्षमताओं में विचरण बहुत बड़ा है। यह सुनिश्चित नहीं है कि सबसे कम लागत वाली सॉलिड स्टेट लिडार वह सब कुछ कर सकती है जो रोबोटैक्सि समाधान के लिए आवश्यक है। कई की कई मिलीमीटर रडार और अल्ट्रासोनिक्स पर भी निर्भरता है। बड़ी मात्रा में उन प्रणालियों का निर्माण करने वाले कारखाने भी कारकों को सीमित कर रहे हैं।
टेस्ला ने संस्करण 11 जारी किया जो राजमार्ग और शहर की सड़कों के लिए पूर्ण स्व-ड्राइविंग सॉफ़्टवेयर का उपयोग करता है। पहले हाईवे ड्राइविंग के लिए ऑटोपायलट का इस्तेमाल किया जाता था। ऑटोपायलट का इस्तेमाल हर साल अरबों मील की ड्राइविंग के लिए किया जाता है। ड्राइविंग के उन मीलों को संभालने वाले FSD सॉफ्टवेयर का मतलब होगा कि टेस्ला तेजी से 6 बिलियन मील ड्राइविंग डेटा को स्केल कर सकता है, जो नियामकों के लिए सुरक्षा के रोबोटैक्सि स्तर को साबित करने के लिए आवश्यक है। यहां एक साल में 6 अरब मील की सेल्फ-ड्राइविंग करने के कुछ उदाहरण दिए गए हैं। इसके लिए प्रति वर्ष 1 मील ड्राइविंग करने वाली 6000 मिलियन कारों या प्रति वर्ष 100,000 मील ड्राइविंग करने वाली 60,000 कारों की आवश्यकता है। अगर कंपनी उन सभी कारों के लिए भुगतान कर रही है और सशुल्क सवारी से या सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर पर उपभोक्ताओं को बेचने से पर्याप्त पैसा नहीं कमा रही है तो कार और सेंसर के लिए 5 रोबोटैक्सि कारों के लिए 15-100,000 अरब डॉलर खर्च होंगे। यह 3 सॉफ्टवेयर डेवलपर्स और 10 टेस्ट ड्राइवर्स या हैंडलर्स के लिए प्रति वर्ष $3000-100,000 बिलियन के शीर्ष पर है।
टेस्ला शुरू में ड्राइवर सहायता क्षमताओं में सुधार के लिए सेल्फ-ड्राइविंग के साथ तैनाती कर रहा है। उन प्रणालियों को पूरी तरह से उन ग्राहकों द्वारा भुगतान किया जाता है जो सिस्टम के मालिक हैं।
लगभग सभी अन्य स्व-ड्राइविंग कार कंपनियां केवल रोबोटैक्सि बेड़े को तैनात करना चुनती हैं। वे बेड़े के लिए भुगतान कर रहे हैं और सशुल्क सवारी में प्रति वर्ष एक मिलियन या उससे कम है। उनके पास सभी लागतें और अधिक समर्पित कर्मचारी और डेवलपर्स हैं लेकिन कोई राजस्व नहीं है।
Mobileye कैमरे और सेंसर और सॉफ्टवेयर बनाता है और लाभप्रदता के करीब है। Mobileye पूर्ण रोबोटैक्सि सिस्टम नहीं बना रहा है और उनके भागीदार-ग्राहक परिनियोजन के लिए भुगतान करते हैं।
ब्रायन वांग एक फ्यूचरिस्ट थॉट लीडर और एक लोकप्रिय साइंस ब्लॉगर हैं, जिनके प्रति माह 1 मिलियन पाठक हैं। उनके ब्लॉग Nextbigfuture.com को # 1 विज्ञान समाचार ब्लॉग का दर्जा दिया गया है। इसमें अंतरिक्ष, रोबोटिक्स, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मेडिसिन, एंटी-एजिंग बायोटेक्नोलॉजी और नैनो टेक्नोलॉजी सहित कई विघटनकारी तकनीक और रुझान शामिल हैं।
अत्याधुनिक तकनीकों की पहचान करने के लिए जाने जाने वाले, वह वर्तमान में एक स्टार्टअप के सह-संस्थापक हैं और उच्च संभावित प्रारंभिक चरण की कंपनियों के लिए धन उगाहने वाले हैं। वह गहन प्रौद्योगिकी निवेश के लिए आवंटन के लिए अनुसंधान प्रमुख और अंतरिक्ष एन्जिल्स में एक एंजेल निवेशक हैं।
निगमों में एक लगातार वक्ता, वह एक TEDx स्पीकर, एक सिंगुलैरिटी यूनिवर्सिटी स्पीकर और रेडियो और पॉडकास्ट के लिए कई साक्षात्कारों में अतिथि रहे हैं। वह सार्वजनिक रूप से बोलने और सलाह देने के लिए तैयार हैं।
