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3इंपीरियल कॉलेज लंदन, लंदन, यूके
4सैद्धांतिक भौतिकी संस्थान, जगियेलोनियन विश्वविद्यालय, क्राको, पोलैंड।
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7क्वांटम साइंस सेंटर, ओक रिज, टीएन 37931, यूएसए
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सार
जब त्रुटि सुधार संभव हो जाता है तो प्रत्येक तार्किक क्वैबिट के लिए बड़ी संख्या में भौतिक क्वैबिट समर्पित करना आवश्यक होगा। त्रुटि सुधार गहरे सर्किट चलाने की अनुमति देता है, लेकिन प्रत्येक अतिरिक्त भौतिक क्वबिट संभावित रूप से कम्प्यूटेशनल स्थान में तेजी से वृद्धि में योगदान कर सकता है, इसलिए त्रुटि सुधार के लिए क्वैब का उपयोग करने या उन्हें शोर वाले क्वबिट के रूप में उपयोग करने के बीच एक व्यापार-बंद है। इस कार्य में हम शोर रहित क्यूबिट (त्रुटि-सुधारित क्यूबिट के लिए एक आदर्श मॉडल) के साथ शोर वाले क्यूबिट का उपयोग करने के प्रभावों को देखते हैं, जिसे हम "स्वच्छ और गंदा" सेटअप कहते हैं। हम इस सेटअप को चिह्नित करने के लिए विश्लेषणात्मक मॉडल और संख्यात्मक सिमुलेशन का उपयोग करते हैं। संख्यात्मक रूप से हम आइसिंग मॉडल हैमिल्टनियन वैरिएबल एनसैट्ज़ सर्किट में शोर-प्रेरित बंजर पठार (एनआईबीपी) की उपस्थिति दिखाते हैं, यानी, शोर के कारण अवलोकन योग्य वस्तुओं की एक घातीय एकाग्रता। हम इसे तब भी देखते हैं, जब केवल एक क्वबिट में शोर होता है और उसे पर्याप्त गहरा सर्किट दिया जाता है, यह सुझाव देता है कि एनआईबीपी को केवल क्वबिट के एक उपसमूह में त्रुटि-सुधार करके पूरी तरह से दूर नहीं किया जा सकता है। सकारात्मक पक्ष पर, हम पाते हैं कि सर्किट में प्रत्येक नीरव क्वबिट के लिए, आंशिक त्रुटि सुधार का लाभ दिखाते हुए, ग्रेडिएंट वेधशालाओं की एकाग्रता में एक घातीय दमन होता है। अंत में, हमारे विश्लेषणात्मक मॉडल यह दिखाकर इन निष्कर्षों की पुष्टि करते हैं कि वेधशालाएं गंदे-से-कुल क्वैबिट के अनुपात से संबंधित घातांक में स्केलिंग के साथ ध्यान केंद्रित करती हैं।
लोकप्रिय सारांश
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उपरोक्त उद्धरण से हैं SAO / NASA ADS (अंतिम अद्यतन सफलतापूर्वक 2023-07-13 15:21:51)। सूची अधूरी हो सकती है क्योंकि सभी प्रकाशक उपयुक्त और पूर्ण उद्धरण डेटा प्रदान नहीं करते हैं।
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- स्रोत: https://quantum-journal.org/papers/q-2023-07-13-1060/
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