ग्राहक राजा है: हाइपर-वैयक्तिकृत परिणामों के लिए 360 व्यू प्राप्त करना

यह वित्तीय सेवाओं के वैश्विक प्रमुख एन कुएलज़ो द्वारा प्रायोजित पोस्ट है इंटर सिस्टम.

नवीनतम के अनुसार, वैश्विक स्तर पर 86 प्रतिशत वित्तीय सेवा फर्म अपने संगठनों के भीतर निर्णय लेने के लिए डेटा का उपयोग करने के बारे में चिंतित हैं। वित्तीय सेवा कंपनियों के भीतर 554 व्यापार जगत के नेताओं के इंटरसिस्टम से अनुसंधान, वैश्विक स्तर पर 12 देशों में वाणिज्यिक, निवेश और खुदरा बैंकों सहित। आत्मविश्वास की यह कमी काफी हद तक सभी आवश्यक स्रोतों से डेटा तक पहुंचने में असमर्थता और डेटा तक पहुंचने में लगने वाले समय से उपजी है। डेटा वित्तीय सेवा फर्मों की संपत्ति को देखते हुए, यह एक प्रमुख चिंता का विषय है, जोखिम के लिए संगठनों को खोलने और प्रमुख व्यावसायिक पहलों को गंभीर रूप से बाधित करने की क्षमता के साथ। वास्तव में, सर्वेक्षण में शामिल एक तिहाई से अधिक कंपनियां इन चुनौतियों के प्राथमिक प्रभाव को ग्राहकों की 360-डिग्री तस्वीर प्राप्त करने में कठिनाई के रूप में उद्धृत करती हैं।

जैसे-जैसे वित्तीय सेवा क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा तेज होती है, ग्राहक 360 एक ऐसी चीज है जिसे सभी फर्मों को आत्मविश्वास से प्राप्त करने में सक्षम होना चाहिए। ऐसा करने से फर्मों को ग्राहकों को उत्पाद, सेवाएं और हाइपर-पर्सनलाइज्ड, रीयल-टाइम अनुभव प्रदान करने में मदद मिलेगी, जिसकी वे अपने जीवन के सभी पहलुओं में अपेक्षा करते हैं। लेकिन यह सभी टचपॉइंट्स को शामिल करते हुए सटीक, सुसंगत और रीयल-टाइम डेटा तक पहुंच प्राप्त करने पर निर्भर करता है। नतीजतन, फर्मों को पहले अपने डेटा आर्किटेक्चर के साथ अंतर्निहित मुद्दों को संबोधित करना चाहिए।

डेटा चुनौतियों का समाधान

ग्राहक के बारे में समग्र दृष्टिकोण प्राप्त करने के लिए फर्मों को प्रत्येक ग्राहक पर सभी उपलब्ध जानकारी को एक साथ खींचने की आवश्यकता होती है। चूंकि ग्राहकों के फर्म के भीतर विभिन्न विभागों और कर्मियों के साथ बातचीत करने की संभावना है, यह जानकारी व्यापार, बचत, क्रेडिट कार्ड, ऋण, बीमा, सीआरएम, समर्थन, डेटा गोदामों, डेटा झीलों सहित कई प्रणालियों और साइलो में फैल सकती है। , और अन्य एप्लिकेशन और साइलो, साथ ही बाहरी स्रोतों और आपूर्तिकर्ताओं के डेटा। डेटा अक्सर भिन्न संरचनाओं और स्वरूपों में होता है और विभिन्न नामकरण परंपराओं और मेटाडेटा का अनुसरण करता है। इसलिए, इस बिखरे हुए डेटा को समझने के लिए आम तौर पर महत्वपूर्ण प्रयास और खर्च की आवश्यकता होती है, और इसका उपयोग सूचित, सटीक और तेज़ निर्णय लेने के लिए करना एक बड़ी चुनौती है।

जैसा कि संगठन इन समस्याओं को हल करने के लिए देखते हैं, डेटा फैब्रिक, एक अगली पीढ़ी का वास्तुशिल्प दृष्टिकोण, वित्तीय सेवा फर्मों को पूरे संगठन में डेटा परिसंपत्तियों तक पहुंच को गति और सरल बनाने का एक तरीका प्रदान करने के लिए उभरा है। यह संगठन के अंदर और बाहर दोनों जगह प्रासंगिक डेटा वाले मौजूदा सिस्टम और डेटा साइलो से कनेक्ट करके और आवश्यकतानुसार प्रासंगिक डेटा को मांग पर अंतर्ग्रहण करके करता है। यह अनुरोध के अनुसार डेटा को एक्सेस, एकीकृत और रूपांतरित करता है, विभिन्न स्रोतों से डेटा का एक वास्तविक समय, सुसंगत, सामंजस्यपूर्ण दृश्य प्रदान करता है, सभी एक ही दृश्य से। यह फर्मों को ग्राहक का संपूर्ण 360-डिग्री दृश्य प्राप्त करने की अनुमति देता है।

एक कदम आगे बढ़ते हुए

एक स्मार्ट डेटा फैब्रिक बिल्ट-इन एनालिटिक्स क्षमताओं को प्रदान करके इस दृष्टिकोण को एक कदम आगे ले जाता है जो व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं को ग्राहक व्यवहार और कार्यों को बेहतर ढंग से समझने में सक्षम बनाता है और यहां तक ​​​​कि भविष्य के व्यवहार की संभावना का अनुमान लगाने के लिए, जैसे कि नई सेवाओं की खरीद, मंथन, या प्रतिक्रिया लक्षित प्रस्ताव। यह व्यवसाय को सेल्फ-सर्विस एनालिटिक्स क्षमताएं भी प्रदान करता है, इसलिए लाइन-ऑफ-बिजनेस कर्मी आईटी पर भरोसा किए बिना उत्तर के लिए डेटा में ड्रिल कर सकते हैं, आईटी विभाग की कतार में कस्टम अनुरोधों को जोड़ने से जुड़े सामान्य विलंब को समाप्त कर सकते हैं।

यह अगली पीढ़ी का दृष्टिकोण विलंबता के मुद्दों को हल करने में भी मदद करता है, क्योंकि स्मार्ट डेटा फैब्रिक डेटा को स्रोत सिस्टम में रहने देता है, जहां इसे मांग पर एक्सेस किया जाता है, क्योंकि इसकी आवश्यकता होती है।

इस दृष्टिकोण को अपनाने से फर्मों के अपने डेटा में विश्वास बहाल करने में मदद मिलेगी, यह सुनिश्चित करने के लिए कि वे तेजी से सुसंगत, विश्वसनीय और सटीक जानकारी प्राप्त कर सकते हैं, जिसके आधार पर निर्णय, ईंधन डेटा पहल, और ग्राहक के व्यापक दृष्टिकोण का निर्माण किया जा सकता है।

ग्राहक अनुभव को बढ़ाना

ग्राहक 360 के लिए संगठन के अंदर और बाहर ग्राहक डेटा की संपत्ति का लाभ उठाने में सक्षम होने से फर्मों को एक बेहतर ग्राहक अनुभव प्रदान करने के लिए सशक्त बनाया जाएगा। उदाहरण के लिए, ग्राहक के एक दृष्टिकोण के साथ, सलाहकार, हेल्प डेस्क और सहायता दल ग्राहकों को तत्काल उत्तर और सिफारिशें प्रदान करने में सक्षम होंगे और इस तरह संगठन के साथ उनकी बातचीत को बढ़ाएंगे।

ग्राहक 360 के साथ सशस्त्र, कंपनियां क्रॉस-सेल और अप-सेल अवसरों को अधिकतम करने के लिए ग्राहक व्यवहार की भविष्यवाणी करके राजस्व धाराओं को बढ़ाने में सक्षम होंगी। उदाहरण के लिए, विभिन्न प्रणालियों से दर्जनों डेटा बिंदुओं को शामिल करना और उनका विश्लेषण करना फर्मों को यह निर्धारित करने में सक्षम बनाता है कि कौन से ग्राहक प्रीमियम क्रेडिट कार्ड की पेशकश पर प्रतिक्रिया दे सकते हैं और भुगतान पर कम से कम डिफ़ॉल्ट होने की संभावना है। यह फर्मों को यह पहचानने की अनुमति देता है कि किन ग्राहकों को विशेष पेशकशों और सेवाओं के साथ लक्षित करना है। इसी तरह, फर्म यह अनुमान लगाने में सक्षम होंगी कि किन ग्राहकों पर मंथन का जोखिम है और मंथन को कम करने के लिए अग्रिम में उचित सुधारात्मक कार्रवाई करें।

साथ में, ये क्षमताएं ग्राहकों को पेश किए जा रहे अनुभव और सेवाओं को बढ़ाने में मदद करेंगी, साथ ही वित्तीय सेवा फर्मों को प्रतिस्पर्धा में बढ़त बनाने और मजबूत करने में भी मदद करेंगी।

डेटा में विश्वास बहाल करना

अंततः, स्मार्ट डेटा फैब्रिक को अपनाकर, फर्म डेटा चुनौतियों को दूर करने में सक्षम होंगी जो वर्तमान में उन्हें प्रत्येक ग्राहक के अधिक संपूर्ण और अधिक वर्तमान 360-डिग्री दृश्य का लाभ उठाकर बेहतर निर्णय लेने के लिए अपने डेटा का उपयोग करने से रोक रही हैं। ग्राहक के पूर्ण और विश्वसनीय 360-डिग्री दृष्टिकोण के साथ, फर्म नई ग्राहक पहल को बढ़ावा देने, विभागों में एकजुट और व्यक्तिगत बातचीत और पेशकश प्रदान करके ग्राहक अनुभव को बढ़ाने और अपने संस्थान को अलग करने के लिए एक मजबूत स्थिति में होंगे।

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