जनरेटिव एआई क्रांति किसी को भी गेम बनाने में सक्षम बनाएगी

के रूप में खेलों में जनरेटिव एआई क्रांति प्रगति करता है, यह पूरी तरह से उपयोगकर्ता जनित सामग्री (यूजीसी) को दोबारा बदल देगा, एक ऐसी दुनिया बना देगा जहां कोई भी गेम बना सकता है और गेम बाजार का विस्तार जितना संभव हो सकता है। आने वाले वर्षों में, गहन तकनीकी ज्ञान या कलात्मक निपुणता खेलों को विकसित करने के लिए आवश्यक आवश्यक कौशल नहीं रह जाएगा; इसके बजाय, निर्माता केवल अपनी ऊर्जा, रचनात्मकता और कल्पना द्वारा ही सीमित होंगे। विचार सस्ते नहीं होंगे; वे कीमती होंगे। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि खेल निर्माण वास्तव में लोकतांत्रित हो जाएगा और लाखों नए खेल निर्माताओं का खनन किया जाएगा।

विचार सस्ते हैं। यह केवल वही है जो आप उनके साथ करते हैं जो मायने रखता है। -इसहाक असिमोव

यूजीसी प्लेटफार्मों के इतिहास, उपभोक्ता-सामना करने वाले एलएलएम की हाल की उपलब्धता, और पिछले तकनीकी बदलावों के बारे में टिप्पणियों के आधार पर, हम मानते हैं कि यूजीसी खेलों से एआई-संचालित यूजीसी (जिसे हम इसके बाद एआईजीसी के रूप में संदर्भित करेंगे) में विकास होगा। दो चरणों में।

1. पहले चरण में टूलींग पर फोकस किया जाएगा। मौजूदा यूजीसी वर्कफ़्लोज़ को अधिक शक्तिशाली और सुलभ बनाकर जनरेटिव एआई संभवतः मानव रचनाकारों के सह-पायलट के रूप में कार्य करेगा। मौजूदा यूजीसी प्लेटफॉर्म (यानी रोबॉक्स) अपने मौजूदा टूलसेट में जेनरेटिव एआई टूल्स जोड़ेंगे, और स्टार्टअप मौजूदा यूजीसी वर्कफ्लो को दोहराने के लिए उभरेंगे लेकिन शुरुआत से ही जेनेरेटिव एआई के लिए अनुकूलित होंगे। सरकार के लिए मामूली बिंदु समाधानों को हल करने के लिए मूल रूप से इंटरनेट की शुरुआत कैसे हुई, या बिंदु समाधानों को शुरू करने के लिए क्लाउड का उपयोग कैसे किया गया, हम मानते हैं कि जनरेटिव एआई बिंदु समाधान उपकरणों के साथ शुरू होगा ताकि उनके वर्तमान वर्कफ़्लो में रचनाकारों की सहायता की जा सके।
2. दूसरे चरण में, हमारा मानना ​​है कि नई कंपनियाँ उभरेंगी जो निर्माण कार्यप्रवाह की नए सिरे से कल्पना करेंगी। यह संभावना है कि चरण दो में उत्पाद टूल या प्लेटफॉर्म की तरह कम और इंजन या ऑपरेटिंग सिस्टम की तरह अधिक दिखेंगे, जो कि जेनेरेटिव एआई के साथ बनाया गया है। जीतने वाली वेबसाइटें अखबारों की नकल नहीं थीं या जीतने वाले मोबाइल ऐप वेबसाइटों के एमुलेशन नहीं थे, उसी तरह हम मानते हैं कि सृजन का एक पूरी तरह से नया प्रतिमान यूएक्स से रेंडरिंग पाइपलाइनों के मूलभूत ढेर में गहराई से एम्बेडेड जनरेटिव एआई के साथ उभरेगा। . अब वे वास्तव में क्या रूप धारण करेंगे, इसका सही अनुमान कोई नहीं लगा सकता।

इस ब्लॉग पोस्ट में हम मौजूदा यूजीसी प्लेटफार्मों के इतिहास और उनसे सीखे गए पाठों को कवर करेंगे, यूजीसी कंपनियां आज कहां हैं और उनके बारे में सोचने के लिए एक रूपरेखा, हम कंपनियों से क्या उम्मीद करते हैं और वे एआईजीसी के प्रतिस्पर्धा में कैसे प्रतिस्पर्धा करेंगे। पहला चरण (एआई-संचालित टूलींग), और एआईजीसी के दूसरे चरण (एआई-संचालित इंजन) में कंपनियां कैसे उभर सकती हैं।

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यूजीसी प्लेटफार्मों की वर्तमान स्थिति

गेमिंग की दुनिया में हाल के वर्षों में Roblox और Minecraft (क्रमशः 56M DAU और 17M DAU) जैसे UGC प्लेटफार्मों के उदय के साथ एक विवर्तनिक बदलाव आया है। इन प्लेटफार्मों ने लाखों लोगों को निर्माण उपकरणों को और अधिक सुलभ बनाकर आभासी अनुभव और दूसरों के लिए गेम बनाने के रोमांच और चुनौती का अनुभव करने में सक्षम बनाया है। निर्मित खेलों ने उपकरणों की शक्ति के साथ विस्तार किया है, जो अब पेशेवर विकास टीमों को टक्कर दे रहे हैं (नीचे रोबॉक्स अल्टीमेट पेंटबॉल बनाम जनवरी के रोबॉक्स फ्रंटलाइन्स से गेमप्ले देखें)।  

यूजीसी के क्षेत्र में ये दो मंच कैसे प्रमुख खिलाड़ी बन गए? हुड के तहत, Roblox और Minecraft बहुत अलग उत्पाद हैं और उन्होंने बढ़ने के लिए बहुत अलग रास्ते अपनाए। हालांकि, दोनों वीडियो गेम मॉड्स के इतिहास में निहित हैं - हैकर्स के समुदाय में वापस डेटिंग जो अपने पसंदीदा गेम में अपने विचारों को जीवन में लाना चाहते थे। 

1980 के दशक की शुरुआत में सबसे पहले लोकप्रिय माध्यमों में से एक कैसल स्मर्फेंस्टीन था, जो आईडी सॉफ्टवेयर के लोकप्रिय रूप का एक रूप था। कैसल वोल्फेंस्टीन खेल। आईडी की रिहाई के साथ पीछा किया कयामत 1993 में, जिसमें WAD फ़ाइल पैकेज शामिल था कयामतके नक्शे, प्रेत, बनावट, संपत्ति, आदि। और निश्चित रूप से, वहाँ है काउंटर स्ट्राइक, वाल्व के लिए सबसे लोकप्रिय माध्यम आधा जीवन, तथा पूर्वजों की रक्षा, अपने आप में लोकप्रिय का एक माध्यम Warcraft खेल और दंगा के अग्रदूत किंवदंतियों के लीग यह परंपरा आज भी अच्छी और जीवित है; Skyrim, 2011 में लॉन्च किया गया एक गेम खत्म हो गया है 60K मोड अरबों डाउनलोड के साथ। 

मॉड्स को गेम की अंतर्निहित वास्तुकला और प्रोग्रामिंग की अधिक परिष्कृत समझ की आवश्यकता होती है, लेकिन रोबॉक्स और माइनक्राफ्ट ने गेम निर्माण प्रक्रिया को सरल और सारगर्भित किया। Roblox को 2006 में छोटे बच्चों के लिए एक UGC गेम प्लेटफॉर्म के रूप में लॉन्च किया गया था, जो कि संस्थापक डेविड बसज़ुकी की अंतर्दृष्टि से पैदा हुआ था कि उनके द्वारा बनाए गए कुछ शैक्षिक भौतिकी उपकरणों का उपयोग गेम बनाने के लिए किया गया था। Roblox को कंपोज़ेबल होने के लिए डिज़ाइन किया गया था, जिसमें लेगो ब्लॉक और लुआ में एक सरल स्क्रिप्टिंग भाषा की नकल करने वाले आकार के आदिम थे। इसकी तुलना में, Minecraft ने अपने कोर बिल्डिंग और उत्तरजीविता गेमप्ले के माध्यम से खिलाड़ियों को अपने निर्माता लूप में आकर्षित किया। Minecraft की शुरुआत 2009 में स्वीडिश प्रोग्रामर मार्कस "नॉच" पर्सन द्वारा बनाई गई "केव गेम" नामक एक साधारण इंडी गेम के रूप में हुई, जिसने बेस-बिल्डिंग और ब्लॉक-माइनिंग गेम्स से प्रेरणा ली। जैसे-जैसे Minecraft टूलिंग अधिक शक्तिशाली होती गई, खिलाड़ियों ने मिनस तिरिथ के इस तरह के भव्य सिटीस्केप बनाए RSI प्रभु के छल्ले के.

कुछ सबक हैं जो Roblox और Minecraft से लिए जा सकते हैं, हालांकि दोनों की मूल कहानियां, गो-टू-मार्केट रणनीति और कॉर्पोरेट परिणाम अलग-अलग थे:

1. निर्माता-सामग्री-खिलाड़ी चक्का। दोनों खेलों को खिलाड़ियों के एक मजबूत चक्का से लाभ हुआ जो ऐसे रचनाकारों में परिवर्तित हो गए जो नए खिलाड़ियों के लिए सामग्री बनाएंगे। मजबूत नेटवर्क प्रभाव हैं क्योंकि मंच अधिक महान सामग्री और रचनाकारों को जमा करता है।
2. एक शक्तिशाली टूलसेट। Minecraft और Roblox ने कई वर्षों में रचनाकारों के लिए एक मजबूत टूलसेट बनाया, जिससे नए नियमसेट और गेम लूप की विविधता का परीक्षण और निर्माण किया जा सके। सृष्टि एक नाटक बन गई। अब भी कई सबसे लोकप्रिय Roblox गेम्स जैसे Adopt Me! पालतू-उन्मुख खेलों जैसी लोकप्रिय शैलियों के शीर्ष पर पुनरावृति हैं।
3. सामाजिक, जैविक विकास का महत्व। Minecraft और Roblox दोनों को एक डेवलपर और सामाजिक दृष्टिकोण से मजबूत निर्माता अपनाने से लाभ हुआ। ड्रीम और फ्लेमिंगो जैसे कई शीर्ष YouTubers ने विकास किया और पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा दिया।
4. अमीर निर्माता / डेवलपर पारिस्थितिक तंत्र। दोनों खेलों में सामुदायिक फ़ोरम, ट्यूटोरियल वीडियो, पाठ्यपुस्तकें और विकी हैं, जो अक्सर प्रशंसक बने होते हैं, जो नवागंतुकों को खेल से परिचित होने में मदद करते हैं और खिलाड़ी-निर्माता रूपांतरण में मदद करते हैं।
5. लाइव-सेवा ध्यान। Roblox और Minecraft दोनों को उनके डेवलपर्स द्वारा लगातार अपडेट किया गया था, नए टूल, जीव, बायोम आदि जोड़ने के साथ-साथ बग और ग्लिट्स को ठीक करने और समुदाय को उलझाने के लिए।
6. मजबूत मॉडरेशन। लक्षित दर्शकों और संभावित NSFW सामग्री के प्रसार को देखते हुए, Mojang और Roblox दोनों के पास मॉडरेशन टीमें हैं जो बनाई जा रही सामग्री के प्रकार की निगरानी करती हैं और पारिस्थितिकी तंत्र की रक्षा करती हैं।
7. वित्तीय प्रोत्साहन। दोनों खेलों में डेवलपर और पार्टनर प्रोग्राम हैं जो रचनाकारों को उच्च गुणवत्ता, लोकप्रिय सामग्री को प्रोत्साहित करते हुए अपनी रचनाओं का मुद्रीकरण करने की अनुमति देते हैं।

हम एक संरचना बनाने के लिए इन दो खेलों से सबक का विस्तार कर सकते हैं जिसके द्वारा वर्तमान और भविष्य के यूजीसी प्लेटफार्मों का मूल्यांकन किया जा सकता है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि वे कितने खुले, प्लेटफॉर्म-पहले रोबॉक्स की तरह हैं और कैसे ऑन-रेल, गेम-पहले वे माइनक्राफ्ट की तरह हैं।

उनके अलग-अलग दृष्टिकोणों के बावजूद, दोनों खेल भी अत्यधिक संगत और क्षैतिज हैं, जो अलग-अलग खेलों को शैलियों (लड़ाई, MOBA, रेसिंग, आदि) में बनाने की अनुमति देता है। हालांकि, कुछ यूजीसी गेम हैं जो एक विशिष्ट शैली के लिए अत्यधिक लंबवत हैं। उदाहरण के लिए हेलो फोर्ज में, गेमर्स को हेलो गेम के यांत्रिकी के भीतर स्तर और नियम बनाने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है। एक और उदाहरण, Roll20, टेबल-टॉप रोल-प्लेइंग गेम्स (TTRPGs) के लिए विशेष रूप से तैयार किया गया एक अनुकूलन योग्य प्लेटफ़ॉर्म है। नीचे दिया गया नक्शा कई लोकप्रिय यूजीसी प्लेटफार्मों को इस आधार पर विभाजित करता है कि वे कितने लंबवत बनाम क्षैतिज हैं, और क्या वे गेम-प्रथम या प्लेटफ़ॉर्म-प्रथम हैं।

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एआईजीसी का पहला चरण: एआई-ऑप्टिमाइज्ड वर्कफ्लो

एआईजीसी का पहला चरण यूजीसी 1.0 से एआई-संचालित निर्माण के लिए एक संक्रमण का प्रतिनिधित्व करेगा, जहां मौजूदा यूजीसी कार्यप्रवाहों में नाटकीय रूप से सुधार करने के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग किया जाएगा। संक्रमण चरण होने के दो मुख्य कारण हैं:

सबसे पहले, जनरेटिव एआई स्पेस अभी भी तेजी से विकसित हो रहा है - लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) केवल हाल ही में टेक्स्ट और 2डी एसेट वर्कफ्लो को सार्थक रूप से बेहतर बनाने के लिए काफी अच्छा बन गया है, और 3डी एसेट मॉडल अभी भी प्रगति पर हैं। नतीजतन, एआईजीसी प्लेटफार्मों की पहली लहर लचीले ढंग से निर्मित होने की संभावना है, क्योंकि समय के साथ बुनियादी ढांचा परत बदलती है (नीचे देखें)। दूसरा, प्रारंभिक टूल भी संभवतः मौजूदा टूलसेट और UI के विकास या अनुकूलन के रूप में बनाए जाएंगे। Roblox जैसे अवलंबियों को अपनी मौजूदा निर्माण पाइपलाइन को पूरी तरह से बदलने के बजाय सुव्यवस्थित करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है, और स्टार्टअप रचनाकारों को नए विकास प्रतिमान सिखाने के बजाय कम से कम प्रतिरोध का रास्ता चुन सकते हैं। 

UGC के पदधारी पहले से ही Roblox के साथ अपने टूलसेट में जनरेटिव AI क्षमताओं को जोड़ने की खोज कर रहे हैं Roblox Studio में जनरेटिव AI टूल जोड़ना. विवरण अभी तक बहुत कम हैं और Roblox कई चुनौतियों का सामना करता है जिसमें नवप्रवर्तक की दुविधा और एक दशक से अधिक समय से जमा हुआ तकनीकी ऋण शामिल है। लेकिन उनके रचनाकारों, खिलाड़ियों और विकास टीमों के साथ उनके महत्वपूर्ण पैमाने के फायदे भी हैं। इस संक्रमण चरण में कंपनियां निर्माण पर क्या ध्यान देंगी? और उन्हें सफल होने के लिए क्या चाहिए होगा? 

1. एआई + मानव सह-निर्माण उपकरण: सह-लेखन पाठ, आवाज या छवि संकेतों के माध्यम से संपत्ति निर्माण के लिए उपकरण (उदाहरण के लिए, कंट्रोलनेट स्थिर प्रसार के लिए)। सह-लेखन विद्या, विश्व-निर्माण, कथानक, खोज, और यहां तक ​​कि पूर्ण शाखाओं में बंटने वाले विज़ुअल नॉवेल गेम के लिए टूल (जैसे, स्टार्टअप जैसे एआई डंगऑन और इलेक्ट्रिक नोयर उनके ब्रांचिंग नैरेटिव गेम्स के साथ)। सह-पायलट उपकरण कोडिंग के लिए जो यूजीसी गेम डेवलपमेंट के सबसे तकनीकी हिस्से को अनुभवहीन रचनाकारों के लिए काफी अधिक सुलभ बना देगा साँप). कंपनियां यहां यूएक्स, लचीलेपन और शक्ति पर प्रतिस्पर्धा करेंगी। शुरुआती लोगों के लिए सर्वोत्तम उपकरण सीखना आसान होगा, लेकिन फिर भी वे उन्नत रचनाकारों के जटिल निर्देशों को बनाए रखने में सक्षम होंगे।
2. शीघ्र साझाकरण और खोज: जब बेहतरीन गेम मुख्य रूप से संकेतों के ज़रिए बनाए जाते हैं, तो क्रिएटर्स को सबसे अच्छे संकेत आसानी से उपलब्ध कराना ज़रूरी है. हम पहले ही देख चुके हैं मिडजर्नी का कला के लिए वास्तविक समय "व्यंजनों" में निर्माता समुदाय को पढ़ाने वाला कलह फ़ीड। इस चरण में कंपनियाँ साझा करने योग्य/बिक्री योग्य कलाकृतियों के रूप में महान संकेतों को उपलब्ध कराने के लिए प्रतिस्पर्धा करेंगी, जैसे रोबॉक्स का क्रिएटर मार्केटप्लेस, अनरियल का एसेट स्टोर, या शीघ्र आधार. और जब ये शीघ्र पुस्तकालय बहुत बड़े और शोरगुल वाले हो जाते हैं, तो एआई रचनाकारों को उनके खेल के लिए सही संकेत खोजने में मदद करने के लिए सिमेंटिक खोज के साथ फिर से मदद कर सकता है।
3. उपन्यास खेल यांत्रिकी: नए यांत्रिकी या शैलियों को खोलना जो नए खिलाड़ियों को आकर्षित करते हैं, निर्माता के विकास का एक मजबूत मार्ग होगा। उदाहरण के लिए, नियम-आधारित प्रक्रियात्मक सामग्री निर्माण का उपयोग दशकों से खेल के विकास में किया जाता रहा है, विशेष रूप से दुष्ट-जैसे खेलों (डियाब्लो, हेड्स) में। जेनेरेटिव एआई के साथ, निर्माता इन-गेम सामग्री निर्माण के लिए उन नियमों को और अधिक गतिशील बना सकते हैं। उदाहरण के लिए, कई स्टार्टअप जैसे भूमिका और रिफ्टवेवर अपने टेबलटॉप गेम के डंगऑन मास्टर्स को जेनेरेटिव एआई की शक्ति का उपयोग करने और कस्टम वातावरण में खिलाड़ियों को रखने की अनुमति देने के साथ प्रयोग कर रहे हैं, सभी रनटाइम पर कस्टम आँकड़े/विद्या/क्षमताओं के साथ उत्पन्न नए राक्षसों से लड़ रहे हैं। स्टार्टअप्स को लग सकता है कि एक क्षैतिज रूप से पूर्ण मंच बनाने की कोशिश करने की तुलना में एक लंबवत टूलसेट को महान बनाने के लिए प्रतिस्पर्धा करना सफलता का एक आसान मार्ग है। 
4. सामग्री खोज: जनरेटिव एआई टूल्स की शक्ति का उपयोग करने वाले निर्माता पहले से कहीं अधिक सामग्री का उत्पादन करेंगे। पसंद में भारी वृद्धि का मतलब यह भी है कि खिलाड़ियों को उन खेलों और खिलाड़ियों से जुड़ने में मदद की आवश्यकता होगी जो उनके लिए सबसे उपयुक्त हैं। यूजीसी स्टार्टअप्स के लिए, नए खिलाड़ियों को सही गेम से मिलाना उन्हें बनाए रखने और निर्माता फ्लाईव्हील को स्वस्थ रखने के लिए महत्वपूर्ण है। Loci.ai उदाहरण के लिए, गेम एसेट्स के लिए एआई-पावर्ड सिमेंटिक सर्च पर काम कर रहा है।
5. मुद्रीकरण: जबकि सीधे AIGC से संबंधित नहीं है, चरण 1 में कंपनियों के लिए प्रतिस्पर्धा करने का एक तरीका निर्माता मुद्रीकरण पर है। Roblox पर, निर्माता अपने द्वारा उत्पन्न राजस्व का ~30% घर ले जाते हैं। फ़ोर्टनाइट क्रिएटिव उपयोगकर्ता 10% से कम घर ले जाते हैं। जेनेरेटिव एआई के साथ बिल्डिंग क्रिएशन टूल्स को बनाए रखना और अपग्रेड करना कम खर्चीला हो सकता है, जिससे नए प्लेटफॉर्म क्रिएटर्स को बेहतर भुगतान कर सकते हैं।
6. संचालक: खिलाड़ियों को कई रूपों में कदाचार से बचाने के लिए यूजीसी प्लेटफार्मों को पहले से ही संयम की आवश्यकता है। एआई-पावर्ड टूल्स को भी खुद को मॉडरेट करने की आवश्यकता होगी ताकि क्रिएटर्स को टूल्स का दुरुपयोग करने से रोका जा सके, और मतिभ्रम को अवांछित संपत्ति, स्थितियों या व्यवहारों को बनाने से रोका जा सके। ये कोई छोटे काम नहीं हैं - प्लेटफॉर्म को सुरक्षित रखने के लिए Roblox कथित तौर पर सैकड़ों लाइव मॉडरेटर नियुक्त करता है - लेकिन स्टार्टअप जैसे GGWP मॉडरेट व्यवहार और सामग्री के लिए विश्लेषणात्मक एआई की शक्ति का लाभ उठा रहे हैं।

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एआईजीसी का दूसरा चरण: नए निर्माण प्रतिमान

यदि एआईजीसी का पहला चरण मौजूदा यूजीसी उपकरणों को गति देने वाली जनरेटिव एआई है, तो दूसरा चरण अंतर्निहित निर्माण इंजन को सशक्त बनाने वाली जनरेटिव एआई होगी। हम भविष्यवाणी करते हैं कि जनरेटिव एआई के लिए जमीन से निर्मित क्रिएशन इंजन नए निर्माण प्रतिमानों और यूएक्स को सक्षम कर सकते हैं, कस्टम रेंडरिंग क्षमताएं हो सकती हैं, और/या एआई-संचालित निर्माण के लिए विशेष रूप से बनाई गई प्रोग्रामिंग भाषा के साथ बनाया जा सकता है। ये एआई देशी इंजन क्लाउड-आधारित हो सकते हैं, जो पुन: कल्पना की गई तकनीकी और डेटा आर्किटेक्चर के साथ तेजी से पुनरावृत्ति और रनटाइम पर किसी भी डिवाइस पर निर्माण के लिए उन्मुख हो सकते हैं। नतीजतन, आज के यूजीसी पदाधिकारियों के लिए इस चरण में जीतना बेहद मुश्किल होगा - उन्हें अपनी सभी अंतर्निहित तकनीक को फिर से लिखना होगा और उनके मौजूदा मजबूत पारिस्थितिकी तंत्र को पोर्ट करें! तो ऐसे कौन से संभावित रास्ते हैं जो स्टार्टअप अपना सकते हैं? हम दो संभावित रास्तों की कल्पना करना चाहते हैं - जैसा कि यूजीसी 1.0 के साथ है, एक लंबवत पथ और एक क्षैतिज पथ।

लंबवत रास्ता अपनाने वाली कंपनियों के पास एक संकीर्ण प्रारंभिक दायरा होगा। यह ध्यान खेल की एक विशिष्ट शैली के लिए निर्माण क्षमताओं के एक उद्देश्य-निर्मित सेट का रूप ले सकता है (रचनाकारों के एक विशिष्ट उपसमुच्चय द्वारा सेवित)। कंपनियां पसंद करती हैं छिपे हुए दरवाजे (कहानी कहने का खेल), भूमिका (टेबलटॉप आरपीजी गेम्स), और प्रतिगमन खेल (प्रतिस्पर्धी बैटलबोट गेम्स) शुरू में एकल शैलियों के आसपास केंद्रित निर्माण उपकरण बना रहे हैं। एक संकीर्ण फोकस उत्पाद को शिप करने, उपयोगकर्ताओं को प्राप्त करने, प्रतिक्रिया एकत्र करने और अंततः उत्पाद बाजार को और अधिक तेज़ी से प्राप्त करने का अवसर प्रदान करता है जो बदले में बेहतर उपकरण बनाने में उद्देश्यपूर्ण, प्रतिक्रिया-संचालित पुनर्निवेश की अनुमति देता है। एक संकरे सैंडबॉक्स में उद्देश्य-परिभाषित टूल बनाने से क्रिएटर ऑनबोर्डिंग आसान हो जाता है, लेकिन ये वही क्रिएटर उन सीमाओं से परे नई शैलियों में विस्तार करने का प्रयास करते समय संघर्ष कर सकते हैं (और अंततः मंथन कर सकते हैं)। लेकिन, एक विशिष्ट शैली में उनकी गहराई के कारण, वे निर्माण प्रक्रिया को फिर से शुरू करने में सक्षम हो सकते हैं जैसा कि Minecraft ने डिजिटल लेगो ब्लॉक के साथ किया था। 

क्षैतिज एआईजीसी स्टार्टअप गेम इंजन कंपनियों की तरह दिखेंगे। जेनेरेटिव एआई क्षमताओं को मूलभूत अवसंरचना परत तक नीचे लाने से उपन्यास निर्माण वर्कफ़्लोज़ और टूलिंग सक्षम हो जाती है। यदि आज एक नया खोज इंजन बनाया गया है, तो यह अनुक्रमित कीवर्ड प्रतिमान के बजाय "उपयोगकर्ता के प्रश्न का उत्तर दें" के साथ शुरू होगा। एआईजीसी-सक्षम गेम इंजन गेम निर्माण में समान रूप से मूलभूत परिवर्तन ला सकते हैं; क्या होगा यदि ये नए एआईजीसी इंजन उदाहरण के लिए दृश्य ग्राफ़ प्रतिमान को अप्रचलित बना दें? ठीक वैसे ही जैसे हम क्रिएटर्स को शुरू करते हुए देखते हैं पारंपरिक एनीमेशन के बिना वीडियो बनाएं सॉफ़्टवेयर और रेंडरिंग पाइपलाइनों के साथ, नई तकनीकें उत्पन्न होने की संभावना है जो वास्तविक समय रेंडरिंग को विस्थापित कर सकती हैं जैसा कि हम आज जानते हैं। या एसेट क्रिएशन लें - कंपनियां पसंद करती हैं लुमा लैब्स नई 3डी स्कैनिंग और एसेट जनरेशन तकनीकों का निर्माण कर रहे हैं जो नए गेम निर्माण इंजनों को शक्ति प्रदान कर सकती हैं। क्या होगा अगर, टेक्स्ट-प्रॉम्प्ट्स के बजाय, हम एक स्पेस का वीडियो ले सकते हैं और एआई स्वचालित रूप से एक गेम में मेश, टेक्सचर और पूरी तरह से प्रदान किए गए स्तर को उत्पन्न करेगा? क्षैतिज पथ सबसे अधिक जोखिम भरा है और इसके लिए अधिक पूंजी और मजबूत अनुसंधान टीमों की आवश्यकता होगी, लेकिन यह भी पथ है जो बड़े पैमाने पर खेल निर्माण को पूरी तरह से फिर से परिभाषित कर सकता है।

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निष्कर्ष

जनरेटिव एआई गेम निर्माण को लोकतांत्रिक बनाकर यूजीसी गेम्स स्पेस को बदलने और बाधित करने के लिए तैयार है। हर कोई दिल से गेमर होता है, और हर गेमर गेम मेकर बन सकता है। एआईजीसी युग लाखों लोगों को अपना पहला गेम बनाने के लिए सशक्त करेगा और गेम डेवलपर्स की यह नई पीढ़ी गेम डिज़ाइन रचनात्मकता की लहर लाएगी जो गेम उद्योग को हमेशा के लिए बदल देगी। अधिक निर्माता, अधिक विविध गेम, अधिक गेमर्स। 

अगर आप ऐसे संस्थापक हैं जो जेनेरेटिव AI टूल बनाने के लिए उत्साहित हैं, जो इस नई पीढ़ी के क्रिएटर्स को अनलॉक करेगा, तो बेझिझक संपर्क करें! 

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• स्रोत: https://a16z.com/2023/03/17/the-generative-ai-revolution/