बीमा प्लेटोब्लॉकचेन डेटा इंटेलिजेंस के भविष्य पर एआई का प्रभाव। लंबवत खोज. ऐ.

बीमा के भविष्य पर एआई का प्रभाव

समय टिकट: 21 जून, 2022 5:00 बजे

बीमा उद्योग बदल रहा है। वास्तव में, यह पहले से कहीं अधिक तेजी से विकसित हो रहा है, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उस विकास में एक बड़ी भूमिका निभा रही है। कुछ विशेषज्ञों का मानना ​​है कि एआई बीमा उद्योग को पूरी तरह से बाधित कर सकता है जैसा कि हम जानते हैं। तो बीमाकर्ताओं के लिए भविष्य क्या है? आइए बीमा के भविष्य पर AI के प्रभाव पर करीब से नज़र डालें।

एआई क्या है और यह कैसे काम करता है?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए AI छोटा है। एआई कंप्यूटर विज्ञान की एक शाखा है जो बुद्धिमान एजेंटों के निर्माण से संबंधित है, जो ऐसे सिस्टम हैं जो स्वायत्तता से तर्क कर सकते हैं, सीख सकते हैं और कार्य कर सकते हैं। 

"कृत्रिम बुद्धिमत्ता" वाक्यांश का प्रयोग पहली बार 1955 में कंप्यूटर वैज्ञानिक जॉन मैकार्थी द्वारा किया गया था, जिन्होंने इसे "बुद्धिमान मशीन बनाने का अध्ययन और इंजीनियरिंग" के रूप में परिभाषित किया था। 

वास्तव में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान एल्गोरिदम के निर्माण से संबंधित है जो कंप्यूटर को ऐसे कार्यों को करने की अनुमति देता है जिनके लिए सामान्य रूप से मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है, जैसे कि दृश्य धारणा, प्राकृतिक भाषा समझ और निर्णय लेना। 

हाल के वर्षों में, AI ने कई अलग-अलग डोमेन में महत्वपूर्ण प्रगति की है, जिसमें चेहरे की पहचान, रोबोटिक्स और मशीन अनुवाद शामिल हैं। हालाँकि, अभी भी कई चुनौतियाँ हैं जिन्हें AI अपनी पूरी क्षमता तक पहुँचने से पहले संबोधित करने की आवश्यकता है।

 उदाहरण के लिए, वर्तमान एआई सिस्टम में अक्सर मनुष्यों की तर्क क्षमता की कमी होती है और वे पूर्वाग्रहों और त्रुटियों के लिए भी अतिसंवेदनशील होते हैं। जैसे-जैसे एआई तकनीक का विकास जारी है, यह संभावना है कि इन सीमाओं को पार कर लिया जाएगा और एआई कई क्षेत्रों में तेजी से महत्वपूर्ण हो जाएगा।

बीमा उद्योग पर AI का प्रभाव

बीमा उद्योग नई तकनीकों को अपनाने में धीमा रहा है, लेकिन यह बदलना शुरू हो गया है। विशेष रूप से, बीमाकर्ता कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्षमता का पता लगाने लगे हैं। 

एआई का उपयोग बीमा उत्पादों के मूल्य निर्धारण और पता लगाने से लेकर कई तरीकों से किया जा सकता है बीमा व्यवसाय के लिए ग्राहक कैसे प्राप्त करें दावों के प्रसंस्करण को कारगर बनाने के लिए। एआई की शक्ति का उपयोग करके, बीमाकर्ता प्रतिस्पर्धा में बढ़त हासिल कर सकते हैं और ग्राहक अनुभव में सुधार कर सकते हैं।

एक क्षेत्र जहां एआई का बड़ा प्रभाव हो सकता है, वह है अंडरराइटिंग। वर्तमान में, हामीदार मैनुअल प्रक्रियाओं और पुराने डेटा स्रोतों पर भरोसा करते हैं। यह अक्सर देरी और त्रुटियों की ओर जाता है। 

एआई प्रदान करके हामीदारी प्रक्रिया को तेज करने में मदद कर सकता है सटीक और अद्यतित डेटा. यह बदले में, बीमाकर्ताओं को अधिक प्रतिस्पर्धी कीमतों की पेशकश करने में सक्षम करेगा। एआई का इस्तेमाल धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए भी किया जा सकता है। बड़े डेटा सेट का विश्लेषण करके, AI ऐसे पैटर्न की पहचान कर सकता है जो धोखाधड़ी का संकेत दे सकते हैं। इससे बीमाकर्ताओं को नुकसान से बचाने और बॉटम लाइन में सुधार करने में मदद मिलेगी।

एआई तकनीक को अपनाने में बीमाकर्ताओं को किन चुनौतियों का सामना करना पड़ेगा?

As एआई तकनीक का विकास जारी है, बीमाकर्ताओं को प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए अनुकूलन करने की आवश्यकता होगी। एक चुनौती ग्राहकों की अपेक्षाओं को पूरा करने की होगी। 

जैसे-जैसे ग्राहक एआई की सुविधा के अधिक अभ्यस्त होते जाएंगे, वे बीमाकर्ताओं से समान स्तर की सेवा प्रदान करने की अपेक्षा करेंगे। इसका मतलब 24/7 ग्राहक सेवा प्रदान करने से लेकर नए प्रकार के बीमा उत्पादों को विकसित करने तक हो सकता है।

बीमा उद्योग में एआई के भविष्य के लिए बीमाकर्ता कैसे तैयारी कर सकते हैं?

बीमा उद्योग पहले से ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रभाव को महसूस कर रहा है। जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, नीति मूल्य निर्धारण, धोखाधड़ी का पता लगाना और दावों का प्रसंस्करण कुछ ऐसे क्षेत्र हैं जहां AI अपनी उपस्थिति दर्ज करा रहा है, और यह अभी शुरुआत है। जो बीमाकर्ता वक्र से आगे रहना चाहते हैं, उन्हें बीमा उद्योग में एआई के भविष्य के लिए तैयारी शुरू करने की आवश्यकता है।

बीमाकर्ताओं को जिन प्रमुख क्षेत्रों पर ध्यान देने की आवश्यकता है उनमें से एक डेटा है। एआई कार्य करने के लिए डेटा पर निर्भर करता है, इसलिए बीमाकर्ताओं को यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि उनके पास उच्च गुणवत्ता वाले डेटा सेट तक पहुंच है। उन्हें भी चाहिए डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर में निवेश करें, जैसे भंडारण और प्रसंस्करण क्षमता। इसके अतिरिक्त, बीमाकर्ताओं को जिम्मेदारी से डेटा के प्रबंधन के लिए नीतियां और प्रक्रियाएं बनाने की आवश्यकता है।

बीमाकर्ताओं के लिए एक अन्य महत्वपूर्ण क्षेत्र जिस पर ध्यान केंद्रित करना है वह है प्रतिभा। बीमाकर्ताओं को एआई में अनुभव वाले प्रतिभाशाली व्यक्तियों को आकर्षित करने और बनाए रखने की आवश्यकता होगी। उन्हें भी करने की आवश्यकता होगी अपने मौजूदा कार्यबल के लिए प्रशिक्षण में निवेश करें. इसके अतिरिक्त, बीमाकर्ताओं को एक ऐसा वातावरण बनाने की आवश्यकता है जो नवाचार के लिए अनुकूल हो।

बीमा उद्योग में एआई के भविष्य की तैयारी करके, बीमाकर्ता आने वाले वर्षों में सफलता के लिए खुद को स्थापित कर सकते हैं।

लेखक का जैव

बीमा प्लेटोब्लॉकचेन डेटा इंटेलिजेंस के भविष्य पर एआई का प्रभाव। लंबवत खोज. ऐ.ऑब्रे मूर न्यूयॉर्क शहर में रहने वाले एक स्वतंत्र लेखक और गृह नवीनीकरण उत्साही हैं। वह नवीनतम रुझानों के साथ अद्यतित रहती है और फिर इस ज्ञान को अपने दर्शकों तक पहुंचाती है। जब ऑब्रे शोध और लेखन नहीं कर रहा होता है, तो वह अपने दोस्तों के साथ वॉलीबॉल खेल रही होती है।

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