ज्ञान की शक्ति: डेटा के माध्यम से प्रगति और विकास को गति देना

आज के आर्थिक परिवेश में, डेटा का लाभ उठाना बैंकों के लिए कार्यकुशलता बढ़ाने और लागत बचाने का एक अच्छा तरीका है, जिससे उनकी निचली रेखा पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है। अपने डेटा का लाभ उठाकर, बैंक मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त करते हैं और व्यापार के उद्देश्यों और रणनीति को संरेखित कर सकते हैं, जिससे विकास के नए अवसर पैदा होते हैं।

संयुक्त राज्य अमेरिका में डेटा बाजार पहले से ही महत्वपूर्ण है, और अगले दशक में और भी बढ़ने की उम्मीद है। एआई बाजार भी तेजी से बढ़ रहा है और उम्मीद है कि यह वृद्धि जारी रहेगी। उद्योग के विश्लेषकों के अनुसार, वैश्विक एआई बाजार का मूल्य 17 में ~ $2020 बिलियन था और 354.5 तक $2027 बिलियन तक पहुंचने की उम्मीद है, जो चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (सीएजीआर) से बढ़ रहा है। 49.7% तक .

ऑटोमेशन मार्केट एक और तेजी से बढ़ने वाला सेगमेंट है, जिसके इस साल 365 अरब डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है। तकनीकी प्रगति, एआई और स्वचालन को अपनाने और वैश्विक आर्थिक स्थितियों जैसे कई कारकों के आधार पर सटीक वृद्धि अलग-अलग होगी। बाजार के मौजूदा रुझानों का विश्लेषण करने के लिए, हम 2022 पर एक नज़र डालेंगे और अनुमान लगाएंगे कि आप 2023 में क्या उम्मीद कर सकते हैं।

रुझान #1: क्लाउड टेक स्टैक पर फ़ोकस करें

Q1 2023 अत्यधिक प्रतिस्पर्धी और तेज़-तर्रार होने के लिए आकार ले रहा है। बिजनेस इंटेलिजेंस क्षेत्र में, कंपनियां अपने क्लाउड टेक स्टैक विकसित करने में निवेश कर रही हैं। यह प्रवृत्ति कमाई कॉल और क्लाइंट इंटरैक्शन में सामने आई है।

बड़ी कंपनियाँ आमतौर पर Microsoft Azure की ओर झुकती हैं, जबकि छोटी कंपनियाँ और स्टार्टअप Google और Amazon को पसंद करते हैं। क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म का इष्टतम विकल्प कंपनी की विशिष्ट आवश्यकताओं और आवश्यकताओं, जिस उद्योग में यह संचालित होता है, उनके भौगोलिक स्थान और संबंधित डेटा नियमों और मौजूदा बुनियादी ढाँचे जैसे कारकों पर निर्भर करता है।

जबकि सच है कि Microsoft Azure बड़े उद्यमों द्वारा व्यापक रूप से अपनाया जाता है, वहाँ भी छोटी कंपनियाँ और स्टार्टअप हैं जो Azure का उपयोग अपनी सेवाओं की श्रेणी और मौजूदा Microsoft तकनीक के साथ एकीकृत करने की क्षमता को भुनाने के लिए करते हैं। दूसरी ओर, AWS और Google क्लाउड अपनी मापनीयता, नवीनता और लागत-प्रभावशीलता के कारण लोकप्रिय हैं।

अंततः, क्लाउड प्लेटफॉर्म का चुनाव कंपनी की विशिष्ट आवश्यकताओं और आवश्यकताओं के संपूर्ण मूल्यांकन पर आधारित होना चाहिए, न कि केवल कंपनी के आकार या प्रकार पर।

रुझान #2: एनालिटिक्स की बढ़ती मांग

बिग डेटा सेक्टर ने हाल के वर्षों में, विशेष रूप से अमेरिका में एनालिटिक्स इंजीनियरों की बढ़ती मांग पैदा की है। जैसे-जैसे कंपनियां अधिक डेटा एकत्र और उत्पन्न करती हैं, उन्हें ऐसे कर्मचारियों की आवश्यकता होती है जो बड़े डेटा प्लेटफ़ॉर्म का निर्माण और प्रबंधन कर सकें, और सार्थक और कार्रवाई योग्य तरीके से डेटा का विश्लेषण और व्याख्या भी कर सकें। हालांकि, मजबूत तकनीकी कौशल और व्यावसायिक कौशल दोनों के साथ कर्मचारियों को खोजना चुनौतीपूर्ण है, क्योंकि कौशल आमतौर पर एक व्यक्ति में नहीं पाए जाते हैं। यह एनालिटिक्स इंजीनियरिंग जॉब मार्केट को अत्यधिक प्रतिस्पर्धी बना रहा है।

रुझान #3: हाइब्रिड मॉडल

महामारी ने व्यापक दूरस्थ कार्य को जन्म दिया। लेकिन प्रतिबंधों में ढील के साथ, कई कंपनियां इन-पर्सन सपोर्ट की मांग कर रही हैं। अलगाव की भावना और घटी हुई उत्पादकता एक व्यक्ति के काम में बदलाव को वापस ला रही है। यह पारंपरिक व्यवसायों जैसे बैंकों, ऑटो डीलरों और उधारदाताओं के लिए विशेष रूप से सच है जो आमने-सामने संबंधों पर उच्च मूल्य रखते हैं। लागत बचत और डिजिटल परिवर्तन पर ध्यान देने के कारण कई छोटे संगठन ज्यादातर डिजिटल रिटेल मॉडल को जारी रखे हुए हैं।

आर्थिक विशेषज्ञों का अनुमान है कि संयुक्त राज्य अमेरिका एक हल्की मंदी का अनुभव करेगा, लेकिन डेटा बाजार की वृद्धि धीमी होने की उम्मीद नहीं है। वास्तव में, इसका विस्तार होने की उम्मीद है, विशेष रूप से फिनटेक में जहां इस वर्ष ऑटोमेशन और एआई बढ़ने का अनुमान है। कई कंपनियाँ, जिनमें कुछ सौ साल से अधिक पुरानी हैं, अब एनालिटिक्स स्पेस में प्रवेश कर रही हैं। यह थीसिस का समर्थन करता है कि डेटा का मूल्य केवल बढ़ रहा है।

जबकि कुछ अधिकारी, डेटा-संचालित निर्णय लेने के अभ्यस्त नहीं हैं, संदेहपूर्ण हैं, एक परामर्शी दृष्टिकोण दिमाग बदल देता है। यह उन कंपनियों के लिए एक उपयुक्त समय है जो डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि में रुचि रखते हैं या अपने विकल्पों का पता लगाने के लिए कर्मचारियों की संख्या कम करने और स्वचालन पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है।

प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने और कर्मचारियों के समय को मुक्त करने के लिए डेटा और प्रौद्योगिकी के उपयोग से लागत बचत हो सकती है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल इस प्रयास में सहायता करते हैं। "समय ही धन है" और जो कंपनियाँ इन उन्नतियों को अपनाती हैं, वे अंततः पैसे बचाएंगी।

इस विषय पर अधिक सुनने के लिए, शुक्रवार, 3 मार्च को 1:30 बजे आगामी बैंक ऑटोमेशन समिट में BI पैनल में हमसे जुड़ें।

जैव

वित्तीय सेवा उद्योग में 15 से अधिक वर्षों के अनुभव के साथ, जिसमें सेंटेंडर कंज्यूमर यूएसए और वीज़ा के कार्यकाल शामिल हैं, जेसिका गोंजालेज में लेंडिंग स्ट्रैटेजीज़ की निदेशक हैं। सूचित। बुद्धि.

-जेसिका गोंजालेज, लेंडिंग स्ट्रैटेजीज की निदेशक सूचित। बुद्धि

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• स्रोत: https://bankautomationnews.com/allposts/core-cloud/the-power-of-knowledge-driving-progress-and-growth-through-data/