फ्रॉडटेक उद्योग में खेल की स्थिति

लेक्सिसनेक्सिस के हालिया के अनुसार धोखाधड़ी अध्ययन की सही कीमत, जो अमेरिका और कनाडा के वित्तीय सेवाओं और ऋण क्षेत्रों में धोखाधड़ी के रुझान को देखता है, वैश्विक महामारी कम होने के कारण धोखाधड़ी की लागत काफी बढ़ गई है। रिपोर्ट में कहा गया है कि वर्तमान में प्रत्येक डॉलर की धोखाधड़ी के कारण वित्तीय सेवा कंपनियों को यूएस $4.00 का नुकसान होता है, जो 3.25 में $2019 और 3.64 में $2020 से अधिक है। ऋणदाताओं के लिए तस्वीर और भी खराब है। वास्तव में, रिपोर्ट में कहा गया है कि बंधक ऋण व्यवसाय में धोखेबाज विशेष रूप से आक्रामक रहे हैं, जिससे 23 के बाद से बंधक ऋण धोखाधड़ी की लागत 2020% से अधिक बढ़ गई है।

रिपोर्ट में पहचान की समस्या पर भी प्रकाश डाला गया है: जब पहचान सत्यापन की बात आती है तो वित्तीय संस्थानों के सामने चुनौती होती है और "धन वितरण के बिंदु पर धोखाधड़ी के नुकसान का एक महत्वपूर्ण प्रतिशत" के रूप में पहचान धोखाधड़ी का उदय होता है। दोनों बैंकों और गिरवी ऋणदाताओं ने सर्वेक्षण किया कि धोखाधड़ी का पता लगाने में वृद्धि करने के कठिन कार्यों के साथ-साथ ग्राहक अनुभव को यथासंभव घर्षण-मुक्त रखा जाए।

अंत में, फ्रॉड एंड आइडेंटिटी के लेक्सिसनेक्सिस रिस्क सॉल्यूशंस के निदेशक क्रिस्टोफर श्नाइपर ने कमरे में हाथी की ओर इशारा किया जब सामान्य रूप से धोखाधड़ी-लड़ाई की बात आती है: विपक्ष कठिन है।

श्नाइपर ने कहा, "डिजिटल व्यवहार, विसंगतियों, उपकरण जोखिम और सिंथेटिक पहचान का पता लगाने वाले समाधानों की सहायता के बिना दूरस्थ डिजिटल चैनलों में होने वाले तेजी से परिष्कृत अपराध का पता लगाना सबसे अच्छे प्रशिक्षित पेशेवर के लिए भी मुश्किल है।"

हम लेक्सिसनेक्सिस टीम के निष्कर्षों के साथ-साथ अन्य विश्लेषकों और शोधकर्ताओं से क्या सीख सकते हैं जिन्होंने वित्तीय सेवाओं में धोखाधड़ी और साइबर अपराध की बढ़ती चुनौतियों की ओर इशारा किया है?

फ्रॉडटेक की वर्तमान स्थिति से तीन प्रमुख परिणाम

उभरते खतरे निरंतर नवाचार की मांग करते हैं

धोखाधड़ी से लड़ने में नवाचार महत्वपूर्ण रूप से विरोधी प्रतिस्पर्धा, राजनीति विज्ञान की भाषा से उधार लेने के लिए एक "विश्वासघाती विरोध" द्वारा संचालित होता है। फ्रॉडटेक में प्रतिस्पर्धा सिर्फ व्यवसायों और व्यक्तियों के बीच नहीं है, सभी बेहतर चूहादानी बनाने के लिए काम कर रहे हैं। इस प्रतिस्पर्धी क्षेत्र में अभिनेता भी शामिल हैं जिनका लक्ष्य, रूपक का विस्तार करना है, चूहों को पहले स्थान पर फंसने से बचाने में मदद करना है। यह फ्रॉडटेक को विशेष रूप से फिनटेक का "रबर मीट्स द रोड" हिस्सा बनाता है जिसमें नवाचार बाजार हिस्सेदारी हासिल करने के एक तरीके से कहीं अधिक है, यह एक अस्तित्वगत आवश्यकता है।

हाल के दिनों में Experian फ़िनोवेट, एक्सपेरियन के कैथलीन पीटर्स और प्रिज़्म डेटा के ब्रायन ड्यूक द्वारा प्रायोजित वेबिनार ने "व्यवसाय के रूप में" धोखाधड़ी के बारे में सोचने के महत्व को रेखांकित किया। और एक व्यवसाय के रूप में, जालसाज आक्रामक रूप से अवसर के नए बाजारों की तलाश करेंगे, विशेष रूप से उन क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करेंगे जहां पूंजी प्रवाह की नई, बड़ी धाराएं हैं। उस धोखाधड़ी की मात्रा के बारे में सोचें जो बाद के दिनों में दोनों हाउसिंग बूम के साथ हुई थी। एक अभूतपूर्व वैश्विक स्वास्थ्य संकट के लिए अभूतपूर्व वित्तीय प्रतिक्रिया के हिस्से के रूप में सामने आई धोखाधड़ी के बारे में सोचें। क्रिप्टो स्पेस में विभिन्न मेल्टडाउन के साथ वर्तमान में क्या हो रहा है, इसके बारे में सोचें। एक व्यवसाय के रूप में धोखाधड़ी को समझने से न केवल धोखाधड़ी करने वालों को आपराधिक गतिविधियों से बेहतर तरीके से निपटने में मदद मिलती है, बल्कि इससे धोखाधड़ी करने वालों को यह समझने में भी मदद मिलती है कि धोखेबाज आगे कहां हमला कर सकते हैं।

तकनीक-सक्षम मानव प्रतिभा सबसे आगे

धोखाधड़ी से लड़ने में, मानव प्रतिभा और अंतर्दृष्टि को बढ़ाने और समर्थन करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के महत्व पर कोई बहस नहीं है। हालाँकि ऐसे कुछ उदाहरण हैं जिनमें वास्तविक मानव गतिविधि को प्रौद्योगिकी द्वारा प्रतिस्थापित कर दिया गया है, इस प्रतिस्थापन का अधिकांश हिस्सा मैन्युअल, सांसारिक या नियमित कार्यों का है जो काम के रूप में अवांछनीय हैं, और स्वचालित हस्तक्षेपों की तुलना में अक्सर त्रुटि-प्रवण होते हैं। दूसरी ओर, एआई और मशीन लर्निंग मानव एजेंटों को तेज़, समृद्ध डेटा देते हैं, वे अकेले तकनीकी या मानव अभिनेताओं की तुलना में बेहतर निर्णय लेने के लिए क्षेत्र में अपनी बुद्धि और अनुभव का लाभ उठा सकते हैं।

जोडी भगत, अमेरिका के राष्ट्रपति व्यक्तित्वएस, ने इस साल की शुरुआत में फिनोवेटफॉल में मास्टरमाइंड कीनोट में "डिजिटल प्लस ह्यूमन" शब्द का इस्तेमाल किया था। "डिजिटल प्लस ह्यूमन" वर्णन करता है जिसे भगत ने मध्यम आकार के बैंकों के लिए सर्व-तकनीकी बनाम सर्व-मानवीय दृष्टिकोण के बीच "मीठा स्थान" कहा था। यह एक सार्थक अवधारणा है जिसे धोखाधड़ी सेनानियों ने अपनाया है। उदाहरण के लिए, कथित तौर पर रंग- या लिंग-अंधा एल्गोरिदम द्वारा अनजाने में बनाए गए पूर्वाग्रह को दूर करने के लिए एआई के साथ मानव बुद्धि का मिश्रण, काम में डिजिटल प्लस मानव अवधारणा का एक उदाहरण है। तकनीकी उपकरणों द्वारा उजागर की गई अधिक जटिल पहचान चुनौतियों का समाधान करने के लिए मानवीय प्रवृत्ति पर भरोसा करना समकालीन धोखाधड़ी से लड़ने की रणनीतियों का एक अन्य प्रमुख घटक है।

पहचान में नवाचार बेहतर सुरक्षा की कुंजी है

अंत में, यह तेजी से स्पष्ट हो रहा है कि पहचान बेहतर सुरक्षा की कुंजी है। कुछ मायनों में, जितना अधिक हम पहचान के मुद्दे को हल कर सकते हैं, हमारे लिए सुरक्षा मुद्दों को सुलझाना और सुलझाना उतना ही आसान होगा। इसका एक हिस्सा भौतिक, गैर-डिजिटल दुनिया में किसी व्यक्ति के स्थिर प्रतिनिधित्व के बजाय एक पहुंच या क्रिया-विशिष्ट कारक के रूप में पहचान को समझने में निहित है। दूसरे शब्दों में, एक उपयोगकर्ता और उपयोगकर्ता के मोबाइल डिवाइस के बीच की बातचीत सड़क के पते या यहां तक ​​कि एक सामाजिक सुरक्षा नंबर की तुलना में व्यक्ति की प्रामाणिकता के बारे में अधिक बता सकती है। यह हमें विशिष्ट - और अधिक सटीक - डेटा आवश्यकताओं को समझने में मदद करता है, जब डिजिटल संदर्भों में पहचान स्थापित करने की बात आती है।

यहां, कंपनियां पसंद करती हैं ट्रुलियो ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया को ग्राहक और व्यवसाय के लिए समान रूप से बेहतर और सुरक्षित अनुभव बनाने के लिए वित्तीय संस्थानों को डिजिटल पहचान का लाभ उठाने में मदद करने में महत्वपूर्ण कार्य कर रहे हैं। अन्य फर्म, जैसे इंस्टेंट, निरंतर पहचान आश्वासन और पोर्टेबल केवाईसी जैसे नवाचार पेश कर रहे हैं।

सोरा शिमाजाक द्वारा फोटो