परियोजना प्रबंधन की स्थिति और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ भविष्य क्या है

परियोजना प्रबंधन (आर) विकास के लिए तैयार है क्योंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को एकीकृत करने वाली उन्नत तकनीकों को क्षेत्र में तेजी से लागू किया जा रहा है। यदि वित्तीय संस्थानों को अपने प्रतिस्पर्धी लाभ की रक्षा और वृद्धि करनी है और नए मूल्य को अनलॉक करना है तो इस एआई-संचालित प्रतिमान बदलाव की क्षमता को समझना सर्वोपरि है। 

अनुमान लगाया गया है कि
दुनिया भर में हर साल नई परियोजनाओं पर 48 ट्रिलियन डॉलर खर्च किए जाते हैं - लेकिन उनमें से केवल 35% परियोजनाओं का ही सफल परिणाम होगा। इस उच्च विफलता दर को मुख्य रूप से वर्तमान में उपलब्ध अनुप्रयोगों और प्रौद्योगिकियों की अपर्याप्तता के लिए जिम्मेदार ठहराया गया है और परियोजनाओं को प्रबंधित करने के लिए उपयोग किया जाता है, स्प्रेडहेड्स, स्लाइड और अन्य कम परिष्कृत अनुप्रयोगों का व्यापक रूप से उपयोग किया जा रहा है।

वित्तीय सेवाओं के कई क्षेत्रों की तरह, हम उन्नत एआई-सक्षम प्रौद्योगिकियों की बदौलत इस क्षेत्र को विकास के लिए तैयार मानते हैं। संगठनों के पास भविष्य के लोगों और परियोजना प्रबंधकों को तैयार करके और परियोजना प्रबंधन प्रक्रियाओं में इन आधुनिक उपकरणों को शामिल करके कई प्रकार के लाभ प्राप्त करने का अवसर है। इस बात पर विचार करते हुए कि परियोजना की सफलता में सबसे छोटे सुधारों को प्राप्त करने से काफी वास्तविक मूल्य और लाभ प्राप्त होता है, यह स्पष्ट है कि एआई-संचालित व्यवधान में महत्वपूर्ण संभावनाएं हैं।

आज तक, परियोजना प्रबंधन का आधुनिकीकरण उल्लेखनीय रूप से अनुपस्थित रहा है, और स्मार्ट सुविधाओं की अभी भी गंभीर कमी है - भले ही परियोजना प्रबंधन के लिए कई मुख्य प्रौद्योगिकियां या तो पहले से ही आसानी से उपलब्ध हैं या तेजी से उपलब्ध हो रही हैं। फिर भी यह चुनौती बनी हुई है कि एआई को एकीकृत करने वाली प्रौद्योगिकियों को परियोजना प्रबंधन में कितनी जल्दी प्रभावी ढंग से लागू किया जा सकता है।

परियोजना प्रबंधन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?
परियोजना प्रबंधन के संदर्भ में, एआई को परियोजना कार्यों और प्रक्रियाओं को व्यवस्थित करने, देखरेख करने और पूरा करने में सक्षम परिष्कृत उपकरणों के रूप में देखा जा सकता है। ये प्रौद्योगिकियां बहुमुखी हैं, और समग्र परियोजना दक्षता और प्रभावशीलता को बढ़ाने, मैन्युअल गतिविधियों को पूरक करने के लिए, यदि सभी नहीं, तो अधिकांश परियोजना प्रबंधन प्रक्रियाओं में एकीकृत किया जा सकता है।

परियोजना प्रबंधन में एआई अनिवार्य रूप से है
स्वचालन का एक उन्नत रूप समय के एक अंश में न्यूनतम मानवीय भागीदारी के बिना या न्यूनतम मानवीय भागीदारी के साथ दोहराए जाने वाले, प्रशासनिक कार्यों को पूरा करने के लिए उपयोग किया जाता है। हालाँकि, यह किसी परियोजना के हितधारकों को बेहतर निर्णय लेने में सशक्त बनाने और डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि का लाभ उठाकर उन्नत परियोजना परिणाम प्रदान करने के लिए विशाल परियोजना डेटासेट का विश्लेषण भी कर सकता है।

जेनरेटिव एआई और इसके बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का सबसेट - जिनमें से चैटजीपीटी सबसे प्रसिद्ध है - का उपयोग बुद्धिमान और संगठन विशिष्ट परियोजना योजना और प्रबंधन दस्तावेजों (उच्च स्तरीय कार्यक्रम, चार्टर्स) के निर्माण और विश्लेषण जैसे क्षेत्रों में किया जा सकता है। आदि) और
वर्चुअल प्रोजेक्ट असिस्टेंट (चैटबॉट्स) के उपयोग को सक्षम करना. 

परियोजना प्रबंधन के क्षेत्र एआई से सबसे अधिक प्रभावित हैं
उन्नत एआई उपकरण निकट भविष्य में परियोजना प्रबंधन के कई पहलुओं को बढ़ाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाने की क्षमता रखते हैं, जिसमें कई उपकरण पहले से ही अभ्यासकर्ताओं के लिए उपलब्ध हैं। जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, परियोजना प्रबंधन में एआई उपकरण और प्रौद्योगिकियों का अनुप्रयोग
दोहराए जाने वाले और सांसारिक कार्यों के बोझ को कम कर सकता है, जबकि एक साथ प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करना और बेहतर टीम कनेक्टिविटी को बढ़ावा देना और अधिकतम उत्पादकता प्राप्त करने के लिए विभिन्न भौगोलिक स्थानों पर सहयोग बढ़ाना।

जहां क्षेत्रों की एक विस्तृत श्रृंखला है
एआई से परियोजना प्रबंधन पर असर पड़ने की उम्मीद हैजिनमें से हम निम्नलिखित को सबसे महत्वपूर्ण मानते हैं:

परियोजनाओं के लिए आभासी सहायक
परियोजनाओं के लिए वर्चुअल असिस्टेंट का अनुप्रयोग और उपयोग परियोजना प्रबंधन में एक आम बात बन जाएगी। ऐतिहासिक डेटा से सीखने और परियोजनाओं के समग्र संदर्भ को समझने की इन आभासी परियोजना सहायकों की क्षमता के माध्यम से, वे मूल्यवान परियोजना विशिष्ट प्रतिक्रियाएँ और जानकारी (पाठ/आवाज़) प्रदान करने में सक्षम होंगे।

पीएमओ समर्थन
पीएमओ का अनुकूलन और सुव्यवस्थित होना एक अन्य क्षेत्र है जो एआई परिवर्तन और अधिक बुद्धिमान उपकरणों के अनुप्रयोग के कारण लाभान्वित होगा। परियोजना प्रगति निगरानी, ​​​​परियोजना समस्याओं की शीघ्र प्रत्याशा, परियोजना रिपोर्टिंग, अनुपालन निगरानी और अन्य स्वचालन में सुधार देखा जाएगा।

बेहतर परियोजना प्राथमिकता और चयन
परियोजना प्राथमिकताकरण और चयन एक अन्य महत्वपूर्ण क्षेत्र है जिसे काफी बढ़ाया जाएगा। पैटर्न का पता लगाने और उपलब्ध प्रोजेक्ट डेटा के उपयोग के माध्यम से, एआई और एमएल इंसानों की तुलना में कहीं अधिक सटीक भविष्यवाणियां कर सकते हैं। परिणामस्वरूप, जिन परियोजनाओं में सफलता की संभावना अधिक होती है उन्हें प्राथमिकता दी जा सकती है और निष्पादित किया जा सकता है, और इस प्रकार व्यवसाय के लिए जोखिम कम हो जाता है। संक्षेप में, यह सुनिश्चित करना कि परियोजना चयन और प्राथमिकता में मानवीय पूर्वाग्रहों को हटाकर या कम करके अधिक मूल्य प्राप्त किया जाए।

बेहतर परियोजना योजना और रिपोर्टिंग की सुविधा
एमएल और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करने की बढ़ी हुई क्षमता के साथ, एआई को निकट भविष्य में उपयोगकर्ता कहानियों के श्रमसाध्य विश्लेषण के स्वचालन के माध्यम से बेहतर परियोजना योजना और स्कोप परिभाषा प्राप्त करने के लिए लाभ उठाया जा सकता है, और परिणामस्वरूप किसी भी विसंगतियों और अनियमितताओं को तुरंत उजागर किया जा सकता है। योजना चरण के आरंभ में ही संभावित समस्याओं को तेजी से संबोधित और ठीक किया जा सकता है। एआई शेड्यूलिंग को बेहतर बनाने और परियोजना/संसाधन योजनाएं तैयार करने में भी प्रभावी ढंग से सहायता कर सकता है। अंत में, स्वचालित रिपोर्टिंग (परियोजना की स्थिति/फिसलन, लाभ ट्रैकिंग) को वास्तविक समय के डेटा के साथ तैयार किया जा सकता है, ताकि वर्तमान में श्रम-गहन मैन्युअल गतिविधियों को प्रतिस्थापित किया जा सके जो दुर्भाग्य से अक्सर पुरानी रिपोर्ट उत्पन्न करती हैं।

सॉफ्टवेयर और सिस्टम का परीक्षण
सबसे अधिक प्रभावित क्षेत्रों में से एक, जिसके परिणामस्वरूप परियोजना प्रबंधन में एआई उपकरण लागू होने के बाद पर्याप्त लाभ होगा, सॉफ्टवेयर और सिस्टम का परीक्षण होगा। व्यापक रूप से लागू स्वचालित सॉफ्टवेयर और सिस्टम परीक्षण दोषों का शीघ्र पता लगाने और संभावित रूप से स्व-सुधार समाधान की अनुमति देगा, जिसके परिणामस्वरूप समय लेने वाली मैन्युअल परीक्षण गतिविधियों और पुन: काम में काफी कमी आएगी, जिसके परिणामस्वरूप अंततः निरंतर मूल्य वितरण में सुधार होगा।

निष्कर्ष
परियोजना प्रबंधन में एआई के अनुप्रयोग में तेजी लाना और इसे अपनाना एक विकल्प के बजाय एक आवश्यकता प्रतीत होता है। एआई इस कार्य में विघटनकारी होने जा रहा है, और जिस तरह से परियोजनाओं को प्रबंधित किया जाता है उसमें क्रांतिकारी बदलाव आएगा। परियोजनाओं की कम सफलता दर के कारण बहुत अधिक लाभ प्राप्त नहीं हो पाता है। साथ ही, परियोजना संसाधन अभिभूत हैं, और एआई में उस बोझ को उठाने में मदद करने की क्षमता है, जिससे नई रचनात्मकता के लिए जगह बन सके।

वर्तमान साक्ष्यों के आधार पर, उन्नत एआई वास्तविक समय में डेटा का विश्लेषण करके कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करने में निर्णय निर्माताओं और हितधारकों के लिए महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है। एआई-संचालित स्वचालन के माध्यम से परियोजना प्रबंधन (लागत, समय, दायरा, गुणवत्ता, लाभ और जोखिम) की मान्यता प्राप्त बाधाओं को दूर करने के लिए एआई एक वरदान हो सकता है।
वास्तविक समय की जानकारी, लागत बचत और जोखिम में कमी, उच्च परियोजना सफलता दर प्राप्त की जा सकती है, और संगठनों के लिए अन्य लाभ और बढ़ा हुआ मूल्य अनलॉक किया जा सकता है।

वरिष्ठ प्रबंधन को यह स्वीकार करना होगा कि व्यापक एआई अपनाने से परियोजना नेताओं और प्रबंधकों की भूमिका बदल जाएगी, क्योंकि अधिक स्वचालन में बदलाव तेज हो जाएगा। सांसारिक कार्यों के बोझ को दूर करने की एआई की क्षमता का मतलब है कि परियोजना नेताओं के पास संगठन के रणनीतिक लक्ष्यों पर ध्यान केंद्रित करने और उन लक्ष्यों के अनुरूप मूल्य और लाभों को अधिक प्रभावी ढंग से महसूस करने की क्षमता बढ़ेगी।

जैसे-जैसे एआई को प्रोजेक्ट प्रबंधन फ़ंक्शन के भीतर तेजी से लागू और एकीकृत किया जा रहा है, भविष्य के परियोजना नेताओं और प्रबंधकों को उच्च स्तर की रणनीतिक सोच और व्यावसायिक कौशल प्रदर्शित करने की आवश्यकता होगी - और नए एआई टूल और प्रौद्योगिकियों की और भी मजबूत समझ।

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• स्रोत: https://www.finextra.com/blogposting/25177/the-state-of-project-management-and-what-the-future-holds-with-artificial-intelligence?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs