यह एआई डेनमार्क में प्रत्येक व्यक्ति के जीवन की घटनाओं पर प्रशिक्षित है। यह अब उनके भविष्य की भविष्यवाणी कर सकता है।

यह एआई डेनमार्क में प्रत्येक व्यक्ति के जीवन की घटनाओं पर प्रशिक्षित है। यह अब उनके भविष्य की भविष्यवाणी कर सकता है।

समय टिकट: 22 दिसंबर, 2023 10:00 पूर्वाह्न
यह एआई डेनमार्क में प्रत्येक व्यक्ति के जीवन की घटनाओं पर प्रशिक्षित है। यह अब उनके भविष्य की भविष्यवाणी कर सकता है। प्लेटोब्लॉकचेन डेटा इंटेलिजेंस। लंबवत खोज. ऐ.

किसी के पूरे जीवन का पहले से ही पता लगाने की संभावना रोमांचक और डरावनी दोनों है। डेनमार्क में प्रत्येक व्यक्ति के व्यक्तिगत डेटा पर प्रशिक्षित एक नई कृत्रिम बुद्धिमत्ता ऐसा ही कर सकती है।

आज का गहन शिक्षण-आधारित AI सिस्टम भविष्यवाणी मशीनें हैं। वे बड़ी मात्रा में डेटा प्राप्त करके और इसका उपयोग सांख्यिकीय पैटर्न चुनने के लिए करते हैं जिसका उपयोग पहले से अनदेखे डेटा के बारे में सूचित अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है।

की अस्वाभाविक धाराप्रवाह भाषाई क्षमताओं के बावजूद एआई चैटबॉट्स, वे लगभग उसी तरह से काम करते हैं। वे भारी मात्रा में टेक्स्ट डेटा से सीखते हैं और फिर यह अनुमान लगाने का प्रयास करते हैं कि टेक्स्ट की एक श्रृंखला में अगला शब्द कौन सा आएगा।

पिछले कुछ वर्षों में हमने क्षमताओं में जो सफलता देखी है, वह एक नया गहन शिक्षण आर्किटेक्चर था, जिसे ट्रांसफार्मर के रूप में जाना जाता है, जो पिछले एल्गोरिदम की तुलना में कहीं अधिक डेटा पर प्रशिक्षित कर सकता है। यह पता चला है कि जब आप लगभग संपूर्ण इंटरनेट पर मॉडलों को प्रशिक्षित कर सकते हैं, तो उनकी भविष्यवाणियां बहुत परिष्कृत हो जाती हैं।

अब शोधकर्ताओं ने दिखाया है कि वे डेनिश सरकार द्वारा एकत्र किए गए स्वास्थ्य, सामाजिक और आर्थिक जानकारी के विशाल डेटाबेस पर एक मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उसी तरह की तकनीकों का उपयोग कर सकते हैं। परिणामी एआई लोगों के जीवन के बारे में अत्यधिक सटीक भविष्यवाणियां करने में सक्षम था, जिसमें एक निश्चित समय सीमा में उनके मरने की कितनी संभावना है और उनके व्यक्तित्व लक्षण भी शामिल थे।

अध्ययन का नेतृत्व करने वाले डेनमार्क के तकनीकी विश्वविद्यालय के सुने लेहमैन ने कहा, "मॉडल राजनीतिक रूप से चर्चा करने और संबोधित करने के लिए महत्वपूर्ण सकारात्मक और नकारात्मक दृष्टिकोण खोलता है।" एक बयान में कहा. "जीवन की घटनाओं और मानव व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए इसी तरह की तकनीकों का उपयोग आज तकनीकी कंपनियों के अंदर पहले से ही किया जाता है, उदाहरण के लिए, सामाजिक नेटवर्क पर हमारे व्यवहार को ट्रैक करते हैं, हमें बेहद सटीक रूप से प्रोफाइल करते हैं, और इन प्रोफाइलों का उपयोग हमारे व्यवहार की भविष्यवाणी करने और हमें प्रभावित करने के लिए करते हैं।"

शोधकर्ताओं ने जिस डेटासेट का उपयोग किया वह 2008 से 2020 तक फैला हुआ है और इसमें सभी छह मिलियन डेन शामिल हैं। इसमें अन्य बातों के अलावा उनकी आय, नौकरी, सामाजिक लाभ, स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के पास जाना और बीमारी के निदान के बारे में जानकारी शामिल है।

हालाँकि डेटा को उस प्रारूप में लाना जिसे ट्रांसफार्मर समझ सके, इसमें कुछ काम लगा। उन्होंने डेटाबेस में सभी सूचनाओं को "जीवन अनुक्रम" में पुनर्गठित किया, जिसमें प्रत्येक व्यक्ति से जुड़ी सभी घटनाओं को कालानुक्रमिक क्रम में व्यवस्थित किया गया। यह अगले-घटना की भविष्यवाणी करना उसी तरह संभव बनाता है जैसे एक एआई चैटबॉट अगले-शब्द की भविष्यवाणी करता है।

जब इन जीवन अनुक्रमों की बड़ी संख्या पर प्रशिक्षण किया जाता है, तो मॉडल उन पैटर्न को चुनना शुरू कर सकता है जो किसी के जीवन में असमान घटनाओं को जोड़ते हैं और भविष्य के बारे में भविष्यवाणी करने में मदद करते हैं। शोधकर्ताओं ने अपने मॉडल को 25 और 70 के बीच 2008 से 2016 वर्ष की आयु के लोगों के जीवन अनुक्रम पर प्रशिक्षित किया और फिर इसका उपयोग अगले चार वर्षों के बारे में भविष्यवाणियां करने के लिए किया।

जब उन्होंने इससे उस अवधि में किसी के मरने की संभावना का अनुमान लगाने के लिए कहा, तो इसने वर्तमान अत्याधुनिक से 11 प्रतिशत बेहतर प्रदर्शन किया। उन्हें इस बात की भविष्यवाणी करने के लिए मॉडल भी मिला कि लोगों ने व्यक्तित्व परीक्षण में कैसे स्कोर किया, और परिणाम उस कार्य के लिए विशेष रूप से प्रशिक्षित मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करते थे।

जबकि उन दो कार्यों पर प्रदर्शन प्रभावशाली है, एक पेपर में शोध का वर्णन किया गया है प्रकृति कम्प्यूटेशनल विज्ञानटीम बताती है कि मॉडल के बारे में वास्तव में रोमांचक बात यह है कि इसका उपयोग संभावित रूप से लोगों के जीवन के बारे में सभी प्रकार की भविष्यवाणियां करने के लिए किया जा सकता है। पहले, एआई को आम तौर पर लोगों के स्वास्थ्य या सामाजिक प्रक्षेप पथ के बारे में विशिष्ट प्रश्नों का उत्तर देने के लिए प्रशिक्षित किया गया है।

जाहिर है, इस तरह का शोध गोपनीयता और मानव एजेंसी के बारे में कुछ कांटेदार सवाल उठाता है। लेकिन शोधकर्ताओं का कहना है कि निजी कंपनियां निश्चित रूप से अपने डेटा के साथ समान चीजें कर रही हैं, इसलिए यह समझना उपयोगी है कि इस प्रकार की तकनीकें क्या संभव बनाती हैं।

लेहमैन कहते हैं, और एआई की तेजी से बढ़ती क्षमताओं को देखते हुए, इस बारे में सार्वजनिक बहस करना महत्वपूर्ण होगा कि हम निजी और सार्वजनिक दोनों क्षेत्रों में किस तरह की एआई-संचालित भविष्यवाणियों की अनुमति देते हैं।

"मेरे पास वे उत्तर नहीं हैं," उन्होंने कहा एक प्रेस विज्ञप्ति में कहा. “लेकिन अब समय आ गया है कि हम बातचीत शुरू करें क्योंकि हम जानते हैं कि मानव जीवन के बारे में विस्तृत भविष्यवाणी पहले से ही हो रही है और अभी कोई बातचीत नहीं है और यह बंद दरवाजों के पीछे हो रही है।”

छवि क्रेडिट: नेट / Unsplash

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