इस सप्ताह की भयानक टेक कहानियां वेब पर (9 मार्च से)

इन कंपनियों की ऐप्स को खत्म करने की योजना है
जूलियन चोक्कट्टु | वायर्ड
“हर कोई ऐप को ख़त्म करना चाहता है। तथाकथित ऐप-रहित फोन और गैजेट बनाने वाली कंपनियों की एक लहर है, जो स्मार्ट वर्चुअल असिस्टेंट बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता की प्रगति का लाभ उठा रही हैं, जो किसी विशेष फ़ंक्शन के लिए विशिष्ट ऐप्स की आवश्यकता को दरकिनार करते हुए, एक पोर्टल के माध्यम से सभी प्रकार के कार्यों को संभाल सकते हैं। हम iPhone- या AI-हाइप-ईंधन वाली नौटंकी की शुरुआत के बाद से पहले प्रमुख स्मार्टफोन विकास के शुरुआती चरण देख सकते हैं।

एंथ्रोपिक ने एक नया स्वर्ण मानक स्थापित किया: आपका कदम, ओपनएआई
मैक्सवेल ज़ेफ़ | गिज़्मोडो
“क्लाउड 3 कोडिंग में चैटजीपीटी और जेमिनी से विशेष रूप से बेहतर प्रदर्शन करता है, जो एआई के सबसे लोकप्रिय शुरुआती उपयोग के मामलों में से एक है। क्लॉड ओपस ने शून्य-शॉट कोडिंग में 85% सफलता दर हासिल की, जबकि जीपीटी-4 की 67% और जेमिनी की 74% थी। जब तर्क, गणित समस्या-समाधान और बुनियादी ज्ञान (एमएमएलयू) की बात आती है तो क्लाउड प्रतिस्पर्धा में भी बेहतर प्रदर्शन करता है। हालाँकि, [क्लाउड] सॉनेट और [क्लाउड] हाइकू, जो सस्ते और तेज़ हैं, ओपनएआई और Google के सबसे उन्नत मॉडल के साथ भी प्रतिस्पर्धी हैं।

अधिकांश एआई बेंचमार्क हमें इतना कम क्यों बताते हैं?
काइल विगर्स | टेकक्रंच
“मंगलवार को, स्टार्टअप एंथ्रोपिक ने जेनरेटिव एआई मॉडल का एक परिवार जारी किया, जिसका दावा है कि यह श्रेणी में सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन हासिल करता है। ...लेकिन वे किस मेट्रिक्स के बारे में बात कर रहे हैं? जब कोई विक्रेता कहता है कि एक मॉडल अत्याधुनिक प्रदर्शन या गुणवत्ता प्राप्त करता है, तो वास्तव में इसका क्या मतलब है? शायद इस मुद्दे पर और अधिक: क्या एक मॉडल जो तकनीकी रूप से किसी अन्य मॉडल की तुलना में बेहतर 'प्रदर्शन' करता है, वास्तव में मूर्त रूप से बेहतर महसूस करेगा? उस आखिरी सवाल पर, संभावना नहीं है।

काम का भविष्य

एआई प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग ख़त्म हो गई है
दीना जेनकिना | आईईईई स्पेक्ट्रम
[ऑस्टिन] हेनले कहते हैं, ''प्रत्येक व्यवसाय लगभग हर उपयोग के मामले में इसका उपयोग करने की कोशिश कर रहा है जिसकी वे कल्पना कर सकते हैं।'' ऐसा करने के लिए, उन्होंने पेशेवर रूप से त्वरित इंजीनियरों की मदद ली है। हालाँकि, नए शोध से पता चलता है कि त्वरित इंजीनियरिंग मॉडल द्वारा ही सबसे अच्छी की जाती है, न कि किसी मानव इंजीनियर द्वारा। इसने प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के भविष्य पर संदेह पैदा कर दिया है - और यह संदेह बढ़ गया है कि प्रॉम्प्ट-इंजीनियरिंग नौकरियों का एक बड़ा हिस्सा एक पुरानी सनक हो सकता है, कम से कम जैसा कि इस क्षेत्र की वर्तमान में कल्पना की गई है।

डी-वेव का कहना है कि उसके क्वांटम कंप्यूटर असंभव कार्यों को हल कर सकते हैं
मैथ्यू स्पार्क्स | नया वैज्ञानिक
“क्वांटम कंप्यूटिंग फर्म डी-वेव का कहना है कि इसकी मशीनें व्यावहारिक रूप से उपयोगी समस्या को हल करके 'कम्प्यूटेशनल सर्वोच्चता' हासिल करने वाली पहली मशीन हैं, अन्यथा एक साधारण सुपर कंप्यूटर पर इसमें लाखों साल लगेंगे। ...हालाँकि, बाहरी पर्यवेक्षक अधिक सतर्क हैं।"

कैलिफ़ोर्निया ने वेमो को रोबोटैक्सी संचालन का विस्तार करने के लिए हरी झंडी दे दी है
वेस डेविस | कगार
“कैलिफ़ोर्निया नियामक द्वारा शुक्रवार को अपनी विस्तार योजनाओं को मंजूरी दिए जाने के बाद, वेमो को अब लॉस एंजिल्स के कुछ हिस्सों और खाड़ी क्षेत्र में राजमार्गों पर अपनी सेल्फ-ड्राइविंग रोबोटैक्सिस संचालित करने की अनुमति है। इसका मतलब है कि कंपनी की कारों को अब स्वीकृत क्षेत्रों में स्थानीय सड़कों और राजमार्गों पर 65 मील प्रति घंटे तक चलने की अनुमति होगी।

वोयाजर 1, इंटरस्टेलर स्पेस में पहला यान, अंधेरा हो सकता है
ऑरलैंडो मेयरक्विन | दी न्यू यौर्क टाइम्स
“वॉयेजर 1 ने सक्रिय ज्वालामुखियों, चंद्रमाओं और ग्रहों के छल्लों की खोज की, जिससे यह साबित हुआ कि पृथ्वी और पूरी मानवता को एक तस्वीर में एक ही पिक्सेल, एक 'हल्के नीले बिंदु' में दबाया जा सकता है, जैसा कि खगोलशास्त्री कार्ल सागन ने कहा था। इसने अंतरिक्ष में अब तक की सबसे गहरी यात्रा शुरू करते हुए चार साल के मिशन को आज तक बढ़ाया। अब, यह शायद उस सुदूर बिंदु को अंतिम विदाई दे चुका है।"

ई-कचरे से सोना निकालना अचानक अत्यधिक लाभदायक हो जाता है
पॉल मॅकक्लूर | न्यू एटलस
शोधकर्ताओं के अनुसार, "फेंक दिए गए इलेक्ट्रॉनिक्स से उच्च शुद्धता वाले सोने को पुनर्प्राप्त करने की एक नई विधि खर्च किए गए प्रत्येक डॉलर के लिए $ 50 का भुगतान करना है - जिन्होंने सभी स्थानों के पनीर बनाने में प्रमुख सोना-फ़िल्टरिंग पदार्थ पाया है। ...'यह तथ्य जो मुझे सबसे ज्यादा पसंद है वह यह है कि हम इलेक्ट्रॉनिक कचरे से सोना प्राप्त करने के लिए खाद्य उद्योग के उपोत्पाद का उपयोग कर रहे हैं,' अध्ययन के संबंधित लेखक राफेल मेज़ेंगा ने कहा। 'आप इससे अधिक टिकाऊ नहीं हो सकते!'

सैन फ़्रांसिस्को में चेहरा पहचानने पर प्रतिबंध लगने के 5 साल बाद, मतदाताओं ने और अधिक निगरानी की माँग की
लॉरेन गुड और टॉम सिमोनाइट | वायर्ड
“सैन फ्रांसिस्को ने 2019 में इतिहास रचा जब इसके पर्यवेक्षकों के बोर्ड ने पुलिस विभाग सहित शहर की एजेंसियों को चेहरे की पहचान का उपयोग करने से प्रतिबंधित करने के लिए मतदान किया। लगभग दो दर्जन अन्य अमेरिकी शहरों ने भी इसका अनुसरण किया है। लेकिन मंगलवार को, सैन फ्रांसिस्को के मतदाता पुलिस प्रौद्योगिकी को प्रतिबंधित करने के विचार के खिलाफ हो गए और एक मतपत्र प्रस्ताव का समर्थन किया, जिससे शहर की पुलिस के लिए ड्रोन और अन्य निगरानी उपकरणों को तैनात करना आसान हो जाएगा।

डिजिटल मीडिया

शोधकर्ताओं ने लोकप्रिय पुस्तकों का उपयोग करके कॉपीराइट उल्लंघन के लिए अग्रणी AI मॉडल का परीक्षण किया, और GPT-4 ने सबसे खराब प्रदर्शन किया
हेडन फील्ड | सीएनबीसी
“इसके द्वारा परीक्षण किए गए चार मॉडल ओपनएआई के जीपीटी -4, एंथ्रोपिक के क्लाउड 2, मेटा के लामा 2 और मिस्ट्रल एआई के मिक्सट्रल थे। पैट्रोनस एआई के सह-संस्थापक और सीटीओ रेबेका कियान, जो पहले मेटा में जिम्मेदार एआई अनुसंधान पर काम कर चुके थे, ने सीएनबीसी को बताया, 'हमें बोर्ड भर में, हमारे द्वारा मूल्यांकन किए गए सभी मॉडलों में कॉपीराइट सामग्री मिली, चाहे वह खुला स्रोत हो या बंद स्रोत।' साक्षात्कार।"

स्पेसएक्स ने हमें दिखाया कि स्पेसफ्लाइट में हर दिन कैसा हो सकता है
स्टीफन क्लार्क | आर्स टेक्निका
“रविवार रात और सोमवार रात के बीच, टेक्सास, फ्लोरिडा और कैलिफोर्निया में स्पेसएक्स टीमों ने तीन फाल्कन 9 रॉकेट लॉन्च की निगरानी की और कंपनी के विशाल स्टारशिप लॉन्च वाहन की अगली उड़ान से पहले एक फुल ड्रेस रिहर्सल पूरा किया। यह घटनाओं का एक उल्लेखनीय क्रम था, यहां तक ​​कि स्पेसएक्स के लिए भी, जिसने वर्ष की शुरुआत के बाद से हर तीन दिन में एक बार औसत दर से एक मिशन लॉन्च किया है। हमने पहले भी इस पर रिपोर्ट की है, लेकिन यह बात पुख्ता करने लायक है कि किसी भी लॉन्च प्रदाता, वाणिज्यिक या सरकारी, ने कभी भी इस गति से काम नहीं किया है।

एआई फास्ट फूड ड्राइव-थ्रू लेन पर अपनी पकड़ खो रहा है
एंजेला एल. पैगन | द टेकआउट
“प्रेस्टो की तकनीक ड्राइव-थ्रू लेन में ऑर्डर लेने के लिए एआई वॉयस रिकग्निशन का उपयोग करती है, लेकिन प्रक्रिया के एक महत्वपूर्ण हिस्से में अभी भी एक वास्तविक कर्मचारी की भागीदारी की आवश्यकता होती है। बॉट ग्राहक से ऑर्डर ले लेता है, लेकिन ऑर्डर को इनपुट करना और उसकी सटीकता सुनिश्चित करना अभी भी कर्मचारियों की जिम्मेदारी है। वॉयस असिस्टेंट तकनीक कई पुनरावृत्तियों से गुज़री है, लेकिन इसका सबसे उन्नत संस्करण अभी भी किसी इंसान की मदद के बिना केवल 30% ऑर्डर ही पूरा कर रहा है।

छवि क्रेडिट: पावेल सीज़रविंस्की / Unsplash

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• स्रोत: https://singularityhub.com/2024/03/09/this-weeks-awesome-tech-stories-from-around-the-web-through-march-9/