सिंगापुर में शीर्ष 5 फिनटेक और आईटी मास्टर्स प्रोग्राम - फिनटेक सिंगापुर

सिंगापुर में शीर्ष 5 फिनटेक और आईटी मास्टर्स प्रोग्राम - फिनटेक सिंगापुर

चूंकि वित्तीय उद्योग तेजी से डिजिटल परिवर्तन से गुजर रहा है, फिनटेक और आईटी में विशेषज्ञता वाले पेशेवरों की मांग अधिक है। परिणामस्वरूप, दुनिया भर के कई शैक्षणिक संस्थानों ने इस बढ़ती आवश्यकता को पूरा करने के लिए फिनटेक में विशेष मास्टर्स कार्यक्रम शुरू किए हैं।

इन कार्यक्रमों का उद्देश्य छात्रों को फिनटेक, डेटा एनालिटिक्स, ब्लॉकचेन, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और वित्त के भविष्य को आकार देने वाले अन्य अत्याधुनिक नवाचारों की व्यापक समझ प्रदान करना है।

यह लेख सिंगापुर में फिनटेक और आईटी में शीर्ष पांच मास्टर्स प्रोग्राम प्रस्तुत करता है जिन्होंने अपनी अकादमिक उत्कृष्टता, उद्योग साझेदारी और उच्च कुशल स्नातक पैदा करने की क्षमता के लिए मान्यता प्राप्त की है।

ये कार्यक्रम एक मजबूत पाठ्यक्रम प्रदान करते हैं जो सैद्धांतिक ज्ञान को व्यावहारिक अनुभवों के साथ जोड़ता है लेकिन छात्रों को नेटवर्किंग के अवसर और वास्तविक दुनिया की परियोजनाओं तक पहुंच भी प्रदान करता है।

डिजिटल वित्तीय प्रौद्योगिकी में मास्टर ऑफ साइंस - नेशनल यूनिवर्सिटी ऑफ़ सिंगापुर

अवधि: 18 महीने (पूर्णकालिक)/ट्यूशन फीस: S$66,490

डिजिटल वित्तीय प्रौद्योगिकी में मास्टर ऑफ साइंस - नेशनल यूनिवर्सिटी ऑफ़ सिंगापुर

सिंगापुर के राष्ट्रीय विश्वविद्यालय (एनयूएस) डिजिटल वित्तीय प्रौद्योगिकी में मास्टर ऑफ साइंस (एमएससी डीफिनटेक) एनयूएस स्कूल ऑफ कंप्यूटिंग और एनयूएस बिजनेस स्कूल द्वारा संयुक्त रूप से पेश किया जाता है।

क्लाउड कंप्यूटिंग, डेटा एनालिटिक्स और एआई में प्रगति के साथ, पिछले दशक में फिनटेक उद्योग विस्फोटक रूप से विकसित हुआ है।

सिंगापुर और विश्व स्तर पर उच्च गुणवत्ता वाली फिनटेक प्रतिभा की बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए, फिनटेक में यह नया प्रमुख स्नातक कार्यक्रम छात्रों को कंप्यूटिंग और वित्त में एक मजबूत आधार बनाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, और इसमें तीन ट्रैक के साथ आयोजित वैकल्पिक पाठ्यक्रमों की एक श्रृंखला शामिल है: कंप्यूटिंग टेक्नोलॉजीज, वित्तीय डेटा एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, और डिजिटल वित्तीय लेनदेन और जोखिम प्रबंधन।

कार्यक्रम का उद्देश्य मुख्य रूप से एआई सॉफ्टवेयर डेवलपर्स, डेटा वैज्ञानिकों, फिनटेक सुरक्षा विशेषज्ञों, वित्तीय मात्रात्मक विश्लेषकों और वित्तीय संस्थानों या फिनटेक फर्मों में अन्य समान व्यवसायों के रूप में चुनौतीपूर्ण लेकिन पुरस्कृत करियर के लिए स्नातकों को तैयार करने में मदद करना है।

मास्टर ऑफ साइंस (उद्योग 4.0) - एनयूएस

अवधि: 12-18 महीने (पूर्णकालिक)/ट्यूशन फीस: एस$54,500

मास्टर ऑफ साइंस (उद्योग 4.0) - एनयूएस

RSI मास्टर ऑफ साइंस (उद्योग 4.0)एनयूएस द्वारा प्रस्तुत, एक बहु-विषयक कार्यक्रम है जो छह एनयूएस शैक्षणिक इकाइयों की गहन विशेषज्ञता पर आधारित है, अर्थात्: डिजाइन और इंजीनियरिंग कॉलेज, विज्ञान संकाय, सिस्टम साइंस संस्थान, बिजनेस स्कूल, स्कूल ऑफ बिजनेस कंप्यूटिंग, और सतत एवं आजीवन शिक्षा स्कूल। इसे स्मार्ट राष्ट्र बनने की दिशा में सिंगापुर के अभियान का समर्थन करने के लिए सिंगापुर आर्थिक विकास बोर्ड (ईडीबी) के स्मार्ट उद्योग तत्परता सूचकांक के अनुरूप डिजाइन किया गया था।

कार्यक्रम का उद्देश्य स्नातकों को चौथी औद्योगिक क्रांति (जिसे उद्योग 4.0 के रूप में भी जाना जाता है) के उभरते कार्यस्थल के लिए तैयार करना है, उन्हें तकनीकी व्यवधान के कारण विभिन्न उद्योगों में होने वाले परिवर्तनों के साथ तालमेल बनाए रखने के लिए आवश्यक कौशल और ज्ञान से लैस करना है। कार्यस्थल में उत्पादकता बढ़ाने के लिए परिवर्तन का नेतृत्व करें।

कार्यक्रम में छह महीने लंबी कैपस्टोन परियोजना शामिल है, जहां छात्रों की एक टीम एक वास्तविक कंपनी द्वारा प्रायोजित परियोजना पर काम करती है। कैपस्टोन परियोजनाएं विभिन्न क्षेत्रों तक फैली हो सकती हैं, जिनमें इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT), विभिन्न क्षेत्रों में डेटा एनालिटिक्स, डिजिटल आपूर्ति श्रृंखला और क्लाउड कंप्यूटिंग शामिल हैं।

पूर्णकालिक और अंशकालिक दोनों आधारों पर पेश किया जाने वाला यह कार्यक्रम विश्व स्तरीय एनयूएस संकाय के साथ-साथ व्यापक क्षेत्र के अनुभव वाले उद्योग चिकित्सकों द्वारा पढ़ाया जाता है।

वित्तीय प्रौद्योगिकी में मास्टर ऑफ साइंस - नानयांग टेक्नोलॉजिकल यूनिवर्सिटी

अवधि: 1 वर्ष (पूर्णकालिक)/ट्यूशन फीस: S$59,400

वित्तीय प्रौद्योगिकी में मास्टर ऑफ साइंस - नानयांग टेक्नोलॉजिकल यूनिवर्सिटी

नानयांग टेक्नोलॉजिकल यूनिवर्सिटी प्रदान करता है फिनटेक में मास्टर ऑफ साइंस भौतिक एवं गणितीय विज्ञान विद्यालय द्वारा आयोजित। पाठ्यक्रम डेटा विज्ञान, एआई और सूचना प्रौद्योगिकी (आईटी) पर बनाया गया है और छात्रों को वित्त उद्योग के बदलते परिदृश्य को नेविगेट करने के लिए आवश्यक फिनटेक कौशल प्रदान करता है। छात्र वित्तीय स्वचालन (उदाहरण के लिए, रोबो-सलाहकार), वित्तीय क्रिप्टोग्राफी (उदाहरण के लिए, ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी), और डिजिटल वित्तीय सेवाओं (उदाहरण के लिए, वित्तीय समावेशन) सहित वित्त में विघटनकारी प्रौद्योगिकियों की गहराई से महारत हासिल करेंगे।

फिनटेक कार्यक्रम में एमएससी एक साल का गहन पूर्णकालिक या दो साल का अंशकालिक कार्यक्रम है, जो प्रति शैक्षणिक वर्ष 3 तिमाही में पढ़ाया जाता है। पाठ्यक्रम में दो विशेषज्ञताएँ शामिल हैं: इंटेलिजेंट प्रोसेस ऑटोमेशन (आईपीए) और डिजिटल फाइनेंशियल सर्विसेज (डीएफएस)।

आईपीए विशेषज्ञता, जिसे पहले एआई ट्रैक के रूप में जाना जाता था, उन छात्रों के लिए डिज़ाइन की गई है जो फिनटेक के तकनीकी पहलुओं में रुचि रखते हैं। आईपीए विशेषज्ञता का चयन करने वाले उम्मीदवारों के पास मात्रात्मक विषय में अच्छी स्नातक की डिग्री होनी चाहिए या गणित और प्रोग्रामिंग विषयों (विशेषकर गैर-विज्ञान/इंजीनियरिंग स्नातकों के लिए) में अच्छा ट्रैक रिकॉर्ड होना चाहिए।

डीएफएस विशेषज्ञता, जिसे पहले संचालन और अनुपालन ट्रैक के रूप में जाना जाता था, उन छात्रों के लिए डिज़ाइन की गई है जो फिनटेक के प्रबंधकीय पहलुओं में रुचि रखते हैं। डीएफएस विशेषज्ञता का चयन करने वाले उम्मीदवारों के पास प्रासंगिक कार्यक्रम जैसे मात्रात्मक बड़ी कंपनियों या व्यवसाय में अच्छी स्नातक की डिग्री होनी चाहिए, या वित्त उद्योग में प्रासंगिक कार्य अनुभव होना चाहिए।

बिजनेस में मास्टर ऑफ आईटी (एमआईटीबी) - कंप्यूटिंग और सूचना प्रणाली स्कूल (एसएमयू)

अवधि: 1 वर्ष (पूर्णकालिक)/ट्यूशन फीस: एस$51,840

बिजनेस में मास्टर ऑफ आईटी (एमआईटीबी) - कंप्यूटिंग और सूचना प्रणाली स्कूल (एसएमयू)

डेटा एनालिटिक्स, तकनीकी प्लेटफ़ॉर्म और व्यावसायिक रणनीतियों के दायरे में विचारशील नेतृत्व से प्रेरणा लेते हुए, बिजनेस में मास्टर ऑफ आईटी (एमआईटीबी) कार्यक्रम चुनने के लिए चार विशेषज्ञता ट्रैक में विस्तार से बताया गया है: वित्तीय प्रौद्योगिकी और विश्लेषिकी, विश्लेषिकी, एआई और डिजिटल परिवर्तन। इनमें से प्रत्येक ट्रैक छात्रों को डिजिटल युग में प्रभावी ढंग से नेतृत्व करने और प्रतिस्पर्धा करने के लिए प्रासंगिक दक्षताओं से लैस करेगा।

एमआईटीबी कार्यक्रम 2007 में वित्तीय सेवाओं (एफएस) पर केंद्रित पहले ट्रैक के साथ शुरू किया गया था और इसे बैंकिंग और वित्तीय सेवा क्षेत्र में प्रक्रियाओं, संचालन, प्रौद्योगिकी समाधान और नवाचार रणनीतियों में छात्रों को प्रशिक्षित करने के लिए डिज़ाइन किया गया था।

कार्यक्रम ने अपना दूसरा ट्रैक, एनालिटिक्स, 2011 में लॉन्च किया, जो एक क्षैतिज केंद्रित डिग्री है जहां छात्र स्वास्थ्य सेवा, आतिथ्य, खुदरा, आपूर्ति श्रृंखला सहित कई सेवा उद्योगों की सेवा वितरण प्रक्रिया, डेटा, संचालन, विश्लेषण, प्रौद्योगिकी और वास्तुकला में संबंध सीखते हैं। परिवहन और मनोरंजन.

2018 में, MITB ने जटिल समस्याओं को हल करने के लिए AI उपकरण बनाने और एल्गोरिदम लागू करने पर पेशेवरों को प्रशिक्षित करने के लिए AI ट्रैक लॉन्च किया। अंत में, इसका नवीनतम ट्रैक, डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन, 2021 में लॉन्च किया गया था और इसका उद्देश्य तेजी से बदलते परिवेश में एक जटिल संगठन के लिए डिजिटल परिवर्तन को सफलतापूर्वक रणनीति बनाने और निष्पादित करने के लिए स्नातकों को आईसीटी ज्ञान और कौशल के मिश्रण से लैस करना है।

डेटा साइंस और वित्तीय प्रौद्योगिकी में मास्टर ऑफ साइंस - सिंगापुर इंस्टीट्यूट ऑफ मैनेजमेंट (सिम) और गोल्डस्मिथ, लंदन विश्वविद्यालय

अवधि: 2 वर्ष (पूर्णकालिक)/ट्यूशन फीस: S$39,000

डेटा साइंस और वित्तीय प्रौद्योगिकी में मास्टर ऑफ साइंस - सिंगापुर इंस्टीट्यूट ऑफ मैनेजमेंट (सिम) और गोल्डस्मिथ, लंदन विश्वविद्यालय

RSI डाटा साइंस में मास्टर ऑफ साइंस इसका उद्देश्य छात्रों को बड़े डेटा का विश्लेषण करने के लिए तकनीकी और व्यावहारिक कौशल प्रदान करना है जो भविष्य के व्यवसाय, डिजिटल मीडिया और विज्ञान में सफलता की कुंजी है।

छात्र इस विश्लेषण को बड़े पैमाने पर करने के लिए आवश्यक डेटा विश्लेषण के सांख्यिकीय कौशल और कम्प्यूटेशनल तकनीकों को संयोजित करना सीखेंगे; सांख्यिकी, डेटा माइनिंग और मशीन लर्निंग की गणितीय नींव सीखें, और इन्हें व्यावहारिक, वास्तविक दुनिया के डेटा पर लागू करें; बहुत बड़े डेटा सेटों का कुशलतापूर्वक विश्लेषण करने के लिए आवश्यक कम्प्यूटेशनल तकनीक सीखें; और उद्योग विशेषज्ञों से मार्गदर्शन प्राप्त करें।

एमएससी डेटा साइंस के साथ-साथ, छात्रों के पास निम्नलिखित मार्ग विकल्प हैं जो उन्हें एक विशेष उद्योग क्षेत्र में विशेषज्ञता हासिल करने का मौका देंगे। प्रत्येक एमएससी डेटा साइंस पाथवे के लिए, पाथवे-विशिष्ट कौशल के अलावा, छात्र मुख्य कौशल सीखेंगे जो डेटा वैज्ञानिकों के लिए आवश्यक हैं जैसे सांख्यिकीय विश्लेषण, प्रोग्रामिंग, मशीन लर्निंग, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और बड़ी डेटा तकनीकें।

मार्ग विकल्प हैं:

  • एमएससी डेटा साइंस और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
  • एमएससी डेटा साइंस और वित्तीय प्रौद्योगिकी
  • एमएससी डेटा साइंस और इकोनोमेट्रिक्स
  • एमएससी डेटा साइंस एंड मार्केटिंग
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