वेल्थ मैनेजमेंट को बढ़ाने के लिए जेनरेटिव एआई की शक्ति की ओर रुख - फिनटेक सिंगापुर

जेनरेटिव एआई, पाठ या छवियों जैसे 'असंरचित' रूपों में सामग्री तैयार करने की कंप्यूटर की क्षमता, तालिकाओं जैसे पारंपरिक 'संरचित' डेटा प्रारूपों से एआई का एक उल्लेखनीय परिवर्तन है। नवंबर 2022 में ओपनएआई के चैटजीपीटी की शुरुआत के बाद, जेनेरेटिव एआई कई क्षेत्रों में अधिक सुर्खियों में आया, हालांकि अभी तक धन प्रबंधन नहीं हुआ है।

चैटजीपीटी, जीपीटी-3 पर आधारित एक चैटबॉट, ने एक आदर्श बदलाव की शुरुआत की जहां व्यक्ति प्राकृतिक, सहज तरीके से एआई सिस्टम के साथ बातचीत कर सकते हैं। इसने लिखित आउटपुट उत्पन्न किया, जो कई मामलों में, मानवीय क्षमताओं को प्रतिबिंबित करने के बराबर था। हालाँकि, ChatGPT जैसे AI सिस्टम के आउटपुट की अपनी सीमाएँ हैं।

तब से, वैश्विक अर्थव्यवस्था के सभी वर्गों को इस अभूतपूर्व तकनीक के प्रभावों को महसूस करने का अनुमान है। 2030 तक, AI के वैश्विक अर्थव्यवस्था में 15.7 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर का भारी योगदान देने की उम्मीद है। पीडब्ल्यूसी का वैश्विक कृत्रिम बुद्धिमत्ता अध्ययन. इसके एकीकरण से विभिन्न उद्योगों पर अलग-अलग स्तर का प्रभाव पड़ेगा, और एआई द्वारा संभावित रूप से चौंका देने वाला मूल्य अप्रत्याशित प्रभाव ला सकता है।

जेनरेटिव एआई फाउंडेशन मॉडल की अनुकूलन योग्य शक्ति

जीपीटी जैसे कई बड़े भाषा मॉडल मेटा और गूगल जैसी कंपनियों द्वारा पेश किए जाते हैं, जिनके पास इन प्रणालियों को प्रशिक्षित करने और लागू करने के लिए कम्प्यूटेशनल संसाधन हैं। अक्सर फाउंडेशन मॉडल के रूप में जाना जाता है, इन्हें किसी विशिष्ट कार्य या विशेषज्ञता के क्षेत्र के लिए कस्टम मॉडल के लिए रीढ़ की हड्डी के रूप में उपयोग किया जा सकता है, जिससे स्क्रैच से निर्माण करने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।

ChatGPT की परिवर्तनकारी क्षमता को इसके अपनाने की तीव्र दर से दर्शाया जाता है, जिसने केवल 100 घंटों में 48 मिलियन उपयोगकर्ताओं को सुरक्षित कर लिया है, जिससे यह अब तक का सबसे तेजी से फैलने वाला एप्लिकेशन बन गया है। इस प्रकार, प्रत्येक संगठन को प्रोत्साहन मिलता है एआई क्षमताएं विकसित करना शुरू करें, मूलभूत प्रौद्योगिकी पर आधारित, अपने स्वयं के कस्टम मॉडल से तैयार किया गया।

मूलभूत मॉडलों को अनुकूलित या परिष्कृत करने से न केवल संभावित उपयोग के मामलों की सीमा का विस्तार होता है बल्कि कुछ कमियों को भी कम किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, यदि किसी संगठन के पास वित्त में डोमेन-विशिष्ट अनुसंधान का एक व्यापक मालिकाना डेटाबेस है, जो कि प्रशिक्षित मॉडल की तुलना में अधिक विस्तृत है, तो इसे निजी उपयोग के लिए एक कस्टम मॉडल बनाकर, इस ज्ञान को शामिल करने के लिए फिर से प्रशिक्षित किया जा सकता है।

वित्त क्षेत्र के लिए निहितार्थ

एआई एक रहता है 2023 में हॉट-बटन विषय, इसकी विशाल क्षमता के लिए पहचाने जाने का संकेत है। पिछले साल ग्रैंड व्यू रिसर्च द्वारा जारी 2030 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मार्केट साइज़ और शेयर विश्लेषण रिपोर्ट के अनुसार, ऑटोमोटिव और वित्त क्षेत्रों के बाद स्वास्थ्य क्षेत्र सबसे अधिक प्रभावित होगा। हालाँकि, अन्य उद्योगों के विपरीत, वित्त सहित इन तीन क्षेत्रों के लिए गोद लेने का चक्र छोटा होगा, जिसमें सात साल से भी कम समय लगेगा।

एआई एकीकरण के कारण वित्त क्षेत्र में महत्वपूर्ण बदलावों की भविष्यवाणी की गई है, मालिकाना डेटा के साथ प्रशिक्षित कस्टम मॉडल स्वास्थ्य और वित्त में अपनाने को प्रेरित कर रहे हैं। उल्लेखनीय रूप से, 70% वित्त अधिकारी इसे गेमचेंजर मानते हैं रोलैंड बर्जर डेटा में संदर्भित एडिटिव श्वेत पत्र धन प्रबंधन के लिए जेनरेटिव एआई पर पूंजीकरण।

एआई सीमाएं, धन प्रबंधन की संभावनाएं

एआई की वर्तमान कथित सीमाएं, जैसे विश्वसनीयता, गोपनीयता जागरूकता और सुरक्षा, वित्त में तत्काल व्यापक रूप से अपनाने में बाधा डाल रही हैं। हालाँकि, यह जानते हुए कि जेनरेटिव एआई जानकार सलाह और वैयक्तिकृत प्रस्तावों के संयोजन के माध्यम से ग्राहक अनुभव को बढ़ा सकता है, गति की आवश्यकता महत्वपूर्ण है। एडिटिव रिपोर्ट अपने बैंकों की पेशकशों से समग्र संतुष्टि के बावजूद, ग्राहक वफादार नहीं हैं। 60% से अधिक लोग ऑफर के लिए स्विच करेंगे अधिक नवीन माना गया.

बड़े पैमाने पर लागत प्रभावी ढंग से संबंध-आधारित या हाइब्रिड सेवाएं प्रदान करने की चुनौतियों के कारण धन प्रबंधन उद्योग ने ऐतिहासिक रूप से व्यापक जनसांख्यिकीय की जरूरतों को पूरा करने के लिए बड़े पैमाने पर संघर्ष किया है। जेनरेटिव एआई घातीय पैमाने पर मानव-जैसी बातचीत की संभावना प्रदान करता है।

धन प्रबंधन में एआई का मूल्य

धन सलाहकार की क्षमताओं को बढ़ाने के अलावा, एआई धन प्रबंधन के लिए सबसे अधिक मूल्य कहां प्रदान करेगा? यह मानव-जैसी सेवाओं को अधिक स्केलेबल भी बना सकता है, जैसे नई पीढ़ियों के लिए पोर्टफोलियो बनाना।

युवा समूहों, विशेष रूप से सहस्राब्दी और पुराने जेनजेड के लिए, निवेश को व्यक्तिगत मूल्यों, विश्वासों और उपभोक्ता प्राथमिकताओं के साथ जोड़ना महत्वपूर्ण है। एआई इस बढ़ती ज़रूरत को पूरा करने के लिए अच्छी तरह से तैनात है, जो उनके व्यक्तिगत मूल्यों से मेल खाने वाली अनुरूप सिफारिशें प्रदान करता है।

निवेशकों को अक्सर धन प्रबंधन कंपनियों और उनके पोर्टफोलियो में मौजूद फंडों को समझना या उनसे जुड़ना मुश्किल लगता है, या वे असंख्य निवेश उत्पाद विकल्पों से अभिभूत हो जाते हैं। एआई निवेशकों को सही निवेश ढूंढने में मदद कर सकता है और इन निवेशों पर समृद्ध इंटरैक्टिव अपडेट देकर उन्हें जोड़े रख सकता है।

धन प्रबंधन का भविष्य

एआई धन प्रबंधन को ग्राहक के करीब लाकर ग्राहक अधिग्रहण लागत को काफी कम कर सकता है। यह सेवा की लागत को भी कम करता है, जिससे धन प्रबंधन वितरण में अधिक संकर हो जाता है।

सामग्री बनाने की सीमांत लागत लगभग शून्य होने के साथ, एआई सूचना अधिभार में योगदान देता है। हालाँकि, एआई-संचालित अनुशंसा इंजन कार्रवाई योग्य निवेश अंतर्दृष्टि प्रदान करने, शोर को कम करने और व्यक्तियों के लिए सही निर्णय लेने को आसान बनाने के लिए प्रासंगिक डेटा को कुशलतापूर्वक संसाधित और विश्लेषण कर सकता है।

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• स्रोत: https://fintechnews.sg/76831/wealthtech/turning-to-the-power-of-generative-ai-to-scale-wealth-management/