इन दिनों ग्राहक पहले से कहीं अधिक ऑनलाइन व्यवसायों से जुड़ते हैं। इसे ध्यान में रखते हुए, फिनटेक कंपनियां ग्राहक सहायता अक्षमताओं और बढ़ती परिचालन लागत की चुनौतियों का सामना करते हुए अपनी डिजिटल सेवा को उन्नत करना चाहती हैं।
उन्नत एआई चैटबॉट इसके लिए एक अद्यतन समाधान के रूप में उभरे हैं, जो व्यवसायों को बड़े पैमाने पर त्रुटिहीन सेवा प्रदान करने, एजेंट उत्पादकता बढ़ाने और परिचालन लागत को अनुकूलित करने में मदद करते हैं।
अब, एआई में हालिया प्रगति के साथ, अत्याधुनिक एआई के साथ चैटबॉट बनाना आसान हो गया है।
ओपनएआई के शानदार जीपीटी मॉडल और इसी तरह के मॉडल कस्टम, पूरी तरह कार्यात्मक संवादात्मक चैटबॉट बनाने के लिए एक आदर्श बिल्डिंग ब्लॉक हैं।
इस पोस्ट में, आइए संक्षेप में देखें कि फिनटेक के लिए एक कस्टम जीपीटी सहायक बनाने में क्या लगता है और इस समाधान के पीछे क्या महत्व है।
जीपीटी असिस्टेंट के साथ आधुनिक फिनटेक बाजार परिदृश्य को नेविगेट करना
बाज़ार के खिलाड़ी ग्राहकों के लिए कड़ी लड़ाई में लगे हुए हैं, आज के प्रतिस्पर्धी फिनटेक परिदृश्य में त्रुटिहीन डिजिटल सेवा एक अनिवार्य आवश्यकता बन गई है। और हाल के आंकड़े इसे सबसे अच्छा दिखाते हैं - 77% कंपनियां देखती हैं
ग्राहक सेवा एक महत्वपूर्ण व्यावसायिक प्राथमिकता के रूप में, जबकि 73% स्वीकार करते हैं कि ग्राहक सेवा सीधे उनके व्यावसायिक प्रदर्शन को प्रभावित करती है।
इसके अलावा, ग्राहक सहायता प्रदान करना एक उच्च लागत पर आता है, क्योंकि इसमें पेरोल, कार्यालय किराये और रखरखाव की लागत और कई अन्य खर्च शामिल होते हैं जो हमेशा बढ़ते रहते हैं।
इसके अलावा, पारंपरिक ग्राहक सेवा दृष्टिकोण अक्सर समय पर और कुशल प्रतिक्रिया देने में विफल रहते हैं, जिससे ग्राहक असंतोष और संभावित राजस्व हानि होती है।
- शानदार डिजिटल ग्राहक सेवा को बढ़ावा देने के लिए जीपीटी
जीपीटी-संचालित चैटबॉट की मदद से, व्यवसाय ग्राहकों के साथ सार्थक, प्रासंगिक रूप से जागरूक बातचीत कर सकते हैं और उनकी जरूरतों को 24/7 कुशलतापूर्वक पूरा कर सकते हैं। इसके अलावा, यह उत्कृष्ट वार्तालाप कौशल का लाभ उठाता है, और मानवीय भावनाओं को समझ सकता है जिससे बातचीत अधिक आकर्षक और मानवीय लगती है। इसके अलावा, पिछले इंटरैक्शन से डेटा एकत्र करने से सेवा को बड़े पैमाने पर वैयक्तिकृत करने और अप्रयुक्त अपसेलिंग अवसरों को उजागर करने की अनुमति मिलती है, जैसे
73% ग्राहक उम्मीद करते हैं कि व्यवसाय वैयक्तिकृत पेशकश प्रदान करेंगे.
- परिचालन दक्षता बढ़ाने के लिए जीपीटी
व्यवसाय ग्राहक सहायता अक्षमताओं से निपटने, बढ़ती लागत का प्रभावी ढंग से जवाब देने और कर्मचारियों की उत्पादकता बढ़ाने के लिए जीपीटी-संचालित सहायकों को नियुक्त कर सकते हैं। प्रथम-पंक्ति ग्राहक सहायता को स्वचालित करके, व्यवसाय ग्राहक प्रतिनिधियों के समय को खाली कर सकते हैं जिससे उन्हें अधिक जटिल कार्यों पर अपने प्रयासों को फिर से केंद्रित करने में मदद मिलती है। इसके अलावा, मानवीय हस्तक्षेप हमेशा उचित नहीं होता है, क्योंकि a
40% टिकटें दोहराव वाली हैं और ग्राहकों के लिए 24/7 उपलब्धता के साथ लागत प्रभावी तरीके से एआई द्वारा आसानी से संभाला जा सकता है।
यह सब कैसे काम करता है
GPT जैसे बड़े भाषा मॉडल, फिनटेक व्यवसायों के लिए स्मार्ट AI चैटबॉट बनाना आसान बनाते हैं।
एक खुली एपीआई और एक फाइन-ट्यूनिंग सुविधा उपलब्ध होने के साथ, एक उन्नत एआई सहायक के साथ आपके व्यवसाय को सशक्त बनाने के लिए ऐसे अत्याधुनिक एआई मॉडल को कनेक्ट और अनुकूलित करना संभव है।
- दोहरा लाभ प्राप्त करने के लिए फाइन-ट्यूनिंग दृष्टिकोण
सीधे शब्दों में कहें तो, फाइन-ट्यूनिंग एक ऐसी तकनीक है जिसका उपयोग ओपनएआई के जीपीटी जैसे पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल को अतिरिक्त डेटा के साथ प्रशिक्षित करके अनुकूलित करने के लिए किया जाता है।
यह दृष्टिकोण व्यवसायों को दोनों दुनियाओं में सर्वश्रेष्ठ प्राप्त करने की अनुमति देता है - जीपीटी प्रतिक्रियाओं को उनके व्यवसाय के लिए प्रासंगिक बनाता है और विशिष्ट उपयोग के मामलों पर इसके प्रदर्शन को बढ़ाता है, जबकि जीपीटी की मौजूदा ज्ञान क्षमता और प्रभावशाली एनएलपी क्षमताओं का उपयोग करता है जो ओपनएआई ने इसे सुसज्जित किया है। इसके कारण, ऐसा स्मार्ट एआई हेल्पर उन सभी बॉट्स के करीब भी नहीं ठहरता है जो यह समझने में विफल रहते हैं कि आपको वास्तव में क्या चाहिए।
और फाइन-ट्यूनिंग के बारे में भी उल्लेखनीय बात यह है कि यह जीपीटी एआई सहायक के सुरक्षा पहलू को सुपरचार्ज करता है।
ऐसा इसलिए है क्योंकि एक सुव्यवस्थित मॉडल निजी हो जाता है, जिसका अर्थ है कि आपका डेटा पूरी तरह से गोपनीय रहता है और सार्वजनिक मॉडल के संपर्क में नहीं आता है।
इसके अतिरिक्त, आपके उत्पाद की सुरक्षा और प्रतिरोध को बढ़ाने के लिए GPT AI सहायक में अन्य सुरक्षा उपाय करना संभव (और अत्यधिक उचित) है।
एआई सहायक कार्यान्वयन यात्रा
यहां कस्टम GPT AI असिस्टेंट को लागू करने के लिए आवश्यक आवश्यक कदमों का संक्षिप्त विवरण दिया गया है।
1. व्यावसायिक मामले का विश्लेषण
सबसे पहली बात, व्यवसायों को अपने उद्देश्यों की पहचान करने और उन क्षेत्रों को निर्धारित करने के लिए वर्कफ़्लो का विश्लेषण करने की आवश्यकता है जहां एक एआई सहायक प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित कर सकता है और ग्राहक अनुभवों को बढ़ा सकता है।
2. डेटा संग्रह और प्रशिक्षण सेट तैयार करना
एक बार व्यावसायिक मामला परिभाषित हो जाने के बाद, व्यवसायों को अगला कदम प्रासंगिक डेटा इकट्ठा करना और एक ज्ञान आधार बनाना है जिसका उपयोग एआई सहायक को प्रशिक्षित करने और ठीक करने के लिए किया जाएगा। बाद में, एकत्रित डेटा को एआई मॉडल के प्रशिक्षण के लिए उपयुक्त प्रारूप में परिवर्तित किया जाना चाहिए।
3. जीपीटी फाइन-ट्यूनिंग
फ़ाइन-ट्यूनिंग के दौरान, तैयार प्रशिक्षण सेट का उपयोग करके मॉडल को समायोजित और अनुकूलित किया जाता है। डोमेन की जटिलता और सटीकता स्तर के अनुसार, आपको इष्टतम प्रदर्शन प्राप्त होने तक GPT को विस्तारित अवधि के लिए अनुकूलित करने की आवश्यकता हो सकती है।
4. एकीकरण प्रक्रिया
एक बार जब एआई सहायक को ठीक कर लिया जाता है और परीक्षण कर लिया जाता है, तो इसे व्यावसायिक एप्लिकेशन और अन्य संचार चैनलों में एकीकृत किया जा सकता है। अपने कस्टम जीपीटी मॉडल और अपने उत्पाद के बीच संचार को सुविधाजनक बनाने के लिए, आवश्यक एपीआई विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करें।
5. सुरक्षा उपाय गढ़ना
संभावित कमजोरियों को निर्धारित करने और कम करने के लिए जीपीटी मॉडल का गहन सुरक्षा परीक्षण करें। डेटा गोपनीयता और नियामक आवश्यकताओं के साथ संरेखण सुनिश्चित करने के लिए एन्क्रिप्शन और एक्सेस नियंत्रण को नियोजित करें, सिस्टम का नियमित ऑडिट करें।
6. निगरानी और परिशोधन
एकीकरण के बाद एआई सहायक के प्रदर्शन की निरंतर निगरानी होती है। जरूरतों और उपयोगकर्ता की प्रतिक्रिया के अनुसार, यह सुनिश्चित करने के लिए परिशोधन और सुधार किए जाते हैं कि एआई सहायक प्रभावी रहे और व्यावसायिक लक्ष्यों के साथ संरेखित रहे।
7. मानवीय निरीक्षण और वृद्धि पथ
जबकि कस्टम जीपीटी कई ग्राहक प्रश्नों को कवर कर सकता है, मानव निरीक्षण सुनिश्चित करना और उन मुद्दों के लिए वृद्धि पथ बनाना आवश्यक है जिनके लिए मानव विचार की आवश्यकता होती है।
8. दस्तावेज़ीकरण विकसित करना और उपयोगकर्ता मार्गदर्शिकाएँ बनाना
भविष्य के संदर्भ, समस्या निवारण उद्देश्यों और निर्बाध ज्ञान हस्तांतरण के लिए ओपनएआई मॉडल के अपने व्यावसायिक एकीकरण पर सभी आवश्यक जानकारी का दस्तावेजीकरण करें। इसके अलावा, उपयोगकर्ताओं के बारे में मत भूलिए; एक संक्षिप्त उपयोगकर्ता मार्गदर्शिका बनाएं और इसे आसानी से सुलभ बनाएं ताकि आपके ग्राहक एआई सुविधाओं का कुशलतापूर्वक उपयोग कर सकें।
व्यवहार्य GPT AI सहायक उपयोग के मामले
जीपीटी के बहुमुखी अनुप्रयोगों में उत्पाद पूछताछ को सुव्यवस्थित करने और खाता प्रबंधन की सुविधा प्रदान करने से लेकर वैयक्तिकृत सिफारिशें प्रदान करने आदि जैसे कई कार्य शामिल हैं।
GPT द्वारा संचालित AI सहायक के उपयोग के लाभ
GPT-संचालित चैटबॉट कई लाभ प्रस्तुत करता है जो ग्राहक अनुभव को बढ़ाता है और व्यवसाय संचालन को सुव्यवस्थित करता है।
अंतिम विचार
ग्राहकों को उम्मीद है कि त्रुटिहीन वैयक्तिकृत डिजिटल सेवा उनकी उंगलियों पर होगी और वे व्यवसायों से सुविधाएं प्रदान करने और नवीनता लाने की मांग करते हैं, क्योंकि फिनटेक बाजार का परिदृश्य व्यापक और प्रतिस्पर्धी है, जो सेवा को ग्राहक के लिए एक महत्वपूर्ण अंतर बनाता है।
फाइन-ट्यूनिंग एक शक्तिशाली उपकरण के रूप में खड़ा है जो व्यवसायों को संगठनों की विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए अपने डेटा के साथ जीपीटी को अनुकूलित करने में मदद करता है, और सुरक्षा और डेटा गोपनीयता जोखिमों के बिना इसकी ताकत का लाभ उठाता है।
अपनी उल्लेखनीय क्षमताओं के साथ, GPT-संचालित चैटबॉट फिनटेक के लिए एक शक्तिशाली संपत्ति बन गया है, जो उपयोग के मामलों के काफी व्यापक दायरे को कवर करता है - उत्पाद-संबंधित प्रश्नों से लेकर खाता प्रबंधन तक, और भी बहुत कुछ।
ऐसा एआई सहायक कंपनियों को उत्कृष्ट मानव-जैसी ग्राहक सेवा प्रदान करने का अधिकार देता है जो बाजार की स्थिति को मजबूत करता है, राजस्व और व्यापार वृद्धि को बढ़ावा देता है। कहने की जरूरत नहीं है, बढ़ी हुई परिचालन दक्षता, कर्मचारियों की उत्पादकता में वृद्धि और लागत बचत जिसका फायदा कंपनियां उठा सकती हैं।
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- स्रोत: https://www.finextra.com/blogposting/25204/unlocking-the-value-gpt-ai-assistant-for-fintech-customer-care?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
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