अमेज़न सेजमेकर पर RStudio क्लाउड में उद्योग का पहला पूरी तरह से प्रबंधित RStudio कार्यक्षेत्र है। आप जल्दी से परिचित RStudio एकीकृत विकास वातावरण (IDE) लॉन्च कर सकते हैं, और अपने काम को बाधित किए बिना अंतर्निहित कंप्यूट संसाधनों को डायल अप और डाउन कर सकते हैं, जिससे R में बड़े पैमाने पर मशीन लर्निंग (ML) और एनालिटिक्स समाधान बनाना आसान हो जाता है। सेजमेकर पर RStudio पहले से ही a . के साथ आता है अंतर्निहित छवि आर प्रोग्रामिंग और डेटा साइंस टूल्स के साथ पूर्व-कॉन्फ़िगर; हालाँकि, आपको अक्सर अपने IDE परिवेश को अनुकूलित करने की आवश्यकता होती है। आज से, आप अपनी पसंद के पैकेज और टूल के साथ अपनी खुद की कस्टम इमेज ला सकते हैं, और उन्हें कुछ ही क्लिक में सेजमेकर पर RStudio के सभी उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध करा सकते हैं।
अपनी खुद की कस्टम छवि लाने के कई फायदे हैं। आप प्रारंभिक छवि प्रदान करके, डेटा स्टोर से कनेक्ट करने के लिए आवश्यक ड्राइवरों को पूर्व-कॉन्फ़िगर करके, या अपने व्यावसायिक डोमेन के लिए विशेष डेटा विज्ञान सॉफ़्टवेयर पूर्व-स्थापित करके डेटा वैज्ञानिकों और डेवलपर्स के लिए आरंभिक अनुभव को मानकीकृत और सरल बना सकते हैं। इसके अलावा, जिन संगठनों ने पहले अपने स्वयं के RStudio वर्कबेंच की मेजबानी की है, उनके पास मौजूदा कंटेनरीकृत वातावरण हो सकता है जिसे वे SageMaker पर RStudio में उपयोग करना जारी रखना चाहते हैं।
इस पोस्ट में, हम कस्टम इमेज बनाने के लिए चरण-दर-चरण निर्देश साझा करते हैं और इसे सेजमेकर पर RStudio में लाने के लिए इसका उपयोग करते हैं एडब्ल्यूएस प्रबंधन कंसोल or AWS कमांड लाइन इंटरफ़ेस (एडब्ल्यूएस सीएलआई)। आप कुछ सरल चरणों में अपना पहला कस्टम IDE वातावरण तैयार और चला सकते हैं। इस पोस्ट में चर्चा की गई सामग्री के बारे में अधिक जानकारी के लिए देखें अपनी खुद की RStudio छवि लाओ.
समाधान अवलोकन
जब कोई डेटा साइंटिस्ट सेजमेकर पर RStudio में एक नया सत्र शुरू करता है, तो एक नया ऑन-डिमांड एमएल कंप्यूट इंस्टेंस का प्रावधान किया जाता है और एक कंटेनर इमेज जो रनटाइम वातावरण (ऑपरेटिंग सिस्टम, लाइब्रेरी, आर संस्करण, और इसी तरह) को परिभाषित करती है, एमएल पर चलती है। उदाहरण। आप अपने डेटा वैज्ञानिकों को कस्टम कंटेनर इमेज बनाकर और उन्हें RStudio वर्कबेंच लॉन्चर पर उपलब्ध कराकर रनटाइम वातावरण के लिए कई विकल्प प्रदान कर सकते हैं, जैसा कि निम्नलिखित स्क्रीनशॉट में दिखाया गया है।
निम्नलिखित आरेख आपकी कस्टम छवि लाने की प्रक्रिया का वर्णन करता है। सबसे पहले आप Dockerfile से एक कस्टम कंटेनर इमेज बनाते हैं और इसे एक रिपॉजिटरी में धकेलते हैं अमेज़ॅन इलास्टिक कंटेनर रजिस्ट्री (अमेज़ॅन ईसीआर)। इसके बाद, आप एक सेजमेकर छवि बनाते हैं जो अमेज़ॅन ईसीआर में कंटेनर छवि की ओर इशारा करती है, और उस छवि को आपके साथ संलग्न करती है सेजमेकर डोमेन. यह RStudio में एक नया सत्र शुरू करने के लिए कस्टम छवि उपलब्ध कराता है।
.. पूर्वापेक्षाएँ
इस समाधान को लागू करने के लिए, आपके पास निम्नलिखित आवश्यक शर्तें होनी चाहिए:
- सेजमेकर डोमेन पर एक RStudio
- AWS पहचान और अभिगम प्रबंधन (IAM) नीतियां Amazon ECR के साथ बातचीत करने के लिए
- उपयुक्त एडब्ल्यूएस सीएलआई संस्करण
हम इस खंड में प्रत्येक पर अधिक विवरण प्रदान करते हैं।
सेजमेकर डोमेन पर RStudio
यदि आपके पास 7 अप्रैल, 2022 से पहले RStudio के साथ एक मौजूदा SageMaker डोमेन है, तो आपको इसे हटाना और फिर से बनाना होगा। RStudioServerPro
उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल नाम के तहत ऐप domain-shared
अपनी खुद की कस्टम छवि क्षमता लाने के लिए नवीनतम अपडेट प्राप्त करने के लिए। एडब्ल्यूएस सीएलआई कमांड इस प्रकार हैं। ध्यान दें कि यह क्रिया सेजमेकर पर RStudio उपयोगकर्ताओं को बाधित करती है।
यदि आप पहली बार सेजमेकर पर RStudio का उपयोग कर रहे हैं, तो इसमें वर्णित चरण-दर-चरण सेटअप प्रक्रिया का पालन करें। Amazon SageMaker पर RStudio के साथ शुरुआत करें, या निम्नलिखित चलाएँ एडब्ल्यूएस CloudFormation सेजमेकर डोमेन पर अपना पहला RStudio सेट करने के लिए टेम्प्लेट। यदि आपके पास पहले से ही सेजमेकर डोमेन पर एक कार्यरत RStudio है, तो आप इस चरण को छोड़ सकते हैं।
SageMaker CloudFormation टेम्पलेट पर निम्नलिखित RStudio को AWS लाइसेंस प्रबंधक के माध्यम से स्वीकृत RStudio लाइसेंस की आवश्यकता है। लाइसेंस के बारे में अधिक जानकारी के लिए देखें RStudio लाइसेंस. यह भी ध्यान दें कि प्रति AWS क्षेत्र में केवल एक SageMaker डोमेन की अनुमति है, इसलिए आपको एक AWS खाते और उस क्षेत्र का उपयोग करने की आवश्यकता होगी जिसमें कोई मौजूदा डोमेन नहीं है।
- चुनें स्टैक लॉन्च करें.
लिंक आपको us-east-1 क्षेत्र में ले जाता है, लेकिन आप अपने पसंदीदा क्षेत्र में बदल सकते हैं। - में टेम्पलेट निर्दिष्ट करें अनुभाग चुनते हैं, अगला.
- में स्टैक विवरण निर्दिष्ट करें अनुभाग, के लिए ढेर का नाम, नाम डालें।
- के लिए पैरामीटर्स, एक सेजमेकर उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल नाम दर्ज करें।
- चुनें अगला.
- में स्टैक विकल्प कॉन्फ़िगर करें अनुभाग चुनते हैं, अगला.
- में समीक्षा अनुभाग चुनें मैं स्वीकार करता हूं कि AWS CloudFormation IAM संसाधन बना सकता है और चुनें अगला.
- जब स्टैक की स्थिति बदल जाती है
CREATE_COMPLETE
, के पास जाओ नियंत्रण कक्ष डोमेन और नए उपयोगकर्ता को खोजने के लिए सेजमेकर कंसोल पर।
अमेज़ॅन ईसीआर के साथ बातचीत करने के लिए आईएएम नीतियां
अपने निजी अमेज़ॅन ईसीआर भंडारों के साथ बातचीत करने के लिए, आपको आईएएम उपयोगकर्ता या भूमिका में निम्नलिखित आईएएम अनुमतियों की आवश्यकता है जो आप डॉकर छवियों को बनाने और धक्का देने के लिए उपयोग करेंगे:
इस पोस्ट में दिखाए गए अनुसार सार्वजनिक अमेज़ॅन ईसीआर छवि से शुरू में निर्माण करने के लिए, आपको एडब्ल्यूएस-प्रबंधित संलग्न करने की आवश्यकता है AmazonElasticContainerRegistryPublicकेवल पढ़ने के लिए आपके IAM उपयोगकर्ता या भूमिका के लिए भी नीति।
डॉकर कंटेनर छवि बनाने के लिए, आप या तो स्थानीय डॉकर क्लाइंट का उपयोग कर सकते हैं या सेजमेकर डॉकर बिल्ड SageMaker पर RStudio के भीतर एक टर्मिनल से CLI टूल। बाद के लिए, पूर्वापेक्षाओं का पालन करें Amazon SageMaker Studio Image का उपयोग करके अपने स्टूडियो नोटबुक से कंटेनर चित्र बनाने के लिए CLI बनाएँ IAM अनुमतियाँ और CLI उपकरण सेट करने के लिए।
एडब्ल्यूएस सीएलआई संस्करण
इस पोस्ट में उल्लिखित कमांड को चलाने के लिए AWS CLI टूल के लिए न्यूनतम संस्करण आवश्यकताएं हैं। अपनी पसंद के टर्मिनल पर AWS CLI को अपग्रेड करना सुनिश्चित करें:
- एडब्ल्यूएस सीएलआई v1 >= 1.23.6
- एडब्ल्यूएस सीएलआई v2 >= 2.6.2
एक डॉकरफाइल तैयार करें
आप Dockerfile में RStudio में अपने रनटाइम वातावरण को कस्टमाइज़ कर सकते हैं। चूंकि अनुकूलन आपके उपयोग के मामले और आवश्यकताओं पर निर्भर करता है, इसलिए हम आपको इस उदाहरण में आवश्यक और सबसे सामान्य अनुकूलन दिखाते हैं। आप पूरा डाउनलोड कर सकते हैं नमूना डॉकरफाइल.
RStudio कार्यक्षेत्र सत्र घटक स्थापित करें
आपकी कस्टम कंटेनर छवि में स्थापित करने के लिए सबसे महत्वपूर्ण सॉफ़्टवेयर RStudio वर्कबेंच है। हम से डाउनलोड करते हैं RStudio PBC . द्वारा होस्ट किया गया सार्वजनिक S3 बकेट. उपयोग के लिए कई संस्करण रिलीज़ और OS वितरण हैं। स्थापना के संस्करण को सेजमेकर पर RStudio में उपयोग किए गए RStudio कार्यक्षेत्र संस्करण के साथ संगत होना चाहिए, जो कि लेखन के समय 1.4.1717-3 है। ओएस (निम्नलिखित स्निपेट में तर्क ओएस) को आधार से मेल खाना चाहिए OS
कंटेनर छवि में उपयोग किया जाता है। हमारे नमूने में Dockerfile, हम जिस आधार छवि का उपयोग करते हैं वह AWS-प्रबंधित सार्वजनिक Amazon ECR रिपॉजिटरी से Amazon Linux 2 है। संगत RStudio कार्यक्षेत्र OS centos7 है।
आप निम्न आदेश के साथ सभी OS रिलीज़ विकल्प पा सकते हैं:
आर स्थापित करें (और आर के संस्करण)
आपकी कस्टम RStudio कंटेनर छवि के लिए रनटाइम के लिए R के कम से कम एक संस्करण की आवश्यकता होती है। हम पहले R का एक संस्करण स्थापित कर सकते हैं और सॉफ्ट लिंक बनाकर इसे डिफ़ॉल्ट R बना सकते हैं। /usr/local/bin/
:
डेटा वैज्ञानिकों को अक्सर आर के कई संस्करणों की आवश्यकता होती है ताकि वे आसानी से परियोजनाओं और कोड आधार के बीच स्विच कर सकें। SageMaker पर RStudio, R संस्करणों के बीच आसान स्विचिंग का समर्थन करता है, जैसा कि निम्नलिखित स्क्रीनशॉट में दिखाया गया है।
सेजमेकर पर RStudio निम्नलिखित निर्देशिकाओं में स्वचालित रूप से आर के संस्करणों को स्कैन और खोजता है:
हम कंटेनर छवि में और संस्करण स्थापित कर सकते हैं, जैसा कि निम्नलिखित स्निपेट में दिखाया गया है। वे में स्थापित किया जाएगा /opt/R/
.
RStudio व्यावसायिक ड्राइवर स्थापित करें
डेटा वैज्ञानिकों को अक्सर स्रोतों से डेटा एक्सेस करने की आवश्यकता होती है जैसे कि अमेज़न एथेना और अमेज़न रेडशिफ्ट SageMaker पर RStudio के भीतर। आप इसका उपयोग करके ऐसा कर सकते हैं RStudio पेशेवर ड्राइवर और RStudio कनेक्शन. सुनिश्चित करें कि आप संबंधित पुस्तकालयों और ड्राइवरों को स्थापित करते हैं जैसा कि निम्नलिखित स्निपेट में दिखाया गया है:
कस्टम लाइब्रेरी स्थापित करें
आप अतिरिक्त आर और पायथन पुस्तकालय भी स्थापित कर सकते हैं ताकि डेटा वैज्ञानिकों को उन्हें फ्लाई पर स्थापित करने की आवश्यकता न हो:
जब आप Dockerfile में अपना अनुकूलन समाप्त कर लेते हैं, तो कंटेनर छवि बनाने और उसे Amazon ECR पर धकेलने का समय आ गया है।
Amazon ECR को बनाएं और पुश करें
आप डॉकरीफाइल से एक टर्मिनल से एक कंटेनर छवि बना सकते हैं जहां डॉकर इंजन स्थापित है, जैसे कि आपका स्थानीय टर्मिनल या AWS क्लाउड 9. यदि आप इसे SageMaker पर RStudio के भीतर किसी टर्मिनल से बना रहे हैं, तो आप इसका उपयोग कर सकते हैं सेजमेकर स्टूडियो इमेज बिल्ड. हम दोनों दृष्टिकोणों के चरणों को प्रदर्शित करते हैं।
एक स्थानीय टर्मिनल में जहां डॉकर इंजन मौजूद है, आप निम्न कमांड चला सकते हैं जहां से डॉकरफाइल है। आप नमूना स्क्रिप्ट का उपयोग कर सकते हैं क्रिएट-एंड-अपडेट-image.sh.
SageMaker पर RStudio के टर्मिनल में, निम्नलिखित कमांड चलाएँ:
इन आदेशों के बाद, आपके पास हमारे अगले चरण के लिए Amazon ECR में एक रिपॉजिटरी और एक Docker कंटेनर इमेज है, जिसमें हम SageMaker पर RStudio में उपयोग के लिए कंटेनर इमेज संलग्न करते हैं। अमेज़ॅन ईसीआर में छवि यूआरआई नोट करें <ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.<REGION>.amazonaws.com/<REPO>:<TAG>
बाद में उपयोग के लिए।
कंसोल के माध्यम से सेजमेकर पर RStudio को अपडेट करें
SageMaker पर RStudio एक कस्टम SageMaker छवि के उपयोग के माध्यम से रनटाइम अनुकूलन की अनुमति देता है। एक सेजमेकर छवि सेजमेकर छवि संस्करणों के एक सेट के लिए एक धारक है। प्रत्येक छवि संस्करण एक कंटेनर छवि का प्रतिनिधित्व करता है जो SageMaker पर RStudio के साथ संगत है और Amazon ECR रिपॉजिटरी में संग्रहीत है। एक डोमेन के भीतर सभी RStudio उपयोगकर्ताओं के लिए एक कस्टम सेजमेकर छवि उपलब्ध कराने के लिए, आप इस खंड में दिए गए चरणों का पालन करते हुए छवि को डोमेन में संलग्न कर सकते हैं।
- सेजमेकर कंसोल पर, नेविगेट करें डोमेन से जुड़ी कस्टम सेजमेकर स्टूडियो छवियां पृष्ठ, और चुनें छवि संलग्न करें.
- चुनते हैं नया चित्र, और अपनी Amazon ECR छवि URI दर्ज करें।
- चुनें अगला.
- में छवि गुण अनुभाग, एक प्रदान करें छवि का नाम (आवश्यक), छवि प्रदर्शन नाम (वैकल्पिक), Description (वैकल्पिक), IAM भूमिका, और टैग।
RSI छवि प्रदर्शन नाम, यदि प्रदान किया गया है, SageMaker पर RStudio में सत्र लॉन्चर में दिखाया गया है। अगर छवि प्रदर्शन नाम फ़ील्ड खाली छोड़ दिया गया है, छवि का नाम इसके बजाय सेजमेकर पर RStudio में दिखाया गया है। - छोड़ना ईएफएस माउंट पथ और उन्नत विन्यास (यूज़र आईडी और समूह आईडी) डिफ़ॉल्ट रूप से क्योंकि सेजमेकर पर RStudio हमारे लिए कॉन्फ़िगरेशन का प्रबंधन करता है।
- में छवि प्रकार अनुभाग चुनें RStudio छवि.
- चुनें सब्मिट.
अब आप सूची में एक नई प्रविष्टि देख सकते हैं। यह ध्यान देने योग्य है कि, कस्टम RStudio छवियों के समर्थन की शुरूआत के साथ, आप एक नया देख सकते हैं उपयोग के प्रकार तालिका में कॉलम यह दर्शाने के लिए कि कोई छवि एक RStudio छवि है या नहीं अमेज़ॅन सैजमेकर स्टूडियो छवि।
सत्र लॉन्चर UI में कस्टम छवियों को उपलब्ध होने में 5-10 मिनट तक का समय लग सकता है। फिर आप अपनी कस्टम इमेज के साथ SageMaker पर RStudio में एक नया R सत्र लॉन्च कर सकते हैं।
समय के साथ, आप पुरानी और पुरानी छवियों को हटाना चाह सकते हैं। RStudio में कस्टम छवियों की सूची से कस्टम छवियों को हटाने के लिए, सूची में छवियों का चयन करें और चुनें अलग करें.
चुनें अलग करें फिर पुष्टि करने के लिए
AWS CLI के माध्यम से सेजमेकर पर RStudio को अपडेट करें
निम्नलिखित खंड सेजमेकर छवि बनाने के चरणों का वर्णन करते हैं और इसे सेजमेकर कंसोल पर आरस्टूडियो में उपयोग के लिए संलग्न करते हैं और एडब्ल्यूएस सीएलआई का उपयोग करते हैं। आप नमूना स्क्रिप्ट का उपयोग कर सकते हैं क्रिएट-एंड-अपडेट-image.sh.
सेजमेकर इमेज और इमेज वर्जन बनाएं
निम्नलिखित दो आदेशों को चलाकर अमेज़ॅन ईसीआर में कस्टम कंटेनर छवि से सेजमेकर छवि बनाने के लिए पहला कदम है:
ध्यान दें कि सेजमेकर पर RStudio में सेशन लॉन्चर में प्रदर्शित कस्टम इमेज के इनपुट से निर्धारित होती है --display-name
. यदि वैकल्पिक प्रदर्शन नाम प्रदान नहीं किया गया है, तो का इनपुट --image-name
के स्थान पर प्रयोग किया जाता है। यह भी ध्यान दें कि IAM की भूमिका सेजमेकर को सेजमेकर पर RStudio में Amazon ECR छवि संलग्न करने की अनुमति देती है।
एक AppImageConfig बनाएँ
एक सेजमेकर छवि के अलावा, जो अमेज़ॅन ईसीआर से छवि यूआरआई को कैप्चर करता है, एक ऐप छवि कॉन्फ़िगरेशन (ऐप इमेज कॉन्फिग) एक सेजमेकर डोमेन में उपयोग के लिए आवश्यक है। हम के लिए विन्यास को सरल बनाते हैं RSessionApp
छवि ताकि हम केवल निम्न आदेश के साथ प्लेसहोल्डर कॉन्फ़िगरेशन बना सकें:
सेजमेकर डोमेन से अटैच करें
सेजमेकर इमेज और ऐप इमेज कॉन्फिगरेशन के साथ, हम कस्टम कंटेनर इमेज को सेजमेकर डोमेन में अटैच करने के लिए तैयार हैं। एक डोमेन के भीतर सभी RStudio उपयोगकर्ताओं के लिए एक कस्टम SageMaker छवि उपलब्ध कराने के लिए, आप छवि को डोमेन में एक डिफ़ॉल्ट उपयोगकर्ता सेटिंग के रूप में संलग्न करते हैं। सभी मौजूदा उपयोगकर्ता और कोई भी नया उपयोगकर्ता कस्टम छवि का उपयोग करने में सक्षम होंगे।
बेहतर पठनीयता के लिए, हम निम्नलिखित कॉन्फ़िगरेशन को JSON फ़ाइल में रखते हैं डिफ़ॉल्ट-उपयोगकर्ता-सेटिंग्स.जेसन:
इस फ़ाइल में, हम छवि निर्दिष्ट कर सकते हैं और AppImageConfig
सूची में नाम जोड़े DefaultUserSettings.RSessionAppSettings.CustomImages
. यह पूर्ववर्ती स्निपेट मानता है कि दो कस्टम चित्र बनाए जा रहे हैं।
फिर सेजमेकर डोमेन को अपडेट करने के लिए निम्न कमांड चलाएँ:
आपके द्वारा डोमेन अपडेट करने के बाद, सत्र लॉन्चर UI में कस्टम छवियों को उपलब्ध होने में 5-10 मिनट तक का समय लग सकता है। फिर आप अपनी कस्टम इमेज के साथ SageMaker पर RStudio में एक नया R सत्र लॉन्च कर सकते हैं।
सेजमेकर डोमेन से छवियों को अलग करें
आप केवल को हटाकर छवियों को अलग कर सकते हैं ImageName
और AppImageConfigName
से जोड़े default-user-settings.json
और डोमेन को अपडेट करना।
उदाहरण के लिए, निम्नलिखित के साथ डोमेन को अपडेट करना default-user-settings.json
हटा देगा r-4.1.3-rstudio-2022
यूआई और पत्तियों को लॉन्च करने वाले आर सत्र से r-4.1.3-rstudio-1.4.1717-3
डोमेन में सभी उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध एकमात्र कस्टम छवि के रूप में:
क्लीन अप
सेजमेकर डोमेन में छवियों और संसाधनों को सुरक्षित रूप से हटाने के लिए, निम्न चरणों को पूरा करें छवि संसाधनों को साफ करें.
सेजमेकर और सेजमेकर डोमेन पर RStudio को सुरक्षित रूप से हटाने के लिए, निम्नलिखित चरणों को पूरा करें एक अमेज़ॅन सेजमेकर डोमेन हटाएं किसी भी RSessionGateway ऐप, उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल और डोमेन को हटाने के लिए।
Amazon ECR में इमेज और रिपॉजिटरी को सुरक्षित रूप से हटाने के लिए, निम्न चरणों को पूरा करें एक छवि हटाना.
अंत में, CloudFormation टेम्पलेट को हटाने के लिए:
- AWS CloudFormation कंसोल पर, स्टैक चुनें।
- इस समाधान के लिए आपके द्वारा परिनियोजित किए गए स्टैक का चयन करें।
- हटाएँ चुनें।
निष्कर्ष
SageMaker पर RStudio डेटा वैज्ञानिकों के लिए बड़े पैमाने पर R में ML और विश्लेषणात्मक समाधान बनाना और प्रशासकों के लिए अपने डेवलपर्स के लिए एक मजबूत डेटा विज्ञान वातावरण का प्रबंधन करना आसान बनाता है। डेटा वैज्ञानिक पर्यावरण को अनुकूलित करना चाहते हैं ताकि वे सही काम के लिए सही पुस्तकालयों का उपयोग कर सकें और प्रत्येक एमएल परियोजना के लिए वांछित प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता प्राप्त कर सकें। प्रशासकों को नियामक और सुरक्षा कारणों से डेटा विज्ञान पर्यावरण को मानकीकृत करने की आवश्यकता है। अब आप कस्टम कंटेनर छवियां बना सकते हैं जो आपकी संगठनात्मक आवश्यकताओं को पूरा करती हैं और डेटा वैज्ञानिकों को SageMaker पर RStudio में उनका उपयोग करने की अनुमति देती हैं।
हम आपको इसे आजमाने के लिए प्रोत्साहित करते हैं। विकास मुबारक!
लेखक के बारे में
माइकल हसीहो एक वरिष्ठ एआई/एमएल विशेषज्ञ समाधान वास्तुकार हैं। वह ग्राहकों के साथ एडब्ल्यूएस एमएल प्रसाद और अपने एमएल डोमेन ज्ञान के संयोजन के साथ अपनी एमएल यात्रा को आगे बढ़ाने के लिए काम करता है। सिएटल प्रत्यारोपण के रूप में, वह शहर की महान प्रकृति प्रकृति की खोज करना पसंद करता है, जैसे लंबी पैदल यात्रा के निशान, एसएलयू में दृश्यों कायाकिंग, और शिलशोल खाड़ी में सूर्यास्त।
डेक्लन केली Amazon SageMaker Studio टीम में एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर हैं। वह AWS re:Invent 2019 में लॉन्च होने के बाद से Amazon SageMaker Studio पर काम कर रहे हैं। काम के अलावा, उन्हें लंबी पैदल यात्रा और चढ़ाई का आनंद मिलता है।
शॉन मॉर्गन एडब्ल्यूएस में एआई/एमएल सॉल्यूशंस आर्किटेक्ट हैं। उनके पास सेमीकंडक्टर और अकादमिक अनुसंधान क्षेत्रों में अनुभव है, और ग्राहकों को एडब्ल्यूएस पर अपने लक्ष्यों तक पहुंचने में मदद करने के लिए अपने अनुभव का उपयोग करते हैं। अपने खाली समय में, शॉन एक सक्रिय ओपन-सोर्स योगदानकर्ता और अनुरक्षक है, और TensorFlow ऐड-ऑन के लिए विशेष रुचि समूह लीड है।
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- प्लेटोब्लॉकचैन। Web3 मेटावर्स इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। नि: शुल्क प्रवेश।
- क्रिप्टोहॉक। Altcoin रडार। मुफ्त परीक्षण।
- स्रोत: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/use-a-custom-image-to-bring-your-own-development-environment-to-rstudio-on-amazon-sagemaker/
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- बनाना
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- तिथि
- डेटा विज्ञान
- आँकड़े वाला वैज्ञानिक
- दिखाना
- निर्भर करता है
- तैनात
- वर्णन
- वर्णित
- विवरण
- डेवलपर्स
- विकास
- डिस्प्ले
- वितरण
- डाक में काम करनेवाला मज़दूर
- नहीं करता है
- डोमेन
- नीचे
- डाउनलोड
- से प्रत्येक
- आसानी
- प्रभाव
- प्रोत्साहित करना
- इंजन
- इंजीनियर
- दर्ज
- वातावरण
- अनिवार्य
- उदाहरण
- मौजूदा
- अनुभव
- परिचित
- फ़ील्ड
- प्रथम
- पहली बार
- का पालन करें
- निम्नलिखित
- इस प्रकार है
- मुक्त
- से
- पूर्ण
- और भी
- मिल रहा
- लक्ष्यों
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- महत्वपूर्ण
- उद्योग का
- करें-
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- ताज़ा
- लांच
- शुरू करने
- नेतृत्व
- सीख रहा हूँ
- लाइसेंस
- लाइसेंसिंग
- लाइन
- LINK
- लिंक
- लिनक्स
- सूची
- स्थानीय
- मशीन
- यंत्र अधिगम
- बनाना
- बनाता है
- निर्माण
- प्रबंधन
- कामयाब
- प्रबंध
- प्रबंधक
- मैच
- उल्लेख किया
- हो सकता है
- न्यूनतम
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- अधिक
- मॉर्गन
- अधिकांश
- मां
- विभिन्न
- प्रकृति
- नेविगेट करें
- की जरूरत है
- अगला
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- ऑपरेटिंग सिस्टम
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- पेशेवर
- प्रोफाइल
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- परियोजनाओं
- प्रदान करना
- बशर्ते
- प्रदान कर
- सार्वजनिक
- जल्दी से
- RE
- पहुंच
- कारण
- क्षेत्र
- नियामक
- और
- विज्ञप्ति
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- हटाने
- कोष
- का प्रतिनिधित्व करता है
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- उपयुक्त संसाधन चुनें
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- रन
- दौड़ना
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- अर्धचालक
- सेट
- की स्थापना
- व्यवस्था
- कई
- Share
- दिखाना
- दिखाया
- सरल
- के बाद से
- So
- नरम
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- ठोस
- समाधान
- समाधान ढूंढे
- विशेष
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- धुआँरा
- शुरू
- शुरू होता है
- कथन
- स्थिति
- भंडार
- स्टूडियो
- सूर्य का अस्त होना
- समर्थन
- समर्थन करता है
- स्विच
- प्रणाली
- टीम
- अंतिम
- RSI
- यहाँ
- पहर
- आज
- साधन
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- ui
- के अंतर्गत
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- अपडेट
- अद्यतन
- us
- उपयोग
- उपयोगकर्ताओं
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- काम
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- कार्य
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