यदि आप अपने डोमेन या उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल के लिए डिफ़ॉल्ट जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन का उपयोग करते हैं अमेज़ॅन सैजमेकर स्टूडियो और उपयोग करें अमेज़न SageMaker डेटा रैंगलर डेटा तैयार करने के लिए, तो यह पोस्ट आपके लिए है। इस पोस्ट में, हम दिखाते हैं कि आप डेटा रैंगलर प्रवाह कैसे बना सकते हैं और इसे डिफ़ॉल्ट जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन के साथ स्टूडियो वातावरण में डेटा तैयार करने के लिए उपयोग कर सकते हैं।
डेटा रैंगलर की क्षमता है अमेज़न SageMaker जो डेटा वैज्ञानिकों और इंजीनियरों के लिए विज़ुअल इंटरफ़ेस के माध्यम से मशीन लर्निंग (एमएल) अनुप्रयोगों के लिए डेटा तैयार करना तेज़ बनाता है। डेटा तैयारी एमएल जीवनचक्र का एक महत्वपूर्ण चरण है, और डेटा रैंगलर एक दृश्य, कम-कोड अनुभव में एमएल के लिए डेटा को आयात, अन्वेषण, परिवर्तन, विशेषता और प्रक्रिया करने के लिए एक एंड-टू-एंड समाधान प्रदान करता है। यह आपको AWS जैसे घटकों से आसानी से और शीघ्रता से जुड़ने की सुविधा देता है अमेज़न सरल भंडारण सेवा (अमेज़न S3), अमेज़न एथेना, अमेज़न रेडशिफ्ट, तथा AWS झील निर्माण, और स्नोफ्लेक और डेटाब्रिक्स डेल्टालेक जैसे बाहरी स्रोत। डेटा रैंगलर CSV, JSON, ORC और Parquet जैसे मानक डेटा प्रकारों का समर्थन करता है।
स्टूडियो ऐप्स इंटरैक्टिव एप्लिकेशन हैं जो स्टूडियो के विज़ुअल इंटरफ़ेस, कोड संलेखन और रन अनुभव को सक्षम करते हैं। ऐप प्रकार ज्यूपिटर सर्वर या कर्नेल गेटवे हो सकते हैं:
- ज्यूपिटर सर्वर - स्टूडियो के लिए विज़ुअल इंटरफ़ेस तक पहुंच सक्षम बनाता है। स्टूडियो में प्रत्येक उपयोगकर्ता को अपना स्वयं का ज्यूपिटर सर्वर ऐप मिलता है।
- कर्नेल गेटवे - आपके स्टूडियो नोटबुक और टर्मिनलों के लिए कोड रन वातावरण और कर्नेल तक पहुंच सक्षम बनाता है। अधिक जानकारी के लिए देखें ज्यूपिटर कर्नेल गेटवे.
जीवनचक्र विन्यास (एलसीसी) आपके स्टूडियो वातावरण के लिए अनुकूलन को स्वचालित करने के लिए शेल स्क्रिप्ट हैं, जैसे ज्यूपिटरलैब एक्सटेंशन स्थापित करना, डेटासेट प्रीलोड करना और स्रोत कोड रिपॉजिटरी सेट करना। एलसीसी स्क्रिप्ट्स को स्टूडियो जीवनचक्र घटनाओं द्वारा ट्रिगर किया जाता है, जैसे कि एक नया स्टूडियो नोटबुक शुरू करना। प्रोग्रामेटिक रूप से अपने डोमेन या उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल के लिए जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन को डिफ़ॉल्ट के रूप में सेट करने के लिए, आप एक नया संसाधन बना सकते हैं या मौजूदा संसाधन को अपडेट कर सकते हैं। किसी जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन को डिफ़ॉल्ट के रूप में संबद्ध करने के लिए, आपको पहले दिए गए चरणों का पालन करते हुए एक जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन बनाना होगा जीवनचक्र विन्यास बनाना और संबद्ध करना
ध्यान दें: डोमेन स्तर पर सेट किए गए डिफ़ॉल्ट जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन सभी उपयोगकर्ताओं को विरासत में मिलते हैं, जबकि उपयोगकर्ता स्तर पर सेट किए गए कॉन्फ़िगरेशन एक विशिष्ट उपयोगकर्ता के दायरे में आते हैं। यदि आप एक ही समय में डोमेन-स्तर और उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल-स्तरीय जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन दोनों लागू करते हैं, तो उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल-स्तरीय जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन को प्राथमिकता दी जाती है और इसे एप्लिकेशन पर लागू किया जाता है, भले ही डोमेन स्तर पर कोई भी जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन लागू किया गया हो। अधिक जानकारी के लिए देखें डिफ़ॉल्ट जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन सेट करना.
डेटा रैंगलर डिफ़ॉल्ट कर्नेल गेटवे जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन को स्वीकार करता है, लेकिन डिफ़ॉल्ट कर्नेल गेटवे जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन में परिभाषित कुछ कमांड डेटा रैंगलर पर लागू नहीं होते हैं, जिसके कारण डेटा रैंगलर प्रारंभ होने में विफल हो सकता है। निम्नलिखित स्क्रीनशॉट एक त्रुटि संदेश का उदाहरण दिखाता है जो आपको डेटा रैंगलर प्रवाह लॉन्च करते समय मिल सकता है। यह केवल डिफ़ॉल्ट जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन के साथ हो सकता है, जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन के साथ नहीं।
समाधान अवलोकन
स्टूडियो में डिफ़ॉल्ट जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन का उपयोग करने वाले ग्राहक इस पोस्ट का अनुसरण कर सकते हैं और बिना किसी त्रुटि के डेटा रैंगलर ऐप लॉन्च करने के लिए जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन स्क्रिप्ट के भीतर आपूर्ति किए गए कोड ब्लॉक का उपयोग कर सकते हैं।
डिफ़ॉल्ट जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन सेट करें
डिफ़ॉल्ट जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन सेट करने के लिए, आपको इसे इसमें जोड़ना होगा DefaultResourceSpec
उपयुक्त ऐप प्रकार का। आपके जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन का व्यवहार इस बात पर निर्भर करता है कि इसे इसमें जोड़ा गया है या नहीं DefaultResourceSpec
ज्यूपिटर सर्वर या कर्नेल गेटवे ऐप का:
- ज्यूपिटर सर्वर ऐप्स – जब इसमें जोड़ा गया
DefaultResourceSpec
ज्यूपिटर सर्वर ऐप में, जब उपयोगकर्ता पहली बार स्टूडियो में लॉग इन करता है या स्टूडियो को पुनरारंभ करता है तो डिफ़ॉल्ट जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन स्क्रिप्ट स्वचालित रूप से चलती है। आप इसका उपयोग स्टूडियो डेवलपर परिवेश के लिए एक-बार सेटअप क्रियाओं को स्वचालित करने के लिए कर सकते हैं, जैसे नोटबुक एक्सटेंशन इंस्टॉल करना या GitHub रेपो सेट करना। इसके उदाहरण के लिए देखें जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन का उपयोग करके अमेज़न सेजमेकर स्टूडियो को अनुकूलित करें. - कर्नेल गेटवे ऐप्स – जब इसमें जोड़ा गया
DefaultResourceSpec
कर्नेल गेटवे ऐप में, स्टूडियो डिफ़ॉल्ट रूप से स्टूडियो लॉन्चर से जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन स्क्रिप्ट का चयन करता है। आप डिफ़ॉल्ट स्क्रिप्ट के साथ एक नोटबुक या टर्मिनल लॉन्च कर सकते हैं या जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन की सूची से एक अलग चुन सकते हैं।
एक डिफ़ॉल्ट कर्नेल गेटवे जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन निर्दिष्ट है DefaultResourceSpec
स्टूडियो डोमेन में सभी कर्नेल गेटवे छवियों पर लागू होता है जब तक कि आप स्टूडियो लॉन्चर में प्रस्तुत सूची से एक अलग स्क्रिप्ट नहीं चुनते।
जब आप स्टूडियो के लिए जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन के साथ काम करते हैं, तो आप एक जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन बनाते हैं और इसे अपने स्टूडियो डोमेन या उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल से जोड़ते हैं। फिर आप जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन का उपयोग करने के लिए ज्यूपिटर सर्वर या कर्नेल गेटवे एप्लिकेशन लॉन्च कर सकते हैं।
निम्न तालिका उन त्रुटियों का सारांश प्रस्तुत करती है जिनका सामना आप डिफ़ॉल्ट जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन के साथ डेटा रैंगलर एप्लिकेशन लॉन्च करते समय कर सकते हैं।
वह स्तर जिस पर जीवनचक्र विन्यास है लागू की गई है |
डेटा रैंगलर फ़्लो बनाएं कार्य करता है (या) त्रुटि |
वैकल्पिक हल |
डोमेन | ख़राब अनुरोध त्रुटि | स्क्रिप्ट लागू करें (नीचे देखें) |
उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल | ख़राब अनुरोध त्रुटि | स्क्रिप्ट लागू करें (नीचे देखें) |
आवेदन | कार्य—कोई समस्या नहीं | आवश्यक नहीं |
जब आप स्टूडियो और डेटा रैंगलर (कर्नेल गेटवे ऐप) से जुड़े डिफ़ॉल्ट जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन का उपयोग करते हैं, तो आपको कर्नेल गेटवे ऐप विफलता का सामना करना पड़ सकता है। इस पोस्ट में, हम प्रदर्शित करते हैं कि डेटा रैंगलर एप्लिकेशन में चल रहे कमांड को बाहर करने के लिए डिफ़ॉल्ट जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन को ठीक से कैसे सेट किया जाए ताकि आपको कर्नेल गेटवे ऐप विफलता का सामना न करना पड़े।
मान लीजिए कि आप एक इंस्टॉल करना चाहते हैं गिट-क्लोन-रेपो डिफ़ॉल्ट जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन के रूप में स्क्रिप्ट जो Jupyter सर्वर प्रारंभ होने पर स्वचालित रूप से उपयोगकर्ता के होम फ़ोल्डर के अंतर्गत Git रिपॉजिटरी की जाँच करती है। आइए जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन (स्टूडियो डोमेन, उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल, या एप्लिकेशन स्तर) लागू करने के प्रत्येक परिदृश्य को देखें।
स्टूडियो डोमेन या उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल स्तर पर जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन लागू करें
स्टूडियो डोमेन या उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल स्तर पर डिफ़ॉल्ट कर्नेल गेटवे जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन लागू करने के लिए, इस अनुभाग में दिए गए चरणों को पूरा करें। हम उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल स्तर के लिए निर्देशों के साथ शुरुआत करते हैं।
अपनी जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन स्क्रिप्ट में, आपको निम्नलिखित कोड ब्लॉक शामिल करना होगा जो डेटा रैंगलर कर्नेल गेटवे ऐप की जांच करता है और छोड़ देता है:
#!/bin/bash
set -eux
STATUS=$(
python3 -c "import sagemaker_dataprep"
echo $?
)
if [ "$STATUS" -eq 0 ]; then
echo 'Instance is of Type Data Wrangler'
else
echo 'Instance is not of Type Data Wrangler'
<remainder of LCC here within in else block – this contains some pip install, etc>
fi
उदाहरण के लिए, आइए इसका उपयोग करें निम्नलिखित स्क्रिप्ट हमारे मूल के रूप में (ध्यान दें कि रेपो को क्लोन करने के लिए फ़ोल्डर को बदल दिया गया है /root from /home/sagemaker-user
):
# Clones a git repository into the user's home folder
#!/bin/bash set -eux # Replace this with the URL of your git repository
export REPOSITORY_URL="https://github.com/aws-samples/sagemaker-studio-lifecycle-config-examples.git" git -C /root clone $REPOSITORY_URL
नई संशोधित स्क्रिप्ट निम्न की तरह दिखती है:
#!/bin/bash
set -eux
STATUS=$(
python3 -c "import sagemaker_dataprep"
echo $?
)
if [ "$STATUS" -eq 0 ]; then
echo 'Instance is of Type Data Wrangler'
else
echo 'Instance is not of Type Data Wrangler' # Replace this with the URL of your git repository
export REPOSITORY_URL="https://github.com/aws-samples/sagemaker-studio-lifecycle-config-examples.git" git -C /root clone $REPOSITORY_URL fi
आप इस स्क्रिप्ट को इस रूप में सहेज सकते हैं git_command_test.sh
.
अब आप अपने टर्मिनल या कमांड प्रॉम्प्ट में कमांड की एक श्रृंखला चलाएँ। आपको कॉन्फ़िगर करना चाहिए AWS कमांड लाइन इंटरफ़ेस (एडब्ल्यूएस सीएलआई) एडब्ल्यूएस के साथ बातचीत करने के लिए। यदि आपने AWS CLI सेट अप नहीं किया है, तो देखें एडब्ल्यूएस सीएलआई को कॉन्फ़िगर करना.
- अपने को रूपांतरित करो
git_command_test.sh
बेस64 प्रारूप में फ़ाइल करें। यह आवश्यकता रिक्ति और लाइन ब्रेक की एन्कोडिंग के कारण होने वाली त्रुटियों को रोकती है। - एक स्टूडियो जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन बनाएँ। निम्नलिखित कमांड एक जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन बनाता है जो संबंधित कर्नेल गेटवे ऐप के लॉन्च पर चलता है:
- संबद्ध जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन के साथ एक नया उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल बनाने के लिए निम्नलिखित एपीआई कॉल का उपयोग करें:
वैकल्पिक रूप से, यदि आप अपने जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन को डोमेन स्तर पर संबद्ध करने के लिए एक स्टूडियो डोमेन बनाना चाहते हैं, या उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल या डोमेन को अपडेट करना चाहते हैं, तो आप दिए गए चरणों का पालन कर सकते हैं डिफ़ॉल्ट जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन सेट करना.
- अब आप सेजमेकर कंट्रोल पैनल से अपना स्टूडियो ऐप लॉन्च कर सकते हैं।
- आपके स्टूडियो परिवेश में, पर पट्टिका मेनू, चुनें नया और डेटा रैंगलर फ्लो.नया डेटा रैंगलर प्रवाह बिना किसी समस्या के खुलना चाहिए।
- Git क्लोन को मान्य करने के लिए, आप स्टूडियो में एक नया लॉन्चर खोल सकते हैं।
- के अंतर्गत नोटबुक और कंप्यूट संसाधन, पायथन 3 नोटबुक चुनें और डाटा विज्ञान आपकी स्क्रिप्ट को आपकी डिफ़ॉल्ट जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन स्क्रिप्ट के रूप में प्रारंभ करने के लिए सेजमेकर छवि।
आप Git को क्लोन करके देख सकते हैं /root
निम्नलिखित स्क्रीनशॉट में.
हमने उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल स्तर पर डिफ़ॉल्ट कर्नेल जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन को सफलतापूर्वक लागू किया है और डेटा रैंगलर प्रवाह बनाया है। स्टूडियो डोमेन स्तर पर कॉन्फ़िगर करने के लिए, एकमात्र परिवर्तन उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल बनाने के बजाय, आप जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन के ARN को पास करते हैं क्रिएट-डोमेन पु का र ना।
एप्लिकेशन स्तर पर जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन लागू करें
यदि आप एप्लिकेशन स्तर पर डिफ़ॉल्ट कर्नेल गेटवे जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन लागू करते हैं, तो आपको कोई समस्या नहीं होगी क्योंकि डेटा रैंगलर एप्लिकेशन स्तर पर लागू जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन को छोड़ देता है।
निष्कर्ष
इस पोस्ट में, हमने दिखाया कि जब आप डेटा तैयारी और विज़ुअलाइज़ेशन आवश्यकताओं के लिए डेटा रैंगलर का उपयोग करते हैं तो स्टूडियो के लिए अपने डिफ़ॉल्ट जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन को ठीक से कैसे कॉन्फ़िगर करें।
संक्षेप में कहें तो, यदि आपको डिफ़ॉल्ट का उपयोग करने की आवश्यकता है स्टूडियो के लिए जीवनचक्र विन्यास अपने स्टूडियो वातावरण के लिए अनुकूलन को स्वचालित करने और डेटा तैयारी के लिए डेटा रैंगलर का उपयोग करने के लिए, आप अपने जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन में शामिल उचित कोड ब्लॉक के साथ उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल या स्टूडियो डोमेन स्तर पर डिफ़ॉल्ट कर्नेल गेटवे जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन लागू कर सकते हैं ताकि डिफ़ॉल्ट जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन इसकी जांच कर सके। और डेटा रैंगलर कर्नेल गेटवे ऐप को छोड़ देता है।
अधिक जानकारी के लिए, निम्न संसाधन देखें:
- Amazon SageMaker Studio lifecycle configuration documentation
- अमेज़ॅन सैजमेकर स्टूडियो
- Repository of example lifecycle configuration scripts
- Debugging Lifecycle Configurations
लेखक के बारे में
राजकुमार संपतकुमार AWS में एक प्रधान तकनीकी खाता प्रबंधक है, जो ग्राहकों को व्यवसाय-प्रौद्योगिकी संरेखण पर मार्गदर्शन प्रदान करता है और उनके क्लाउड ऑपरेशन मॉडल और प्रक्रियाओं के पुनर्निवेश का समर्थन करता है। उन्हें क्लाउड और मशीन लर्निंग का शौक है। राज एक मशीन लर्निंग विशेषज्ञ भी है और एडब्ल्यूएस ग्राहकों के साथ उनके एडब्ल्यूएस वर्कलोड और आर्किटेक्चर को डिजाइन, तैनात और प्रबंधित करने के लिए काम करता है।
विक्की झांग अमेज़न सेजमेकर में सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट इंजीनियर हैं। वह समस्या समाधान के प्रति जुनूनी है। अपने खाली समय में वह जासूसी फिल्में देखना और बैडमिंटन खेलना पसंद करती हैं।
राहुल नबेरा एडब्ल्यूएस प्रोफेशनल सर्विसेज में डेटा एनालिटिक्स कंसल्टेंट हैं। उनका वर्तमान कार्य ग्राहकों को AWS पर अपना डेटा और मशीन लर्निंग वर्कलोड बनाने में सक्षम बनाने पर केंद्रित है। अपने खाली समय में वह क्रिकेट और वॉलीबॉल खेलना पसंद करते हैं।
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- क्रिप्टोहॉक। Altcoin रडार। मुफ्त परीक्षण।
- Source: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/use-amazon-sagemaker-data-wrangler-in-amazon-sagemaker-studio-with-a-default-lifecycle-configuration/
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