फ्लैशबैंग आंकड़ों का प्रभावी ढंग से उपयोग करना

हम जिन आँकड़ों का उपयोग करते हैं, उनमें से अधिकांश खिलाड़ी के प्रदर्शन को उनकी रोक शक्ति के संदर्भ में मापते हैं। एक खिलाड़ी की हत्या, मृत्यु, व्यापार आदि सभी कौशल के प्रत्यक्ष माप हैं। लेकिन काउंटर-स्ट्राइक सिर क्लिक करने से कहीं अधिक है, और अप्रत्यक्ष कार्यों के बारे में बात करने के लिए आंकड़ों का उपयोग करना उतना स्पष्ट नहीं है, लेकिन वे एक खिलाड़ी के कौशल और उनके पक्ष के मूल्य के बारे में आख्यान विकसित करने के लिए उतने ही उपयोगी हो सकते हैं।

फ्लैशबैंग एक स्पष्ट उदाहरण हैं। कोई भी पेशेवर मैच देखें, और पहली चीज़ जो आपने नोटिस की है, वह है उपयोगिता। आप और आपके मित्र कुछ 'गॉड फ्लैशेस' को जान सकते हैं, लेकिन यह पेशेवरों द्वारा सीखने के लिए उपलब्ध लाइनअप के धन की तुलना में कुछ भी नहीं है।

अधिकांश पेशेवर सीएस शुद्ध 50-50 गनफाइट्स से बचने के बारे में है। आप कुछ ऊंचाई, थोड़ा सा आंदोलन, या, सबसे प्रभावी रूप से, आपके लिए एक टीममेट फ्लैश के साथ बढ़त हासिल कर सकते हैं। यह हमेशा संभव नहीं होता है, और पेशेवर खेल इस हद तक विकसित हो गया है कि खिलाड़ी 'एंटी-फ्लैश' पदों पर कब्जा कर लेते हैं - एक दीवार या फर्श को सबसे सामान्य प्रकार की तलाश में - जितनी बार संभव हो। मेटा गेम इस आदत के इर्द-गिर्द विकसित हुए हैं, जैसे कि एक विरोधी फ्लैश प्रतिद्वंद्वी को केवल एक सेकंड के लिए घुमाने के लिए एक खराब फ्लैश फेंकना, अच्छा, फ्लैश सीधे उनके चेहरे पर पॉप करना।

यह सतह पर मुश्किल से खरोंच है - फ्लैशबैंग एक कुरकुरा पहली-बुलेट हेडशॉट के रूप में निर्णायक हो सकता है। तो, क्या उस प्रभाव को मापने और सबसे अधिक खिलाड़ियों की प्रशंसा करने के लिए और अधिक प्रयास किए जाने चाहिए? फ्लैशबैंग आंकड़ों की दुनिया में यह हमारा नजरिया है।

शुरू करने के लिए, शीर्ष 20 में रैंक की गई टीमों के बीच खेलों में इस साल लैन पर प्रति राउंड उच्चतम फ्लैश सहायता वाले आठ खिलाड़ी यहां दिए गए हैं।

सूची में एडब्ल्यूपीर्स और आईजीएल का वर्चस्व है, जो एक तार्किक परिणाम है। एडब्ल्यूपीर्स आम तौर पर पैक के पीछे से खेलते हैं, फ्लैशबैंग जैसे उपयोगिता फेंकते हैं ताकि वे स्वयं को सक्रिय करने से पहले अपने राइफलर्स का समर्थन कर सकें, आमतौर पर बाद में दौर में। IGL भी, अक्सर AWPers के साथ सहायक स्थिति लेते हैं जो उन्हें अपने क्रॉसहेयर के बजाय रडार और उनकी कॉल पर ध्यान केंद्रित करने देते हैं।

दोनों भूमिकाओं को मिलाएं, और आपको मिलता है कैस्पर "⁠CadiaN⁠" Møller और दज़मी "⁠Jame⁠" अली, दो एडब्ल्यूपी-आईजीएल जो अधिकांश फ्लैश आंकड़ों में लगातार विशिष्ट हैं। इल्या "⁠M0NESY⁠" ओसिपोव चौथे स्थान पर है, जो उन लोगों के लिए कोई आश्चर्य की बात नहीं है जिन्होंने उसकी स्ट्रीम या डेमो देखा है, जहां युवा AWPer हमेशा उपयोगिता के लिए नई तरकीबें दिखा रहा है, चाहे वह मिराज विंडो में एक और एकतरफा धुआं हो या एक सटीक पॉप-फ्लैश .

हालांकि, फ्लैश सहायता पूरी कहानी नहीं बताती है। किसी भी आंकड़े के साथ, हमें किसी खिलाड़ी की किसी और से तुलना करने से पहले हमेशा अवसर की बराबरी करनी चाहिए। यह जटिल लगता है, लेकिन संभावना है कि आप इसे पहले ही कर चुके हैं।

फ़ुटबॉल में, एक स्ट्राइकर से डिफेंडर की तुलना में अधिक गोल करने की उम्मीद की जाती है, इसलिए एक खिलाड़ी के गोल करने के अवसर की बराबरी करने के लिए, हम स्ट्राइकर को एक डिफेंडर से अधिक गोल करने वाले स्ट्राइकर को इस बात के प्रमाण के रूप में नहीं लेंगे कि स्ट्राइकर एक बेहतर खिलाड़ी है। एक डिफेंडर के लिए दस गोल उल्लेखनीय हैं, लेकिन एक स्ट्राइकर के लिए काफी औसत है।

सीएस में भी यही सच है। एक सपोर्ट प्लेयर की 1.00 रेटिंग वास्तव में काफी अच्छी है, लेकिन अगर आपका AWPer उस सीमा के आसपास है तो खतरे की घंटी बजनी चाहिए। इसी तरह, एक नक्शे में 1.30 रेटिंग बहुत अच्छी है, लेकिन एक पूरे वर्ष में 1.30 रेटिंग एक ईश्वर जैसा स्तर है जो बहुत कम लोगों तक पहुंचा है। इसलिए, अवसर के लिए समान होने की आवश्यकता है, जिसमें समान नमूना आकार सुनिश्चित करना और एक खिलाड़ी की भूमिका के लाभ शामिल हैं यदि हम यह पता लगाना चाहते हैं कि सबसे अच्छा फ्लैशबैंग कौन फेंकता है।

एक उत्तर यह है कि खिलाड़ी के फ्लैश असिस्ट को राउंड से विभाजित करने के बजाय, उसे फेंके गए कुल फ्लैशबैंग्स से विभाजित करने के बजाय आगे जाना है। अब, हम देख सकते हैं कि किसी खिलाड़ी के कितने प्रतिशत फ्लैशबैंग सीधे प्रतिद्वंद्वी की मौत की ओर ले जाते हैं। यह इसे निष्पक्ष बनाता है, क्योंकि एक खिलाड़ी जिसे हर दौर में एक HE ग्रेनेड खरीदने की आवश्यकता होती है (इस प्रकार कम फ्लैशबैंग फेंकता है) को अभी भी उसकी भूमिका के सापेक्ष प्रभावी चमक के लिए पुरस्कृत किया जाता है।

यह बेहतर है, हालांकि यह मीट्रिक में समस्याएं लाता है जो पहले मौजूद नहीं थी। जैसे एक वर्ष में 1.30 रेटिंग एक नक्शे की तुलना में अधिक प्रभावशाली है, एक खिलाड़ी जितना अधिक फ्लैशबैंग फेंकता है, प्रभावी फ्लैश का एक उच्च प्रतिशत अधिक प्रभावशाली होता है। इस कारण से, फ्लैश असिस्ट प्रति फ्लैश फेंके जाने पर फ्लैश असिस्ट प्रति राउंड पूरी तरह से प्रतिस्थापित नहीं होना चाहिए।

लेकिन, क्या हमें फ्लैश असिस्ट का इस्तेमाल बिल्कुल भी करना चाहिए? HLTV का फ्लैश असिस्ट आँकड़ा वाल्व की तुलना में अधिक सख्त है, एक स्केलिंग थ्रेशोल्ड के आधार पर एक खिलाड़ी को कितने समय के लिए अंधा किया गया था। इसका मतलब यह है कि अगर किसी खिलाड़ी को तीन सेकंड के लिए अंधा कर दिया जाता है, तो उन तीन सेकंड के भीतर कोई भी किल फ्लैश असिस्ट के रूप में गिना जाता है। यह सटीकता के मामले में उपयोगी है, लेकिन इसका मतलब यह भी है कि इन-गेम आंकड़ों की तुलना में फ्लैश सहायता प्राप्त करना कठिन होता है।

जब हर दस राउंड में केवल एक बार कुछ होता है - और वह आंकड़ा उदार होता है, तो प्रति राउंड 0.10 फ्लैश असिस्ट बहुत प्रभावशाली होता है - इससे खिलाड़ियों के बीच अंतर स्थापित करना कठिन हो जाता है। जब 1vX क्लच की बात आती है तो यही समस्या होती है, यही वजह है कि हमारा लीडरबोर्ड खेले गए राउंड के लिए चंगुल का हिसाब नहीं है।

फ्लैश असिस्ट भी फ्लैशबैंग से अलग कई कदम हैं। एक टीम का साथी पूरी तरह से नेत्रहीन खिलाड़ी पर ध्यान दे सकता है, जिससे आपको प्रति राउंड 0.00 फ्लैश सहायता मिलती है। एक प्रतिद्वंद्वी भाग्यशाली हो सकता है और पूरी तरह से अंधा होने पर उसे मार सकता है। आपका फ्लैश फ्लैश सहायता की तुलना में एक अलग उद्देश्य को पूरा कर सकता है, एक महत्वपूर्ण तीन सेकंड के लिए एक दुश्मन के धक्का को पूरी तरह से देरी करने के लिए एक रोटेशन आने की अनुमति देता है।

फ्लैश बहुमुखी हैं और उनकी प्रभावशीलता फ्लैश सहायता द्वारा पूरी तरह से कवर नहीं की जाती है। सौभाग्य से, यह हमारा एकमात्र विकल्प नहीं है: हमारे पर 'opp फ्लैश' के रूप में लेबल की गई एक प्रतिमा भी है फ्लैशबैंग पेज. यह एक खिलाड़ी के फ्लैशबैंग द्वारा प्रति राउंड विरोधियों को अंधा करने का औसत समय है। इसलिए, यह अच्छी चमक को ध्यान में रखता है, भले ही उनका परिणाम हत्या न हो।

cadiaN अभी भी शीर्ष के पास है, लेकिन एक खिलाड़ी पसंद करता है दिमित्री "⁠Sh1ro⁠" सोकोलोव केवल 1.66 के विरोधियों के साथ शीर्ष दस से बाहर हो गया। यह वह जगह है जहाँ ये आँकड़े आख्यानों में मदद कर सकते हैं; sh1roकी Cloud9 एक टीम के रूप में उनके खराब फ्लैश सहायता के लिए पक्ष आलोचनाओं का शिकार हो गया है, अक्सर कम आ रहा है एफटीयू लीडरबोर्ड प्रति चक्कर केवल 0.19 फ्लैश सहायता के साथ। इसे संदर्भ में रखने के लिए, cadiaN जितनी बार फ्लैश सहायता मिलती है Cloud9की पूरी टीम को दो मिलते हैं।

तो क्या इस विसंगति की व्याख्या करता है? वीर रसकी सक्रिय शैली, विशेष रूप से सीटी-साइड पर, उन्हें अधिक स्थितियों में डाल सकती है जहां से पॉपफ्लैश होता है cadiaN की तुलना में उपयोगी है Cloud9रक्षा के लिए व्यावहारिक, कछुआ जैसा दृष्टिकोण। लेकिन यह भी उतना ही सरल हो सकता है Cloud9 और sh1ro अन्य शीर्ष टीमों की तुलना में कम चमक खरीदना - इसके साथ जाने के लिए प्रत्येक आंकड़े को संदर्भ की आवश्यकता होती है।

यहां एक तरीका यह है कि केवल एक खिलाड़ी की अपने साथियों से तुलना करके, अवसर के लिए और भी बराबरी की जाए। यहां वे खिलाड़ी हैं जो अपनी टीम की फ्लैश सहायता का उच्चतम प्रतिशत प्रदान करते हैं:

दिलचस्प होते हुए भी, यह अभी भी हमारी समस्या का समाधान नहीं करता है। कोई एक फ्लैशबैंग आँकड़ा नहीं है जो इस टुकड़े में उठाए गए सभी मुद्दों के लिए जिम्मेदार है। हालाँकि, यह आँकड़ों में उतना दुर्लभ नहीं है। वास्तव में, कई आँकड़ों को दूसरे के साथ संयोजन में प्रस्तुत करने की आवश्यकता होती है। हम अक्सर इसे स्वचालित रूप से करते हैं, जैसे कि कैसे 0.80 राउंड प्रति राउंड 24 राउंड गेम में 30 किल्स के बराबर होता है या कैसे रेटिंग एक आसानी से समझने योग्य संख्या बनाने के लिए कई अलग-अलग मेट्रिक्स को संकलित करती है।

लेकिन, कभी-कभी, कई आँकड़ों को एक संख्या में संकलित करना उन्हें अलग रखने की तुलना में कम मूल्यवान होता है। प्रत्येक स्टेट आपको संदर्भ का एक टुकड़ा दे सकता है, लेकिन केवल जब एक साथ देखा जाता है तो आपको पूरी तस्वीर मिलती है कि प्रत्येक स्टेट दूसरे को कैसे प्रभावित करता है।

इसे देखने के लिए, यहाँ एक स्कैटरप्लॉट है। एक धुरी पर प्रत्येक खिलाड़ी प्रति राउंड कितने फ्लैशबैंग फेंकता है, और दूसरा दिखाता है कि प्रत्येक राउंड में उस खिलाड़ी के फ्लैशबैंग द्वारा प्रतिद्वंद्वी को कितने सेकंड अंधा कर दिया जाता है।

अब, हम संख्याओं को उचित संदर्भ में देख रहे हैं। शीर्ष-दाएं कोने उन खिलाड़ियों को दिखाता है जो फ्लैशबैंग के साथ कुलीन हैं, जबकि एक बड़ा नमूना आकार के तहत, जबकि खिलाड़ी पसंद करते हैं मार्को "⁠Snappi⁠" फीफर और लोटन "⁠Spinx⁠" Giladi उन खिलाड़ियों के लिए एक अलग क्षेत्र में हैं जिनके पास बहुत प्रभावी चमक है लेकिन बहुत अधिक नहीं फेंकते हैं।

हम निश्चित रूप से किसी भी फ्लैशबैंग आंकड़े के लिए ऐसा कर सकते हैं; विरोधियों को फ्लैश किए जाने के समय की तुलना में फ्लैश सहायता देखना भी उतना ही मूल्यवान होगा, यह देखने के लिए कि किसकी फ्लैश को सबसे अधिक बार परिवर्तित किया जाता है।

उम्मीद है कि हमने एक आंकड़े को अलगाव में और उचित संदर्भ में देखने के बीच के अंतर को स्पष्ट किया है। इससे पहले कि हम लेख समाप्त करें, हम एक और चेतावनी जोड़ेंगे: हम अभी भी सांख्यिकीय रूप से यह निर्धारित नहीं कर सकते हैं कि सबसे अच्छा फ्लैशबैंग कौन फेंकता है। जब AWPers और सहायक की बात आती है, तो हम पहले ही बाधाओं का उल्लेख कर चुके हैं, पैक के पीछे, खिलाड़ियों को अधिक फ्लैशबैंग फेंकने के लिए मिल रहा है।

लेकिन हम पहेली का एक महत्वपूर्ण हिस्सा भी खो रहे हैं: फ्लैशबैंग के लिए लाइनअप किसने पाया? उस निष्पादन को किसने डिज़ाइन किया जिसका फ्लैश भाग है? हालांकि यह अक्सर एक आईजीएल होता है, कोच और विश्लेषक अपनी टीम और खिलाड़ी के फ्लैशबैंग आंकड़ों के लिए भी श्रेय के पात्र होते हैं।

एक खिलाड़ी जैसा cadiaN सभी मेट्रिक्स में फ़सल करता है, इसलिए वह स्पष्ट रूप से अन्य खिलाड़ियों के लिए कुछ अलग कर रहा है। लेकिन, बाहर से, हम 100% आश्वस्त नहीं हो सकते हैं कि बढ़त विश्लेषकों, शैली और अनगिनत अन्य कारकों से नहीं बढ़ी है।

इसका मतलब यह है कि जब फ्लैशबैंग आंकड़ों की बात आती है, तो खिलाड़ियों की बजाय टीमों की तुलना करना उचित होना चाहिए। इसके अलावा, फ्लैश सहायता में उच्च स्कोर करने वाली टीमें शायद ही कभी दुनिया की सबसे अच्छी टीम होती हैं।

वास्तव में, टीम के फ्लैश असिस्ट और राउंड जीत प्रतिशत के बीच एक कमजोर नकारात्मक संबंध है। आठ एफटीयू आँकड़ों में से (म्यूटली-किल्स, ओपनिंग किल्स, आदि) फ्लैश असिस्ट एकमात्र ऐसा है जहाँ हमारी ट्रेंड लाइन नीचे की ओर झुकी हुई है।

टीमें पसंद करती हैं Cloud9 लगातार खराब फ्लैश सहायता मिली है, और पहले स्कैटरप्लॉट ने दिखाया कि कैसे फेजके खिलाड़ी वास्तव में बहुत सारी चमकें बर्बाद करते दिखते हैं, के साथ रोबिन "⁠Ropz⁠" कूल, फिन "⁠Karrigan⁠" एंडरसन, तथा रसल "⁠Twistzz⁠" वन डलकेन सभी पीले चतुर्थांश में। यह हमें एक चौराहे पर ले जाता है: क्या दुनिया की सबसे अच्छी टीम अपने फ्लैशबैंग से खराब है? या हम कुछ खो रहे हैं?

बाद वाला उत्तर अधिक संभावना प्रतीत होता है। फेज एक विस्फोटक शैली के साथ एक अंतरराष्ट्रीय दस्ते हैं। उनके दौर काफी छोटे होते हैं, जिससे उनके पास पूर्ण देव चमकने के लिए लाइन में खड़ा होने का समय कम होता है। फेज, प्रत्येक दस्ते के खिलाफ प्लॉट किए गए, फ्लैश सहायता के लिए वास्तव में काफी औसत हैं; यह बहु-मार, 5v4 रूपांतरण, और 4v5 रूपांतरण है जिसमें वे उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं।

यह लेख के अंतिम भाग से पहले स्वीकार करने के लिए एक महत्वपूर्ण चेतावनी है, जहां हम 'फ्लैश रेटिंग' बनाने के लिए हर चीज को ध्यान में रखते हैं, जैसे कि किल रेटिंग, प्रभाव रेटिंग और रेटिंग 2.0 को खोलना। फ्लैशबैंग आँकड़े, इस समय, सभी आवश्यक संदर्भ शामिल नहीं कर सकते हैं।

टीमें नहीं चाहतीं कि हर फ्लैशबैंग वे तीन सेकंड के लिए दुश्मन को अंधा करने या सहायता प्राप्त करने के लिए फेंक दें; ग्रेनेड बिल्ली-और-चूहे का हिस्सा है, नकली-भारी, मेटा। तो, यह सर्वश्रेष्ठ फ्लैशबैंग फेंकने वालों की एक निश्चित सूची नहीं है, न ही यह होने की कोशिश कर रहा है। यह केवल उन खिलाड़ियों का संकलन है जो इन तीन मेट्रिक्स में लगातार उत्कृष्ट हैं:

— फ्लैशबैंग्स प्रति राउंड फेंके गए
— औसत समय विरोधियों को प्रति राउंड फ्लैश किया गया
— फ्लैश असिस्ट प्रति राउंड

फिर भी, एक खिलाड़ी अपने फ्लैशबैंग का कितनी अच्छी तरह से उपयोग करता है, जैसे खिलाड़ियों के साथ एक समग्र तस्वीर को चित्रित करने के लिए सूत्र थोड़ा सा जाता है cadiaN, Jame, तथा गेब्रियल "⁠FalleN⁠" Toledo एक बार फिर पुरस्कृत। हमारा AWP-IGL ट्रेंड एक बार फिर देखा गया है, जबकि पांच IGL और छह AWPers अंतिम सूची में हैं। लेकिन, यह न भूलें कि कई फ्लैशबैंग के प्रभाव को इस रेटिंग में शामिल नहीं किया गया है।

तो, क्या हमें फ्लैशबैंग आंकड़ों का अधिक उपयोग करना चाहिए? शायद; खिलाड़ी पसंद करते हैं cadiaN स्पष्ट रूप से $200 ग्रेनेड के साथ एक आदत है और ऐसा करने के लिए श्रेय के पात्र हैं। लेकिन, उनका उद्देश्य शैली के संकेतक के रूप में रहना चाहिए: ये आंकड़े हमें बताते हैं कि cadiaN सहायता प्राप्त करने और अपने विरोधियों को अंधा करने के लिए अपनी चमक का उपयोग करता है, लेकिन यह एकमात्र संभव उपयोग नहीं है। कम रेटिंग होने का मतलब यह नहीं है कि कोई खिलाड़ी अपने फ्लैशबैंग का गलत इस्तेमाल कर रहा है। किसी भी प्रतिमा की तरह, संदर्भ राजा है। और यह एक ऐसा सबक है जिसे सभी मेट्रिक्स पर लागू किया जा सकता है, न कि केवल फ्लैशबैंग से संबंधित।