खराब गति

खराब गति

ताना गति प्लेटोब्लॉकचेन डेटा इंटेलिजेंस। लंबवत खोज. ऐ.

वेबिनार कभी-कभी, बस कभी-कभी, स्टार ट्रेक के अद्वितीय स्टारशिप एंटरप्राइज को इसके पतवार को नुकसान होता था जिससे कलाकार स्किटल्स की तरह इधर-उधर गिर जाते थे। केवल कुछ बेहतरीन इंजीनियरिंग डेरिंग-डो के साथ ही यान सुरक्षित रूप से ताना गति की स्थिति में प्रवेश कर सका।

आज वास्तविक दुनिया में बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) और जेनरेटिव एआई की शक्ति का फायदा उठाने के लिए उसी तरह के हार्डवेयर लचीलेपन की आवश्यकता है, खासकर जब आवश्यक प्रोसेसर और स्टोरेज आर्किटेक्चर को अनुकूलित करने की बात आती है।

जीपीयू कंप्यूट निश्चित रूप से उच्च प्रदर्शन की पेशकश कर सकता है, लेकिन क्या यह महंगी कीमत के साथ आता है और क्या आपकी आईटी टीम के पास इसके साथ काम करने के लिए वर्तमान ज्ञान है?

जिस तरह स्टार ट्रेक के मुख्य अभियंता स्कॉटी दिन बचाने वाली प्रतिक्रिया देने में माहिर थे, उसी तरह जानें कि कैसे लैम्ब्डा लैब्स और डीडीएन आपकी तत्काल जरूरतों को पूरा करने के लिए अनुरूप समाधान पेश कर सकते हैं। अन्य जीपीयू-त्वरित क्लाउड प्लेटफार्मों की तुलना में क्लाउड-आधारित और ऑन-प्रिमाइसेस विकल्पों के अनुमान के अनुसार 40 प्रतिशत तक तेज होने के कारण, वे महीनों के बजाय दिनों में परिणाम दे सकते हैं।

रजिस्टर के टिम फिलिप्स से जुड़ें 20 सितंबर शाम 5 बजे बीएसटी/12 बजे ईडीटी/9 बजे पीडीटी लैम्ब्डा के डेविड हॉल और डीडीएन के जेम्स कूमर के साथ बातचीत में वे जेनेरेटिव एआई और एलएलएम को तैनात करने से जुड़ी चुनौतियों का पता लगाते हैं।

हमारे वेबिनार को देखने के लिए साइन अप करें - जेन एआई और एलएलएम परिनियोजन को कैसे तेज करें - यहाँ और लॉग इन करने का समय आने पर हम आपको एक अनुस्मारक भेजेंगे।

डीडीएन द्वारा प्रायोजित।

समय टिकट:

से अधिक रजिस्टर