अल्फाबेट की वायमो सब्सिडियरी का कहना है कि उसकी ड्राइवरलेस कारों ने सार्वजनिक सड़कों पर एक मिलियन मील से अधिक की दूरी तय की है, जिसमें कोई भी व्यक्ति नहीं है।
वेमो ने अपनी उपलब्धि को ए के साथ चिह्नित किया ब्लॉग पोस्ट और एक साथ काग़ज़ [पीडीएफ] ड्राइवर के बिना संचालित होने पर अपनी कारों के सुरक्षा प्रदर्शन का विश्लेषण करना।
उल्लेखनीय रूप से, इस मील के पत्थर को बनाने में किसी को चोट नहीं लगी थी और राष्ट्रीय राजमार्ग सुरक्षा परिवहन प्रशासन के रिपोर्टिंग मानदंडों को पूरा करने के लिए केवल दो टक्करें गंभीर थीं, जिसमें पुलिस रिपोर्ट दर्ज करने और/या एक या अधिक वाहनों को दूर ले जाने की आवश्यकता शामिल है।
उन दो दुर्घटनाओं में से अधिक गंभीर, जो 2020 में हुईं, एक अन्य कार के किशोर चालक के कारण हुई, जो एक मोबाइल फोन देख रहा था और उसने वायमो रोबोटैक्सि को पीछे से टक्कर मार दी। टक्कर को अधिकतम संक्षिप्त चोट स्केल पर MAIS4+ चोट की 2 प्रतिशत संभावना होने का दर्जा दिया गया था (अधिक). वेमो के शोधकर्ताओं ने MAIS2 स्तर की चोटों की विशेषता को एक संघातन की तुलना के रूप में परिभाषित किया है, जो चेतना के संक्षिप्त नुकसान, एक उरोस्थि फ्रैक्चर, या दो या कम पसलियों के फ्रैक्चर से अधिक नहीं है।
कम गंभीर गैर-सहमति वाली कार मुठभेड़, जिसका मूल्यांकन MAIS2+ चोट के 2 प्रतिशत संभावना के रूप में किया गया था, 2021 में हुई थी। इसमें एक वेमो वाहन शामिल था जो एक कार से टकराने से बचने के लिए समय पर धीमा नहीं हो सकता था जो अपनी लेन में खींची गई थी और फिर अचानक ब्रेक लगाना।
पेपर बताता है, "वेमो एवी ने संपर्क से बचने के लिए अधिकतम ब्रेक बल लगाया, लेकिन यात्री वाहन से संपर्क करने से पहले रुकने में असमर्थ था, जो चौराहे में प्रवेश कर गया था और अभी भी ब्रेक लगा रहा था।" "संपर्क के समय, वेमो एवी लगभग 21 मील प्रति घंटे की गति से यात्रा कर रहा था और यात्री वाहन लगभग 10 मील प्रति घंटे की गति से यात्रा कर रहा था।"
रोबो कार बिज़ ने ड्राइवर के बिना दस लाख मील से अधिक ड्राइविंग के बाद 18 अन्य "मामूली संपर्क घटनाओं" की सूचना दी। वायमो का कहना है कि ये क्रैश डेटाबेस में शामिल करने के लिए पर्याप्त गंभीर नहीं होंगे लेकिन पारदर्शिता के लिए इनका उल्लेख किया गया है। और मानव चालक अधिकांश घटनाओं का कारण थे, यह दावा करता है।
कंपनी ने कहा, "कुल मिलाकर, सभी संपर्क घटनाओं में से आधे से अधिक एक मानव चालक द्वारा एक स्थिर वेमो वाहन को टक्कर मारने का परिणाम था।"
हम कैसे ढेर करते हैं?
तुलना के एक बिंदु के रूप में, 25-29 की अवधि के दौरान 2014-2015 वर्ष की आयु के अमेरिकी ड्राइवरों के लिए घातक दुर्घटना दर लगभग 0.02 प्रतिशत थी। तिथि यातायात सुरक्षा के लिए अमेरिकन ऑटोमोबाइल एसोसिएशन फाउंडेशन से।
उस अवधि के दौरान उस समूह के ड्राइवरों ने लगभग 5.26 टक्करों का अनुभव किया और प्रति मिलियन मील पर 1.5 चोटें दुर्घटनाग्रस्त हुईं।
वैसे तो Waymo स्वचालित वाहन सुरक्षा के दृष्टिकोण से अच्छा प्रदर्शन कर रहे हैं, फिर भी वे ऐसी स्थितियों में भागते हैं जिन्हें उनके सिस्टम संभाल नहीं सकते। कंपनी के अनुसार 2022 डिसइंगेजमेंट रिपोर्ट, वेमो वाहन अप्रत्याशित युद्धाभ्यास, स्थितियों या उपकरण प्रतिक्रिया के परिणामस्वरूप 169 बार मानव नियंत्रण में वापस आए।
डॉ. एलेक्जेंडर वायग्लिंस्की, इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और रोबोटिक्स इंजीनियरिंग के प्रोफेसर और वायरलेस इनोवेशन लेबोरेटरी के निदेशक वॉर्सेस्टर पॉलिटेक्निक संस्थान, बताया रजिस्टर वेमो ने जो हासिल किया है, उससे वह उत्साहित थे, लेकिन आगाह किया कि सेल्फ-ड्राइविंग वाहनों के पर्याप्त विश्वसनीय होने से पहले बहुत अधिक काम करने की जरूरत है।
"इस सब में महत्वपूर्ण कारक तथ्य यह है कि इन स्वायत्त वाहनों को मानव-संचालित वाहनों के साथ हस्तक्षेप करना पड़ता है," वायग्लिंस्की ने समझाया।
उन्होंने कहा, लोग अपनी कारों को सालों या दशकों तक रखते हैं, इसलिए एवी को मौजूदा वाहनों से निपटना होगा। इसका मतलब है कि उभरती हुई वाहन-से-वाहन संचार प्रणालियों की कल्पना नहीं की जा सकती है और मानव चालकों के साथ बेहतर बातचीत के लिए और काम करने की आवश्यकता होगी।
वायमो को मानव-चालित वाहनों के साथ संघर्ष में नहीं फंसाया गया है, जितना कि प्रतिद्वंद्वी जीएम क्रूज है, जिसने पिछले साल सैन फ्रांसिस्को नगर परिवहन बोर्ड की इच्छा को आकर्षित किया था। ट्रैफिक जाम बनाने के लिए खराब स्व-ड्राइविंग कारों के साथ और रुके हुए वाहनों के लिए इसकी अक्षम, असुविधाजनक पुनर्प्राप्ति प्रक्रिया के लिए।
Wyglinski का तर्क है कि एवी को जटिल वास्तविक दुनिया में व्यवहार्य बनाने के लिए अंतर-वाहन संचार आवश्यक है। वह सुझाव देते हैं कि असामान्य सड़क परिदृश्यों और मानव चालकों के प्रतिकूल व्यवहार से निपटने के लिए एआई व्यवहार की कोशिश करने के लिए बहुत अधिक परीक्षण और बहुत अधिक डेटा की आवश्यकता होगी।
'यह सब जानकारी के बारे में है,' उन्होंने समझाया। "मान लीजिए कि इस कार ने पहली बार एक हिरण का अनुभव किया। लेकिन अन्य कारों ने नहीं किया है। आप इसके अनुभवों को कैसे संप्रेषित करते हैं? आप उन डेटाबेस से कैसे संवाद करते हैं और जरूरी नहीं कि क्लाउड तक? या शायद आप कर सकते हैं, लेकिन इसमें बहुत देर हो सकती है। यह उस सूचना विनिमय के बारे में है। इसलिए दस लाख मील गाड़ी चलाना एक बात है, लेकिन मैं यह भी कहूंगा कि डेटाबेस का आकार क्या था?"
"जितना अधिक प्रशिक्षण उतना बेहतर," वायग्लिंस्की ने कहा। "और यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन सीखने के निर्णय लेने के बारे में एक भयावह सच्चाई है।"
वेमो की उपलब्धि को ग्रेड देने के लिए कहा गया, विग्लिन्स्की ने निंदा की।
"यह एक लंबी प्रक्रिया होने जा रही है," उन्होंने जवाब दिया। "वेमो और ये सभी अन्य कंपनियां, वे बहुत सारी तकनीकों में निवेश कर रही हैं जो समझ में आती हैं। मुझे लगता है कि यह समय की बात है कि कैसे यह सब मिलकर समाधान में बदल जाता है। और मुझे लगता है कि ऐसे कई समाधान होंगे जो भविष्य में हमारी सार्वजनिक सड़कों पर मौजूद रहेंगे।"
परिणामस्वरूप, वायग्लिंस्की ने कहा, यह महत्वपूर्ण है कि विश्वविद्यालय इन प्रणालियों और इसमें शामिल तकनीकों के बारे में पढ़ाते हैं क्योंकि आज के छात्र आने वाली दुनिया का निर्माण जारी रखेंगे। ®
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- प्लेटोब्लॉकचैन। Web3 मेटावर्स इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/03/02/waymo_robo_taxis_crashes/
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