हम एआई और एमएल उपयोग मामलों से क्या सीख सकते हैं?

हम एआई और एमएल उपयोग मामलों से क्या सीख सकते हैं?

समय टिकट: 5 मार्च, 2024 4:05 पूर्वाह्न
हम एआई और एमएल उपयोग मामलों से क्या सीख सकते हैं? प्लेटोब्लॉकचेन डेटा इंटेलिजेंस। लंबवत खोज. ऐ.

बैंक ऑफ इंग्लैंड के एक हालिया सर्वेक्षण के अनुसार, यूके की वित्तीय सेवा फर्मों में एमएल प्रौद्योगिकियों का उपयोग बढ़ रहा है: प्रतिक्रिया देने वाली 70% से अधिक कंपनियां मशीन लर्निंग (एमएल) अनुप्रयोगों का उपयोग कर रही थीं या विकसित कर रही थीं, कंपनियों को उम्मीद थी कि
अगले तीन वर्षों में एमएल आवेदनों की संख्या तीन गुना से अधिक हो जाएगी। एमएल प्रौद्योगिकियों के सूचित लाभों में डेटा और एनालिटिक्स क्षमताओं में वृद्धि, परिचालन दक्षता में वृद्धि, और धोखाधड़ी और मनी लॉन्ड्रिंग की बेहतर पहचान (बैंक ऑफ) शामिल हैं।
इंग्लैंड, 2022)।

यदि आप उन 70% भाग्यशाली कंपनियों में से हैं जिन्होंने पहले ही एमएल लागू कर दिया है, तो आप जानते हैं कि आप एक अच्छी चीज़ की ओर हैं। हालाँकि, ऐसा महसूस हो सकता है कि आपने पहले ही अपने व्यवसाय के सभी स्पष्ट उपयोग के मामलों में एमएल लागू कर दिया है। दूसरी ओर, यदि आपके पास है
आपकी कंपनी में अभी तक एमएल एप्लिकेशन विकसित करना या तैनात करना शुरू नहीं हुआ है, तो इस पर विचार करना शुरू करना भी एक बड़ा कठिन संघर्ष लग सकता है। वास्तव में, यह कल्पना करना उचित प्रतीत होगा कि कंपनियों का वास्तविक प्रतिशत अभी तक अपनी एमएल यात्रा शुरू नहीं कर पाया है
30% से भी अधिक है, क्योंकि ये आंकड़े उन संगठनों पर आधारित हैं जिन्होंने एमएल के बारे में एक सर्वेक्षण का जवाब दिया (यानी स्व-चयन पूर्वाग्रह का प्रदर्शन)।

एमएल - या अधिक व्यापक रूप से एआई - अनुप्रयोगों के लिए नए अवसरों पर विचार करते समय, चाहे यह पहली बार हो या नहीं, यह विचार करना उपयोगी है कि अन्य संगठनों ने इन प्रौद्योगिकियों को सफलतापूर्वक कैसे लागू किया है। अक्सर, यह जानकारी कठिन हो सकती है
व्यावसायिक रूप से संवेदनशील होने के कारण, इसका उपयोग किया जा सकता है। ऐसे मामलों में जब यह उपलब्ध है, इसे रिपोर्टों, सर्वेक्षण परिणामों या अन्य दस्तावेज़ों के मुख्य भाग में छिपाया जा सकता है। मेरी हालिया समीक्षा और इस महीने लंदन में Google के साथ उपस्थिति का उद्देश्य मदद करना है
दूसरों को इस चुनौती से उबरने और साहित्य के सर्वेक्षण के बाद वित्तीय सेवा क्षेत्र में एआई और एमएल उपयोग के मामलों की व्यवस्थित समझ साझा करने के लिए प्रोत्साहित करना चाहिए।

मैं संश्लेषित सारांश प्रस्तुत करूंगा जिसे तीन मुख्य श्रेणियों के अंतर्गत समूहीकृत किया गया है: जोखिम प्रबंधन, संगठनात्मक/परिचालन, और ग्राहक अनुभव और जुड़ाव को बढ़ाना। जैसा कि किसी भी साहित्य समीक्षा के मामले में होता है, इसके बारे में निर्णय लेना होगा
उपयोग के मामलों और उनके स्रोतों का समूहन, वर्गीकरण और समावेशन। उदाहरण के लिए, एक व्यापक समीक्षा के लिए जिसमें एआई और एमएल एल्गोरिदम और इन प्रौद्योगिकियों के उपयोग से संबंधित जोखिम भी शामिल हैं, मैं ट्यूरिंग इंस्टीट्यूट की हालिया रिपोर्ट की सिफारिश करूंगा।
(मेपल, एट अल. 2023)।

वित्तीय सेवा क्षेत्र

हाल के सर्वेक्षणों के अनुसार, वित्तीय सेवा क्षेत्र के संगठन तेजी से एमएल और एआई प्रौद्योगिकियों को अपना रहे हैं - और उनसे लाभान्वित हो रहे हैं। हालाँकि, एआई अपनाने में बाधाओं में से एक उचित उपयोग के मामलों की पहचान है। इस में
लेख में हमने उपयोग के मामलों की एक श्रृंखला का पता लगाया है जिन्हें मोटे तौर पर 'जोखिम प्रबंधन', 'संगठनात्मक/परिचालन', और 'ग्राहक अनुभव और जुड़ाव को बढ़ाना' में समूहीकृत किया जा सकता है। कुछ उदाहरणों में, विशिष्ट से हटकर सार निकालना अधिक उपयोगी हो सकता है
अधिक आगमनात्मक दृष्टिकोण का उपयोग करने के लिए मामलों का उपयोग करें। इसमें मदद करने के लिए, मैंने संबंधित उदाहरणों के साथ एआई/एमएल उपयोग मामलों की तीन व्यापक विशेषताओं, अर्थात् 'व्यावसायिक प्रक्रियाएं', 'डेटा' और 'कार्य प्रकार' प्रस्तुत कीं।

एमएल और एआई प्रौद्योगिकियों और अनुप्रयोगों का सारांश जेनेरिक एआई द्वारा पेश किए गए संभावित अवसरों को छुए बिना पूरा नहीं होगा। हालाँकि ये दृष्टिकोण कई वर्षों से मौजूद हैं, लेकिन 2022 के अंत में और इसका सार्वजनिक बीटा रिलीज़ हुआ
OpenAI द्वारा ChatGPT और PaLM-2 जैसे प्रतिस्पर्धियों द्वारा समान उपकरण; इसने उन्हें आम जनता और व्यापारिक नेताओं का ध्यान आकर्षित किया। वर्तमान में, वित्तीय क्षेत्र में एआई और एमएल अनुप्रयोगों की व्यवस्थित समीक्षाओं में ऐसे जेनरेटिव एआई दृष्टिकोण अभी तक शामिल नहीं हुए हैं
सेवाएँ (हालाँकि बकमैन, हाल्डेन और ह्यूसर, 2021 ने पहले के OpenAI बड़े भाषा मॉडल GPT-3 की सीमाओं की समीक्षा और पहचान की थी)। हालाँकि, पूर्णता के हित में, आपको कुछ विशिष्ट क्षेत्रों पर विचार करने की आवश्यकता है जहाँ जेनरेटिव एआई प्रौद्योगिकियाँ हैं
जैसे चैटजीपीटी को प्रभावी ढंग से लागू किया जा सकता है।

मैं जल्द ही विस्तृत समीक्षाएँ साझा करने के लिए उत्सुक हूँ, जिसमें इस महीने लंदन में हमारे Google कार्यक्रम में ऐसा करना भी शामिल है!

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