डेविड चैपिन और शायलिन सुलिवन द्वारा साझा किया गया
जैसे-जैसे जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अपनाने में तेजी आएगी, अधिक कंप्यूटिंग अंतिम उपयोगकर्ताओं के हाथों में होगी - सचमुच। तेजी से, एआई को स्मार्टफोन, नोटबुक, पहनने योग्य, ऑटोमोबाइल और ड्रोन जैसे उपभोक्ता उपकरणों में एम्बेड किया जाएगा, जिससे इन उपकरणों के निर्माताओं के लिए नए अवसर और चुनौतियां पैदा होंगी।
जेनरेटिव एआई की अभूतपूर्व क्षमताएं शक्ति-गहन हैं। अब तक, परिष्कृत, मुख्यधारा जनरेटिव एआई मॉडल को चलाने के लिए आवश्यक प्रसंस्करण केवल क्लाउड में ही हो सकता है। जबकि क्लाउड एआई बुनियादी ढांचे की नींव बना रहेगा, अधिक एआई अनुप्रयोगों, कार्यों और सेवाओं के लिए उपभोक्ता के करीब तेज या अधिक सुरक्षित कंप्यूटिंग की आवश्यकता होती है। लंदन में मॉर्गन स्टेनली के थीमैटिक रिसर्च के प्रमुख एड स्टेनली कहते हैं, "इससे एआई एल्गोरिदम की आवश्यकता बढ़ रही है जो केंद्रीकृत क्लाउड के बजाय उपकरणों पर स्थानीय रूप से चलता है - या जिसे एज पर एआई के रूप में जाना जाता है।"
प्रौद्योगिकी बाजार शोधकर्ता गार्टनर इंक के एक अनुमान के अनुसार, 2025 तक, एज एआई बनाए गए सभी एंटरप्राइज़ डेटा के आधे के लिए ज़िम्मेदार होगा। जबकि वाणिज्यिक व्यवहार्यता तक पहुंचने में कई बाधाएं हैं, 30 अरब उपकरणों में टैप करने का अवसर लागत को कम कर सकता है, बढ़ा सकता है वैयक्तिकरण, और सुरक्षा और गोपनीयता में सुधार। इसके अलावा, एज पर तेज़ एल्गोरिदम विलंबता को कम कर सकते हैं (यानी, क्लाउड के साथ संचार करते समय ऐप के प्रतिक्रिया समय में अंतराल)।
स्टैनली कहते हैं, "यदि 2023 जेनरेटिव एआई का वर्ष था, तो 2024 वह वर्ष हो सकता है जब प्रौद्योगिकी किनारे पर पहुंच जाएगी।" "हमें लगता है कि 2024 में यह प्रवृत्ति जोर पकड़ेगी, और इसके साथ ही हार्डवेयर निर्माताओं और घटक आपूर्तिकर्ताओं के लिए अवसर भी सामने आएंगे जो एआई को सीधे उपभोक्ताओं के हाथों में देने में मदद कर सकते हैं।"
नये स्मार्टफोन इस मामले में सबसे आगे हैं
वर्तमान में बाज़ार में मौजूद स्मार्टफ़ोन पारंपरिक प्रोसेसर और क्लाउड-आधारित कंप्यूटिंग पर निर्भर हैं, और एकमात्र AI-सक्षम प्रोग्राम चेहरा पहचान, ध्वनि सहायता और कम रोशनी वाली फोटोग्राफी जैसी सुविधाएं हैं। हाल के वर्षों में डिवाइस की बिक्री धीमी हो गई है, और कई निवेशकों को उम्मीद है कि स्मार्टफोन पर्सनल कंप्यूटर के प्रक्षेप पथ का अनुसरण करेंगे, कई वर्षों की मंदी के साथ क्योंकि उपभोक्ता नई सुविधाओं की कमी, मूल्य निर्धारण के प्रति संवेदनशीलता और अन्य कारकों के कारण अपने डिवाइस को लंबे समय तक अपने पास रखते हैं।
लेकिन एज एआई के लिए कुछ हद तक धन्यवाद, मॉर्गन स्टेनली विश्लेषकों का मानना है कि स्मार्टफोन बाजार तेजी के लिए तैयार है और भविष्यवाणी करते हैं कि शिपमेंट, जो 2021 से धीमा हो गया है, इस साल 3.9% और अगले साल 4.4% बढ़ जाएगा।
मॉर्गन स्टेनली के यूएस हार्डवेयर विश्लेषक एरिक वुड्रिंग कहते हैं, "स्मार्टफोन बाजार के आकार और उपभोक्ताओं की उनके साथ परिचितता को देखते हुए, यह समझ में आता है कि वे एआई को किनारे पर लाने का मार्ग प्रशस्त करेंगे।" "इस साल जेनेरिक एआई-सक्षम ऑपरेटिंग सिस्टम, साथ ही अगली पीढ़ी के डिवाइस और वॉयस असिस्टेंट का रोलआउट होना चाहिए जो स्मार्टफोन अपग्रेड के चक्र को बढ़ावा दे सकते हैं।"
हालाँकि, एज में जाने के लिए नई स्मार्टफोन क्षमताओं की आवश्यकता होगी, विशेष रूप से बैटरी जीवन, बिजली की खपत, प्रसंस्करण गति और मेमोरी में सुधार के लिए। सबसे मजबूत ब्रांड और बैलेंस शीट वाले निर्माता हार्डवेयर हथियारों की दौड़ में आगे बढ़ने के लिए सबसे अच्छी स्थिति में हैं।
खूनी ऐप्स
हार्डवेयर के अलावा, AI स्वयं भी विकसित हो रहा है। एआई मॉडल की नई पीढ़ी को एज उपकरणों सहित उपयोग की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए अधिक लचीला और अनुकूलनीय बनाया गया है। अन्य लाभार्थियों में स्मार्टफोन मेमोरी प्लेयर, इंटीग्रेटेड सर्किट निर्माता और कैमरा पार्ट्स आपूर्तिकर्ता शामिल हैं जो नए एआई अनुप्रयोगों का समर्थन करते हैं।
अगले वर्ष आप अपने फ़ोन से क्या उम्मीद कर सकते हैं?
"हमेशा संवेदनशील कैमरे" जो स्क्रीन को छूने की आवश्यकता के बिना यह पता लगाकर स्वचालित रूप से स्क्रीन को सक्रिय या लॉक कर देते हैं कि उपयोगकर्ता इसे देख रहा है या नहीं। यह सुविधा बार कोड का पता लगाकर स्वचालित रूप से ऑनलाइन भुगतान और भोजन ऑर्डर करने जैसे एप्लिकेशन भी लॉन्च कर सकती है।
जब उपयोगकर्ता अपने उपकरणों को पकड़ने में असमर्थ हो, जैसे कि खाना बनाते समय या व्यायाम करते समय, इशारों पर नियंत्रण।
डेस्कटॉप-गुणवत्ता वाले गेमिंग अनुभव जो सिनेमाई विवरण के साथ अति-यथार्थवादी ग्राफिक्स प्रदान करते हैं, सभी सहज इंटरैक्शन और बहुत तेज़ प्रतिक्रिया समय के साथ।
पेशेवर स्तर की फोटोग्राफी जिसमें इमेज प्रोसेसर फ्रेम में प्रत्येक तत्व - चेहरे, बाल, चश्मा, वस्तुओं - को पहचानकर वास्तविक समय में फोटो और वीडियो को बेहतर बनाता है और प्रत्येक को ठीक करता है, जिससे बाद में रीटच करने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।
स्मार्ट वॉयस सहायता जो अधिक प्रतिक्रियाशील है और उपयोगकर्ता की आवाज और भाषण पैटर्न को ट्यून करती है, और श्रवण संकेतों के आधार पर ऐप्स लॉन्च या सुझाव दे सकती है।
वुड्रिंग कहते हैं, "एज एआई रोजमर्रा की जिंदगी का हिस्सा बनने के साथ, हम आगे महत्वपूर्ण अवसर देखते हैं क्योंकि नया हार्डवेयर डेवलपर्स को अभूतपूर्व जेनरेटिव एआई ऐप्स बनाने के लिए एक मंच प्रदान करता है, जो एक नए हार्डवेयर उत्पाद चक्र को ट्रिगर कर सकता है जो सेवाओं की बिक्री को बढ़ाता है।"
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- स्रोत: https://www.mtlc.co/what-edge-ai-means-for-smartphones/
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