क्रिप्टो में निवेश करना किसी भी व्यक्ति के लिए इतना जटिल लग सकता है जिसने कभी ऐसा नहीं किया है। हालाँकि, क्या यह वास्तव में एक नियमित स्टॉक या बांड खरीदने से कहीं अधिक जटिल (तकनीकी रूप से भी) है? चूँकि आप ज्यादातर ये दोनों चीजें एक ऐप के माध्यम से कर रहे हैं (आमतौर पर एक ही ऐप पर), अंतर उतना बड़ा नहीं है जितना कुछ लोग चाहेंगे कि आप इस पर विश्वास करें।
ख़ैर, अगर यह सचमुच मामला है, तो कोई इसके बारे में बात क्यों नहीं कर रहा है?
जैसा कि यह पता चला है, यह एकमात्र ऐसी चीज़ नहीं है जिसे आपने इस विषय पर कभी नहीं सुना होगा। यहां कुछ अन्य चीजें हैं जिन पर आपको ध्यान देना चाहिए।
आपको अगला बीटीसी नहीं मिलेगा
यदि आप $12 में एक सिक्का खरीदने और उसे $60k में बेचने के लिए क्रिप्टो निवेश की दुनिया में प्रवेश कर रहे हैं, तो संभवतः इसे तुरंत छोड़ देना सबसे अच्छा है।
आप देखते हैं, बीटीसी और ईटीएच से बचना क्योंकि वे बहुत बड़े हैं और उनका संभावित प्रतिशत लाभ उतना बड़ा नहीं है, यह मुद्राओं में व्यापार करने और यूएसडी और यूरो से बचने जैसा होगा। यह कभी भी एक स्मार्ट विचार नहीं है.
यह और भी बुरा है यदि आप ऐसा इसलिए कर रहे हैं क्योंकि आप अपना सारा पैसा DOGE में लगाना चाहते हैं क्योंकि आप इसे अगली बड़ी चीज़ के रूप में देखते हैं। ज़रूर, कुछ उच्च क्षमता वाली क्रिप्टोकरेंसी की आप बहुत सारा धन वापस कर सकते हैं, लेकिन आप कभी नहीं जान पाएंगे कि ये कौन से सिक्के हैं। इसलिए, उच्च क्षमता वाले सिक्कों में निवेश करते समय भी, अपनी संपत्ति को सुरक्षित रखने के लिए विविधता सुनिश्चित करें।
निराशा का नंबर 1 कारण आपकी उम्मीदें हैं, जो बहुत अधिक हैं। दूसरे शब्दों में, भले ही आप एक वर्ष में अपने निवेश के माध्यम से $1 मिलियन कमाते हों, यदि आप $10 मिलियन कमाने की उम्मीद करते हैं तो आपको निराशा महसूस होगी। दूसरी ओर, यदि आपने इतनी कमाई की उम्मीद नहीं की है तो आप $100 से भी संतुष्ट हो सकते हैं।
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तो, आपका पहला उद्देश्य (क्रिप्टो में निवेश शुरू करने से पहले भी) इस पर शोध करना है कि आपके विशेष परिदृश्य में क्या यथार्थवादी है। यथार्थवादी लक्ष्य निर्धारित करके और मापने योग्य कारक रखकर, आप किसी भी समय अपनी स्थिति का ऑडिट कर पाएंगे और देख पाएंगे कि आप कहां खड़े हैं।
अवास्तविक उद्देश्यों का पीछा करना समय की बर्बादी है, पैसे की बर्बादी है, और यह आपको हमेशा निराश करेगा।
जोखिम प्रबंधन प्रक्रिया का सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा है
अपनी अपेक्षाओं को यथार्थवादी रूप से निर्धारित करें और सबसे जोखिम भरे सिक्कों में बहुत अधिक पैसा निवेश करने से बचें। जोखिम मूल्यांकन और प्रबंधन सबसे महत्वपूर्ण चीजें हैं जिन्हें आपको सीखना चाहिए।
जिस परिदृश्य के बारे में हम यहां बात कर रहे हैं वह ऐसे लोगों का है जो परिणाम-संचालित हैं। उनके दिमाग में, प्रक्रिया इस प्रकार होती है: "यदि यह काम करता, तो यह वास्तव में बहुत अच्छा होता।" समस्या यह है कि वे इस संभावना पर विचार करने के लिए एक पल भी नहीं रुकते कि यह काम नहीं करेगा। वे इसकी विफलता के परिणामों को भी नजरअंदाज कर देते हैं। अगर चीजें गलत होंगी तो कितनी गलत होंगी?
इस समीकरण के काम करने का तरीका वास्तव में सरल है। कल्पना कीजिए कि कोई आपको बता रहा है कि यदि आपने $1 का निवेश किया है तो आपके पास $20 जीतने की 10% संभावना है। क्या यह एक अच्छा सौदा लगेगा? बिल्कुल नहीं! हालाँकि, क्या होगा अगर उन्होंने आपसे कहा कि $10 का निवेश करके, आपके पास $10 जीतने की 1,000% संभावना है? क्या होगा अगर उन्होंने आपसे कहा कि $1,000 का निवेश करके, आपके पास $1 बिलियन जीतने का 1% मौका है?
दूसरे शब्दों में, आप यह पता लगाने की कोशिश कर रहे हैं कि क्या निवेश इसके लायक है। यदि सब कुछ आपके अनुसार हो तो क्या होगा? यदि कुछ भी आपके अनुकूल न हो तो क्या होगा? आपका जोखिम क्या है, और आपका जोखिम क्या है?
यह सब सापेक्ष है. पहले परिदृश्य में वे $10 महंगे लगते हैं, लेकिन दूसरे परिदृश्य में, वे वास्तव में उतने अधिक नहीं हैं।
अंतिम परिदृश्य में, $1,000 भी उतना अधिक नहीं लगता, यहां तक कि उन लोगों के लिए भी जो दिए गए $1,000 का खर्च वहन नहीं कर सकते। क्यों? खैर, क्योंकि इनाम इतना अधिक है कि यह उनके दिमाग पर छा जाता है।
यही कारण है कि आपको जोखिम प्रबंधन में वास्तव में अच्छा बनने की आवश्यकता है।
आपके पास कभी भी सभी कारक नहीं होंगे
अनुमान और भविष्यवाणियाँ विफल होने के दो कारण हैं। पहला तथ्य यह है कि आपके पास कभी भी सभी कारक नहीं हो सकते। दूसरा (और कम संभावना वाला) यह है कि प्रक्रिया गलत है। तो, बाद वाला कम संभावित कारक क्यों है? आप देखिए, रोबो-सलाहकार जैसे आधुनिक विश्लेषणात्मक उपकरण इतने परिष्कृत हैं कि, पर्याप्त डेटा दिए जाने पर, वे हमेशा सही निष्कर्ष पर पहुंचेंगे।
हालाँकि, इसमें दो समस्याएँ हैं।
- उनके पास कभी भी सारा डेटा नहीं होता
- डेटा कभी-कभी दूषित हो सकता है
यह उल्लेख करने की आवश्यकता नहीं है कि अक्सर कुछ अप्रत्याशित या अभूतपूर्व घटनाएँ होती हैं। उदाहरण के लिए, किसी सिक्के को किसी प्रमुख एक्सचेंज पर सूचीबद्ध करने के लिए, इसका मतलब लगभग हमेशा विकास होता है। तथापि, बिनेंस पर सूचीबद्ध होने के बाद इस सिक्के का मूल्य 14% कम हो गया.
समझने वाली मुख्य बात यह है कि कोई भी युद्ध योजना दुश्मन के साथ पहले संपर्क में नहीं टिकती है, या जैसा कि माइक टायसन ने कहा था: "हर किसी के पास एक योजना होती है जब तक कि उनके मुंह में मुक्का न मार दिया जाए।" इसका मतलब यह नहीं है कि आपको योजना नहीं बनानी चाहिए; इसका मतलब सिर्फ इतना है कि आप इस पूरी स्थिति पर थोड़ा अधिक सावधान रुख अपनाना चाहेंगे।
साथ ही, इसका मतलब यह नहीं है कि आपकी सफलता की संभावना किसी भी तरह से यादृच्छिक है। आपको अभी भी मार्केट कैप, समुदाय, इसे विकसित करने वाली टीम, तरलता इत्यादि जैसे कारकों को देखना होगा।
समझने वाली सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि यद्यपि आप कभी भी सभी कारकों को नहीं जान सकते हैं, लेकिन आपको इसे अनुसंधान को छोड़ने के बहाने के रूप में कभी भी उपयोग नहीं करना चाहिए। डेटा-आधारित निर्णय अभी भी अधिक विश्वसनीय है।
मानव मनोविज्ञान भी वैसा ही है
आखिरी बात जो आपको समझने की जरूरत है वह यह है कि हालांकि यह पूरी तरह से एक नई संपत्ति और मुद्रा का एक नया रूप है, मानव मनोविज्ञान में थोड़ा भी बदलाव नहीं आया है। FOMO जैसी मनोवैज्ञानिक घटनाएं हमेशा मौजूद रहती हैं, और वे आपके निवेश के तरीके को प्रभावित करती हैं।
अभी, FOMO के बारे में हर कोई जानता है लेकिन इन अन्य घटनाओं के बारे में क्या? यह समझने से कि ये घटनाएं क्या हैं, आपके लिए यह पता लगाना आसान हो जाएगा कि वे कब आपके निर्णय लेने को प्रभावित कर रही हैं।
ऐसी ही एक अवधारणा है झुंड मानसिकता। आप हर किसी को ऐसा करते हुए देखते हैं, और आप भी इसे करना चाहते हैं। यहां, बात छूट जाने के डर की नहीं है; यह वह करने के लिए साथियों के दबाव को महसूस करने के बारे में है जो बाकी सभी कर रहे हैं।
फिर, पुष्टिकरण पूर्वाग्रह है। इसका मतलब यह है कि आपके मन में पहले से ही एक विचार है और आप उस जानकारी को चुनते हैं जो आपके मूल विचारों की पुष्टि करती है। क्या इस प्रकार का निर्णय डेटा-आधारित है? हां, लेकिन डेटा आपके अपने पूर्वाग्रह से दूषित है और इसका समर्थन करने के लिए सावधानीपूर्वक चुना गया है। बस एक नई दवा का परीक्षण करने और केवल उन लोगों की गिनती करने की कल्पना करें जिन्हें किसी भी दुष्प्रभाव का अनुभव नहीं हुआ।
हानि से बचने की स्थिति एक ऐसी स्थिति है जहां आपको $100 जीतने की खुशी से कहीं अधिक $100 खोने का डर होता है। यह आपको एक निवेशक के रूप में बहुत डरपोक बना सकता है और आपको कभी भी महत्वपूर्ण लाभ कमाने से रोक सकता है।
ये केवल कुछ उदाहरण हैं, और अनगिनत अन्य हैं, जैसे जुआरी की भ्रांति, डूबी हुई लागत की भ्रांति, और यहां तक कि बुनियादी संज्ञानात्मक असंगति।
क्रिप्टो का अध्ययन करने की तुलना में निवेश का अध्ययन करके आपके पास सीखने के लिए और भी बहुत कुछ है
जबकि क्रिप्टो एक पूरी तरह से नई चीज़ की तरह लगता है, जब तक कि आप एक डेवलपर न हों, आपके दृष्टिकोण से, यह सिर्फ एक निवेश संपत्ति है और कुछ नहीं। अपनी अपेक्षाओं और निवेश जोखिमों को कैसे प्रबंधित करें, और अपनी निर्णय लेने की प्रक्रिया का पालन कैसे करें, यह समझकर, आप केवल व्यक्तिगत क्रिप्टो के लक्षणों की जांच करने की तुलना में इसे बनाने का एक बेहतर मौका पाएंगे। हम यह सुझाव नहीं दे रहे हैं कि इस प्रकार का शोध महत्वहीन है, हम केवल यह कह रहे हैं कि इसमें इससे भी अधिक कुछ है।
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Disclaimer: यह सामग्री सूचनात्मक है और इसे वित्तीय सलाह नहीं माना जाना चाहिए। इस आलेख में व्यक्त किए गए विचारों में लेखक की निजी राय शामिल हो सकती है और क्रिप्टो बेसिक की राय को प्रतिबिंबित नहीं करती है। पाठकों को कोई भी निवेश निर्णय लेने से पहले गहन शोध करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है। क्रिप्टो बेसिक किसी भी वित्तीय नुकसान के लिए जिम्मेदार नहीं है।
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