अगर आपको लगता है कि ब्लू कॉलर नौकरियां एआई से सुरक्षित हैं, तो फिर से सोचें। रोबोटिक्स स्टार्टअप फिगर का लक्ष्य लाखों श्रमिकों को अपने ह्यूमनॉइड ऑटोमेटन से बदलना है और विकास में तेजी लाने के लिए उसे अभी 675 मिलियन डॉलर की फंडिंग मिली है।
सीरीज बी फंडिंग राउंड, की घोषणा गुरुवार को, इसमें माइक्रोसॉफ्ट, ओपनएआई, एनवीडिया, इंटेल और अमेज़ॅन के संस्थापक जेफ बेजोस का योगदान शामिल है। इनमें से प्रत्येक कंपनी का एआई, रोबोटिक्स और/या उन खतरनाक गोदाम श्रमिकों से छुटकारा पाने में निहित स्वार्थ है।
2022 में स्थापित, सनीवेल, कैलिफ़ोर्निया स्थित स्टार्टअप ने पिछले उत्तरी वसंत में अपने ह्यूमनॉइड रोबोट, चित्र 01 का खुलासा किया। कहा जाता है कि बॉट एआई-संचालित, आत्मनिर्भर और बिक्री पर जाने के बाद किफायती होगा।
बिज़ ने मशीन को गोदाम के वातावरण में चलते, उठाते और इधर-उधर ले जाते हुए और यहां तक कि एक कप कॉफी बनाते हुए भी दिखाया है। हालाँकि, रोबोट अभी भी धीमा है। चित्र का नवीनतम डेमो, जो नीचे एम्बेड किया गया है, दिखाता है कि मशीन मानव गति के 16.7 प्रतिशत पर काम कर रही है - जबकि बंधी हुई है।
उस गति से, टर्मिनेटर चुटकुले बेमानी हैं - वास्तव में, फिगर के सीईओ ब्रेट एडकॉक के "मास्टर प्लानकंपनी का कहना है कि वह "ह्यूमनॉइड्स को सैन्य या रक्षा अनुप्रयोगों में नहीं रखेगी, न ही ऐसी किसी भूमिका में रखेगी जिसमें इंसानों को नुकसान पहुंचाने की आवश्यकता हो।"
यह देखना दिलचस्प होगा कि क्या फिगर उस वादे पर कायम रहता है या क्या यह Google के "बुरा मत बनो" खंड की तरह उनके चार्टर से गायब हो जाएगा।
फिगर का उद्देश्य अपने रोबोटों के साथ केवल वही काम करना है जो हम मांस के थैले वैसे भी नहीं करना चाहते हैं। इसका अनुमान है कि अमेरिका में 10 मिलियन से अधिक असुरक्षित या अवांछनीय नौकरियाँ हैं जो लेने के लिए उपयुक्त हैं।
मूलतः, यदि यह एक गंदा काम है, तो फिगर इसे करना चाहता है।
रोबोट पहले से ही असेंबली लाइनों पर समान कार्यक्रमों में व्यापक हैं, और गोदामों और डेटासेंटरों में तेजी से बढ़ रहे हैं। हालाँकि फिगर का तर्क है कि इन एप्लिकेशन विशिष्ट रोबोटों में मानव रूप के लचीलेपन की कमी है।
“हमारे पास या तो लाखों अलग-अलग प्रकार के रोबोट हो सकते हैं जो अद्वितीय कार्य करते हैं या एक ह्यूमनॉइड रोबोट हो सकता है जिसका सामान्य इंटरफ़ेस लाखों कार्यों को पूरा करता है। फिगर में, हमारा मानना है कि मानव पर्यावरण के लिए सामान्य उद्देश्य वाले ह्यूमनॉइड रोबोट सबसे बड़ा प्रभाव डालने का वांछित मार्ग है,'' संगठन ने कहा।
निकट अवधि में, फिगर विनिर्माण, लॉजिस्टिक्स, वेयरहाउसिंग, खुदरा और अन्य क्षेत्रों को लक्षित कर रहा है जहां नौकरी अच्छी तरह से संरचित है और आम तौर पर दोहराव वाली है। जनवरी में वापस, चित्र प्रकट यह दक्षिण कैरोलिना के स्पार्टनबर्ग में अपनी विनिर्माण सुविधा में अपने रोबोटों के लिए उपयुक्त भूमिकाओं की पहचान करने के लिए बीएमडब्ल्यू के साथ काम कर रहा था।
फिगर की योजना रोबोट क्षमताओं का विस्तार करने की है ताकि हार्डवेयर को स्वास्थ्य देखभाल से लेकर अंतरिक्ष यात्रा तक अधिक जटिल कार्यों से निपटने की अनुमति मिल सके। अंततः यह कल्पना करता है कि रोबोट पूरी तरह से शारीरिक मजदूरों की जगह ले लेंगे और यहां तक कि अन्य रोबोट भी बना लेंगे।
हालाँकि, फिगर को यह उम्मीद नहीं है कि यह रातोरात हो जाएगा और कहता है कि बड़े पैमाने पर बाजार में अपील हासिल करने के लिए अरबों डॉलर के निवेश की आवश्यकता होगी।
चीजों को गति देने के लिए, फिगर को ओपनएआई से मदद मिल रही है, जो फंडिंग राउंड के हिस्से के रूप में स्टार्टअप के रोबोट के लिए एआई मॉडल विकसित करेगा।
उत्पाद और साझेदारी के ओपनएआई वीपी पीटर वेलिंडर ने एक बयान में कहा, "हमने हमेशा रोबोटिक्स में वापस आने की योजना बनाई है और हम यह पता लगाने के लिए FIgure के साथ एक रास्ता देखते हैं कि अत्यधिक सक्षम मल्टीमॉडल मॉडल द्वारा संचालित होने पर ह्यूमनॉइड रोबोट क्या हासिल कर सकते हैं।"
इस बीच, फिगर का कहना है कि वह Microsoft के साथ Azure में AI बुनियादी ढांचे, प्रशिक्षण और भंडारण पर काम कर रहा है। ओपनएआई के साथ माइक्रोसॉफ्ट की उदासीनता को देखते हुए, यह आश्चर्य की बात नहीं है कि सॉफ्टवेयर दिग्गज अपने सिस्टम को फिगर जैसे स्टार्टअप के लिए भी खोल देगा, खासकर जब आप मानते हैं कि डेटासेंटर का सामना करना पड़ सकता है स्टाफ की कमी अगले कुछ वर्षों में जब अधिकांश कार्यबल सेवानिवृत्ति की ओर अग्रसर होगा।
जैसा कि हमने अक्टूबर 2023 में रिपोर्ट किया था, Microsoft पहले से ही है खोज कुछ डेटासेंटर भूमिकाओं को रोबोट से बदलने की संभावना।
एंथ्रोपोमोर्फिक रोबोट की दौड़ में पैर रखने वाला फिगर एकमात्र स्टार्टअप नहीं है। एलन मस्क की टेस्ला रही है काम कर रहे 2021 से अपने स्वयं के एक ऑटोमेटन पर, जिसका लक्ष्य फिगर की तरह, खतरनाक, दोहराव वाले, उबाऊ कार्यों - और झगड़ालू श्रमिकों पर है। ®
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- स्रोत: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/02/29/figure_human_robot_funding/
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