अधिक महिलाएँ डेटा में काम करने वाले करियर पर विचार क्यों नहीं कर रही हैं? (जोनाथन वेस्टली) प्लेटोब्लॉकचेन डेटा इंटेलिजेंस। लंबवत खोज. ऐ.

अधिक महिलाएं डेटा में करियर बनाने पर विचार क्यों नहीं कर रही हैं? (जोनाथन वेस्टली)

जैसे-जैसे वैश्विक अर्थव्यवस्था तेजी से डिजिटल होती जा रही है, वाणिज्य में डेटा संबंधी कौशल का महत्व बढ़ गया है। एक्सपीरियन में हम हजारों डेटा इंजीनियरों, डेटा वैज्ञानिकों, डेटा विश्लेषकों को नियुक्त करते हैं, बस कुछ भूमिकाओं के नाम बताएं जिन पर हम अपना काम चलाने के लिए भरोसा करते हैं।
व्यापार।

लेकिन यह सिर्फ डेटा कंपनियां नहीं हैं जो अपनी महत्वाकांक्षाओं का समर्थन करने के लिए लोगों की तलाश कर रही हैं। फैशन डिजाइन से लेकर खेल कोचिंग, वित्त और विपणन तक - उद्योगों के एक विस्तृत स्पेक्ट्रम में करियर पथ के लिए अब डेटा इंजीनियरिंग विशेषज्ञता के एक तत्व की आवश्यकता होती है।
पिछले पांच वर्षों में ही 'डेटा पेशेवरों' की मांग तीन गुना हो गई है।

इस प्रवृत्ति के बावजूद, अभी भी कुछ बाधाएँ हैं जिन पर काबू पाना बाकी है। हमारे द्वारा हाल ही में किए गए एक शोध के अनुसार, डिग्री स्तर पर पढ़ाई करने वाली केवल पांचवीं महिलाएं ही वर्तमान में डेटा में काम करने वाले करियर के बारे में सोच रही हैं। जाहिरा तौर पर ज्यादातर महिला छात्र हैं
स्थगित कर दिया क्योंकि उन्हें नहीं लगता कि उनके पास कौशल का सही सेट है, लगभग आधे (48 प्रतिशत) का सुझाव है कि उन्होंने विज्ञान या गणित में आत्मविश्वास की कमी के कारण इस कैरियर मार्ग को छोड़ दिया है।

उत्साहजनक रूप से युवा महिला छात्रों में डेटा में करियर के बारे में अधिक जानने की भूख है। आगे की शिक्षा स्तर (जैसे ए-लेवल) में पढ़ रही युवा महिलाओं में से दो-पांचवें (46 प्रतिशत) से अधिक का कहना है कि पाठ्यक्रम को अद्यतन किया जाना चाहिए ताकि छात्र सीखें
कैसे डेटा और गणित समाज की कुछ प्रमुख चुनौतियों, जैसे कि जलवायु संकट, का समाधान कर सकते हैं।

कई महिला विश्वविद्यालय छात्र भी डेटा में काम करने वाले करियर के लाभ देखते हैं। जो लोग निश्चित रूप से प्रौद्योगिकी को एक कैरियर मार्ग के रूप में अपनाने के लिए तैयार हैं, उनमें से 36 प्रतिशत सोचते हैं कि ऐसी नौकरियों में अधिक भुगतान हो सकता है, जबकि 30 प्रतिशत का कहना है कि वे किसी ऐसे व्यक्ति से प्रेरित हुए हैं जिससे वे प्रेरित हुए हैं।
क्षेत्र में काम करना जानते हैं. हालाँकि, शिक्षा संस्थानों और कंपनियों को अभी भी स्पष्ट रूप से और अधिक करने की आवश्यकता है। डिग्री स्तर पर केवल 31 प्रतिशत महिलाओं ने कहा कि उन्होंने सोशल मीडिया पर डेटा-संबंधी भूमिकाओं के विज्ञापन देखे हैं।

सभी पृष्ठभूमि के छात्रों के लिए उपलब्ध अवसरों के बारे में जागरूकता बढ़ाने के लिए, एक्सपीरियन ने अपनी डिगडेटा पहल का समर्थन करने के लिए डेटा इंस्पिरेशन ग्रुप के साथ साझेदारी की है, जो छोटे आकार, आभासी कार्य-अनुभव चुनौतियों, लाइव ऑनलाइन करियर का एक कार्यक्रम है।
पैनल और कक्षा संसाधन। डिगडेटा माध्यमिक और तृतीयक शिक्षा के सभी छात्रों के साथ-साथ शिक्षण स्टाफ और कैरियर लीडरों के लिए डिज़ाइन किया गया है।

जैसे-जैसे डेटा टीमें अपनी भूमिकाएं और प्रभाव बढ़ाती हैं, सफल होने के लिए आवश्यक कौशल संख्यात्मकता से परे हो जाते हैं। डेटा के साथ काम करने वाले करियर के लिए ऐसे लोगों की आवश्यकता होती है जो रचनात्मक समस्या समाधानकर्ता, जिज्ञासु विचारक और अच्छे संचारक हों - ऐसे कौशल जो हस्तांतरणीय हों
सभी पाठ्यक्रम विषयों से और जो कई उद्योग क्षेत्रों के लिए प्रासंगिक हैं।

सरकार ने आर्थिक नवाचार और विकास को प्रोत्साहित करने के लिए एक तंत्र के रूप में यूके राष्ट्रीय डेटा रणनीति के लॉन्च के साथ अपनी प्रतिबद्धता का स्पष्ट संकेत दिया। चूंकि यूके एक विश्व-अग्रणी डेटा अर्थव्यवस्था बनाना चाहता है, इसलिए यह महत्वपूर्ण है कि हम कुंजी विकसित करें
कौशल और इस बारे में जागरूकता बढ़ाना कि कैसे डेटा के साथ काम करने वाला करियर सभी पृष्ठभूमि के युवाओं के लिए एक बेहतरीन करियर पथ प्रदान कर सकता है।

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