चैटजीपीटी कोडर्स को क्यों नहीं मारेगा?

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क्या चैटजीपीटी कोडर्स को मार डालेगा?, हमने कई मांग दबाने वालों की जांच की जो कोडर्स की नौकरियों को खत्म करने की धमकी देते थे। हमने डिमांड स्टिम्युलेंट्स का भी जिक्र किया, जो कोडर्स की मांग को बढ़ाकर प्रतिकार के रूप में काम करते हैं।

इस पोस्ट में, हम गहराई से जानेंगे मांग उत्तेजक.

नए कंप्यूटिंग प्रतिमानों और बाजारों को शामिल करते हुए, मांग उत्तेजक न केवल कोडिंग नौकरियों की गिरावट को रोकते हैं बल्कि कोडर्स की संख्या में वृद्धि करते हैं।

नए कंप्यूटिंग प्रतिमान

जिस किसी ने भी पिछले दो दशकों या उससे अधिक समय से आईटी उद्योग का अनुसरण किया है, उसने ईआरपी, आरएडी, एआई और हमारे में वर्णित अन्य मांग दमनकर्ताओं के विकास के साथ-साथ वेब, मोबाइल, सोशल, क्लाउड और ब्लॉकचेन जैसे कंप्यूटिंग प्रतिमानों की कई तरंगें देखी होंगी। पिछला पद.

कंप्यूटिंग प्रतिमान की हर नई लहर ने कोडर्स के लिए नई मांग पैदा की।

• वेब: आपूर्तिकर्ताओं, ग्राहकों और अन्य हितधारकों के साथ इंटरनेट-आधारित लेनदेन का समर्थन करने के लिए क्लाइंट-सर्वर आर्किटेक्चर-आधारित ईआरपी का एक बड़ा हिस्सा बढ़ाया जाना था।
• मोबाइल: सीआरएम जैसे कई मौजूदा अनुप्रयोगों को "जुटाना" (या यदि आप चाहें तो "जुटाना") करना पड़ता था।
• क्लाउड: ऑनप्रेम एप्लिकेशन को AWS, Azure और Oracle क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर जैसे हाइपरस्केलर क्लाउड में माइग्रेट करना पड़ा।

जनरल एआई नवीनतम लहर है। कुछ हद तक कोडिंग को स्वचालित करके, यह कोडर की मांग को दबा देगा। हालाँकि, उद्योग- और उद्यम-विशिष्ट डेटा पर एआई के प्रशिक्षण की आवश्यकता से - "अंतिम मील प्रशिक्षण" जैसा कि ओरेकल इसे कहता है - जनरल एआई कोडर्स की मांग को भी प्रोत्साहित करेगा।

नए बाजार

पिछले दशकों में, हमने सॉफ्टवेयर उत्पाद कंपनियों और एसएएएस कंपनियों, डिजिटल परिवर्तन और उपभोक्ता तकनीक की लहरें देखी हैं।

उन्होंने कोडिंग नौकरियों के लिए नए बाज़ार बनाए जैसे:

• COTS (कमर्शियल ऑफ द शेल्फ) और SAAS कंपनियों के इंजीनियरिंग संगठन
• ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर और वर्डप्रेस प्लगइन्स सहित टूल (आरएडी / लो कोड) विक्रेता।
• जनरल एआई प्लेटफॉर्म डेवलपर्स
• बिग 4 और अन्य परामर्श कंपनियों का डीएक्स अभ्यास
• फिनटेक, खाद्य वितरण, राइडशेयर, रूमशेयर, यात्रा और अन्य उद्योगों में उपभोक्ता इंटरनेट स्टार्टअप।
• सॉफ्टवेयर ब्रांड कंपनियों है. फॉरेस्टर द्वारा गढ़ा गया, एसआईटीबी शब्द बैंकिंग, इंजीनियरिंग और अन्य गैर-सॉफ्टवेयर उद्योगों के बीच सॉफ्टवेयर के माध्यम से खुद को अलग करने की प्रथा को संदर्भित करता है। एसआईटीबी के उदाहरणों में बैंकों में ट्रेड फाइनेंस और हाई वैल्यू फंड ट्रांसफर सॉफ्टवेयर और विनिर्माण स्वचालन कंपनियों में इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आईओटी) शामिल हैं।

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@मैटटर्क: इंटरनेट ऑफ थिंग्स का क्या हुआ? 10 साल पहले, IoT अगली बड़ी चीज़ थी। ढेर सारे नए स्टार्टअप, वीसी का पैसा और प्रचार। आज केवल *एक* वर्तमान में स्वतंत्र सार्वजनिक कंपनी, संसार का निर्माण समाप्त हुआ।

@s_ketharaman: यह तर्क दिया जा सकता है कि IoT का उपयोग रासायनिक प्रक्रिया संयंत्रों आदि में सेंसर, डीसीएस और पीएलसी के रूप में 40+ वर्षों से किया जा रहा है। अधिक से अधिक, इन उत्पादों को वास्तविक IoT बनाने के लिए ZigBee और अन्य खुले इंटरनेट प्रोटोकॉल में अपग्रेड करने की आवश्यकता होगी। लेकिन उन अवसरों का लाभ संभवतः हनीवेल, श्नाइडर और अन्य मौजूदा प्रक्रिया नियंत्रण उपकरण आपूर्तिकर्ताओं द्वारा उठाया जाएगा और हो सकता है कि नए स्टार्टअप के लिए अवसर पैदा न हों।

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• गैर-सॉफ़्टवेयर कंपनियों के उत्पादों में AI का समावेश। उदाहरण के लिए सीमेंस औद्योगिक सहपायलट.

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माइक्रोसॉफ्ट और सीमेंस सीमेंस इंडस्ट्रियल कोपायलट नामक एक विनिर्माण सहायक लेकर आए हैं, जो रखरखाव कर्मचारियों को मरम्मत में सहायता करेगा। - @सुपरग्लेज़।

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यदि हालिया इतिहास कोई मार्गदर्शक है, तो मेरा अनुमान है कि जनरल एआई अधिक कोडिंग नौकरियां पैदा करेगा। अधिक से अधिक, इससे इंजीनियरिंग से पेशेवर सेवा संगठनों (पीएसओ) में नौकरियों का विस्थापन हो सकता है। (सीओटीएस या एसएएएस कंपनी के रोडमैप पर मुख्य उत्पाद विकसित करने वाले कोडर्स इंजीनियरिंग संगठन में हैं, और ऐसी कंपनी या उसके कार्यान्वयन भागीदारों के विशिष्ट ग्राहक के लिए उत्पाद को लागू करने या समर्थन करने वाले कोडर्स पेशेवर में हैं सेवाएँ संगठन)

जैसा कि कहा गया है, हमें जेनरेटिव एआई और इसके पहले आए डिमांड सप्रेसर्स के बीच एक प्रमुख अंतर को पहचानना चाहिए: ईआरपी, आरएडी / लो कोड आदि ने कोड की आवश्यकता को समाप्त कर दिया। उन्होंने वह उत्पादन नहीं किया जो कोडर्स ने उत्पादित किया। जबकि Gen AI कोड की आवश्यकता को समाप्त नहीं करता है। यह वही उत्पन्न करता है जो कोडर्स अन्यथा उत्पादित करते।

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@vkhosla: मज़ेदार कहानी - हाल ही में एक कोडिंग हैकथॉन में, विजेता एक बाज़ारिया था। कोडर नहीं, बल्कि विपणक। पहले यह सबसे अच्छा कोडर होता था जो जीतता था, वह विचार पर कम और निष्पादन तथा किसी समाधान में हेराफेरी करने की क्षमता पर अधिक निर्भर होता था। अब यह सबसे अच्छा विचार है जो जीतता है क्योंकि हमने प्रोग्राम के अर्थ को लोकतांत्रिक बना दिया है और प्रवेश की बाधाएं बहुत कम हैं (यानी प्राकृतिक भाषा!)

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उस हद तक, जनरल एआई के पास अतीत के मांग दमनकर्ताओं के विपरीत, कोडर, डिजाइनरों और आर्किटेक्ट्स के खिलाफ प्रत्यक्ष प्रतिस्पर्धी मुद्रा है।

तदनुसार, यह तर्क दिया जा सकता है कि ऊपर चर्चा किए गए नए कंप्यूटिंग प्रतिमानों और बाजारों द्वारा संचालित कोडर्स की नई मांग को चैटजीपीटी द्वारा भी पूरा किया जा सकता है।

रेडीमेड कोड प्राप्त करने के लिए ChatGPT का उपयोग करने के मेरे व्यक्तिगत अनुभव के अनुसार, Gen AI सादे वेनिला HTML CSS कोडिंग कौशल की मांग को कम करने के लिए बाध्य है।

जटिल वेबसाइटों और अनुप्रयोगों की ओर आगे बढ़ना। आइए निम्नलिखित उदाहरण लें:

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Me: उबर क्लोन के लिए कोड?
ChatGPT: पूर्ण उबर क्लोन बनाना एक जटिल और व्यापक परियोजना है जिसमें यात्रियों और ड्राइवरों के लिए मोबाइल ऐप, एक बैकएंड सर्वर, भुगतान प्रसंस्करण, मैपिंग और नेविगेशन एकीकरण और बहुत कुछ सहित कई घटक शामिल हैं। यह एक ऐसी परियोजना है जिसके लिए आमतौर पर डेवलपर्स की एक टीम और महत्वपूर्ण संसाधनों की आवश्यकता होगी। मैं आपको आरंभ करने के लिए आवश्यक घटकों का एक उच्च-स्तरीय अवलोकन और कुछ नमूना कोड स्निपेट प्रदान कर सकता हूं, लेकिन ध्यान रखें कि एक पूर्ण उबर क्लोन बनाना एक साधारण कोड स्निपेट के दायरे से परे है...

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आप पूरी प्रतिक्रिया देख सकते हैं
यहाँ उत्पन्न करें. जबकि चैटजीपीटी ने उबर क्लोन ऐप के कई बिल्डिंग ब्लॉक्स के लिए कोड स्निपेट दिए थे, उपरोक्त उद्धरण से यह स्पष्ट है कि उन्नत वेबसाइट और एप्लिकेशन बनाने के लिए कोडर की अभी भी आवश्यकता होगी।

बेहतर गुणवत्ता वाले कोड को तेजी से लिखने के लिए कोडर जनरल एआई पर्सनल असिस्टेंट का उपयोग कर सकते हैं। इस क्षमता में, जनरल एआई मिडरेंज और वरिष्ठ स्तर के कोडर्स को प्रतिस्थापित करने के बजाय पूरक करेगा। इस संदर्भ में गार्टनर के पास उनके लिए कुछ पेशेवर सुझाव हैं:

• एआई-सहायता प्राप्त सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग डेवलपर उत्पादकता में सुधार करती है और विकास टीमों को व्यवसाय चलाने के लिए सॉफ्टवेयर की बढ़ती मांग को पूरा करने में सक्षम बनाती है।
• एआई-संक्रमित विकास उपकरण सॉफ्टवेयर इंजीनियरों को कोड लिखने में कम समय खर्च करने की अनुमति देते हैं, जिससे उच्च स्तरीय गतिविधियों, जैसे आकर्षक व्यावसायिक अनुप्रयोगों के डिजाइन और संरचना पर अधिक ध्यान केंद्रित करने में मदद मिलती है।

हालाँकि मुझे इसका उपयोग करने का मौका नहीं मिला है, मैंने Microsoft Github Copilot कोडिंग सहायक के बारे में अच्छी बातें सुनी हैं।

यदि बाकी सब विफल हो जाए, तो हल्के ढंग से सिलिकॉन वैली की पुरानी कहावत याद रखें:

एक अच्छी तरह से चलने वाली टेक कंपनी में दोगुने से अधिक कर्मचारी हैं; बुरी तरह से चल रही एक टेक कंपनी में 2 गुना अधिक कर्मचारी हैं।

कोडर्स को इससे अधिक नौकरी सुरक्षा के किसी आश्वासन की आवश्यकता नहीं है!

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मैं कोडर्स को बड़बड़ाते हुए सुन सकता हूं कि मांग उत्तेजक तैयार करना उनके कौशल से परे है।

वे सही हैं. पहले की तरह, उत्पाद प्रबंधक और विपणक उर्फ ​​मानदंड नए कंप्यूटिंग प्रतिमान और बाजार बनाएंगे, जो जनरल एआई के युग में कोडर की अधिक मांग को बढ़ावा देंगे। हालाँकि, इस प्रयास में उन्हें कोडर, डिजाइनरों और आर्किटेक्ट्स उर्फ ​​गीक्स द्वारा समर्थित होने की आवश्यकता होगी।

एर्गो जेनरेटिव एआई गीक्स के लिए मानदंडों के साथ सहयोग करने का एक अनूठा अवसर प्रस्तुत करता है।

प्रकटीकरण: ओरेकल पूर्व-नियोक्ता है।

• एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
• प्लेटोडेटा.नेटवर्क वर्टिकल जेनरेटिव एआई। स्वयं को शक्तिवान बनाएं। यहां पहुंचें।
• प्लेटोआईस्ट्रीम। Web3 इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
• प्लेटोईएसजी. कार्बन, क्लीनटेक, ऊर्जा, पर्यावरण, सौर, कचरा प्रबंधन। यहां पहुंचें।
• प्लेटोहेल्थ। बायोटेक और क्लिनिकल परीक्षण इंटेलिजेंस। यहां पहुंचें।
• स्रोत: https://www.finextra.com/blogposting/25592/why-chatgpt-wont-kill-coders?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs