कार्यबल की चुनौतियाँ संघीय एआई प्रगति के लिए शीर्ष बाधा हैं

87% संघीय आईटी नेताओं का कहना है कि उनके घरेलू कार्यबल के पास आवश्यक एआई ज्ञान का केवल एक अंश है

अलेक्जेंड्रिया, वीए-(बिजनेस तार)-नब्बे प्रतिशत संघीय प्रौद्योगिकी नेताओं को लगता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उचित उपयोग सरकार की प्रभावशीलता को बढ़ा सकता है और अमेरिकी लोगों को लाभ पहुंचा सकता है, फिर भी उनमें से आधे में एआई परियोजनाएं विफल रही हैं एक नए अध्ययन के अनुसार, इसका समर्थन करने के लिए विशेषज्ञता की कमी के कारण मेरिटॉक, एक सार्वजनिक-निजी भागीदारी जो सरकारी आईटी के परिणामों को बेहतर बनाने पर केंद्रित है।

एआई नवाचार के लिए तकनीकी और गैर-तकनीकी कौशल, नए शासन मॉडल और अगली पीढ़ी के डेटा-केंद्रित कार्यबल के निर्माण और पोषण के लिए प्रतिबद्धता की आवश्यकता होती है। यह समझने के लिए कि संघीय एजेंसियां ​​एआई स्टाफिंग और पेशेवर विकास की जरूरतों को कैसे पूरा कर रही हैं, मेरिटॉक ने एआई से परिचित 150 संघीय प्रौद्योगिकी-निर्णय निर्माताओं का सर्वेक्षण किया। परिणामस्वरूप संघीय एआई कार्यबल सूचकांक महत्वपूर्ण संसाधन अंतराल और सबसे अधिक मांग वाले कौशल की पहचान करता है, और फ्यूचर टेक एंटरप्राइज, इंक. के साथ साझेदारी में आयोजित किया गया था, जिसे फेडरल पार्टनर ऑफ द ईयर अवार्ड्स में डेल टेक्नोलॉजीज ट्रांसफॉर्मेशन पार्टनर ऑफ द ईयर के रूप में मान्यता दी गई थी।

संघीय प्रौद्योगिकी नेता सफल एआई कार्यान्वयन के लिए इन-हाउस विशेषज्ञता को सबसे महत्वपूर्ण कारक मानते हैं, जबकि उन्नत एआई तकनीक दूसरे स्थान पर है। फिर भी दस में से केवल चार ही एआई परियोजना कार्यान्वयन के लिए पूरी तरह से तैयार महसूस करते हैं, संसाधनों की कमी और उपलब्ध प्रतिभा को बजट से पहले सबसे बड़ी बाधाओं के रूप में जाना जाता है।

जबकि अध्ययन में पाया गया कि लगभग सभी एजेंसियां ​​इन-हाउस एआई कौशल विकास में निवेश कर रही हैं, आधे से भी कम के पास ऐसा करने के लिए औपचारिक रणनीति है। सबसे अधिक मांग वाले कौशल में शामिल हैं:

• उन्नत आँकड़े/मॉडलिंग
• डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
• जिम्मेदार एआई/एल्गोरिदम पूर्वाग्रह/नैतिक एआई
• डेटा खनन या व्याख्या
• डेटा साक्षरता
• कोडिंग या प्रोग्रामिंग
• DevOps

अध्ययन में पाया गया कि एजेंसियां ​​इस अंतर को भरने के लिए विश्वसनीय विक्रेताओं, संघीय प्रणाली इंटीग्रेटर्स (एफएसआई) और ठेकेदारों की ओर रुख कर रही हैं। 32 प्रतिशत ने संकेत दिया कि उनका कम से कम आधा एआई कार्य आउटसोर्स किया गया है, और XNUMX% ने कहा कि उनकी एजेंसी पूरी तरह से बाहरी समर्थन पर निर्भर है। जैसे-जैसे उनकी एआई रणनीतियाँ आगे बढ़ेंगी, बहत्तर प्रतिशत को बाहरी मदद का उपयोग बढ़ने की उम्मीद है।

अध्ययन से पता चला कि रक्षा विभाग में अपने नागरिक समकक्षों की तुलना में कम से कम आधे एआई कार्य ठेकेदारों द्वारा किए जाने की संभावना काफी अधिक थी (73% की तुलना में 53%)। उनके पास AI प्रोजेक्ट की विफलता दर भी बहुत कम थी।

वैश्विक आईटी समाधान फर्म फ्यूचर टेक एंटरप्राइज, इंक. के सीईओ बॉब वेनेरो ने कहा, "अग्रणी एफएसआई के लिए एक रणनीतिक आईटी भागीदार के रूप में, फ्यूचर टेक प्रत्यक्ष रूप से यह देखना जारी रखता है कि फेडरल एआई की सफलता के लिए सार्वजनिक/निजी भागीदारी कैसे महत्वपूर्ण है।" एफएसआई की सेवा।

"सफल एआई के लिए प्रमुख प्रतिभाओं को आकर्षित करने और बनाए रखने, निरंतर प्रशिक्षण, नवीनतम एआई-संचालित हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर समाधानों में निवेश करने और यह सुनिश्चित करने के मिश्रण की आवश्यकता होती है कि आपके पास व्यवसाय-केंद्रित एआई रणनीति है।"

एजेंसियां ​​सबसे बड़ी संसाधन कमियों की रिपोर्ट करती हैं जिन्हें भरने में तीसरे पक्ष के ठेकेदार मदद कर सकते हैं:

• तकनीकी विशेषज्ञता
• एआई एप्लिकेशन और डेटा प्रबंधन कौशल पर प्रशिक्षण
• भरोसेमंद एआई को नेविगेट करने पर प्रशिक्षण
• रणनीतिक मार्गदर्शन
• कार्रवाई में फ़ेडरल एआई के वास्तविक दुनिया के उदाहरण
• वरिष्ठ नेतृत्व की खरीद-फरोख्त को कैसे सुरक्षित किया जाए, इस पर सिफ़ारिशें

RSI संघीय एआई कार्यबल सूचकांक रिपोर्ट यह 150 संघीय प्रौद्योगिकी निर्णय निर्माताओं के एक ऑनलाइन सर्वेक्षण पर आधारित है जो अपने संगठन के एआई के उपयोग या योजनाओं से परिचित हैं। रिपोर्ट में 7.97% विश्वास स्तर पर त्रुटि का मार्जिन ±95% है। संपूर्ण निष्कर्षों की समीक्षा करने के लिए, पर जाएँ संघीय एआई कार्यबल सूचकांक: अंतर को पहचानना और बंद करना.

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