AWS re:Invent 2023 | पर जेनरेटिव AI और ML के लिए आपका गाइड अमेज़न वेब सेवाएँ

हाँ, AWS पुनः: आविष्कार का मौसम आ गया है और हमेशा की तरह, इसका स्थान लास वेगास है! आपने अपने कैलेंडर चिह्नित कर लिए, आपने अपना होटल बुक कर लिया और आपने हवाई किराया भी खरीद लिया। अब आपको री:इन्वेंट के इस बारहवें संस्करण में भाग लेने के लिए जेनरेटिव एआई और मशीन लर्निंग (एमएल) सत्रों पर कुछ मार्गदर्शन की आवश्यकता है। और यद्यपि जेनेरिक एआई पिछले आयोजनों में दिखाई दिया है, इस वर्ष हम इसे अगले स्तर पर ले जा रहे हैं। कीनोट के दौरान कई रोमांचक घोषणाओं के अलावा, हमारे ट्रैक के अधिकांश सत्रों में किसी न किसी रूप में जेनरेटिव एआई की सुविधा होगी, इसलिए हम वास्तव में अपने ट्रैक को "जेनरेटिव एआई और एमएल" कह सकते हैं। इस पोस्ट में, हम आपको बताएंगे कि ट्रैक कैसे व्यवस्थित किया जाता है और कुछ सत्रों पर प्रकाश डालते हैं जो हमें लगता है कि आपको पसंद आएंगे। और यद्यपि हमारा ट्रैक जेनरेटिव एआई पर केंद्रित है, कई अन्य ट्रैक में संबंधित सत्र हैं। जब आप उन्हें ढूंढने के लिए सत्र कैटलॉग ब्राउज़ कर रहे हों तो "जेनरेटिव एआई" टैग का उपयोग करें।

हमारे ट्रैक के तकनीकी सत्रों को पाँच क्षेत्रों में विभाजित किया गया है। सबसे पहले, हमारे पास विभिन्न पहलुओं से संबंधित कुछ मूलभूत सत्र होंगे अमेज़ॅन बेडरॉक-एक पूरी तरह से प्रबंधित जेनेरिक एआई सेवा जिसे हमने इस साल की शुरुआत में लॉन्च किया था। ये आपके जेनेरिक एआई अनुप्रयोगों के निर्माण खंडों को समझने में आपकी सहायता करेंगे। दूसरा, हमारे पास सामान्य जनरेटिव एआई उपयोग मामलों और अनुप्रयोगों को कवर करने वाले सत्र होंगे। यहां आपको नवीन उपयोग के मामलों और तकनीकों की खोज करने का भी मौका मिलेगा। तीसरा, कई सत्र उन एमएल चिकित्सकों के लिए रुचिकर होंगे जो पारंपरिक और जेनरेटिव एआई मॉडल दोनों का निर्माण, तैनाती और संचालन करते हैं। इस वर्ष, केवल एमएलओपीएस ही नहीं, बल्कि एलएलएमओप्स के बारे में भी जानें! फिर, जैसा कि हमने पिछला री:इन्वेंट करना शुरू किया था, हम एआई को जिम्मेदारी से कैसे बनाया जाए, इस पर कई सत्र पेश करेंगे। नवीनतम ट्रांसफार्मर-आधारित मॉडलों की शक्ति जितनी अधिक होगी, सभी एमएल चिकित्सकों की इस अधिकार को करने की जिम्मेदारी उतनी ही अधिक होगी। अभी लॉन्च किए गए सत्र को अवश्य देखें पार्टी रॉक, अमेज़ॅन बेडरॉक पर निर्मित फाउंडेशन मॉडल खेल के मैदान में प्रयोग के माध्यम से सीखने के लिए किसी भी बिल्डर को कम-घर्षण पहुंच प्रदान करने के लिए एक शैक्षिक उपकरण। और अंतिम लेकिन महत्वपूर्ण (और हमेशा मज़ेदार!) सत्र समर्पित हैं AWS दीपराज!

जेनरेटिव AI इस वर्ष AWS विलेज के केंद्र में है। कई डेमो के साथ बातचीत करें जिसमें नए एप्लिकेशन शामिल हैं, जिसमें एक प्रतियोगिता भी शामिल है जिसमें एक बाधा कोर्स के आसपास ड्रोन को चलाने के लिए जेनरेटिव एआई तकनीक का उपयोग करना शामिल है। 14 अलग-अलग उद्योगों में AWS विशेषज्ञों के साथ बात करें और विज्ञापन और विपणन, एयरोस्पेस और उपग्रह, विनिर्माण, और अधिक से डेमो सहित उद्योग-विशिष्ट जेनरेटिव एआई उपयोग मामलों का पता लगाएं। एक्सपो के भीतर उभरते तकनीकी क्षेत्र में नवोन्वेषी स्टार्टअप शामिल हैं जिन्हें इसमें चुना गया था एडब्ल्यूएस जनरेटिव एआई त्वरक और एनवीआईडीआईए इंसेप्शन 100 कार्यक्रम.

यदि आप re:Invent में नए हैं, तो आप निम्न प्रकार के सत्रों में भाग ले सकते हैं:

• Keynotes - व्यक्तिगत रूप से या वस्तुतः शामिल हों और सभी रोमांचक घोषणाओं के बारे में जानें।
• नवाचार वार्ता - AWS प्रौद्योगिकी नेताओं से नवीनतम क्लाउड तकनीक के बारे में जानें और जानें कि ये प्रगति आपके व्यवसाय को आगे बढ़ाने में कैसे मदद कर सकती है। इन सत्रों को YouTube पर लाइवस्ट्रीम, रिकॉर्ड और प्रकाशित किया जाएगा।
• नंबरवनबदलाव िनयम - इन 60 मिनट के सत्रों की व्यापक अपील होने की उम्मीद है, बड़े दर्शकों तक पहुंचाए जाते हैं, और रिकॉर्ड किए जाएंगे। यदि आप उन्हें याद करते हैं, तो आप उन्हें पुन: आविष्कार के बाद मांग पर देख सकते हैं।
• चाक वार्ता - इंटरैक्टिव व्हाइटबोर्डिंग सत्र के साथ छोटे दर्शकों तक 60 मिनट की सामग्री का आनंद लें। चॉक वार्ता वह जगह है जहां चर्चा होती है, और यह आपको प्रश्न पूछने या अपनी राय साझा करने का सबसे बड़ा अवसर प्रदान करती है।
• कार्यशालाओं - इन व्यावहारिक सीखने के अवसरों में, 2 घंटे के दौरान, आप किसी समस्या का समाधान बनाने में सक्षम होंगे, और परिणामी बुनियादी ढांचे और क्रॉस-सर्विस इंटरैक्शन की आंतरिक कार्यप्रणाली को समझ सकेंगे। अपना लैपटॉप लाएँ और सीखने के लिए तैयार रहें!
• बिल्डर्स सत्र - ये अत्यधिक संवादात्मक 60-मिनट की लघु-कार्यशालाएँ 10 से कम उपस्थित लोगों के छोटे समूहों में आयोजित की जाती हैं। इनमें से कुछ शुरुआती लोगों को आकर्षित करते हैं, और अन्य विशिष्ट विषयों पर हैं।
• नया! कोड वार्ता - री:इन्वेंट 2023 के इस नए सत्र में, कोड वार्ता हमारे लोकप्रिय चॉक टॉक प्रारूप के समान है, लेकिन व्हाइटबोर्डिंग के साथ एक आर्किटेक्चर समाधान पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, वक्ता लाइव कोडिंग या कोड नमूनों की विशेषता वाली एक इंटरैक्टिव चर्चा का नेतृत्व करते हैं। ये 60 मिनट के सत्र वास्तविक कोड पर ध्यान केंद्रित करते हैं जो समाधान बनाने में काम आता है। उपस्थित लोगों को प्रश्न पूछने और आगे बढ़ने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है।

यदि आपने किसी भी सत्र में अपनी सीट आरक्षित कर ली है, तो बढ़िया! यदि नहीं, तो हम हमेशा वॉक-इन के लिए कुछ स्थान अलग रखते हैं, इसलिए एक योजना बनाएं और सत्र में जल्दी आएं।

इस साल के री:इन्वेंट के लिए अपने एजेंडे की योजना बनाने में आपकी मदद के लिए, यहां जेनरेटिव एआई और एमएल ट्रैक की कुछ झलकियां दी गई हैं। तो कमर कस लें, और अपने पसंदीदा सत्रों के लिए पंजीकरण करना शुरू करें।

भेंट सत्र सूची हमारे सभी जेनरेटिव एआई और एमएल सत्रों के बारे में जानने के लिए।

Keynotes

एडम सेलिप्स्की, मुख्य कार्यकारी अधिकारी, अमेज़ॅन वेब सर्विसेज - मुख्य वक्ता

मंगलवार 28 नवंबर | प्रातः 8:30 – प्रातः 10:30 (पीएसटी) | वेनिस

अमेज़ॅन वेब सर्विसेज के सीईओ एडम सेलिपस्की से जुड़ें, क्योंकि वह क्लाउड परिवर्तन पर अपना दृष्टिकोण साझा करते हैं। वह डेटा, बुनियादी ढांचे और कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग में नवाचारों पर प्रकाश डालते हैं जो एडब्ल्यूएस ग्राहकों को अपने लक्ष्यों को तेजी से हासिल करने, अप्रयुक्त क्षमता का खनन करने और बेहतर भविष्य बनाने में मदद कर रहे हैं।

AWS डेटा और मशीन लर्निंग के उपाध्यक्ष स्वामी शिवसुब्रमण्यन - मुख्य वक्ता

बुधवार 29 नवंबर | प्रातः 8:30 – प्रातः 10:30 (पीएसटी) | वेनिस

मनुष्य, डेटा और एआई के बीच एक शक्तिशाली संबंध हमारे सामने प्रकट हो रहा है। जेनरेटिव एआई हमारी उत्पादकता और रचनात्मकता को नए तरीकों से बढ़ा रहा है, साथ ही इसे भारी मात्रा में उद्यम डेटा और मानव बुद्धि से भी बढ़ावा मिल रहा है। AWS में डेटा और AI के उपाध्यक्ष स्वामी शिवसुब्रमण्यन से जुड़ें, यह जानने के लिए कि आप अपनी कंपनी के डेटा का उपयोग विभेदित जेनरेटिव AI एप्लिकेशन बनाने और अपने संगठन में कर्मचारियों के लिए उत्पादकता में तेजी लाने के लिए कैसे कर सकते हैं। वास्तविक दुनिया के उदाहरणों के साथ ग्राहक वक्ताओं से भी सुनें कि कैसे उन्होंने अपने डेटा का उपयोग अपने जेनेरिक एआई उपयोग मामलों का समर्थन करने और अपने ग्राहकों के लिए नए अनुभव बनाने के लिए किया है।

नवाचार वार्ता

डॉ. ब्रतिन साहा, एडब्ल्यूएस एआई और एमएल सर्विसेज के उपाध्यक्ष | AIM245-INT | जेनरेटिव एआई के साथ तेजी से नवाचार करें

बुधवार 29 नवंबर | 1:00 अपराह्न – 2:00 अपराह्न (पीएसटी) | वेनिस | स्तर 5 | पलाज्जो बॉलरूम बी

जेनेरिक एआई के उद्भव के साथ, हम मशीन लर्निंग को व्यापक रूप से अपनाने के एक महत्वपूर्ण बिंदु पर हैं। एडब्ल्यूएस एआई और एमएल सर्विसेज के उपाध्यक्ष डॉ. ब्रतिन साहा के साथ जुड़ें और सुनें कि विभिन्न उद्योगों के ग्राहक जेनरेटिव एआई सहित एआई और एमएल में नवीनतम सफलताओं के साथ अपने व्यवसाय को कैसे बदल रहे हैं। नवीनतम AWS नवाचारों की खोज करें, शीर्ष ग्राहकों से सुनें, और जानें कि AI/ML किस दिशा में जा रहा है।

फ्रांसिस्का वास्केज़, व्यावसायिक सेवाओं के उपाध्यक्ष | ARC217-INT | प्रचार से प्रभाव तक: एक जेनेरिक एआई आर्किटेक्चर का निर्माण

बुधवार 29 नवंबर | सुबह 11:30 - दोपहर 12:30 (पीएसटी) | वेनिस | स्तर 5 | पलाज्जो बॉलरूम बी

जेनेरेटिव एआई आज कंपनियों के संचालन के तरीके में एक आदर्श बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है। जेनरेटिव एआई लगभग हर उद्योग को बदलते हुए डेवलपर्स को ग्राहक अनुभवों और अनुप्रयोगों की फिर से कल्पना करने के लिए सशक्त बना रहा है। व्यवसायिक मूल्य प्रदान करने के लिए सुरक्षित, आर्थिक और जिम्मेदारी से जेनेरिक एआई को स्केल करने के लिए सही आर्किटेक्चर बनाने के लिए संगठन तेजी से नवाचार कर रहे हैं। इस बातचीत में जानें कि कैसे नेता अपने डेटा फाउंडेशन का आधुनिकीकरण कर रहे हैं, उद्योग-अग्रणी फाउंडेशन मॉडल का चयन कर रहे हैं, और जेनरेटिव एआई की संभावनाओं को अनलॉक करने के लिए उद्देश्य-निर्मित त्वरक तैनात कर रहे हैं।

शॉन नंदी, एडब्ल्यूएस उद्योग और रणनीतिक खातों के प्रौद्योगिकी निदेशक | AIM248-INT | जेनेरिक एआई की उद्योग क्षमता को अनलॉक करना

बुधवार 29 नवंबर | 4:00 अपराह्न – 5:00 अपराह्न (पीएसटी) | वेनिस | स्तर 5 | पलाज्जो बॉलरूम बी

जेनरेटिव एआई ने कई उद्योगों की कल्पना पर कब्जा कर लिया है और तकनीकी प्रगति की अगली लहर लाने के लिए तैयार है। इस इनोवेशन टॉक में, सुनें कि कैसे स्वास्थ्य सेवा और वित्तीय सेवाओं से लेकर ऑटोमोटिव और मीडिया और मनोरंजन तक के सबसे बड़े उद्योग अपने ग्राहकों के लिए परिणाम प्राप्त करने के लिए जेनेरिक एआई का उपयोग कर रहे हैं। उद्योगों और रणनीतिक खातों के लिए एडब्ल्यूएस प्रौद्योगिकी निदेशक शॉन नंदी और उद्योग जगत के नेताओं से जुड़ें और सुनें कि कैसे जेनरेटिव एआई सामग्री निर्माण में तेजी ला रहा है और संगठनों को ग्राहक अनुभवों को फिर से तैयार करने में मदद कर रहा है।

माई-लैन टॉमसेन बुकोवेक, उपाध्यक्ष, प्रौद्योगिकी | AIM250-INT | अपने डेटा को जेनरेटिव एआई के साथ काम पर लगाना

गुरुवार 30 नवंबर | 12:30 अपराह्न – 1:30 अपराह्न (पीएसटी) | वेनिस | स्तर 5 | पलाज्जो बॉलरूम बी

आप जेनरेटिव एआई के साथ अपने डेटा लेक को व्यावसायिक लाभ में कैसे बदल सकते हैं? इस बातचीत में, अद्वितीय, विभेदित जेनरेटिव एआई समाधान बनाते समय अपने मालिकाना डेटासेट को काम पर लगाने की रणनीतियों का पता लगाएं। जानें कि Amazon SageMaker और Amazon Badrock के साथ-साथ AWS कंप्यूट, स्टोरेज और एनालिटिक्स के साथ PyTorch जैसे लोकप्रिय फ्रेमवर्क का उपयोग करके अपने डेटासेट का उपयोग कैसे करें। प्रशिक्षण, फ़ाइन-ट्यूनिंग, चेकपॉइंटिंग और शीघ्र इंजीनियरिंग के लिए असंरचित (वीडियो, छवि, पीडीएफ), अर्ध-संरचित (लकड़ी की छत), और तालिका-स्वरूपित (आइसबर्ग) डेटा का उपयोग करने के सर्वोत्तम अभ्यास सुनें। विभिन्न वास्तुशिल्प पैटर्न भी सुनें जिनका उपयोग ग्राहक आज अनुकूलित जेनरेटिव एआई समाधानों के लिए अपने व्यावसायिक डेटा का उपयोग करने के लिए करते हैं।

नंबरवनबदलाव िनयम

एआईएम218 (एलवीएल 200) | अमेज़ॅन बेडरॉक के साथ अपना पहला जेनरेटिव एआई एप्लिकेशन बनाएं

सोमवार 27 नवंबर | 2:30 अपराह्न – 3:30 अपराह्न (पीएसटी)

हम वास्तव में जेनरेटिव एआई अनुप्रयोगों के विकास के साथ एमएल को व्यापक रूप से अपनाने के एक रोमांचक मोड़ पर हैं। इस सत्र में, सीखें कि अमेज़ॅन बेडरॉक जैसी प्रमुख सेवाओं के साथ अपना पहला जेनरेटिव एआई एप्लिकेशन कैसे बनाएं। तेज़ी से आरंभ करने के लिए संकेत और सुझाव प्राप्त करें, और AWS AI और ML के साथ निर्मित सामान्य उपयोग के मामलों के लिए उदाहरण संदर्भ आर्किटेक्चर देखें, जैसे स्वयं-सेवा ग्राहक सहायता, पाठ विश्लेषण, रिपोर्ट निर्माण, पोस्ट-कॉल विश्लेषण और पूर्वानुमान रुझान।

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एआईएम225 (एलवीएल 200) | जेनरेटिव एआई और अमेज़ॅन पर्सनलाइज़ का उपयोग करके वैयक्तिकृत सीएक्स ड्राइव करें

मंगलवार 28 नवंबर | 5:00 अपराह्न – 6:00 अपराह्न (पीएसटी)

आज ग्राहकों को पकड़ने और बनाए रखने के लिए सर्वोत्तम अनुभव प्रदान करना महत्वपूर्ण है। जेनरेटिव एआई के साथ, खरीदारी और स्ट्रीमिंग के लिए लक्षित अनुशंसाओं को अति-वैयक्तिकृत करना संभव है। जबकि मानक टैगलाइन जैसे "जिन्होंने इसे खरीदा, उन्होंने भी खरीदा। . ।” या “क्योंकि तुमने देखा।” . ।” कुछ लोगों को लुभाएं, वे व्यक्तिगत हितों को पूरी तरह से संबोधित नहीं करते हैं। कंपनियों को सम्मोहक, अत्यधिक अनुकूलित सामग्री को गतिशील रूप से उत्पन्न करने के तरीके खोजने होंगे। अमेज़ॅन पर्सनलाइज़ ब्रांडों को सार्थक अनुभव बनाने में मदद करने के लिए एमएल और जेनरेटिव एआई द्वारा संचालित क्षमताएं प्रदान करता है। पावरहाउस AWS मीडिया ग्राहक FOX को सुनने के लिए इस सत्र में शामिल हों और जानें कि सगाई बनाने और राजस्व बढ़ाने के लिए हाइपर-वैयक्तिकृत अनुभवों का उपयोग कैसे किया जा सकता है।

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एआईएम327 (एलवीएल 300) | अमेज़ॅन सेजमेकर के साथ सैकड़ों मॉडलों के लिए स्केलिंग एफएम अनुमान

बुधवार 29 नवंबर | 4:30 अपराह्न - 5:30 अपराह्न (पीएसटी)

कंपनियों को बड़े पैमाने पर फाउंडेशन मॉडल तैनात करने के लिए मजबूत और लागत प्रभावी समाधान की आवश्यकता है। इसके अतिरिक्त, SaaS प्रदाताओं को अपने ग्राहकों को सैकड़ों मॉडलों की सेवा देने के लिए स्केलेबल और लागत प्रभावी तरीकों की आवश्यकता है। यह सत्र इस बात पर चर्चा करता है कि बड़े पैमाने पर लागत प्रभावी ढंग से सैकड़ों एफएम लॉन्च करने के लिए अमेज़ॅन सेजमेकर का उपयोग कैसे किया जाए। SaaS के लिए बड़े पैमाने पर जनरेटिव AI अनुमान का समर्थन करने के लिए परिनियोजन रणनीतियों का विस्तृत अवलोकन प्राप्त करें, और जानें कि प्रदर्शन और लागत के लिए स्केलिंग क्षमताओं को अधिकतम करने वाले समाधानों को कैसे तैयार किया जाए।

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एआईएम333 (एलवीएल 300) | अमेज़ॅन बेडरॉक के साथ शीर्ष उपयोग के मामलों के लिए टेक्स्ट-जेनरेशन एफएम का अन्वेषण करें

मंगलवार 28 नवंबर| 2:00 अपराह्न – 3:00 अपराह्न (पीएसटी)

फाउंडेशन मॉडल का उपयोग प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कार्यों जैसे सारांशीकरण, पाठ निर्माण, वर्गीकरण, ओपन-एंडेड क्यू एंड ए और सूचना निष्कर्षण के लिए किया जा सकता है। अमेज़ॅन बेडरॉक के साथ, आप अपने उपयोग के मामले के लिए सही एफएम खोजने के लिए एआई21 लैब्स, एंथ्रोपिक और कोहेयर से शक्तिशाली एफएम चुन सकते हैं जैसे कि जुरासिक -2, क्लाउड और टेक्स्ट-जेनरेशन एफएम के कमांड परिवार। यह जानने के लिए इस सत्र में शामिल हों कि कौन सा एफएम आपके उपयोग के मामले में सबसे उपयुक्त है।

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एआईएम332 (एलवीएल 300) | अमेज़ॅन बेडरॉक पर छवि निर्माण का अन्वेषण करें और एफएम के साथ खोजें

गुरुवार 30 नवंबर | सुबह 11:00 बजे - दोपहर 12:00 बजे (पीएसटी)

फाउंडेशन मॉडल इनपुट के कई रूपों को समझते हैं, जैसे चित्र और पाठ। अमेज़ॅन बेडरॉक में छवियों का उपयोग करके परिवर्तनकारी अनुभव बनाने का तरीका जानने के लिए इस सत्र में शामिल हों।

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एआईएम377 (एलवीएल 300) | अमेज़ॅन बेडरॉक पर एलएलएम के लिए शीघ्र इंजीनियरिंग सर्वोत्तम अभ्यास

सोमवार 27 नवंबर | प्रातः 9:00 – प्रातः 10:00 (पीएसटी)

प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग वांछित आउटपुट उत्पन्न करने के लिए बड़े भाषा मॉडल को निर्देशित करने की प्रक्रिया है। इस सत्र में, त्वरित इंजीनियरिंग सर्वोत्तम प्रथाओं का अवलोकन करें और सीखें कि सटीकता और प्रदर्शन में सुधार करते हुए जेनेरिक एआई समाधानों से अधिकतम लाभ प्राप्त करने के लिए सबसे उपयुक्त प्रारूप, वाक्यांश, शब्द और प्रतीकों का चयन कैसे करें। यह सत्र एक उदाहरण के रूप में क्लाउड 2 एलएलएम का उपयोग करता है कि कैसे त्वरित इंजीनियरिंग जटिल ग्राहक उपयोग के मामलों को हल करने में मदद करती है। यह भी जानें कि संकेतों को आपके आर्किटेक्चर के साथ कैसे एकीकृत किया जा सकता है और अमेज़ॅन बेडरॉक का उपयोग करके मॉडल मापदंडों को ट्यून करने के लिए एपीआई मापदंडों का उपयोग कैसे करें।

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चाक वार्ता

एआईएम341 (एलवीएल 300) | अमेज़ॅन बेडरॉक का उपयोग करके अनुकूलित खोज क्षमताएं प्रदान करें

बुधवार 29 नवंबर | 5:30 अपराह्न - 6:30 अपराह्न (पीएसटी)

वेक्टर एम्बेडिंग आपके टेक्स्ट, छवि, ऑडियो और वीडियो डेटा का संख्यात्मक प्रतिनिधित्व है जिसका उपयोग उपयोगकर्ता क्वेरी के जवाब में अधिक प्रासंगिक और प्रासंगिक जानकारी ढूंढने के लिए वाक्यों या शब्दों के बीच संबंध को समझने के लिए किया जा सकता है। एंबेडिंग को डेटाबेस में संग्रहीत किया जा सकता है और सुव्यवस्थित और अधिक सटीक खोजों को सक्षम करने के लिए उपयोग किया जाता है। आप अपने संगठन के डेटा के वेक्टर बनाने के लिए अमेज़ॅन बेडरॉक में एक एम्बेडिंग मॉडल का उपयोग कर सकते हैं, जिसका उपयोग सिमेंटिक खोज को सक्षम करने के लिए किया जा सकता है। कैसे सीखने के लिए इस व्यावहारिक चॉक वार्ता में शामिल हों।

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एआईएम340-आर (एलवीएल 300) | अलग-अलग अनुभव प्रदान करने के लिए अपने एफएम को सुरक्षित रूप से अनुकूलित करें

बुधवार 29 नवंबर | 6:00 अपराह्न - 7:00 अपराह्न (पीएसटी)

फाउंडेशन मॉडल अनुकूलन आपको अपने डेटा का उपयोग करके विभेदित जेनरेटिव एआई एप्लिकेशन बनाने में मदद करता है। अमेज़ॅन बेडरॉक में मॉडलों को सुरक्षित रूप से अनुकूलित करना आसान है। आप अमेज़ॅन बेडरॉक को अमेज़ॅन एस3 में कुछ लेबल किए गए उदाहरणों पर इंगित कर सकते हैं, और सेवा बड़ी मात्रा में डेटा को एनोटेट किए बिना किसी विशेष कार्य के लिए एफएम को ठीक कर सकती है; मूल आधार एफएम को प्रशिक्षित करने के लिए आपके किसी भी डेटा का उपयोग नहीं किया जाता है। एक इंटरैक्टिव डेमो के माध्यम से एफएम अनुकूलन पर गहन जानकारी के लिए इस चॉक टॉक में शामिल हों।

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यह सत्र गुरुवार, 30 नवंबर को सुबह 11:00 बजे - दोपहर 12:00 बजे (पीएसटी), और शुक्रवार, 1 दिसंबर को सुबह 8:30 बजे - 9:30 बजे पीएसटी पर दोहराया जाएगा।

एआईएम342 (एलवीएल 300) | जिम्मेदार एआई को आगे बढ़ाना: जोखिम का आकलन करना और उसे कम करना

बुधवार 29 नवंबर | 4:30 अपराह्न - 5:30 अपराह्न (पीएसटी)

जोखिम मूल्यांकन एआई समाधानों को जिम्मेदारी से विकसित करने का एक अनिवार्य हिस्सा है, विशेष रूप से एआई जोखिम के संबंध में उभरते उद्योग मानकों और कानूनों, जैसे आईएसओ 42001 और ईयू एआई अधिनियम के साथ। यह चॉक टॉक निष्पक्षता, मजबूती, व्याख्या, गोपनीयता और सुरक्षा, पारदर्शिता और शासन से संबंधित जोखिम मूल्यांकन के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं का परिचय प्रदान करती है। संभावित घटनाओं की गंभीरता और संभावना का अनुमान लगाने के लिए उदाहरणों का अन्वेषण करें जो हानिकारक हो सकते हैं। मॉडल गवर्नेंस, पूर्वाग्रह, स्पष्टीकरण और निगरानी के लिए अमेज़ॅन सेजमेकर टूलिंग के बारे में और संभावित जोखिम शमन रणनीतियों के रूप में सेवा कार्ड के रूप में पारदर्शिता के बारे में जानें।

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एआईएम347-आर (एलवीएल 300) | अगली पीढ़ी का एमएल बिल्डर अनुभव

गुरुवार 30 नवंबर | 4:00 अपराह्न – 5:00 अपराह्न (पीएसटी)

अमेज़ॅन सेजमेकर विभिन्न एकीकृत विकास वातावरण (आईडीई) प्रदान करता है जो मशीन सीखने के उद्देश्य से बनाए गए हैं। इस चॉक टॉक में, सीखें कि डेटा तैयार करने से लेकर निर्माण, प्रशिक्षण और अपने एमएल मॉडल को तैनात करने तक, एंड-टू-एंड एमएल विकास चरणों को निष्पादित करने के लिए अपने पसंदीदा वातावरण का चयन और उपयोग कैसे करें। पता लगाएं कि आप कैसे तेजी से डेटा अपलोड कर सकते हैं, नई नोटबुक बना सकते हैं, मॉडल को प्रशिक्षित और ट्यून कर सकते हैं, प्रयोगों को समायोजित करने के लिए चरणों के बीच आगे और पीछे जा सकते हैं, अपने संगठन के भीतर निर्बाध रूप से सहयोग कर सकते हैं और सभी मॉडलों को एक ही स्थान पर उत्पादन के लिए तैनात कर सकते हैं।

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यह सत्र शुक्रवार, 1 दिसंबर को सुबह 9:00 बजे - सुबह 10:00 बजे (पीएसटी), और शुक्रवार, 1 दिसंबर को सुबह 11:30 बजे - दोपहर 12:00 बजे (पीएसटी) दोहराया जाएगा।

एआईएम352-आर (एलवीएल 300) | अमेज़ॅन बेडरॉक के साथ सुरक्षित रूप से जेनरेटिव एआई ऐप्स बनाएं और डेटा को नियंत्रित करें

सोमवार 27 नवंबर | सुबह 11:30 बजे - दोपहर 12:30 बजे (पीएसटी)

जनरेटिव एआई अनुप्रयोगों ने व्यापक ध्यान आकर्षित किया है; हालाँकि, उन्होंने नई सुरक्षा चुनौतियाँ भी पेश की हैं, विशेष रूप से ग्राहक डेटा के प्रबंधन के संबंध में। संगठन यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि फाउंडेशन मॉडल के साथ काम करते समय उनका डेटा सुरक्षित रहे और वे एफएम को प्रशिक्षित करने के लिए अपने डेटा के उपयोग के बारे में चिंता नहीं करना चाहते हैं। अमेज़ॅन बेडरॉक व्यापक डेटा सुरक्षा और गोपनीयता प्रदान करता है। इस चॉक टॉक में, आर्किटेक्चर, डेटा प्रवाह और मॉडल फाइन-ट्यूनिंग के सुरक्षा-संबंधी पहलुओं के साथ-साथ संकेत और अनुमान का पता लगाएं, साथ ही आप अमेज़ॅन बेडरॉक की सुरक्षा क्षमताओं के बारे में भी सीखेंगे।

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यह सत्र बुधवार, 29 नवंबर को शाम 6:00 बजे - शाम 7:00 बजे (पीएसटी), और गुरुवार, 30 नवंबर को शाम 4:00 बजे - शाम 5:00 बजे (पीएसटी) दोहराया जाएगा।

एआईएम404 (एलवीएल 400) | Amazon EC2 और Amazon SageMaker पर एफएम को प्रशिक्षित करें और तैनात करें, उपलब्धि। एआई पलटें

बुधवार 29 नवंबर | 2:30 अपराह्न - 3:30 अपराह्न (पीएसटी)

जो संगठन अपने स्थानीय लैपटॉप/सर्वर पर मशीन लर्निंग सिस्टम और जेनरेटिव एआई एप्लिकेशन चला रहे हैं, वे एडब्ल्यूएस क्लाउड की स्केलेबिलिटी और प्रदर्शन का लाभ उठाना चाहते हैं। इस चॉक टॉक में, स्व-प्रबंधित Amazon EC2 से लेकर पूर्ण रूप से प्रबंधित Amazon SageMaker तक की कंप्यूट और एमएल सेवाओं के बारे में सुनें, जिनका उपयोग आप फाउंडेशन मॉडल बनाने, प्रशिक्षित करने और तैनात करने के लिए कर सकते हैं। इसका डेमो देखें कि आप Amazon EC2 पर एक स्थिर डिफ्यूजन मॉडल को कैसे फाइन-ट्यून कर सकते हैं और फिर इसे AWS डीप लर्निंग एएमआई (DLAMI) और AWS डीप लर्निंग कंटेनर्स का उपयोग करके सेजमेकर पर तैनात कर सकते हैं। यह भी सुनें कि कैसे Flip AI ने इन AWS सेवाओं का उपयोग करके अपने स्वयं के मॉडल बनाए।

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कार्यशालाओं

AIM302 (LVL 300) | संपर्क केंद्र रिकॉर्डिंग से अंतर्दृष्टि निकालने के लिए जेनरेटिव एआई का उपयोग करें

सोमवार 27 नवंबर | प्रातः 8:30 – प्रातः 10:30 (पीएसटी)

अमेज़ॅन ट्रांसक्राइब और जेनरेटिव एआई का उपयोग करके संपर्क केंद्र रिकॉर्डिंग और अन्य मीडिया से अंतर्दृष्टि प्राप्त करना सीखें। इस कार्यशाला में, AWS संपर्क केंद्र इंटेलिजेंस का उपयोग करके अपनी स्वयं की टेलीफोनी रिकॉर्डिंग (सिस्को, जेनेसिस, टॉकडेस्क, अवाया, और अधिक) से स्वचालित कॉल रिकॉर्डिंग, ट्रांसक्रिप्शन, पोस्ट-कॉल विश्लेषण, भावना विश्लेषण, समस्या का पता लगाना और कॉल सारांश को संयोजित करना सीखें। (सीसीआई) समाधान और जेनरेटिव एआई। अपने प्रमुख मेट्रिक्स को देखने के लिए एलएलएम और अमेज़ॅन क्विकसाइट के बीच एनालिटिक्स डैशबोर्ड और एकीकरण कैसे बनाएं, इस पर डेमो देखें। भाग लेने के लिए आपको अपना लैपटॉप लाना होगा।

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एआईएम307 (एलवीएल 300) | अमेज़ॅन बेडरॉक के साथ संवर्धित पीढ़ी की पुनर्प्राप्ति

बुधवार 29 नवंबर | प्रातः 8:30 – प्रातः 10:30 (पीएसटी)

बड़े भाषा मॉडल अक्सर उस डेटा द्वारा सीमित होते हैं जिस पर उन्हें प्रशिक्षित किया गया था और वे हमेशा अद्यतन प्रतिक्रियाएँ प्रदान नहीं करते हैं - या इससे भी बदतर, वे बातें बनाते हैं। इस सीमा को पार करने के लिए, आप वेक्टर डेटाबेस में संग्रहीत एम्बेडिंग का उपयोग करके अद्यतन जानकारी के साथ संकेतों को पूरक कर सकते हैं, एक प्रक्रिया जिसे रिट्रीवल ऑगमेंटेड जेनरेशन (आरएजी) के रूप में जाना जाता है। अधिक संदर्भ प्रदान करने वाले प्रॉम्प्ट में पूरक जानकारी के साथ, एलएलएम अधिक सटीक प्रतिक्रिया दे सकता है और मतिभ्रम की संभावना कम होती है। इस कार्यशाला में, अमेज़ॅन बेडरॉक के साथ वेक्टर डेटाबेस का उपयोग करना सीखें, एक सेवा जो अमेज़ॅन और अग्रणी एआई कंपनियों के फाउंडेशन मॉडल को एक ही एपीआई के माध्यम से उपलब्ध कराती है। भाग लेने के लिए आपको अपना लैपटॉप लाना होगा।

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एआईएम304 (एलवीएल 300) | AWS पर फाउंडेशन मॉडल का उपयोग करके जिम्मेदारी से टेक्स्ट कैसे उत्पन्न करें

बुधवार 29 नवंबर | 5:30 अपराह्न - 7:30 अपराह्न (पीएसटी)

क्लाउड जैसे फाउंडेशन मॉडल का उपयोग आमतौर पर मूल सामग्री के नए टुकड़े बनाने के लिए किया जाता है, जैसे लघु कथाएँ, निबंध, सोशल मीडिया पोस्ट और वेबपेज कॉपी, और लेखों, ब्लॉग पोस्ट, पुस्तकों और अन्य से पाठ को सारांशित करने के लिए भी। इस कार्यशाला में जानें कि कैसे आप अमेज़ॅन बेडरॉक के माध्यम से उपलब्ध फाउंडेशन मॉडल का उपयोग करके एक जिम्मेदार तरीके से मिनटों में टेक्स्ट तैयार कर सकते हैं। भाग लेने के लिए आपको अपना लैपटॉप लाना होगा।

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कोड वार्ता

एआईएम364-आर (एलवीएल 300) | अमेज़ॅन सेजमेकर स्टूडियो नोटबुक के साथ एमएल विकास को बढ़ावा दें

मंगलवार 28 नवंबर | 4:00 अपराह्न – 5:00 अपराह्न (पीएसटी)

अमेज़ॅन सेजमेकर स्टूडियो नोटबुक सहयोगी नोटबुक हैं जिन्हें आप जल्दी से लॉन्च कर सकते हैं और जो संपूर्ण एमएल विकास के लिए सेजमेकर और अन्य एडब्ल्यूएस सेवाओं में उद्देश्य-निर्मित एमएल टूल के साथ एकीकृत करने में आपकी सहायता कर सकते हैं। इस कोड टॉक में, अंतर्निहित डेटा तैयारी सहायता का उपयोग करके बड़े पैमाने पर डेटा तैयार करना सीखें, वास्तविक समय में एक ही नोटबुक को सह-संपादित करें और नोटबुक कोड को उत्पादन-तैयार नौकरियों में स्वचालित रूप से परिवर्तित करें। यह वार्ता नई जेनरेटिव एआई-संचालित सुविधाओं का भी परिचय देती है जो उत्पादकता को अधिकतम करने, उच्च गुणवत्ता वाले कोड लिखने और सुरक्षा में सुधार करने में आपकी सहायता कर सकती हैं।

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यह सत्र बुधवार, 29 नवंबर को दोपहर 12:00 बजे - दोपहर 1:00 बजे (पीएसटी) दोहराया जाएगा।

बिल्डर्स सत्र

एआईएम219-आर (एलवीएल 200) | अमेज़ॅन सेजमेकर स्टूडियो लैब में एलएलएम सीखें और प्रयोग करें

सोमवार 27 नवंबर | प्रातः 10:00 – प्रातः 11:00 (पीएसटी)

मशीन लर्निंग जटिल लग सकती है, लेकिन अमेज़ॅन सेजमेकर स्टूडियो लैब किसी के लिए भी बिना किसी लागत के शुरुआत करना आसान बनाती है। इस व्यावहारिक बिल्डर्स सत्र में, अमेज़ॅन सेजमेकर स्टूडियो लैब में बड़े भाषा मॉडल के साथ प्रयोग करने की बुनियादी बातों के बारे में मार्गदर्शन प्राप्त करें। किसी पूर्व मशीन सीखने के अनुभव की आवश्यकता नहीं है। भाग लेने के लिए आपको अपना लैपटॉप लाना होगा।

यह सत्र सोमवार, 27 नवंबर 4:00 अपराह्न - 5:00 अपराह्न (पीएसटी), मंगलवार, 28 नवंबर 3:30 अपराह्न - 4:30 अपराह्न (पीएसटी), बुधवार, 29 नवंबर, 12:00 अपराह्न - 1 को दोहराया जाएगा। :00 अपराह्न (पीएसटी), और गुरुवार, 30 नवंबर 11:30 पूर्वाह्न - 12:30 अपराह्न (पीएसटी)।

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AWS दीपराज

Re:Invent 2023 पर AWS DeepRacer के साथ दौड़ के लिए तैयार हो जाइए!

डेवलपर्स, अपनी सीट बेल्ट बांध लें—एडब्ल्यूएस डीपरेसर सभी के लिए री:इन्वेंट पर एमएल ला रहा है! चाहे आप एमएल के साथ शुरुआत करना चाहते हों या अपने कौशल में सुधार करना चाहते हों, एडब्ल्यूएस डीपरेसर एमएल के साथ व्यावहारिक रूप से जुड़ने का एक रोमांचक तरीका प्रदान करता है।

AWS डीपरेसर 72 लीग के दुनिया के शीर्ष 2023 रेसर्स को सोमवार से बुधवार तक वेनिस एक्सपो के हमारे चैंपियनशिप स्टेडियम में मुकाबला करते हुए देखें। यह सब बुधवार (29 नवंबर) को दोपहर 2:30 बजे (पीएसटी) फाइनल में आएगा क्योंकि आठ फाइनलिस्ट कप और $44,000 की पुरस्कार राशि के लिए प्रतिस्पर्धा करेंगे। आप 30 नवंबर को स्वयं भी गाड़ी चला सकते हैं, जब 2024 ओपन रेसिंग के लिए ट्रैक खुलेगा। सबसे तेज़ समय पोस्ट करें और आप 2024 चैम्पियनशिप के लिए वेगास का टिकट जीत लेंगे!

10 नॉट-टू-मिस कार्यशालाओं में भाग लें जहां आप सुदृढीकरण सीखने के मॉडल को प्रशिक्षित करना सीखेंगे, जेनरेटिव एआई के साथ व्यावसायिक समस्याओं को हल करना और बहुत कुछ सीखेंगे। क्या आप दुनिया के सर्वश्रेष्ठ रेसर्स से टिप्स और ट्रिक्स सीखना चाहते हैं? हमारी जाँच अवश्य करें DPR301 कार्यशाला हमारे शीर्ष AWS डीपरेसर लीग चैंपियंस में से पांच शामिल होंगे जो अपने AWS डीपरेसर मॉडल को प्रशिक्षित करने और एक खुले प्रश्नोत्तर के दौरान सवालों के जवाब देने के लिए अपने दृष्टिकोण साझा करेंगे।

बाकी की जाँच करना न भूलें AWS डीप रेसर वर्कशॉप इससे पहले कि वे आपका स्थान आरक्षित करने के लिए आवेदन भरें! चाहे आप एक कार्यशाला में भाग लें, हमारे गेमिफाइड वर्चुअल रेसिंग सिम्युलेटर में घूमें, वैश्विक प्रतिस्पर्धा को पकड़ें, या ट्रैक पर अपने खुद के एमएल मॉडल का परीक्षण करें, एडब्ल्यूएस डीपरेसर हाई-स्पीड रेसिंग का रोमांच हाथों-हाथ मशीन लर्निंग में लाता है: आविष्कार करना। उल्टी गिनती शुरू होने दें। हम आपको लास वेगास में देखने के लिए इंतजार नहीं कर सकते!

पुनः मिलते हैं: आविष्कार!

सुनिश्चित करें कि बाहर की जाँच करें पुन: आविष्कार सामग्री सूची और पुन: आविष्कार गाइड पर जेनरेटिव एआई पुनः:इन्वेंट पर अधिक सामान्य एआई और एमएल सामग्री के लिए। हम आपसे वहां मिलेंगे!

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लेखक के बारे में

डेनिस वी. बटालोव 17 साल के अमेज़ॅन के दिग्गज और मशीन लर्निंग में पीएचडी हैं, डेनिस ने सर्च इनसाइड द बुक, अमेज़ॅन मोबाइल ऐप और किंडल डायरेक्ट पब्लिशिंग जैसी रोमांचक परियोजनाओं पर काम किया। 2013 से उन्होंने AWS ग्राहकों को समाधान वास्तुकार के रूप में AI/ML तकनीक अपनाने में मदद की है। वर्तमान में, डेनिस वैश्विक स्तर पर एडब्ल्यूएस एमएल स्पेशलिस्ट सॉल्यूशंस आर्किटेक्ट्स के कामकाज के लिए जिम्मेदार एआई/एमएल के लिए एक विश्वव्यापी टेक लीडर है। डेनिस लगातार सार्वजनिक वक्ता हैं, आप ट्विटर @dbatalov पर उनका अनुसरण कर सकते हैं।

पैक्सटन हॉल वह AWS में AI/ML शिक्षा टीम में AWS AI/ML समुदाय के लिए मार्केटिंग प्रोग्राम मैनेजर हैं। उन्होंने पिछले 7 वर्षों से खुदरा और अनुभवात्मक विपणन में काम किया है, और विकासशील समुदायों और विपणन अभियानों पर ध्यान केंद्रित किया है। कार्यालय के बाहर, वह सार्वजनिक भूमि तक पहुंच और संरक्षण के बारे में भावुक हैं, और वाशिंगटन के कैस्केड पहाड़ों में बैककंट्री स्कीइंग, चढ़ाई, बाइकिंग और लंबी पैदल यात्रा का आनंद लेते हैं।

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• स्रोत: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/your-guide-to-generative-ai-and-ml-at-aws-reinvent-2023/