वह क्या है जो एक पीसी को एक बनाता है? एआईपीसी? कुछ से परे अस्पष्ट हाथ हिलाना केवल नवीनतम और महानतम सिलिकॉन पर उपलब्ध "तंत्रिका प्रसंस्करण इकाइयों" और अन्य सुविधाओं की उपस्थिति में, कोई भी कुछ FOMO के विपणन के प्रयास से परे एक परिभाषा के साथ नहीं आया है।
जबकि इंटेल का सुझाव है कि एप्लिकेशन डेवलपर्स जल्द ही सभी सॉफ्टवेयर को एआई से भर देंगे, और पीसी को उनके लिए तैयार रहना चाहिए, वर्तमान में जो काम का बोझ सबसे ज्यादा मायने रखता है वह बड़े भाषा मॉडल को शक्ति देने का अनुमान लगा रहा है।
इसलिए नाम के योग्य किसी भी एआई पीसी को जल्दी और अच्छी तरह से अनुमान लगाना चाहिए।
अनुमान वह प्रक्रिया है जो सबमिट किए गए संकेत को उसकी प्रतिक्रिया में बदल देती है। ऐसा करने के लिए एक ऐसी मशीन की आवश्यकता होती है जो कई गीगाबाइट डेटा को पीस सके - और यहां तक कि अधिक मैट्रिक्स गुणन को भी।
जबकि ऐसा गणना-गहन कार्य ऐसा लगता है कि यह एक डेस्कटॉप पीसी (चैटजीपीटी और इसके जैसे विशाल डेटासेंटर में चलने वाले) की क्षमताओं को अच्छी तरह से बढ़ा सकता है, मैंने पाया है कि हमारे पास पहले से मौजूद बहुत सारे हार्डवेयर अनुमान लगाने का पर्याप्त काम कर सकते हैं . कोई भी पीसी पर "पर्याप्त रूप से अच्छा" चैटबॉट चला सकता है - बशर्ते पीसी में पर्याप्त रैम और एक मिड-रेंज जीपीयू हो।
इसका मतलब है कि कम से कम 8 जीबी वीआरएएम वाला जीपीयू (और इंटेल से एक भी नहीं - कम से कम इस समय, ड्राइवर समर्थन की कमी के कारण)। यह बहुत महंगा नहीं है - जो अच्छा है, क्योंकि यह टेबल स्टेक है। रैम के लिए, आप 32GB की तुलना में 16GB के साथ अधिक खुश होंगे, जबकि 8GB इसमें कटौती नहीं करेगा। और बस इतना ही. आपको बस इतना ही चाहिए होगा।
ऐप्पल ने अपनी एम-सीरीज़ SoCs के साथ इसे असाधारण रूप से अच्छी तरह से - संभवतः पूरी तरह से गलती से - परिष्कृत किया है। मेमोरी को "एकीकृत" मानते हुए - यदि इसकी आवश्यकता है तो यह सभी वीआरएएम है - कम से कम 16 जीबी रैम वाले सभी आधुनिक एम-सीरीज़ मैक एआई पीसी के रूप में काम कर सकते हैं।
जैसा कि होता है, पिछले दशक में मेरे द्वारा खरीदे गए चार पीसी इन विशिष्टताओं को पूरा करते हैं - जिसमें इंटेल 6700K सीपीयू और उसके बाद के टॉप के साथ "वीआर पीसी" के रूप में खरीदा गया आठ साल पुराना टॉप-ऑफ-द-लाइन मॉन्स्टर भी शामिल है। -ऑफ़-द-लाइन Nvidia GTX 980 Ti GPU। कमोबेश मूर के नियम के अनुरूप, यह मेरे संग्रह की नई मशीनों की तुलना में कुछ हद तक धीमा है, लेकिन यह चैटबॉट को ठीक से चलाता है - स्थानीय स्तर पर।
हालांकि एआई पीसी के रूप में नहीं खरीदा गया है, मेरे हालिया अधिग्रहणों की गति ओपनएआई के जीपीटी-3.5-टर्बो द्वारा उत्पन्न पूर्णता के बराबर है - जो गति और उनके द्वारा उत्पन्न पूर्णता की गुणवत्ता दोनों में उनके बड़े चचेरे भाई से लगभग अप्रभेद्य है।
इन प्रणालियों का परीक्षण करने के लिए, मैं उन्हें फ़ीड करता हूँ काफी परिष्कृत संकेत, उन्हें एक "एजेंट" के रूप में कार्य करने का निर्देश देना - JSON फ़ाइलें उत्पन्न करके एक समस्या को हल करना जो दूसरे प्रोग्राम में फीड हो जाती हैं। ("छोटे टुकड़े शिथिल रूप से जुड़े हुए" अभी भी एआई के युग में लागू होते हैं।) और यह सब... बस काम करता है।
तो यह पता चला कि मेरे पास पहले से ही हर जगह एआई पीसी हैं। किसे पता था? और क्या, वहाँ एक हैं बहुत वहाँ एआई पीसी की संख्या। करोड़ों। जो अच्छा है - क्योंकि हमें उनकी आवश्यकता होगी।
जबकि Microsoft हमें विश्लेषण के लिए हर संवेदनशील दस्तावेज़ को कोपायलट में चिपकाने के लिए कहता है - जिससे रेडमंड डेटासेंटर को हमारे सबसे गोपनीय वर्कफ़्लोज़ की जानकारी मिलती है - बहुत सारे दस्तावेज़ साझा करने के लिए बहुत संवेदनशील होते हैं।
उन दस्तावेज़ों के बारे में क्या कहें जो इतने गर्म हैं कि उन्हें नेटवर्क वाली मशीन पर भी नहीं रहना चाहिए? चिकित्सा संबंधी जानकारी के बारे में क्या? या वर्गीकृत दस्तावेज़? हम जिन चीज़ों के साथ काम करते हैं उनमें से बहुत सी चीज़ें जुड़ी हुई होती हैं, जो इसे स्वतंत्र रूप से साझा करने से रोकती हैं।
कानूनी दस्तावेज़ अक्सर इस श्रेणी में आते हैं - कार्यों के प्रकार जहां हाल ही में जारी किए गए हैं SaulML कानूनी भाषा मॉडल अत्यधिक सहायक हो सकता है. यदि किसी वकील या पैरालीगल के पास वह मॉडल उनके स्थानीय पीसी पर चल रहा है, तो वे स्वतंत्र रूप से इसमें दस्तावेज़ पंप कर सकते हैं, इसे बारीकी से पढ़ने, यहां तक कि नए अनुबंध शर्तों को तैयार करने के लिए कह सकते हैं - यह सब किसी भी गोपनीय जानकारी के लीक होने की चिंता किए बिना। कई क़ानून कंपनियाँ इस प्रकार के उपकरण की ओर दौड़ेंगी और चिल्लाएँगी "चुप रहो और मेरे ग्राहक के पैसे ले लो!"
मैंने पिछले सप्ताहांत उस टूल का प्रोटोटाइप बनाया - फुल-फैट ओपन सोर्स SaulLM मॉडल को आकार में छोटा कर दिया, ताकि यह मेरे AI पीसी के बेड़े पर काम कर सके। मैं वकील नहीं हूं, इसलिए मैं इसकी गुणवत्ता का पूरी तरह आकलन नहीं कर सकता। हालाँकि, मैंने इसमें एक संभावित व्यावसायिक भागीदार से अनुबंध के बड़े हिस्से चिपकाए, फिर उससे कुछ कठिन प्रश्न पूछे - लीक होने के किसी भी डर के बिना।
भले ही वकील इसे पसंद न करें, हममें से बाकी लोगों को - अंतहीन, गूढ़ नियमों और शर्तों का सामना करना पड़ता है जिन्हें हम अनदेखा करना हमारे जोखिम पर है - यह बहुत उपयोगी लगेगा.
इसी तरह हार्डवेयर विक्रेता - जो अपने राजस्व चक्र के लिए तीन साल पहले घर से काम करने के लिए खरीदे गए पीसी को आप पर निर्भर करते हैं - इसे स्वीकार करना पसंद नहीं करेंगे, लेकिन आपके पास शायद पहले से ही पूरी तरह से सेवा योग्य एआई पीसी है। सिर्फ एआई पीसी नहीं जिसे वेंडरलैंड चाहता है कि आप दौड़कर खरीदें। ®
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- स्रोत: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/13/age_of_ai_pc/
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