AWS Inferentia और AWS ट्रेनियम Amazon SageMaker जम्पस्टार्ट में लामा 3 मॉडल को तैनात करने के लिए सबसे कम लागत प्रदान करते हैं | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1970432समय टिकट: 2 मई 2024
अमेज़ॅन सेजमेकर पर एडब्ल्यूएस ट्रेनियम के साथ लामा 2 को प्रशिक्षित करने के लिए सरल गाइड | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1970155समय टिकट: 1 मई 2024
अमेज़ॅन सेजमेकर कैनवस और अमेज़ॅन बेडरॉक | के साथ भाषा मॉडल को फाइन-ट्यून और तैनात करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1970157समय टिकट: 1 मई 2024
अमेज़ॅन बेडरॉक के लिए एजेंटों और नॉलेज बेस का उपयोग करके दस्तावेज़ और डेटा पुनर्प्राप्ति के लिए स्वचालित चैटबॉट अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1970733समय टिकट: 1 मई 2024
मेटाफ्लो और एडब्ल्यूएस ट्रेनियम के साथ बड़े मॉडलों को लागत-कुशलता से विकसित और प्रशिक्षित करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1969587समय टिकट: अप्रैल 29, 2024
Arcee और AWS ट्रेनियम के साथ बड़े भाषा मॉडल प्रशिक्षण में क्रांति लाना | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1970974समय टिकट: अप्रैल 29, 2024
निर्बाध बहु-उपयोगकर्ता लॉगिन के लिए हाइपरपॉड क्लस्टर को सक्रिय निर्देशिका के साथ एकीकृत करें | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1967108समय टिकट: अप्रैल 22, 2024
स्थिरता के लिए जेनरेटिव एआई के लिए कार्यकारी की मार्गदर्शिका | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1967110समय टिकट: अप्रैल 22, 2024
अमेज़ॅन सेजमेकर में नई अनुमान क्षमताओं के लिए कुबेरनेट्स ऑपरेटर्स का उपयोग करें जो एलएलएम परिनियोजन लागत को औसतन 50% कम करता है | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1966211समय टिकट: अप्रैल 19, 2024
अमेज़ॅन बेडरॉक - भाग 2 | पर होस्ट किए गए मल्टीमॉडल फाउंडेशन मॉडल का उपयोग करके अपने स्लाइड डेक से बात करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1966486समय टिकट: अप्रैल 19, 2024
अमेज़ॅन ईकेएस और कारपेंटर के माध्यम से दवा की खोज के लिए स्केल एआई प्रशिक्षण और अनुमान | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1966488समय टिकट: अप्रैल 19, 2024
अमेज़ॅन ईकेएस क्लस्टर के भीतर एडब्ल्यूएस इनफेरेंटिया नोड्स के लिए ओपन सोर्स अवलोकनशीलता | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1965567समय टिकट: अप्रैल 17, 2024
AWS के साथ जेनरेटिव AI के लिए एक सुरक्षित दृष्टिकोण | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1964954समय टिकट: अप्रैल 16, 2024
NVIDIA GTC 2024 में AWS: AWS पर जेनरेटिव AI के साथ नवाचार में तेजी लाएं | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1963531समय टिकट: अप्रैल 11, 2024
AWS और हगिंग फेस के साथ उत्तरी अमेरिका में जेनरेटिव AI रोड शो | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1961061समय टिकट: अप्रैल 2, 2024
ग्रेडिएंट AWS इन्फेरेंटिया | के साथ एलएलएम बेंचमार्किंग को लागत प्रभावी और सरल बनाता है अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1961063समय टिकट: अप्रैल 2, 2024
Amazon EKS पर PyTorch 2.0 FSDP के साथ स्केल एलएलएम - भाग 2 | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1960833समय टिकट: अप्रैल 1, 2024
बीएमसी एएमआई जेडएडवाइजर एंटरप्राइज और अमेज़ॅन बेडरॉक के साथ डेवऑप्स परिपक्वता हासिल करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1959546समय टिकट: मार्च 27, 2024
औद्योगिक संचालन में जेनेरिक एआई की क्षमता को अनलॉक करें | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1957572समय टिकट: मार्च 19, 2024
फ़ेडरेटेड लर्निंग के माध्यम से डेटा साझाकरण सक्षम करें: मुख्य डिजिटल अधिकारियों के लिए एक नीति दृष्टिकोण | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1956731समय टिकट: मार्च 15, 2024