Amazon SageMaker | पर अपने व्यवसाय के लिए अनुकूलित इनाम मॉडल के साथ ग्राहक संतुष्टि में क्रांतिकारी बदलाव लाएं अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1970434समय टिकट: 2 मई 2024
अमेज़ॅन सेजमेकर पर एडब्ल्यूएस ट्रेनियम के साथ लामा 2 को प्रशिक्षित करने के लिए सरल गाइड | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1970155समय टिकट: 1 मई 2024
मेटाफ्लो और एडब्ल्यूएस ट्रेनियम के साथ बड़े मॉडलों को लागत-कुशलता से विकसित और प्रशिक्षित करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1969587समय टिकट: अप्रैल 29, 2024
Arcee और AWS ट्रेनियम के साथ बड़े भाषा मॉडल प्रशिक्षण में क्रांति लाना | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1970974समय टिकट: अप्रैल 29, 2024
अमेज़ॅन सेजमेकर स्टूडियो लोकल मोड और डॉकर सपोर्ट के साथ एमएल वर्कफ़्लो को तेज़ करें | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1967767समय टिकट: अप्रैल 23, 2024
एआई विकास तक पहुंच का लोकतंत्रीकरण: प्राइम इंटेलेक्ट के साथ साझेदारी स्रोत क्लस्टर: कॉइनफंड स्रोत नोड: 1967637समय टिकट: अप्रैल 23, 2024
अमेज़ॅन ईकेएस क्लस्टर के भीतर एडब्ल्यूएस इनफेरेंटिया नोड्स के लिए ओपन सोर्स अवलोकनशीलता | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1965567समय टिकट: अप्रैल 17, 2024
अमेज़ॅन सेजमेकर मॉडल पैरेलल और डेटा पैरेलल लाइब्रेरीज़ के साथ वितरित प्रशिक्षण और कुशल स्केलिंग | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1965236समय टिकट: अप्रैल 16, 2024
AWS के साथ जेनरेटिव AI के लिए एक सुरक्षित दृष्टिकोण | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1964954समय टिकट: अप्रैल 16, 2024
वाना ने डीएओ लॉन्च किया जो उपयोगकर्ताओं को अपने रेडिट डेटा को नियंत्रित करने और बेचने की अनुमति देता है - द डिफिएंट स्रोत क्लस्टर: द डिफ्रेंट स्रोत नोड: 1962425समय टिकट: अप्रैल 4, 2024
Amazon EKS पर PyTorch 2.0 FSDP के साथ स्केल एलएलएम - भाग 2 | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1960833समय टिकट: अप्रैल 1, 2024
FedML, Amazon EKS और Amazon SageMaker का उपयोग करके AWS पर फ़ेडरेटेड लर्निंग | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1956500समय टिकट: मार्च 15, 2024
फ़ेडरेटेड लर्निंग के माध्यम से डेटा साझाकरण सक्षम करें: मुख्य डिजिटल अधिकारियों के लिए एक नीति दृष्टिकोण | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1956731समय टिकट: मार्च 15, 2024
AWS पर जेनेरिक AI एप्लिकेशन बनाने की सर्वोत्तम प्रथाएं | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1956733समय टिकट: मार्च 14, 2024
अमेज़ॅन सेजमेकर पाइपलाइन डीएजी निर्माण को स्वचालित करें | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1953124समय टिकट: फ़रवरी 29, 2024
फुजित्सु एआई रणनीति डेटा एकीकरण, समर्पित प्लेटफॉर्म और नई फुजित्सु उवांस पेशकशों के साथ जेनरेटिव एआई क्षमताओं को मजबूत करती है स्रोत क्लस्टर: जेसीएन न्यूज़वायर स्रोत नोड: 1947780समय टिकट: फ़रवरी 13, 2024
Amazon SageMaker का उपयोग करके BigBasket ने अपने भौतिक स्टोर पर AI-सक्षम चेकआउट को कैसे बेहतर बनाया | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1947388समय टिकट: फ़रवरी 13, 2024
कैसे बुकिंग.कॉम ने अमेज़ॅन सेजमेकर के साथ अपने एमएल प्रयोग ढांचे को आधुनिक बनाया | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1947114समय टिकट: फ़रवरी 12, 2024
Amazon SageMaker मॉडल समानांतर लाइब्रेरी अब PyTorch FSDP वर्कलोड को 20% तक बढ़ा देती है | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1928597समय टिकट: दिसम्बर 22, 2023
मितव्ययता सटीकता से मिलती है: AWS ट्रेनियम के साथ GPT NeoX और पायथिया मॉडल का लागत-कुशल प्रशिक्षण | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1924259समय टिकट: दिसम्बर 12, 2023