अमेज़ॅन टाइटन टेक्स्ट एंबेडिंग V2 के साथ शुरुआत करें: अमेज़ॅन बेडरॉक पर एक नया अत्याधुनिक एम्बेडिंग मॉडल | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1970711समय टिकट: 2 मई 2024
अमेज़ॅन सेजमेकर पर एडब्ल्यूएस ट्रेनियम के साथ लामा 2 को प्रशिक्षित करने के लिए सरल गाइड | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1970155समय टिकट: 1 मई 2024
इस डिजिटल परिदृश्य में एआई छोटे व्यवसायों की कैसे मदद कर रहा है? स्रोत क्लस्टर: उन्नत प्रौद्योगिकी स्रोत नोड: 1969865समय टिकट: 1 मई 2024
मेटाफ्लो और एडब्ल्यूएस ट्रेनियम के साथ बड़े मॉडलों को लागत-कुशलता से विकसित और प्रशिक्षित करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1969587समय टिकट: अप्रैल 29, 2024
कोहेयर कमांड आर और आर+ अब अमेज़ॅन सेजमेकर जम्पस्टार्ट | में उपलब्ध हैं अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1969589समय टिकट: अप्रैल 29, 2024
कैसे डेवलपर्स सुरक्षित रूप से जेनरेटिव एआई का लाभ उठा सकते हैं - प्राइमाफ़ेलिसिटास स्रोत क्लस्टर: प्रिमाफेलिकेक्टस स्रोत नोड: 1968503समय टिकट: अप्रैल 26, 2024
अमेज़ॅन सेजमेकर पर एक एसिंक्रोनस एंडपॉइंट के रूप में एक हगिंग फेस (पायएननोट) स्पीकर डायराइजेशन मॉडल तैनात करें | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1968300समय टिकट: अप्रैल 25, 2024
AWS पर बेहतर निर्णय लेने के लिए एलएलएम की पाठ सारांश क्षमताओं का मूल्यांकन करें | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1968302समय टिकट: अप्रैल 25, 2024
क्या AI को पता है कि Apple क्या है? उसका लक्ष्य पता लगाना है। | क्वांटा पत्रिका स्रोत क्लस्टर: क्वांटमगाज़ी स्रोत नोड: 1968200समय टिकट: अप्रैल 25, 2024
अमेज़ॅन सेजमेकर स्टूडियो लोकल मोड और डॉकर सपोर्ट के साथ एमएल वर्कफ़्लो को तेज़ करें | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1967767समय टिकट: अप्रैल 23, 2024
महत्वपूर्ण नई क्षमताएं जेनेरिक एआई अनुप्रयोगों के निर्माण और पैमाने के लिए अमेज़ॅन बेडरॉक का उपयोग करना आसान बनाती हैं - और प्रभावशाली परिणाम प्राप्त करती हैं | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1967437समय टिकट: अप्रैल 23, 2024
अमेज़ॅन बेडरॉक के लिए नॉलेज बेस का उपयोग करके स्केलेबल, सुरक्षित और विश्वसनीय आरएजी अनुप्रयोगों का निर्माण | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1967439समय टिकट: अप्रैल 23, 2024
अमेज़ॅन बेडरॉक - भाग 2 | पर होस्ट किए गए मल्टीमॉडल फाउंडेशन मॉडल का उपयोग करके अपने स्लाइड डेक से बात करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1966486समय टिकट: अप्रैल 19, 2024
अमेज़ॅन बेडरॉक और अमेज़ॅन नेपच्यून | के साथ असंरचित वित्तीय डेटा में छिपे हुए कनेक्शन को उजागर करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1965565समय टिकट: अप्रैल 17, 2024
आसानी से डेटा एक्सप्लोर करें: Amazon SageMaker Studio JupyterLab नोटबुक में SQL और टेक्स्ट-टू-SQL का उपयोग करें | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1965234समय टिकट: अप्रैल 16, 2024
मास्टरकार्ड रिपोर्ट से पता चलता है कि लगभग 50% कंपनियां एआई डीपफेक द्वारा लक्षित हैं स्रोत क्लस्टर: वित्त मैग्नेट्स स्रोत नोड: 1963086समय टिकट: अप्रैल 10, 2024
एआई के माध्यम से फिनटेक में विकास के अवसर खोलना स्रोत क्लस्टर: फिनटेक्स्ट्रा स्रोत नोड: 1962495समय टिकट: अप्रैल 8, 2024
LlamaIndex और Llama 2-Chat | का उपयोग करके ज्ञान-संचालित संवादी एप्लिकेशन बनाएं अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1962479समय टिकट: अप्रैल 8, 2024
अमेज़ॅन बेडरॉक और अमेज़ॅन ओपनसर्च सर्वरलेस | का उपयोग करके उत्पाद अनुशंसाओं के लिए एक प्रासंगिक पाठ और छवि खोज इंजन बनाएं अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1961285समय टिकट: अप्रैल 3, 2024
अपस्टेज के सोलर मॉडल अब अमेज़न सेजमेकर जम्पस्टार्ट | पर उपलब्ध हैं अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1962112समय टिकट: अप्रैल 2, 2024