AWS Inferentia और AWS ट्रेनियम Amazon SageMaker जम्पस्टार्ट में लामा 3 मॉडल को तैनात करने के लिए सबसे कम लागत प्रदान करते हैं | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1970432समय टिकट: 2 मई 2024
Amazon SageMaker | पर अपने व्यवसाय के लिए अनुकूलित इनाम मॉडल के साथ ग्राहक संतुष्टि में क्रांतिकारी बदलाव लाएं अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1970434समय टिकट: 2 मई 2024
अमेज़ॅन सेजमेकर कैनवस और अमेज़ॅन बेडरॉक | के साथ भाषा मॉडल को फाइन-ट्यून और तैनात करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1970157समय टिकट: 1 मई 2024
अमेज़ॅन ट्रांसक्राइब कॉल एनालिटिक्स का उपयोग करके एआई-संचालित सारांश के साथ ग्राहक सेवा दक्षता बढ़ाएं अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1969857समय टिकट: अप्रैल 30, 2024
मेटाफ्लो और एडब्ल्यूएस ट्रेनियम के साथ बड़े मॉडलों को लागत-कुशलता से विकसित और प्रशिक्षित करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1969587समय टिकट: अप्रैल 29, 2024
डेटाब्रिक्स डीबीआरएक्स अब अमेज़ॅन सेजमेकर जम्पस्टार्ट | पर उपलब्ध है अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1968564समय टिकट: अप्रैल 26, 2024
अमेज़ॅन बेडरॉक में नॉलेज बेस अब एक ही दस्तावेज़ पर प्रश्न पूछना सरल बनाता है | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1968566समय टिकट: अप्रैल 26, 2024
अमेज़ॅन सेजमेकर स्टूडियो लोकल मोड और डॉकर सपोर्ट के साथ एमएल वर्कफ़्लो को तेज़ करें | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1967767समय टिकट: अप्रैल 23, 2024
अमेज़ॅन बेडरॉक के लिए नॉलेज बेस का उपयोग करके स्केलेबल, सुरक्षित और विश्वसनीय आरएजी अनुप्रयोगों का निर्माण | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1967439समय टिकट: अप्रैल 23, 2024
निर्बाध बहु-उपयोगकर्ता लॉगिन के लिए हाइपरपॉड क्लस्टर को सक्रिय निर्देशिका के साथ एकीकृत करें | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1967108समय टिकट: अप्रैल 22, 2024
अमेज़ॅन बेडरॉक - भाग 2 | पर होस्ट किए गए मल्टीमॉडल फाउंडेशन मॉडल का उपयोग करके अपने स्लाइड डेक से बात करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1966486समय टिकट: अप्रैल 19, 2024
अमेज़ॅन बेडरॉक | का उपयोग करके AWS लैंडिंग ज़ोन के लिए अनुकूलित, अनुपालन एप्लिकेशन IaC स्क्रिप्ट जेनरेट करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1965872समय टिकट: अप्रैल 18, 2024
अमेज़ॅन ट्रांसक्राइब, अमेज़ॅन बेडरॉक और अमेज़ॅन बेडरॉक के लिए नॉलेज बेस के साथ लाइव मीटिंग असिस्टेंट | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1965874समय टिकट: अप्रैल 18, 2024
आसानी से डेटा एक्सप्लोर करें: Amazon SageMaker Studio JupyterLab नोटबुक में SQL और टेक्स्ट-टू-SQL का उपयोग करें | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1965234समय टिकट: अप्रैल 16, 2024
कोहेसिटी ने कोहेसिटी में आईबीएम निवेश के साथ साइबर लचीलेपन को मजबूत करने के लिए सहयोग बढ़ाया स्रोत क्लस्टर: डार्क रीडिंग स्रोत नोड: 1964481समय टिकट: अप्रैल 11, 2024
अमेज़ॅन बेडरॉक के लिए नॉलेज बेस अब RetrieveAndGenerate API और पुनर्प्राप्त परिणामों की अधिकतम संख्या के कॉन्फ़िगरेशन के लिए कस्टम संकेतों का समर्थन करता है | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1962691समय टिकट: अप्रैल 9, 2024
अमेज़ॅन बेडरॉक के लिए नॉलेज बेस अब पुनर्प्राप्ति सटीकता में सुधार के लिए मेटाडेटा फ़िल्टरिंग का समर्थन करता है अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1962477समय टिकट: अप्रैल 8, 2024
LlamaIndex और Llama 2-Chat | का उपयोग करके ज्ञान-संचालित संवादी एप्लिकेशन बनाएं अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1962479समय टिकट: अप्रैल 8, 2024
अमेज़ॅन रिकॉग्निशन बल्क विश्लेषण और कस्टम मॉडरेशन के साथ सामग्री मॉडरेशन में सुधार | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1961920समय टिकट: अप्रैल 5, 2024
अमेज़ॅन सेजमेकर कैनवस और अमेज़ॅन सेजमेकर स्टूडियो के साथ नो-कोड और कोड-फर्स्ट मशीन लर्निंग के बीच निर्बाध रूप से संक्रमण | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1961283समय टिकट: अप्रैल 3, 2024