अमेज़ॅन सेजमेकर पर एडब्ल्यूएस ट्रेनियम के साथ लामा 2 को प्रशिक्षित करने के लिए सरल गाइड | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1970155समय टिकट: 1 मई 2024
मेटाफ्लो और एडब्ल्यूएस ट्रेनियम के साथ बड़े मॉडलों को लागत-कुशलता से विकसित और प्रशिक्षित करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1969587समय टिकट: अप्रैल 29, 2024
अमेज़ॅन सेजमेकर पर एक एसिंक्रोनस एंडपॉइंट के रूप में एक हगिंग फेस (पायएननोट) स्पीकर डायराइजेशन मॉडल तैनात करें | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1968300समय टिकट: अप्रैल 25, 2024
अमेज़ॅन सेजमेकर मॉडल पैरेलल और डेटा पैरेलल लाइब्रेरीज़ के साथ वितरित प्रशिक्षण और कुशल स्केलिंग | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1965236समय टिकट: अप्रैल 16, 2024
नए अमेज़ॅन सेजमेकर कंटेनरों के साथ मिक्सट्रल और लामा 2 मॉडल के लिए अनुमान प्रदर्शन को बढ़ावा दें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1962694समय टिकट: अप्रैल 8, 2024
क्रिटिकल बग्स ने हगिंग फेस एआई प्लेटफॉर्म को 'अचार' में डाल दिया स्रोत क्लस्टर: डार्क रीडिंग स्रोत नोड: 1961779समय टिकट: अप्रैल 5, 2024
आज नई क्रिप्टोकरेंसी रिलीज़, लिस्टिंग और प्रीसेल्स - मेशवेव, शिरुशी कॉइन, एलिफेंट मनी स्रोत क्लस्टर: अंदर के बिटकॉइन स्रोत नोड: 1961600समय टिकट: अप्रैल 4, 2024
Amazon EKS पर PyTorch 2.0 FSDP के साथ स्केल एलएलएम - भाग 2 | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1960833समय टिकट: अप्रैल 1, 2024
अमेज़ॅन सेजमेकर जम्पस्टार्ट पर कोड लामा को फाइन-ट्यून करें | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1957363समय टिकट: मार्च 18, 2024
एआई ऐप्स बनाने की होड़ में सुरक्षा को पीछे न छोड़ें स्रोत क्लस्टर: रजिस्टर स्रोत नोड: 1956946समय टिकट: मार्च 17, 2024
जेम्मा अब अमेज़न सेजमेकर जम्पस्टार्ट | पर उपलब्ध है अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1956059समय टिकट: मार्च 13, 2024
गले मिलते चेहरे पर 100 से अधिक दुर्भावनापूर्ण कोड-निष्पादन मॉडल स्रोत क्लस्टर: मेटान्यूज स्रोत नोड: 1953757समय टिकट: मार्च 4, 2024
थर्डएआई और एडब्ल्यूएस ग्रेविटॉन के साथ सीपीयू पर बड़े पैमाने पर तंत्रिका नेटवर्क प्रशिक्षण में तेजी लाना | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1953126समय टिकट: फ़रवरी 29, 2024
हगिंग फेस एआई प्लेटफॉर्म 100 दुर्भावनापूर्ण कोड-निष्पादन मॉडल से भरा हुआ है स्रोत क्लस्टर: डार्क रीडिंग स्रोत नोड: 1952538समय टिकट: फ़रवरी 29, 2024
अमेज़ॅन सेजमेकर मल्टी-मॉडल एंडपॉइंट्स का उपयोग करके अनियोजित और तेज ट्रैफ़िक पर एमएल अनुमान चलाएं | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1949509समय टिकट: फ़रवरी 19, 2024
कोड लामा 70बी अब अमेज़न सेजमेकर जम्पस्टार्ट | पर उपलब्ध है अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1948531समय टिकट: फ़रवरी 16, 2024
Amazon SageMaker का उपयोग करके BigBasket ने अपने भौतिक स्टोर पर AI-सक्षम चेकआउट को कैसे बेहतर बनाया | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1947388समय टिकट: फ़रवरी 13, 2024
Amazon SageMaker | पर हेल्थटेक उपयोग के मामले के लिए बड़े भाषा मॉडल तैनात करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1945494समय टिकट: फ़रवरी 6, 2024
टिकाऊ एआई/एमएल में सीपीयू की भूमिका स्रोत क्लस्टर: रजिस्टर स्रोत नोड: 1942396समय टिकट: जनवरी 29, 2024
तंत्रिका वास्तुकला खोज और सेजमेकर स्वचालित मॉडल ट्यूनिंग का उपयोग करके बीईआरटी मॉडल के लिए अनुमान समय कम करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1938762समय टिकट: जनवरी 19, 2024