अमेज़ॅन सेजमेकर में नई अनुमान क्षमताओं के लिए कुबेरनेट्स ऑपरेटर्स का उपयोग करें जो एलएलएम परिनियोजन लागत को औसतन 50% कम करता है | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1966211समय टिकट: अप्रैल 19, 2024
अमेज़ॅन सेजमेकर कैनवस और अमेज़ॅन सेजमेकर स्टूडियो के साथ नो-कोड और कोड-फर्स्ट मशीन लर्निंग के बीच निर्बाध रूप से संक्रमण | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1961283समय टिकट: अप्रैल 3, 2024
अपस्टेज के सोलर मॉडल अब अमेज़न सेजमेकर जम्पस्टार्ट | पर उपलब्ध हैं अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1962112समय टिकट: अप्रैल 2, 2024
NVIDIA NIM माइक्रोसर्विसेज के साथ Amazon SageMaker एकीकरण का उपयोग करके NVIDIA GPU पर LLM अनुमान के मूल्य-प्रदर्शन को अनुकूलित करें | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1957361समय टिकट: मार्च 18, 2024
जेम्मा अब अमेज़न सेजमेकर जम्पस्टार्ट | पर उपलब्ध है अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1956059समय टिकट: मार्च 13, 2024
अमेज़ॅन सेजमेकर मल्टी-मॉडल एंडपॉइंट्स का उपयोग करके अनियोजित और तेज ट्रैफ़िक पर एमएल अनुमान चलाएं | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1949509समय टिकट: फ़रवरी 19, 2024
कोड लामा 70बी अब अमेज़न सेजमेकर जम्पस्टार्ट | पर उपलब्ध है अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1948531समय टिकट: फ़रवरी 16, 2024
अमेज़ॅन सेजमेकर पर छेड़छाड़ का पता लगाने के लिए एक कंप्यूटर विज़न मॉडल को प्रशिक्षित और होस्ट करें: भाग 2 | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1944096समय टिकट: जनवरी 31, 2024
अमेज़ॅन बेडरॉक और अमेज़ॅन सेजमेकर - भाग 1 | पर होस्ट किए गए मल्टीमॉडल फाउंडेशन मॉडल का उपयोग करके अपने स्लाइड डेक पर बात करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1943023समय टिकट: जनवरी 30, 2024
तंत्रिका वास्तुकला खोज और सेजमेकर स्वचालित मॉडल ट्यूनिंग का उपयोग करके बीईआरटी मॉडल के लिए अनुमान समय कम करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1938762समय टिकट: जनवरी 19, 2024
लामा गार्ड अब अमेज़न सेजमेकर जम्पस्टार्ट | पर उपलब्ध है अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1927917समय टिकट: दिसम्बर 20, 2023
Amazon SageMaker | का उपयोग करके अपने Amazon Security Lake डेटा में साइबर सुरक्षा विसंगतियों की पहचान करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1927919समय टिकट: दिसम्बर 20, 2023
अमेज़ॅन सेजमेकर के साथ क्लासिकल एमएल और एलएलएम को आसानी से पैकेज और तैनात करें, भाग 2: सेजमेकर स्टूडियो में इंटरएक्टिव उपयोगकर्ता अनुभव | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1920475समय टिकट: नवम्बर 30, 2023
Amazon SageMaker के साथ क्लासिकल ML और LLM को आसानी से पैकेज और तैनात करें, भाग 1: PySDK सुधार | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1920477समय टिकट: नवम्बर 30, 2023
अमेज़ॅन सेजमेकर के साथ सैकड़ों मॉडलों के लिए स्केल फ़ाउंडेशन मॉडल अनुमान - भाग 1 | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1919452समय टिकट: नवम्बर 30, 2023
अमेज़ॅन सेजमेकर | की नवीनतम सुविधाओं का उपयोग करके मॉडल परिनियोजन लागत को औसतन 50% कम करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1919481समय टिकट: नवम्बर 30, 2023
अमेज़ॅन सेजमेकर कैनवस में एमएल के लिए डेटा तैयारी में तेजी लाएं | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1921168समय टिकट: नवम्बर 29, 2023
बिना कोड वाले अमेज़ॅन सेजमेकर कैनवस के साथ सेल्सफोर्स डेटा क्लाउड पर एमएल का डेमोक्रेटाइज़ करें | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1918412समय टिकट: नवम्बर 27, 2023
वेक्टर इंजन के साथ अमेज़ॅन सेजमेकर जम्पस्टार्ट, लामा 2 और अमेज़ॅन ओपनसर्च सर्वरलेस का उपयोग करके वित्तीय सेवाओं के लिए एक प्रासंगिक चैटबॉट बनाएं | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1916785समय टिकट: नवम्बर 22, 2023
AWS पर MONAI डिप्लॉय के साथ एक मेडिकल इमेजिंग AI अनुमान पाइपलाइन बनाएं | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1911054समय टिकट: नवम्बर 8, 2023