A MITER mesterséges intelligencia-szuperszámítógépet ígér az Egyesült Államok kormányának többi része számára Forrás klaszter: A regisztráció Forrás csomópont: 1971945Időbélyeg: May 7, 2024
A pulzároktól és a gyors rádiókitörésektől a gravitációs hullámokig és tovább: családi küldetés Maura McLaughlin és Duncan Lorimer számára – Fizikai világ Forrás klaszter: Fizika Világa Forrás csomópont: 1971817Időbélyeg: May 7, 2024
Egyszerű útmutató a Llama 2 képzéséhez az AWS Trainium segítségével az Amazon SageMaker | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970155Időbélyeg: May 1, 2024
A chatbot automatizálása dokumentumok és adatok lekéréséhez az Agents and Knowledge Bases for Amazon Bedrock segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970733Időbélyeg: May 1, 2024
Növelje az ügyfélszolgálat hatékonyságát a mesterséges intelligencia által vezérelt összegzéssel az Amazon Transcribe Call Analytics | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1969857Időbélyeg: 30. április 2024.
A Cohere Command R és R+ már elérhető az Amazon SageMaker JumpStart | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1969589Időbélyeg: 29. április 2024.
A mesterséges intelligencia elkezdi átszitálni a húrelmélet szinte végtelen lehetőségeit | Quanta Magazin Forrás klaszter: Quantamagazine Forrás csomópont: 1967600Időbélyeg: 23. április 2024.
Ki az a Dan Larimer? Gyors életrajz a Visionary Blockchain Architectről – CoinCentral Forrás klaszter: CoinCentral Forrás csomópont: 1966581Időbélyeg: 19. április 2024.
Használja a Kubernetes Operatorokat az Amazon SageMaker új következtetési képességeihez, amelyek átlagosan 50%-kal csökkentik az LLM telepítési költségeit | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1966211Időbélyeg: 19. április 2024.
Élő találkozó asszisztens az Amazon Transcribe, az Amazon Bedrock és az Amazon Bedrock tudásbázisaival | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1965874Időbélyeg: 18. április 2024.
A Meta Llama 3 modellek már elérhetőek az Amazon SageMaker JumpStart | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1965892Időbélyeg: 18. április 2024.
A Fintech adatközpontjai a GenAI „energia paradoxonnal” néznek szembe Forrás klaszter: DigFin Forrás csomópont: 1965742Időbélyeg: 18. április 2024.
Öröm vagy fájdalom? Feltérképezi a meghatározó idegi áramköröket. | Quanta Magazin Forrás klaszter: Quantamagazine Forrás csomópont: 1965059Időbélyeg: 16. április 2024.
AI a kiskereskedelemben: A mesterséges intelligencia felhasználása a kiskereskedelemben – USM Forrás klaszter: Fejlett technológia Forrás csomópont: 1965251Időbélyeg: 15. április 2024.
Kvantumelőny az időlegesen lapos mérésen alapuló kvantumszámításban Forrás klaszter: Quantum Journal Forrás csomópont: 1963349Időbélyeg: 9. április 2024.
Az Amazon Bedrock tudásbázisa mostantól támogatja a metaadat-szűrést a visszakeresési pontosság javítása érdekében | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1962477Időbélyeg: 8. április 2024.
Az Amazon Bedrock és az Amazon OpenSearch Serverless | segítségével termékajánlatokhoz készítsen környezetfüggő szöveges és képkeresőt Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1961285Időbélyeg: 3. április 2024.
A Gradient költséghatékony és könnyed LLM-benchmarkingot tesz lehetővé az AWS Inferentia segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1961063Időbélyeg: 2. április 2024.
Valódi teljes összefonódás generálása defektus-nukleáris spinrendszerekben dinamikus szétkapcsolási szekvenciák révén Forrás klaszter: Quantum Journal Forrás csomópont: 1959878Időbélyeg: 28. március 2024.
Finomhangolja Amazon Titan Image Generator G1 modelljét az Amazon Bedrock modell testreszabásával | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1959548Időbélyeg: 27. március 2024.