Növelje az alkalmazottak termelékenységét automatizált értekezlet-összefoglalókkal az Amazon Transcribe, az Amazon SageMaker és a Hugging Face LLM-jei segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1971930Időbélyeg: May 7, 2024
Hogyan használja a Veritone az Amazon Bedrockot, az Amazon Rekognitiont, az Amazon Transcribe-t és az információkeresést a videókeresési folyamat frissítéséhez | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1971932Időbélyeg: May 7, 2024
A Palo Alto Networks átfogó SASE-képességeket kínál Forrás klaszter: Sötét olvasmány Forrás csomópont: 1971080Időbélyeg: May 3, 2024
Az AWS Inferentia és az AWS Trainium a legalacsonyabb költséget kínálja a Llama 3 modellek telepítéséhez az Amazon SageMaker JumpStartban | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970432Időbélyeg: May 2, 2024
Hogyan alakítják a számítástechnika nagy trendjei a tudományt – Negyedik rész » CCC blog Forrás klaszter: CCC blog Forrás csomópont: 1970584Időbélyeg: May 2, 2024
Forradalmasítsa az ügyfelek elégedettségét az Ön vállalkozására szabott jutalmazási modellekkel az Amazon SageMaker | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970434Időbélyeg: May 2, 2024
Az Amazon Personalize új recepteket dob piacra, amelyek kisebb késleltetéssel támogatják a nagyobb tételkatalógusokat | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970709Időbélyeg: May 2, 2024
Kezdő lépések az Amazon Titan Text Embeddings V2-vel: Egy új, legmodernebb beágyazási modell az Amazon Bedrock-on | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970711Időbélyeg: May 2, 2024
Egyszerű útmutató a Llama 2 képzéséhez az AWS Trainium segítségével az Amazon SageMaker | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970155Időbélyeg: May 1, 2024
Finomhangolhatja és telepítheti a nyelvi modelleket az Amazon SageMaker Canvas és az Amazon Bedrock | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970157Időbélyeg: May 1, 2024
A befogadás és a hozzáférhetőség javítása automatizált dokumentumfordítással egy nyílt forráskódú alkalmazással az Amazon Translate | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970731Időbélyeg: May 1, 2024
A chatbot automatizálása dokumentumok és adatok lekéréséhez az Agents and Knowledge Bases for Amazon Bedrock segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970733Időbélyeg: May 1, 2024
Készítsen privát és biztonságos vállalati generatív AI-alkalmazásokat az Amazon Q Business és az AWS IAM Identity Center segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1969855Időbélyeg: 30. április 2024.
Növelje az ügyfélszolgálat hatékonyságát a mesterséges intelligencia által vezérelt összegzéssel az Amazon Transcribe Call Analytics | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1969857Időbélyeg: 30. április 2024.
Gyorsítsa fel a szoftverfejlesztést, és használja ki üzleti adatait az Amazon Q | generatív AI-segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1969883Időbélyeg: 30. április 2024.
Az Amazon Q Business és az Amazon Q a QuickSightban lehetővé teszi az alkalmazottak számára, hogy jobban adatközpontúak legyenek, és jobb, gyorsabb döntéseket hozzanak a vállalati tudás segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1969885Időbélyeg: 30. április 2024.
Fejlesszen és képezzen nagy modelleket költséghatékonyan a Metaflow és az AWS Trainium | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1969587Időbélyeg: 29. április 2024.
A Cohere Command R és R+ már elérhető az Amazon SageMaker JumpStart | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1969589Időbélyeg: 29. április 2024.
Forradalmasítja a nagy nyelvi modellképzést az Arcee és az AWS Trainium | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970974Időbélyeg: 29. április 2024.
Sam Altman, Satya Nadella csatlakozik a nagy teljesítményű mesterséges intelligencia biztonságért felelős testülethez – A titkosítás feloldása Forrás klaszter: visszafejtése Forrás csomópont: 1968950Időbélyeg: 26. április 2024.