Tanítson és telepítsen ML modelleket többfelhős környezetben az Amazon SageMaker | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1892055Időbélyeg: 20. szeptember 2023.
Tanítson önfelügyelt látótranszformátorokat a fej feletti képekre az Amazon SageMaker | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1876276Időbélyeg: 16. augusztus 2023.
Pauli spin blokád azonosítása mély tanulással Forrás klaszter: Quantum Journal Forrás csomópont: 1872630Időbélyeg: 8. augusztus 2023.
Hozzáférés a privát repókhoz a @remote decorator segítségével az Amazon SageMaker képzési munkaterheléséhez | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1858779Időbélyeg: 11. július 2023.
Az AWS Inferentia2 az AWS Inferentia1-re épít, 4-szer nagyobb átviteli sebességet és 10-szer alacsonyabb késleltetést biztosítva | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1848251Időbélyeg: 13. június 2023.
Hozzon ML modelleket az Amazon SageMakeren a Triton segítségével: ONNX Models | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1846171Időbélyeg: 9. június 2023.
Méretezheti gépi tanulási munkaterhelését az AWS Trainium instances | által üzemeltetett Amazon ECS-en Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1842480Időbélyeg: May 31, 2023
Optimalizált PyTorch 2.0 következtetés AWS Graviton processzorokkal Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1833186Időbélyeg: May 3, 2023
Az AWS Trainium funkcionalitásának bővítése egyéni kezelőkkel Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1830000Időbélyeg: 27. április 2023.
Valósítson meg egységes szöveg- és képkeresést egy CLIP modellel az Amazon SageMaker és az Amazon OpenSearch Service segítségével Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1822302Időbélyeg: 5. április 2023.
YOLOv8 PyTorch modellek tárolása az Amazon SageMaker végpontokon Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1811060Időbélyeg: 7. március 2023.
Összevont tanulás az AWS-ről FedML-lel: Egészségügyi elemzés érzékeny adatok megosztása nélkül – 2. rész Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1786992Időbélyeg: 13. január 2023.
Pózbecslés/kulcspont-észlelés a YOLOv7 segítségével Pythonban Forrás klaszter: Stackabus Forrás csomópont: 1669663Időbélyeg: 2. szeptember 2022.
Bepillantás a TorchVision v0.11-be – Egy TorchVision fejlesztő emlékiratai – 2 Forrás klaszter: Datumbox Forrás csomópont: 1784126Időbélyeg: 10. október 2021.
Új blogsorozat – Egy TorchVision fejlesztő emlékiratai Forrás klaszter: Datumbox Forrás csomópont: 1784128Időbélyeg: 21. augusztus 2021.