Alakítsa át az ügyfelek elkötelezettségét a kód nélküli LLM finomhangolásával az Amazon SageMaker Canvas és a SageMaker JumpStart segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1972758Időbélyeg: May 10, 2024
Finomhangolhatja és telepítheti a nyelvi modelleket az Amazon SageMaker Canvas és az Amazon Bedrock | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970157Időbélyeg: May 1, 2024
Az Amazon Bedrock tudásbázisa mostantól támogatja a metaadat-szűrést a visszakeresési pontosság javítása érdekében | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1962477Időbélyeg: 8. április 2024.
Számítógépes látásmodell betanítása és üzemeltetése az Amazon SageMaker manipulációinak észleléséhez: 2. rész | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1944096Időbélyeg: 31. január 2024.
Használja a mobilitási adatokat, hogy betekintést nyerjen az Amazon SageMaker térinformatikai képességei segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1938140Időbélyeg: 17. január 2024.
Az Amazon SageMaker | segítségével azonosíthatja a kiberbiztonsági anomáliákat az Amazon Security Lake adataiban Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1927919Időbélyeg: 20. december 2023.
Használjon alapozó modelleket a modell pontosságának javítására az Amazon SageMaker | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1914812Időbélyeg: 16. november 2023.
A Rekogniton egyéni moderálás bejelentése: Növelje az előre betanított Rekognition moderálási modellek pontosságát adataival | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1903807Időbélyeg: 19. október 2023.
A személyazonosításra alkalmas adatok automatikus szerkesztése gépi tanuláshoz az Amazon SageMaker Data Wrangler | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1904440Időbélyeg: 19. október 2023.
Készítse elő adatait az Amazon személyre szabásához az Amazon SageMaker Data Wrangler | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1901054Időbélyeg: 9. október 2023.
Alkalmazzon finomszemcsés adathozzáférési vezérlőket az AWS Lake Formation segítségével az Amazon SageMaker Data Wranglerben | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1878739Időbélyeg: 21. augusztus 2023.
Jó a modelled? Egy mélyrepülés az Amazon SageMaker Canvas speciális mérőszámaiba | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1869831Időbélyeg: 31. július 2023.
Hozzon létre egy e-mail spam érzékelőt az Amazon SageMaker | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1861738Időbélyeg: 18. július 2023.
A járműflotta meghibásodásának valószínűsége az Amazon SageMaker Jumpstart | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1856213Időbélyeg: 5. július 2023.
Az Amazon Kendra | frissített Microsoft SharePoint-csatlakozójának (V2.0) bejelentése Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1837361Időbélyeg: May 18, 2023
Ütemezze jegyzetfüzeteit bármely JupyterLab-környezetből az Amazon SageMaker JupyterLab bővítmény használatával | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1835570Időbélyeg: May 10, 2023
Automatizálja az Amazon Forecast idősoros előrejelzési modell telepítését Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1832517Időbélyeg: May 4, 2023
Hozzon létre SageMaker-folyamatokat a betanításhoz, a fogyasztáshoz és a kötegelt felhasználási esetek figyeléséhez Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1827834Időbélyeg: 21. április 2023.
Egyéni átalakítások létrehozása az Amazon SageMaker Data Wranglerben az NLTK és a SciPy segítségével Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1826410Időbélyeg: 17. április 2023.
Népszerűsítsen keresési tartalmat az Amazon Kendra kiemelt találatai segítségével Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1822304Időbélyeg: 5. április 2023.