Hogyan használja a Veritone az Amazon Bedrockot, az Amazon Rekognitiont, az Amazon Transcribe-t és az információkeresést a videókeresési folyamat frissítéséhez | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1971932Időbélyeg: May 7, 2024
A Zurich Instruments Quantum Computing Control System rendszert biztosít a Photonic Inc. – Inside Quantum Technology számára Forrás klaszter: Belül kvantumtechnológia Forrás csomópont: 1971560Időbélyeg: May 6, 2024
Az Atlassian kiszervezi az irodai munkát a GenAI ügynökeinek Forrás klaszter: A regisztráció Forrás csomópont: 1970717Időbélyeg: May 3, 2024
Az Amazon Personalize új recepteket dob piacra, amelyek kisebb késleltetéssel támogatják a nagyobb tételkatalógusokat | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970709Időbélyeg: May 2, 2024
Kezdő lépések az Amazon Titan Text Embeddings V2-vel: Egy új, legmodernebb beágyazási modell az Amazon Bedrock-on | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970711Időbélyeg: May 2, 2024
Egyszerű útmutató a Llama 2 képzéséhez az AWS Trainium segítségével az Amazon SageMaker | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970155Időbélyeg: May 1, 2024
Növelje az ügyfélszolgálat hatékonyságát a mesterséges intelligencia által vezérelt összegzéssel az Amazon Transcribe Call Analytics | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1969857Időbélyeg: 30. április 2024.
Fejlesszen és képezzen nagy modelleket költséghatékonyan a Metaflow és az AWS Trainium | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1969587Időbélyeg: 29. április 2024.
Az Amazon Bedrock tudásbázisai most leegyszerűsítik az egyetlen dokumentumra vonatkozó kérdések feltevését | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1968566Időbélyeg: 26. április 2024.
A szinkron forrás- és mérőrendszer moduláris megközelítést alkalmaz az alacsony szintű mérésekhez – Physics World Forrás klaszter: Fizika Világa Forrás csomópont: 1968972Időbélyeg: 25. április 2024.
A MetaMask és a Crypto Tax Calculator csapata a kriptobefektetők megmentéséért ebben az adószezonban Forrás klaszter: Érme Iroda Forrás csomópont: 1967865Időbélyeg: 24. április 2024.
Gyorsítsa fel az ML munkafolyamatokat az Amazon SageMaker Studio helyi móddal és a Docker támogatásával | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1967767Időbélyeg: 23. április 2024.
Automatikus képzési megoldások bevezetése az Amazon Personalize | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1966209Időbélyeg: 19. április 2024.
Használja a Kubernetes Operatorokat az Amazon SageMaker új következtetési képességeihez, amelyek átlagosan 50%-kal csökkentik az LLM telepítési költségeit | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1966211Időbélyeg: 19. április 2024.
A Meta Llama 3 modellek már elérhetőek az Amazon SageMaker JumpStart | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1965892Időbélyeg: 18. április 2024.
A Slack natív és biztonságos generatív mesterséges intelligenciát kínál, amelyet az Amazon SageMaker JumpStart | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1965894Időbélyeg: 18. április 2024.
Fedezze fel az adatokat könnyedén: Használja az SQL-t és a Text-to-SQL-t az Amazon SageMaker Studio JupyterLab notebookjaiban | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1965234Időbélyeg: 16. április 2024.
Az XZ Utils Scare kemény igazságokat tár fel a szoftverbiztonság terén Forrás klaszter: Sötét olvasmány Forrás csomópont: 1963046Időbélyeg: 10. április 2024.
Az első HKTDC Smart Lighting Expo, a tavaszi világítástechnikai vásár lelkes választ kap Forrás klaszter: ACN Newswire Forrás csomópont: 1962969Időbélyeg: 9. április 2024.
A tartalom moderálásának javítása az Amazon Rekognition tömeges elemzésével és az egyéni moderációval | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1961920Időbélyeg: 5. április 2024.