Robusztus szöveg-SQL-megoldás létrehozása összetett lekérdezések generálására, önjavításra és különféle adatforrások lekérdezésére | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1952478Időbélyeg: 28. február 2024.
Érték létrehozása vállalati adatokból: A Text2SQL és a generatív AI legjobb gyakorlatai | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1933382Időbélyeg: 4. január 2024.
A RAG-alapú intelligens dokumentumasszisztensek bővítése entitáskivonat, SQL-lekérdezés és ügynökök segítségével az Amazon Bedrock segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1921963Időbélyeg: 6. december 2023.
Az „adattermék” egyszerűsítése Forrás klaszter: Fintextra Forrás csomópont: 1897542Időbélyeg: 3. október 2023.
AI-termékek készítése holisztikus mentális modellel Forrás klaszter: TOPBOTOK Forrás csomópont: 1889942Időbélyeg: 11. szeptember 2023.
Bevált gyakorlatok és tervezési minták gépi tanulási munkafolyamatok építéséhez az Amazon SageMaker Pipelines | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1886422Időbélyeg: 7. szeptember 2023.
Új technikai mélybúvártanfolyam: Generatív AI alapok az AWS-en | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1867733Időbélyeg: 26. július 2023.
Hatékonyan képezhet, hangolhat és telepíthet egyedi együtteseket az Amazon SageMaker | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1863084Időbélyeg: 20. július 2023.
A felülírt mat-rádió gombértékek problémájának megoldása mat-harmonikában *ngFor-val Angular-ban Forrás klaszter: Codementor Angular Forrás csomópont: 1808893Időbélyeg: 2. március 2023.
Magas rendelkezésre állás biztosítása a felhő alapú banki alkalmazások számára Forrás klaszter: Bankinnováció Forrás csomópont: 1804671Időbélyeg: 15. február 2023.
Modelltárolási minták az Amazon SageMakerben, 1. rész: Általános tervezési minták ML alkalmazások építéséhez az Amazon SageMakeren Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1784715Időbélyeg: 9. január 2023.
Adapter tervezési minta Pythonban Forrás klaszter: Stackabus Forrás csomópont: 1719539Időbélyeg: 22. szeptember 2022.