Üzleti stratégia a recesszió idején: Használja ki az automatizálást, hogy többet tegyen kevesebbel

4 negyedik negyedévéhez közeledve naponta jelennek meg hírfolyamainkban az elbocsátási bejelentések. 2022 szeptemberéig csak a technológiai iparban több mint 2022 52,000 dolgozót kellett elbocsátani. Azok, akik az elbocsátások után maradnak, egy másik kihívással néznek szembe: a növekedés elősegítése egy olyan világban, ahol az „infláció” és a „recesszió” minden beszélgetésben divatos szavak.

Függetlenül attól, hogy a szakértők azon vitatkoznak, hogy a „recesszió” a helyes kifejezés vagy sem, a világ jelenlegi helyzete egyértelmű: a vállalkozások költségcsökkentési intézkedésekre készülnek. A PwC egy közelmúltbeli felmérése szerint a vállalkozások hozzávetőleg 50%-a számít arra, hogy a következő hat hónapban-egy évben csökkenti a munkaerőt.

A közeljövőben nem fogunk költségvetést emelni vagy új csapattagokat felvenni. Ehelyett meg kell tanulnunk többet csinálni kevesebbel. Ebből a cikkből megismerheti az üzleti stratégiát a recesszió idején, és megtudhatja, hogyan lehet kihasználni a technológiát a költségek csökkentése és a növekedés elősegítése érdekében.

Hogyan készülnek a vállalkozások a recesszióra
Furcsa módon a változások felkarolásáról és előmozdításáról ismert vállalatok 2022-ben főként hagyományos költségcsökkentési stratégiákat alkalmaztak.

Megnövelt hitelveszteség-tartalék
A bankok és a pénzügyi vállalatok reagálnak a recesszióra vonatkozó felhívásokra, felkészülve a szerintük „enyhe recesszióra, lágy landolással”. Ez azt jelenti, szerint S&P Global Marketing Intelligence, hogy a legtöbb nagy amerikai bank 2022 negyedik negyedévében növelte hitelezési veszteségekre képzett céltartalékait a recessziós félelmek és a hitelállomány tartós növekedése közepette. Ez nagymértékben eltér 2021 negyedik negyedévétől, amikor a bankok nagy többsége negatív céltartalékot könyvelt el az erős gazdaság és a szinte érintetlen hitelminőség miatt.

Munkavágások
A tech bannerév után itt vannak az elbocsátások. A leépítések exponenciálisan növekedtek. Olyan kolosszális technológiai cégek vettek részt a trendben, mint a Netflix és a Meta, valamint a Robinhood, a Glossier, a Better, a Stripe, a Lyft és még sok más. Egyes szervezetek a COVID-19 világjárványt hibáztatják a drasztikus elbocsátásokért, míg mások a túlzott munkaerő-felvételnek tulajdonítják ezeket a gyors növekedés időszakaiban.

Még az Amazon e-kereskedelmi óriása is részt vesz a szíj meghúzásában, a projektek leállításában és a vállalati munkaerő-felvétel lefagyasztásában.

Az innováció előbukkan a sötétségből
Egy év alatt, amely tömeges elbocsátásokkal, zuhanó részvényárakkal és kiterjedt kriptobotrányokkal járt, a ChatGPT jelentős előrelépésként jelent meg a mesterséges intelligencia innovációjában. Az alkalmazás, amely gyorsan meghaladta az egymillió felhasználót, egyszerre több beszélgetést folytathat, szoftverkódot írhat és kérdésekre válaszolhat – jelezve a természetes nyelvi feldolgozás új szakaszát az AI segítségével.

Valójában a Pitchbook technológiai ipari adatcég szerint a korai szakaszban lévő befektetők és szoftverfejlesztők a kriptográfiai alapúakról a generatív mesterségesintelligencia-projektekre tértek át. Sokan még a ChatGPT-t is a keresést zavaró tényezőként említették, ami potenciálisan veszélybe sodorja a Google keresési piacát. Bármit hozzon is a jövő, a ChatGPT azt mutatja, hogy még a nehéz gazdasági körülmények ellenére is néha megállíthatatlan az innováció, még jelentősebb beruházási költségek nélkül is.

Változó üzleti stratégia
Azoknak a vállalatoknak, amelyek korábban a tégla és habarcs világában virágoztak, az online műveletekre kellett helyezniük a hangsúlyt, hogy túléljék a COVID-19 világjárványt. Nem csak a kiskereskedelemre összpontosító vállalkozásokat érintette közvetlenül; sok vállalatnak át kellett igazítania koncentrációját a személyes értékesítéstől és interakciótól az online és digitális marketingig.

Melyik alulfogadott költségmegtakarítási intézkedést kell meghozni
Míg a fenti módszereket gyakran alkalmazzák, és hatékonyak is lehetnek, az alulfogadott költségmegtakarítási stratégiák kulcsa lehet annak, hogy a nehéz gazdasági idők közepette is élre kerüljünk.

Az egyik legelterjedtebb és leghatékonyabb megoldás az automatizálás vagy a fejlett technológia alkalmazása a nehéz munkaerőköltség helyett.

Beköltözés egy mesterséges intelligencia által vezérelt világba
A LinkedIn társalapítója, Reid Hoffman a közelmúltban tanácsokat adott az üzleti vezetőknek a mesterséges intelligencia elterjedtségéről modern világunkban. Hoffman azt mondta: „A jövőt áldozza fel, ha teljesen lemond az AI-ról.”

Noha a mesterséges intelligencia nem biztos, hogy a szervezet minden részlegében van helye, a házi feladat elvégzése és annak ismerete, hogy mikor kell használni, kritikus fontosságú az üzleti stratégia szempontjából recesszió idején.

A nyelvi fordítás világában a mesterséges intelligencia és az MT technológiát ötvöző gépi fordítási megoldások megváltoztatják a szervezetek játékát szerte a világon. A SYSTRAN számos esetben segített banki és pénzügyi társaságok ezzel, csak egyetlen példaként.

Ahelyett, hogy számos fizetést fizetne a házon belüli fordítóknak, hogy lépést tartson a fordítási igényekkel a szervezeten belül, befektethet a fejlett technológiába, hogy elvégezze a munkát Ön helyett – méghozzá nagyobb mennyiségben és gyorsabban, mint a legjobb fordítói csapatok. előállítani.

A SYSTRAN neurális gépi fordítószoftvere egy rendkívül kifinomult példája a költségtakarékos rendszernek, amely képes pontosan lefordítani a vállalkozás dokumentumait, kommunikációját és egyéb kritikus összetevőit.

Nyelvi fordítási problémák megoldása több osztályon keresztül
Túl gyakran fordul elő, hogy egy szervezeten belül több csapatnak is ugyanaz a problémája – de az elhallgatott kommunikáció és a földrajzi elkülönülés megakadályozza őket abban, hogy felismerjék közös fejfájásukat.

Példa: fordítási igények olyan változatos csapatok számára, mint a jogi, marketing, ügyfélszolgálat, pénzügy, kutatás-fejlesztés és IT. Ennek a problémának a költséghatékony megoldása soha nem az, hogy minden csapatnak külön fordítási költségvetést adjon, és mindegyik csapat válassza ki a kívánt erőforrásokat. Ehelyett egyetlen robusztus MT-motor, amelyhez minden csapat hozzáférhet, univerzálisan megoldja a problémát, miközben drasztikus költségcsökkentést és nagyobb termelékenységet biztosít.

Hogyan segít a SYSTRAN a bankoknak költségcsökkentésben a fejlett technológiával?
Vesz A SYSTRAN esettanulmánya Lombard Odierrel, például. A Lombard Odier a vagyon- és vagyonkezelés globális vezető vállalata, amely magán- és intézményi ügyfelek számára kínál megoldásokat.

A Lombard Odier a SYSTRAN-nal együttműködve javítja kommunikációs munkafolyamatait, zökkenőmentesen fordítja le a dokumentumokat és e-maileket, csökkenti a bizalmas adatok kiszivárgását, és minimalizálja a fordítási költségeket. A SYSTRAN bevezetése előtt az alkalmazottak hajlamosak ad hoc fordítóalkalmazásokat használni, de a vállalat IT biztonsági osztálya hamar megértette, hogy ezzel veszélybe került küldetésük – a Lombard Odier adatbiztonságának garantálása.

A kommunikációs munkafolyamatba integrálva a SYSTRAN egy integrációbarát fordítórendszert biztosított a Lombard Odier számára, amely azonnal növelte a termelékenységet és drámaian csökkentette a fordítási költségeket. A megoldás akkora sikernek bizonyult, hogy a cég azonnal nekilátott a SYSTRAN által biztosított API-kkal az egész vállalatra kiterjeszteni.

Használja a SYSTRAN NMT-jét költségmegtakarítási lehetőségként
A recesszió idején szilárd üzleti stratégia felépítéséhez olyan taktikát kell alkalmazni, amelyet a versenytársak nem alkalmaznak. A technológia erőforrásokat biztosít számunkra a költségek csökkentésére és a növekedés elősegítésére egy gazdasági visszaesés idején.

Sok vállalat számára a neurális gépi fordítószoftver lehet az az út, amely kevesebb felhasználással többet ér el. Kipróbálhatja az erejét A SYSTRAN NMT szoftvere ma ingyen. Csak néhány másodpercet vesz igénybe. Gyere és nézd meg, miről szól az izgalom.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://bankautomationnews.com/allposts/risk-security/business-strategy-during-the-recession-leverage-automation-to-do-more-with-less/