LEESBURG, Va., 20. július 2021. – A Quantum Computing Inc. (QCI) ma bejelentette, hogy hat perc alatt megoldott egy optimalizálási problémát több mint 3,800 változóval az Entropy Quantum Computing (EQC) nevű új kvantumhardver technológia alkalmazásával a BMW járművön. Érzékelő elhelyezési kihívás. A probléma 3,854 változóból és több mint 500 megszorításból állt. Összehasonlításképpen, a mai Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ) számítógépek körülbelül 127 változót képesek feldolgozni egy hasonló bonyolultságú probléma megoldására.
A 2021-es BMW Group és az Amazon Web Services (AWS) Quantum Computing Challenge egy járműérzékelő elhelyezési esetet tartalmazott, amely arra késztette a résztvevőket, hogy találjanak olyan optimális érzékelőkonfigurációkat egy adott járműhöz, amelyek minimális lefedettséget biztosítanak (azaz akadályokat észlelnek különböző vezetési forgatókönyvekben). költség. Habár QCI A 2021-es döntőbe jutott, a QPhoton kvantumfotonikai rendszerekkel foglalkozó vállalat 2022-es felvásárlása új kvantumhardver-technológiák, köztük az EQC hatékony csomagját biztosította. Ennek eredményeként a QCI ma egy 2022-es megoldást mutatott be a BMW-nek: egy 15 érzékelőből álló kiváló érzékelőkonfiguráció, amely 96%-os lefedettséget biztosít a QCI kvantumhardverének és szoftverének használatával.
Az EQC több mint 70-szer gyorsabban futott, mint a QCI 2021-es hibrid DWave implementációja. Noha maga a sebesség figyelemre méltó, a rendszer stabilitása lehetővé tette a vállalat számára, hogy a problémát ismételten és iteratívan futtassa, bizonyítva, hogy hasznos az üzleti alkalmazások számára.
„Nagyon büszkék vagyunk arra, hogy elértük azt a fontos mérföldkőnek hitt eredményt a kvantumfejlődésben” – mondta Bob Liscouski, a QCI vezérigazgatója. „Úgy véljük, ez bizonyítja, hogy az innovatív kvantumszámítási technológiák valódi üzleti problémákat is megoldhatnak Ma. Ami még fontosabb, az a megoldott probléma összetettsége. Ez nem csupán egy kezdetleges probléma volt annak bizonyítására, hogy a kvantummegoldások egyszer megvalósíthatók lesznek; ez egy nagyon valós és jelentős probléma volt, amelynek megoldása potenciálisan hozzájárulhat az autonóm járműipar mai megvalósításának felgyorsításához.”
Korábban a kereskedelmi forgalomban kapható QPU architektúrák csak minimális változómérettel tudták feldolgozni a problémákat, mivel korlátozott számú qubit állt rendelkezésre a problémás változók megjelenítésére. Ezek a rendszerek néha jelentős feldolgozási hibáktól, valamint stabilitási és kalibrációs problémáktól is szenvednek, ami tovább korlátozza kereskedelmi életképességüket a mai piacon. Ezzel szemben a QCI EQC képes feldolgozni a számításokat sokváltozós térben, koherenciával, így hatékony kvantummegoldásokat kínál a valós problémákra.
Az EQC a kvantumfizika legalapvetőbb elvein, különösen annak mérési posztulátumán működik, amely szerint egy kvantumrendszer hullámfüggvénye egy bizonyos sajátállapotba omlik össze a mérőberendezéssel vagy tágabb értelemben a környező környezettel való kölcsönhatás miatt. Míg azonban a meglévő kvantumszámítógép-architektúráknak zárt kvantumrendszereken kell működniük szélsőséges követelmények mellett a környezet hatásainak csillapítása érdekében, az EQC nyílt kvantumrendszereken működik, gondosan összekapcsolva a kvantumrendszert egy megtervezett környezettel, így annak kvantumállapota összeomlik. egy probléma kívánatos megoldása.
