5 belépő szintű gépi tanulási munka

5 belépő szintű gépi tanulási munka

Időbélyeg: 1. július 2023. 7:09
5 entry-level machine learning jobs PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

A gépi tanulás területe, amely gyorsan bővül, statisztikai módszereket és adatelemzést használ, hogy megtanítsa a számítógépeket, hogyan tanuljanak, és hogyan készítsenek előrejelzéseket vagy ítéleteket anélkül, hogy kifejezetten programoznák őket. 

There is a rising need for employees with entry-level expertise in gépi tanulás as businesses and industries increasingly understand its usefulness. Here are five entry-level positions in machine learning that present fascinating chances for those looking to launch their careers in this area.

Gépi tanulási mérnök

  • Szerep: A gépi tanulási mérnökök gépi tanulási modelleket és rendszereket fejlesztenek, telepítenek és karbantartanak.
  • Szükséges készségek: Erős programozási ismeretek (Python, R stb.), gépi tanulási algoritmusok és keretrendszerek ismerete, adat-előfeldolgozás, modellértékelés és telepítés.
  • Végzettség: Alapfokú vagy magasabb szintű számítástechnika, adattudomány vagy kapcsolódó szakterület.
  • Munkalehetőségek: A gépi tanulási mérnökök olyan iparágakban dolgozhatnak, mint a technológia, a pénzügy, az egészségügy és az e-kereskedelem. Lehetőségek vannak már bejáratott cégeknél és startupoknál is.

Adat tudós

  • The role: Data scientists analyze and interpret complex data sets to derive insights and prediktív modelleket építeni.
  • Szükséges ismeretek: Programozásban (Python, R stb.), statisztikai elemzésben, adatvizualizációban, gépi tanulási algoritmusokban és adatmanipulációban való jártasság.
  • Végzettség: Adattudományból, számítástechnikából, statisztikából vagy hasonló területen szerzett alapképzési vagy felsőfokú végzettség.
  • Munkalehetőségek: Az adatkutatókra különféle iparágakban van kereslet, beleértve a pénzügyet, az egészségügyet, a marketinget és a technológiát. A startupoktól a nagyvállalatokig terjedő cégek aktívan keresik az adattudományi tehetségeket.

Kapcsolódó: 5 jól fizető karrier adattudományban

AI kutató

  • The role: AI researchers focus on advancing the field of artificial intelligence through research and development.
  • Required skills: Strong knowledge of machine learning algorithms, mély tanulási keretrendszerek — e.g., TensorFlow, PyTorch — programming skills, data analysis and problem-solving abilities.
  • Fokozat: mester vagy Ph.D. számítástechnikában, mesterséges intelligenciában vagy egy kapcsolódó területen.
  • Munkalehetőségek: A mesterséges intelligencia kutatói akadémiai vagy kutatóintézetekben dolgozhatnak, vagy csatlakozhatnak technológiai vállalatok kutatócsoportjaihoz. Az állások az állami és a magánszférában egyaránt elérhetőek.

Gépi tanulási tanácsadó

  • Szerep: A gépi tanulási tanácsadók szakértelmet és útmutatást nyújtanak a vállalkozásoknak a gépi tanulási megoldások megvalósításában.
  • Szükséges készségek: A gépi tanulási koncepciók, az adatelemzés, a projektmenedzsment alapos ismerete, a kommunikációs készségek és az üzleti követelmények műszaki megoldásokká való átültetésének képessége.
  • Végzettség: Alapfokú vagy magasabb szintű számítástechnika, adattudomány, üzleti analitika vagy kapcsolódó szakterület.
  • Munkalehetőségek: A gépi tanulási tanácsadók tanácsadó cégeknél, technológiai cégeknél vagy független tanácsadóként dolgozhatnak. Különféle iparágakban kínálkoznak lehetőségek a gépi tanulás bevezetésére.

Kapcsolódó: 11 technológiai munka, amely nem igényel kódolási ismereteket

Adatmérnök

  • Szerep: Az adatmérnökök adatinfrastruktúrát terveznek és karbantartanak, biztosítva a nagy adathalmazok hatékony tárolását, feldolgozását és visszakeresését.
  • Szükséges jártasság: Programozásban (Python, SQL stb.), adatbázis-rendszerekben, adatfolyamokban, felhőplatformokban – pl. AWS, Azure, GCP – és adatraktározásban való jártasság.
  • Végzettség: Alapfokú vagy magasabb szintű számítástechnika, szoftvermérnök vagy kapcsolódó szakterület.
  • Munkalehetőségek: Az adatmérnökök iránt nagy a kereslet az iparágakban, különösen a technológia, a pénzügy és az egészségügy területén. Mind a bejáratott cégek, mind az induló vállalkozások adatmérnöki szakértelmet igényelnek nagy mennyiségű adat kezeléséhez.

Kérjük, vegye figyelembe, hogy a fent említett szükséges készségek, végzettségek és munkalehetőségek általános iránymutatások, és az egyes vállalatoktól, szerepköröktől és régióktól függően változhatnak. Javasoljuk, hogy kutasson, és szabja hozzá készségeit és képesítéseit az adott munkaköri követelményekhez, amikor a gépi tanulással foglalkozik.

Időbélyeg:

Még több Cointelegraph