5 trend, amely a mesterséges intelligencia-szakértők szerint megváltoztathatja a fizetéseket és a kereskedelmet

Az iparáguk élvonalába tartozó vállalkozások számára a mesterséges intelligencia (AI) elkerülhetetlenné vált. 

An elkerülhetetlen bizonyosság, vagyis. 

Ez az oka annak, hogy az elmúlt öt hónapban a PYMNTS hetente más-más mesterségesintelligencia-szakértővel, innovátorral és vállalkozóval ült össze, hogy kifejtse gondolataikat a technológia pillérein átívelő hatásáról. Kapcsolt gazdaság – valamint azt, amit a horizonton látnak, ahogy az innováció tovább hatja át, és sorra átalakítja mind a fizetéseket, mind a kereskedelmet. 

Amit több mint tucatnyi beszélgetésből megtudtunk a PYMNTS „AI Effect” sorozat Az, hogy ezek a szakértők különböző területekről öt közös szálat látnak a mesterséges intelligencia egyedülállóan hatékony alkalmazásai körül a vállalaton belül.

Az első az, hogy a generatív AI (GenAI) képességek alapjaiban változtatták meg az egyének és a vállalkozások számítógépekkel és információkkal való interakcióját. 

AI és digitális interfészek: új információs korszak 

A számítógép és a digitális technológia térnyerése megváltoztatta életünket és üzletvitelünket. Ezt a változást pedig a fogyasztók és a vállalkozások információinak létrehozásával, tárolásával és elérésével kapcsolatos viselkedésbeli változás okozta – ami az embereket többnyire arra kényszeríti, hogy számítógépként viselkedjenek, hogy produktívan kapcsolatba lépjenek velük. 

A GenAI képességei azonban lehetőséget adnak ennek megváltoztatására. 

„A számítógépek már képesek emberként viselkedni. Úgy tudnak artikulálni, írni és kommunikálni, mint az ember.” Beerud Sheth, a párbeszédes AI platform vezérigazgatója Gupshup, mondta a PYMNTS. „Senki sem gondolta, hogy egy buldózer úgy viselkedhet, mint egy ember, vagy tűz, vagy bármely korábbi találmány a történelem során. A mesterséges intelligencia úgy élénkítette meg a társadalmat, ahogyan korábban egyetlen más technológia sem."

„A nagy nyelvi modellek általában rendkívül jók kölcsönhatásba lép az emberekkel, adatok gyűjtése, valamint a tudás és az adatok hozzáférhetővé tétele” Pekandió vezérigazgató és társalapító Zohar Bronfman – mondta a PYMNTSnek az „AI Effect” című sorozathoz folytatott beszélgetés során. „Ezek a legjobb technológia, amit az emberiség valaha készített, és segít a tudás hozzáférhetővé tételében.”

„A generatív AI azért olyan erős, mert az mindenkihez eljuttatja az AI-t … A Ford autók előtt senkinek nem volt autója, aztán hirtelen mindenkinek volt autója – és kaptunk autópályákat, szerelőket, ez annyi további innovációt ösztönzött.” Akli Adjaoute, a kockázati tőkealap alapítója és általános partnere Exponion, mondta PYMNTS.

Másodszor, a szakértők általánosan egyetértettek abban, hogy az AI-rendszerek páratlan módot kínálnak a vállalkozások számára az új hatékonyság elérésére és a meglévő munkafolyamatok egyszerűsítésére. 

A mesterséges intelligencia és a feladat befejezése: lövés az unalmas munkafolyamatokhoz

Míg a mesterséges intelligencia iránti jelenlegi robbanásszerű érdeklődés újnak tűnhet, a prediktív algoritmusok és gépi tanulási rendszerek korábbi generációi évek óta csendben hajtanak végre fárasztó, nagy értékű feladatokat.

És bár a mai mesterséges intelligencia képes automatizálni az ismétlődő feladatokat és kihasználni az adatokat a jobb döntések meghozatalához, ésszerűsíti a munkafolyamatokat és csökkenti a költségeket, a GenAI-alkalmazások teljes spektruma és a feladatok végrehajtásának óriási sebessége kifújja a vízből a korábbi rendszerek képességeit. 

„Mindig túlbecsüljük egy technológia első három évét, és súlyosan alábecsülik a 10 éves időhorizont" Jake JoraanstadVezérigazgatója Véka, mondta a PYMNTS.

"A ChatGPT Mindenki fejében kigyulladt a villanykörte, ami a mesterséges intelligenciát és a legkorszerűbb mélytanulást hozta be a közbeszédbe” Andy Hock, a termékért és stratégiáért felelős vezető alelnök Cerebrák, mondta a PYMNTS.

„És egy vállalati álláspont, sok Fortune 1000 informatikai igazgató és technológiai igazgató fejében is kigyulladt egy villanykörte” – tette hozzá Hock. „Ezek a generatív modellek olyan dolgokat tesznek, mint az idősorok adatainak szimulálása. Osztályozhatják a nyelveket és a pályázatokhoz szükséges dokumentumokat, mondjuk a pénzügyi és jogi területeken. Széles területeken is használhatók olyan dolgokra, mint például a kutatók segítése új gyógyszeres terápiák kidolgozásában, vagy az elektronikus egészségügyi nyilvántartások jobb megértésében és az egyes kezelések egészségügyi eredményeinek előrejelzésében.

„Ha olyan területre megyünk, ahol az adatok valósak, különösen a fizetési ágazatban, legyen szó akár hitelkockázatról, akár bűnözésről, akár AML-ről [pénzmosás elleni küzdelemről], akár csalásmegelőzésről, akár bármiről, ami a fizetéseket érinti… sok hasznot hoz” – mondta az Exponion Adjaoute a PYMNTS-nek. 

Egyszerűen fogalmazva, mint James Clough, technológiai igazgatója és társalapítója Robin AI, mondta a PYMNTS-nek: „ügyvédek akik AI-t használnak leváltják azokat az ügyvédeket, akik ezt nem teszik, ahelyett, hogy a mesterséges intelligencia minden ügyvédet leváltana.”

De bár az AI egyszerű, nem az hogy könnyen. A harmadik dolog, amit a szakértők a PYMNTS-nek hangsúlyoztak, az az volt, hogy nem minden vállalat a tökéletes 10-es a „készen áll az AI bevezetésére” skálán, és hogy a technológia bevezetése körüli tehetség- és erőforráshiányokat orvosolni kell. 

Felkészülés a mesterséges intelligencia elfogadására: Az első lépés megtétele 

Sok-sok vállalkozás létezik. Néhány vállalat pedig kiforrott adatkezelési gyakorlattal és kifinomult mérnöki csapattal rendelkezik, ami lehetővé teszi számukra, hogy az AI-kimeneteket minimális súrlódás mellett integrálják a meglévő üzleti folyamatokba. A vállalatok túlnyomó többsége azonban nem – és ahhoz, hogy az AI-rendszereket hatékonyan és felelősségteljesen kihasználhassák a szervezetük javára, orvosolniuk kell ezt a hiányosságot, mielőtt az ásítozni kezdene. 

„Sok nagyvállalat rendelkezik rendkívüli adatvagyonnal, de olyan adatokkal, amelyek készen állnak arra, hogy e modellek valamelyikét betanítsák – például, hogy tiszta-e, deduplikációmentes-e, és tudják-e, hogyan kell tokenizálni, és készen kell állnia arra, hogy egy rendszerbe betáplálják. ezek közül a mesterséges intelligencia modellek közül – az más kérdés” – mondta Cerebras guggolás – mondta a PYMNTS, megjegyezve, hogy világszerte kicsi azoknak az aránya, akik tudják, hogyan kell AI-rendszert felépíteni.

As Adrian AounVezérigazgatója Előre, mondta a PYMNTS-nek, „a dolgoknak így kell lenniük az AI világához készült hogy az AI működjön és skálázható legyen.”

"Több mint 20 éve vagyok a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás (ML) területén." Yoav Amiel, fuvarozási közvetítői platform és külső logisztikai vállalat információs igazgatója RXO, mondta a PYMNTS. „Amikor technológiát építünk, nem csak a saját kedvéért, hanem technológiát építünk hogy segítse az üzletet," de mivel „egyre nagyobb döntési jogkört adunk a technológiának… meg kell győződnünk arról, hogy ha a gépek valamilyen okból nem képesek meghozni ezeket a döntéseket, ne maradjunk működési képesség nélkül”.

Ezek az aggályok beépülnek a következő nagy témába, amelyet a szakértők megjelöltek: a megfelelőségi és irányítási programokat a vállalati mesterségesintelligencia-rendszerek köré kell felépíteni, ugyanakkor biztosítani kell azok biztonságát. 

A következő lépés megtétele: Adatbiztonság biztosítása és irányítási program létrehozása

Még ha ki is vesszük a mesterséges intelligenciát a képből, sok szervezet megküzdhet olyan problémákkal, mint a minőség-ellenőrzés, az irányítás, a megfelelőség és a kiberbiztonság a kifinomult szoftvermegoldások integrálásakor. 

Az AI kiegészíti ezeket az igényeket. 

"A hagyományos ML általában a PhD-k vagy a jól képzett adattudósok birodalma volt, de mindenki elkezdheti használni a generatív mesterséges intelligenciát, ha regisztrál." Kojin Oshiba, a teljes körű mesterséges intelligencia biztonsági platform társalapítója Robusztus intelligencia, mondta a PYMNTS-nek, elmagyarázva, hogy ez a helyzet eredendően kockázatot jelent. 

„Van különbség, amit látunk a kiberbiztonság és a mesterséges intelligencia biztonsága között” – tette hozzá Oshiba. „A CISO-k ismerik a kiberbiztonság különböző összetevőit, mint például az adatbázis-biztonság, a hálózati biztonság, az e-mail-biztonság stb., és mindegyikre képesek megoldást találni. De a mesterséges intelligencia esetében a mesterséges intelligencia biztonságának összetevői és az egyes lépések teendői nem ismert széles körben. A kockázatok és a szükséges megoldások köre nem világos.”

Az AI integrálása csak a csata fele. A rejtvény másik oldala annak biztosítása, hogy a mesterséges intelligencia rendszert valós üzleti problémára alkalmazzák – és hogy eredményei használhatók és életképesek legyenek. 

„Egy modell csak annyira jó, amennyire megoldja a problémát” – mondta Pecan's Bronfman a PYMNTS-nek. „A modell üzleti problémához való kötéséhez pedig nemcsak a pontosság, ami nagyon technikai jellegű, hanem a hatékonyság megértése is szükséges, hogy mennyire jó az AI modell. A probléma megoldása, és hogyan kell integrálni az üzleti folyamatba, ami összetettebb kérdés.”

Ám amikor ezek az akadályok elhárultak, a szakértők egyetértettek abban, hogy a dolgok kezdenek nagyon-nagyon izgalmassá válni – mert a jövőben mindannyian olyan mesterséges intelligencia-rendszerek megjelenését látják, amelyek önálló életet élnek, és minimális emberi beavatkozást igényelnek. 

Az ügynöki mesterséges intelligencia rendszerek felemelkedése 

Heather Wilson, Vezérigazgatója CLARA Analytics, azt mondta PYMNTS-nek, hogy látja ügynök AI alkalmazások, mint a következő nagy innováció az űrben. Ezek az ügynöki mesterséges intelligencia rendszerek döntéstámogatást és rutinfeladatokat kezelni, amely lehetővé teszi az alkalmazottak számára, hogy munkájuk összetettebb aspektusaira összpontosítsanak.

Ezt a jövőképet sokan osztják, és Pecan's Bronfman azt jósolja, hogy az AI jövője a döntéshozatali folyamatok automatizálásában és az üzleti műveletek felügyelet nélküli intézkedésekkel történő optimalizálásában rejlik. 

Robin AI'S köhög azt is megjósolta, hogy a csevegés alapú interfészekről az ügynökibb AI-modellek felé mozdulnak el, amelyek túlmutatnak a válaszadáson és a feladatok végrehajtásán.  

„Ez nem olyasvalami lesz, amit megkérdezel, és visszakapod a választ, hanem egy rendszer, amelyet megkérhetsz, hogy tegyen meg valamit helyetted” – mondta. „…Ahelyett, hogy egyszerűen megszerkesztené az e-mailt, előfordulhat, hogy az e-mail vázlatát, a mellékletet megkapja, a kimenő mappába helyezi, majd kattintson a Küldés gombra. Úgy gondolom, hogy a chatekről az ügynökökre való átállás az egyik legizgalmasabb dolog, amit a következő évben látni fogunk.”

Link: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/5-trends-these-ai-experts-think-could-change-payments-and-commerce/

Forrás: https://www.pymnts.com

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.fintechnews.org/5-trends-these-ai-experts-think-could-change-payments-and-commerce/