Gyorsítsa fel karrierjét ML készségekkel az AWS Machine Learning Engineer ösztöndíjával

Az Amazon Web Services és az Udacity együttműködik annak érdekében, hogy ingyenes szolgáltatásokat kínálhasson a gépi tanulási (ML) koncepciókkal kapcsolatos tudásszintű fejlesztőknek. AWS Machine Learning Engineer Ösztöndíjprogram. A program ingyenes beiratkozást kínál az AWS Machine Learning Foundations tanfolyamára, valamint 325 ösztöndíjat az AWS Machine Learning Engineer Nanodegree számára, 2,000 USD értékben, az Udacityn keresztül.

A gépi tanulás nemcsak a munka- és életvitelünket fogja megváltoztatni, hanem új munkahelyek millióinak nyit utakat is, a Világgazdasági Fórum becslései szerint 97-ig 2025 millió új szerep jöhet létre a mesterséges intelligencia és az ML területén. A munkára kész készségek megszerzése az ML karrierbe való betöréshez a hagyományos oktatáshoz és a szigorú tartalomhoz képest magas költségekkel jár, mivel hiányzik az elméletből a gyakorlatba való valós alkalmazás. Az AWS ezen kihívások kezelésébe fektet be azáltal, hogy ingyenes oktatási tartalmat és gyakorlati tanulást biztosít, mint például a megerősítő tanulási koncepciók feltárása. AWS DeepRacer, valamint a tanulókat támogató közösség technikai szakértőkkel és hasonló gondolkodású társakkal.

"Az AWS Machine Learning Engineer Nanodegree Program szilárd alapot adott a gépi tanulási munkafolyamatok alapvető építőköveinek megértéséhez,” – mondta Jikmyan Mangut Sunday, AWS Machine Learning Scholarship Alumni. "Ez formálta tudásomat a legkorszerűbb gépi tanulási modellek felépítésének alapvető fogalmairól. Az Udacity által összeállított tananyagok, amelyek könnyen megfoghatók és minden tevékenységi területen alkalmazhatók voltak, a tanulási tapasztalatom kihívásokkal teli és szórakoztató volt."

Az AWS is együttműködik Lányok a technikában és a Fekete Mérnökök Országos Társasága, hogy ösztöndíjakat biztosítson nőknek és alulreprezentált csoportoknak a tech. Az ehhez hasonló szervezetek célja, hogy inspirálják, támogassák, képezzék és képessé tegyék az alulreprezentált csoportokból származó embereket arra, hogy műszaki karriert folytassanak. Partnerségben az AWS hozzáférést és erőforrásokat biztosít olyan programokhoz, mint például az AWS Machine Learning Engineer Scholarship Program, hogy növelje a technikai szerepek sokszínűségét és tehetségét.

"A technikának szüksége van a nők, a BIPOC és más marginalizált közösségek képviseletére iparágunk minden területén,” – mondja Adriana Gascoigne, a Girls in Tech alapítója és vezérigazgatója. "A Girls in Tech elismerését fejezi ki munkatársunknak, az AWS-nek, valamint az Udacity-nek, amiért lebontották azokat a korlátokat, amelyek miatt a nők gyakran lemaradnak a technológia terén. Együtt arra törekszünk, hogy mindenkinek helyet biztosítsunk az asztalnál."

Nyitott utak új karrierlehetőségek felé

A programban részt vevő hallgatók az AWS ML-szolgáltatások – köztük az AWS DeepRacer, az Amazon SageMaker és az AWS DeepComposer – gyakorlati alkalmazásában tudják alkalmazni az elméletet. Mivel sokan küzdenek a gépi tanulás megkezdéséért, az ösztöndíjprogram könnyen elsajátítható, saját ütemű modulokat kínál, amelyek rugalmasságot biztosítanak az önállóan irányított ütemben. A kurzus során a tanulók hozzáférhetnek egy támogató online közösséghez, ahol az Udacity oktatóin keresztül nyújtanak technikai segítséget.

"A program megkezdése előtt az AWS által biztosított sok eszköz frusztrálónak tűnt, de most már jól értem őket. Megtanultam rendszerezni a kódomat és professzionális környezetben dolgozni,” – mondta Kariem Gazer AWS Machine Learning Scholarship Alumni. "A szervezett modulok, a követő vetélkedők és a személyre szabott visszajelzések mind gördülékenyebbé és konkrétabbá tették a tanulási élményt."

Szerezzen ML készségeket az osztálytermen túl

Az AWS Machine Learning Engineer Scholarship program nyitva áll minden olyan fejlesztő számára, aki érdeklődik ML készségeinek és szakértelmének bővítése iránt az AWS által válogatott tartalmakon és szolgáltatásokon keresztül. A programra 18 éves vagy annál idősebb jelentkezőket várunk. Minden jelentkező azonnali hozzáférést kap az ingyenes AWS ML Foundations tanfolyamhoz a jelentkezés befejezését követően.

1. fázis: AWS gépi tanulási alapok tanfolyam

• Tanuljon objektum-orientált programozási készségeket, beleértve a tiszta és moduláris kód írását és az ML alapvető szempontjainak megértését.
• Tanuljon megerősítő tanulást AWS DeepRacer és generatív AI-val AWS DeepComposer.
• Használja ki a Discourse Tech közösség támogatását technikai moderátorokkal.
• Szerezzen tanúsítványt a tanfolyam elvégzéséről, és töltse ki az online értékelő kvízt, hogy teljes ösztöndíjban részesüljön az AWS Machine Learning Engineer Nanodegree programjában.
• Heti 3–5 órát szánjon a tanfolyamra, és dolgozzon azon, hogy megszerezze a Nanodegree program egyik követő ösztöndíját.

2. fázis: Teljes ösztöndíj az AWS Machine Learning Engineer Udacity Nanodegree számára (2,000 USD értékben)

• Ismerje meg a fejlett ML technikákat és algoritmusokat, beleértve a modellek becsomagolását és üzemi környezetbe való üzembe helyezését.
• Gyakorlati tapasztalatokat szerezzen, mint például a használat Amazon SageMaker hogy felkészítsen az ML-ben való karrierre.
• Használja ki a közösségi támogatást egy tanulói kapcsolati programon keresztül a technikai segítségnyújtás és a tanulók bevonása érdekében.
• Heti 5–10 órát szánjon a tanfolyamra, hogy megszerezze az Udacity Nanodegree tanúsítványt.

A programok időpontjai

21. június 2022. Megnyílnak az ösztöndíjpályázatok, és a hallgatók automatikusan beiratkoznak az AWS Machine Learning Foundations kurzusába (1. fázis)

Csatlakozzon az ML közösséghez, és tegye meg a következő lépést

Lépjen kapcsolatba szakértőkkel és hasonló gondolkodású, törekvő ML-fejlesztőkkel a webhelyen AWS Machine Learning Discord és jelentkezz még ma a AWS Machine Learning Engineer Ösztöndíjprogram.

A szerzőről

Anastacia Padilla az AWS AI és ML oktatás termékmarketing menedzsere. Idejét azzal tölti, hogy kínálatokat építsen fel és evangelizáljon a törekvő ML fejlesztői közösség számára, hogy a hallgatókat és az alulreprezentált csoportokat technikában fejlesszék. Arra összpontosít, hogy demokratizálja a mesterséges intelligenciát és az ML-oktatást, hogy mindenki számára elérhető legyen, aki szeretne tanulni.

• Coinsmart. Európa legjobb Bitcoin- és kriptográfiai tőzsdéje.
• Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. SZABAD HOZZÁFÉRÉS.
• CryptoHawk. Altcoin radar. Ingyenes próbaverzió.
• Forrás: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accelerate-your-career-with-ml-skills-through-the-aws-machine-learning-engineer-scholarship/