Az AI-barát szabadalmi törvényre „nemzetbiztonsági okokból” van szükség – mondta az USPTO volt főnöke

Amerikának sürgősen át kell írnia szabadalmi törvényeit, hogy elismerje a modern mesterséges intelligencia technológiákat, mondták az üzleti és szellemi tulajdon vezetői.

Ez az érzés az Egyesült Államok Kereskedelmi Kamara által szervezett meghallgatások sorozatából fakadt, amelyek során tudományos, ipari és kormányzati szakértőket hívtak meg felszólalásra. A múlt hónapban tartott találkozók fontos kérdéseket vetettek fel, amelyek a legkorszerűbb AI-modellek fejlesztését sújtják: szabadalmazhatók-e az AI-algoritmusok? És külön-külön is kell-e szabadalmi jogokat biztosítani ezeknek a rendszereknek az általuk létrehozott találmányokra?

A mai szellemi tulajdonjogok elavult, érveltek. A szabadalmaztatható innovációk típusairól szóló szabályok nagyrészt érintetlenek maradtak az 1793-as történelmi szabadalmi törvény óta. Bár a törvény tág, és kimondja, hogy „minden új és hasznos művészet, gép, gyártás vagy anyagösszetétel, vagy bármilyen új és hasznos fejlesztés bármely művészeten, gépen, gyártáson vagy anyagösszetételen” potenciálisan szabadalmaztatható, vannak olyan feltételek, amelyek megnehezítik a dolgok szabadalmaztatását, például a gépi tanulási modellek. 

A szabadalmak csak akkor hasznosak, ha egyértelmű tudományos és gazdasági előnyöket biztosítanak az ország számára – érvel a csoport. Ezért mondja ki a Szabadalmi Törvény, hogy a találmányok leírásának „lehetővé kell tennie minden olyan szakember számára, aki jártas abban a szakmában vagy tudományban, amelynek az ága, vagy amelyhez a legközelebbi kapcsolatban áll, hogy ugyanazt elkészítsék, összeállítsák és felhasználják”. Ez azt jelenti, hogy egy megfelelően képzett személynek képesnek kell lennie szabadalmi szöveg és diagramok elkészítésére, meg kell értenie, mi történik, és magának kell reprodukálnia a technológiát.

De vegyünk egy képzett neurális hálózattal rendelkező rendszert. A súlyok és értékek gyűjteménye, amely a bemeneti adatokat rejtélyes módon kimeneti előrejelzésekké alakítja, átláthatatlan és nehezen értelmezhető: a szakértők gyakran nem tudják, miért viselkedik úgy a modell, ahogyan, ami megnehezíti a szabadalom belső működésének magyarázatát.

Nos, rendben, mondjuk a szabadalom elmagyarázza, hogyan kell betanítani a neurális hálózatot, hogy ugyanazokat az eredményeket produkálja, így lehetővé téve a találmány újraalkotását. De a reprodukálhatóság köztudottan nehéz a gépi tanulásban. Újbóli létrehozásához hozzá kell férnie az edzési adatokhoz és egyéb beállításokhoz. Ez problémássá válik, ha az adatok orvosi vagy személyes adatok, vagy védettek, mert ezeket a szabadalmi bejelentés részeként nyilvánosságra kell hozni, és nem minden szükséges beállítás és módosítás kerülhet nyilvánosságra a bejelentésben.

A szabadalomvizsgálók ezért küzdhetnek az MI-technológia szabadalmi bejelentéseivel, és elutasíthatják a beadványokat, ha úgy találják, hogy a szöveg zavaró, értelmezhetetlen vagy reprodukálható. Ezért olyan törvénymódosításokra van szükség, amelyek lehetővé teszik a gépi tanulási rendszerek újszerű találmányként való elfogadását – hangzott el. A találmányok szabadalmaztatása és védelme arra ösztönzi a vállalkozásokat, hogy kereskedelmi termékeket állítsanak elő. Mindenki láthatja a technológia és a tudomány fejlődését, és a feltalálók jogokat kapnak a saját részükre.

Ez rendkívül fontos, és ez azonnali nemzetbiztonsági kérdés

"A szabadalmi kód, amelyet [alapítóink] bevezettek, fantasztikus volt, de nem számítottak DNS-feldolgozásra, mesterséges intelligenciára, kriptográfiára, szoftverkódra és a következő ipari forradalom összes modern technológiájára" - Andrei Iancu, korábbi államtitkár. Kereskedelmi Szellemi Tulajdonért és az Egyesült Államok Szabadalmi és Védjegyhivatalának (USPTO) volt igazgatója, mondott a Kereskedelmi Kamara hétfői közleményében.

A mesterséges intelligencia-szabadalmak elutasítása azonban – mint tudjuk – visszatartja a nyilvánosságtól a technológia legújabb kereskedelmi alkalmazásaival kapcsolatos ismereteket, és hátráltatja az innovációt.

„Tehát azt mondani, hogy a szabadalmi rendszert – legalábbis ebből a szempontból – modernizálni kell, alábecsülés. Ez abszolút kulcsfontosságú, és azonnali nemzetbiztonsági kérdés” – tette hozzá Iancu.

A kamara megállapította, hogy Kína 2019-ben és 2020-ban megelőzte az Egyesült Államokat a nemzetközi szabadalmi bejelentések számában. Ha Amerika vezető szerepet kíván betölteni a mesterséges intelligencia terén, vezetőinek nemzeti értékként kell kezelniük az IP-t, például a gépi tanulási áttöréseket. Brian Drake, az Accrete AI Government szövetségi technológiai igazgatója, egy vállalati szintű mesterségesintelligencia-alkalmazások kidolgozásával foglalkozó vállalat – állította. 

Egyrészt ugyanis – mondta – a rivális nemzetek minden energiájukat arra fordítják, hogy gépi tanulási technológiát fejlesszenek ki az Amerikai Egyesült Államok ellen.

„Arról beszélek, hogy az ellenfeleink nemzeti hatalmának minden eszköze minden nemzetbiztonsági eszközünkre és gazdasági erőközpontunkra irányul. Ez jelenti a hírszerző apparátusukat, vagyis a közvetlen és közvetett finanszírozó apparátusukat, vagyis a kereskedelmi katonai integrációs tevékenységüket. Mindezek a mesterséges intelligencia felé irányulnak. És ne tévedj, a jövő háborújának megnyeréséről van szó” – mondta Drake.

A legtöbb szakértő egyetért abban, hogy az AI-algoritmusoknak szabadalmazhatónak kell lenniük, de az azonban vitatható, hogy szabadalmi szerzői vagy tulajdonjogot kell-e adni a technológiákat előállító gépeknek. A jelenlegi szellemi tulajdonjogok nem ismerik fel a nem emberi entitásokat feltalálóként, ami azt jelenti, hogy a gépi tanulási rendszerek nem ismerhetők fel.

Stephen Thaler, az Imagination Engines nevű missouri cég alapítója, aki 2019-ben két amerikai szabadalmat kért, amelyekben DABUS nevű gépét jelölte meg feltalálóként, ezt a legnehezebb úton tudta meg, amikor kérelmeit benyújtották. elutasított az Egyesült Államok Szabadalmi és Védjegyhivatala.

Thaler úgy véli, jó okuk van arra, hogy legalább szerzői jogokat adjunk a gépeknek, mivel ez eltántorítaná az embereket attól, hogy ellopják a számítógépek ötleteit, és profitáljanak belőlük – az ötletgazdát nyilvántartják a szabadalmi hivatalban – korábban említettük A regisztráció. De még nem világos, hogy van-e gyakorlati haszna a szoftverek feltalálóként való felismerésének, tekintve, hogy az emberekkel ellentétben nincs ügynökségük vagy lehetőségük perelni a jogsértésért. 

„Összefoglalva, nem tudjuk fenntartani az AI-val kapcsolatos innovációt robusztus és megbízható szellemi tulajdonjogok nélkül, amelyek elengedhetetlenek innovatív nemzetünk virágzásához” – mondta Christian Hannon, az USPTO Politikai és Nemzetközi Ügyek Hivatalának szabadalmi ügyvivője. „Ahhoz, hogy gazdaságunk növekedjen, és globálisan versenyképesek maradjunk, minden eddiginél jobban elő kell mozdítanunk a találmányokat és a szabadalmaztatást.”

Az Egyesült Államok Kereskedelmi Kamara, Amerika egyik legnagyobb lobbiszervezete, az év végén azt tervezi, hogy közzéteszi a meghallgatásairól készült zárójelentést, amelyben ajánlásokat tesz az amerikai kormány által végrehajtható politikai változtatásokra. ®